在當(dāng)前BI商業(yè)智能市場(chǎng)打開(kāi)并被廣泛應(yīng)用的背景下，國(guó)內(nèi)外涌現(xiàn)出一大批優(yōu)秀的BI產(chǎn)品。當(dāng)然好的BI產(chǎn)品一定離不開(kāi)好的BI公司，在最新發(fā)布的Gartner 2017 年《商業(yè)智能和分析平臺(tái)魔力象限》報(bào)告中，Tableau、Microsoft、Qlik這三家BI廠(chǎng)商被評(píng)為行業(yè)的“領(lǐng)先者”。IT巨頭Oracle、IBM憑借云數(shù)據(jù)分析技術(shù)也在此次上榜。
此次報(bào)告上線(xiàn)的都是國(guó)外廠(chǎng)商，國(guó)內(nèi)的BI應(yīng)用情況略有不同。象限之外，國(guó)內(nèi)BI界也存在一些依托于國(guó)內(nèi)企業(yè)數(shù)據(jù)分析需求的廠(chǎng)商。Gartner也在報(bào)告中指出，不建議技術(shù)用戶(hù)選擇評(píng)分最高的供應(yīng)商，此次評(píng)級(jí)更多的是在與產(chǎn)品和技術(shù)本身，軟件選型還要考慮項(xiàng)目實(shí)施、技術(shù)服務(wù)等軟性指標(biāo)。接下來(lái)就讓我們一同看看國(guó)內(nèi)外這些 “有野心”的BI公司。
國(guó)外領(lǐng)先者
Tableau是總部設(shè)在美國(guó)西雅圖的一家BI公司，專(zhuān)門(mén)為企業(yè)提供商務(wù)智能解決方案的上市企業(yè)，在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域具有標(biāo)桿地位，連續(xù)5年在象限中保持領(lǐng)先。Tableau(產(chǎn)品與公司同名)是一個(gè)成熟的企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，除了能對(duì)接傳統(tǒng)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)，做到能夠快速上手的數(shù)據(jù)分析，其路線(xiàn)圖還包含多種創(chuàng)新元素，包括自然語(yǔ)言處理 (NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)支持的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備以及智能數(shù)據(jù)探索。
TIBCO，主要產(chǎn)品是Spotfire 商業(yè)智能軟件。TIBCO Spotfire 是一個(gè)能夠整合不同來(lái)源數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)開(kāi)放平臺(tái)。能夠?qū)⒒瘜W(xué)結(jié)構(gòu)、文字、數(shù)字、圖像、化學(xué)屬性和生物檢測(cè)等數(shù)據(jù)信息結(jié)合在一起，執(zhí)行復(fù)雜的分析，創(chuàng)建簡(jiǎn)潔易用的功能面板，在科研進(jìn)程上獨(dú)樹(shù)一幟。用戶(hù)可以自主創(chuàng)建所需要的分析模板，挖掘數(shù)據(jù)信息。TIBCO Spotfire 幾乎在數(shù)據(jù)導(dǎo)入的同時(shí)就已經(jīng)開(kāi)始執(zhí)行可視化分析。
QlikTech，主要產(chǎn)品是Qlikview，提供服務(wù)器、云計(jì)算平臺(tái)、個(gè)人PC上面的部署。覆蓋BI和單節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)可視化不錯(cuò)。采用內(nèi)存動(dòng)態(tài)計(jì)算，在處理一定規(guī)模的數(shù)據(jù)量時(shí)，分析速度和可視化展現(xiàn)兼具不錯(cuò)的效果。QlikView擁有數(shù)據(jù)文件(QVD文件)的概念，一定程度上取代了ETL工具的功能。
國(guó)內(nèi)領(lǐng)先者
帆軟，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)BI和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供商，旗下商業(yè)智能產(chǎn)品FineBI。在應(yīng)對(duì)中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表、學(xué)習(xí)資料、售前培訓(xùn)安裝、售后服務(wù)、技術(shù)支持等方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先國(guó)外品牌，更加切合中國(guó)企業(yè)的需求。大數(shù)據(jù)BI產(chǎn)品FineBI在16年發(fā)布了4.0版本，17年發(fā)布FineDirect直連數(shù)據(jù)引擎，能完美對(duì)接Hadoop，kylin，greenplum，vertica等大數(shù)據(jù)平臺(tái)，避免了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的步驟，做到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。
在當(dāng)前瞬息萬(wàn)變的大數(shù)據(jù)時(shí)代，BI的應(yīng)用確實(shí)得到了促進(jìn)但也面臨不少的壓力和挑戰(zhàn)。企業(yè)在選型除了要考慮公司實(shí)力、產(chǎn)品技術(shù)，也要思考BI產(chǎn)品的未來(lái)發(fā)展是否貼合自己未來(lái)的發(fā)展走向。最后希望這些BI工具的應(yīng)用都可以最大化地輔助企業(yè)決策，為企業(yè)的騰飛插上翱翔的翅膀。
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