簡(jiǎn)單點(diǎn)講，今天的人工智能高峰論壇純粹就是Google的炫技大會(huì)。畢竟Google是本次烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)的主贊助商，看在錢(qián)的份上，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們自然被拒之門(mén)外。這是玩笑話(huà)了，其實(shí)Google絕對(duì)有足夠的資本炫技，無(wú)論是在人工智能領(lǐng)域還是在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，它都擁有舉重若輕的分量。尤其是代表了Google人工智能水平的AlphaGo在昨天戰(zhàn)勝了當(dāng)今圍棋第一人柯潔，Google的底氣更足了（真希望昨天是柯潔勝了，今天就能看到臺(tái)上Google高管和大神們一臉的尷尬了……）

或許考慮到這場(chǎng)人工智能峰會(huì)是由體育單位主辦的（是不是感覺(jué)有些別扭），臺(tái)下的觀眾對(duì)人工智能這門(mén)前沿科技未必了解，于是Google非常體貼地安排了一節(jié)知識(shí)普及課“什么是AI”，而且講師居然是赫赫有名的Google大神“姐夫”（Jeff Dean，沒(méi)聽(tīng)過(guò)的自己去問(wèn)度娘）。作為大神的粉絲，GEEK小編幾乎豎著耳朵仔細(xì)聆聽(tīng)大神的教誨。或許最好的程序員不是最好的老師，或是內(nèi)容太過(guò)超前以致無(wú)從深入淺出，總之小編聽(tīng)得云里霧里、似是而非，最后連“姐夫”自己也搖搖頭不知該說(shuō)什么好了，看來(lái)給小白上課比給機(jī)器編程難得多。

好了，閑話(huà)就此打住，接下來(lái)聊聊正事。今天的人工智能峰會(huì)論壇分為上下午兩場(chǎng)，上午除了聊了聊大家非常關(guān)心的AlphaGo外，議題大多比較宏觀，如什么是AI、AI是如何工作的、AI的潛能及未來(lái)等。下午的議題相對(duì)比較務(wù)實(shí)，如開(kāi)發(fā)者及行業(yè)如何應(yīng)用AI、如何應(yīng)用AI應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)等。為了節(jié)省大家的流量，小編列出了一些大家可能比較關(guān)心的問(wèn)題，精選了今天論壇上嘉賓的精彩發(fā)言來(lái)解答，希望能讓各位滿(mǎn)意。

嘉賓名單（部分）

Eric Schmidt，Alphabet董事長(zhǎng)

Demis Hassabis，DeepMind CEO

Dave Silver，研究科學(xué)家，AlphaGo團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

Jeff Dean，資深研究員，Google Brain

李佳，研發(fā)主管，Cloud & AI，Google

陳剛，浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師

劉知青，北京郵電大學(xué)教授，北郵計(jì)算機(jī)圍棋研究所所長(zhǎng)

Q：為什么計(jì)算機(jī)下圍棋非常困難？

Demis Hassabis：是因?yàn)閲宓膹?fù)雜程度僅通過(guò)窮舉搜索是難以解決的，搜索空間太過(guò)龐大。圍棋不像國(guó)際象棋等游戲靠計(jì)算，而是靠直覺(jué)。國(guó)際象棋的棋子分?jǐn)?shù)不一，而且一開(kāi)始就將所有棋子放到棋盤(pán)上，然后一步步做減法。圍棋中沒(méi)有等級(jí)概念，所有棋子都一樣。圍棋是筑防游戲，棋盤(pán)是空的，因此需要盤(pán)算未來(lái)。小小一子可撼全局，牽一發(fā)而動(dòng)全身。“妙手”如受天啟，玄妙深?yuàn)W。

Q：如何幫AlphaGo提升棋藝？

Dave Silver：我們利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)，原版AlphaGo有12層，Master有40層。我們用策略網(wǎng)絡(luò)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)來(lái)解決問(wèn)題，策略網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行落子選點(diǎn)，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評(píng)估。通過(guò)人類(lèi)棋譜來(lái)進(jìn)行監(jiān)督式學(xué)習(xí)，調(diào)整參數(shù)來(lái)達(dá)到理想效果，通過(guò)策略網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，自我對(duì)局成千上萬(wàn)盤(pán)，通過(guò)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)來(lái)評(píng)估，預(yù)測(cè)每一步棋后終局的輸贏。如果用窮舉搜索，范圍實(shí)在太大，我們需要簡(jiǎn)化減少搜索量，通過(guò)策略網(wǎng)絡(luò)來(lái)聚焦幾個(gè)有可能的選項(xiàng)，用價(jià)值網(wǎng)絡(luò)來(lái)降低搜索深度。就是AlphaGo的樹(shù)搜索，從樹(shù)根開(kāi)始，一個(gè)搜索基礎(chǔ)上加上一個(gè)新搜索，最終把結(jié)果提交給樹(shù)頂。這個(gè)過(guò)程會(huì)重復(fù)成百上千次，直到發(fā)現(xiàn)哪一步贏棋概率最高。

Q：從去年至今AlphaGo都發(fā)生了哪些變化？

Dave Silver：去年的AlphaGo在谷歌云上有50 TPUs在運(yùn)作，搜索50個(gè)棋步為10000個(gè)位置/秒，并在首爾戰(zhàn)勝了韓國(guó)棋手李世石?！癕aster”版的AlphaGo已經(jīng)無(wú)需這么多的TPU了，在單個(gè)TPU機(jī)器上就能運(yùn)行。新版AlphaGo與自己對(duì)弈，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，自己總結(jié)經(jīng)驗(yàn)來(lái)改進(jìn)。策略網(wǎng)絡(luò)P以預(yù)測(cè)AlphaGo的移動(dòng)，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)V以預(yù)測(cè)獲勝者。比如通過(guò)復(fù)盤(pán)發(fā)現(xiàn)那一步是勝招，是第10步，我們通過(guò)這樣的方式反復(fù)迭代，新策略和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)用于AlphaGo的下一個(gè)迭代中，新版AlphaGo可以得到更好結(jié)果和數(shù)據(jù)，達(dá)成良性循環(huán)。

Q：AlphaGo現(xiàn)在到底有多強(qiáng)？

Dave Silver：以圍棋等級(jí)分來(lái)看，以前ZEN、CrazyStone軟件約有2000分；與樊麾對(duì)陣時(shí)的AlphaGo上升到3000分；與李世石對(duì)陣時(shí)的AlphaGo與上一代機(jī)器對(duì)弈可以讓3子，達(dá)到了3500分；而年初化名為“Master”的新版AlphaGo與去年版本的機(jī)器對(duì)弈又可以讓3子，達(dá)到驚人的4500分以上。

Q：人工智能是如何實(shí)現(xiàn)的？

Jeff Dean：人工智能創(chuàng)造出智慧的電腦，機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造出會(huì)學(xué)習(xí)的電腦，從而完成偉大的壯舉。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通過(guò)不斷輸入像素等內(nèi)容參數(shù)，根據(jù)結(jié)果不斷來(lái)調(diào)優(yōu)，來(lái)達(dá)到準(zhǔn)確的輸出結(jié)果，培訓(xùn)出模型，直到自己能找到準(zhǔn)確答案。包括通過(guò)像素識(shí)別內(nèi)容、音頻轉(zhuǎn)換文字、翻譯、甚至看圖來(lái)作文。比如說(shuō)，2011年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖像的錯(cuò)誤率是26%，而人類(lèi)是5%；到了2016年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的錯(cuò)誤率已經(jīng)降到了3%，也就是說(shuō)戰(zhàn)勝人類(lèi)只用了5年的時(shí)間。

Q：發(fā)展人工智能是否會(huì)導(dǎo)致機(jī)器搶人類(lèi)的飯碗？

Eric Schmidt：人工智能是可以走進(jìn)尋常百姓家，讓更多人受益，并非少數(shù)人專(zhuān)屬，人工智能可以推動(dòng)方方面面進(jìn)步，我們也希望讓更多人得到好處。如今信息爆炸時(shí)代，我們可以通過(guò)一些軟件工具來(lái)幫助管理。比如現(xiàn)在的科學(xué)家已無(wú)法讀完所有文獻(xiàn)，而人工智能可幫助科學(xué)家有選擇的閱讀，與他人異地分享閱讀。人工智能并非會(huì)讓更多人失業(yè)。目前撫養(yǎng)比越來(lái)越高，我們希望通過(guò)技術(shù)來(lái)不斷調(diào)優(yōu)這個(gè)比例。

Q：機(jī)器智慧會(huì)超越人類(lèi)智慧嗎？

Jeff Dean：人工智能做翻譯還不能取代人類(lèi)，應(yīng)用是非常廣泛的，機(jī)器學(xué)習(xí)還不能達(dá)到人類(lèi)能力，如果相結(jié)合會(huì)變得更強(qiáng)大

劉知青：人類(lèi)智慧與機(jī)器智慧是兩種不同的智慧，無(wú)法直接比較。比如AlphaGo是以勝率為基礎(chǔ)，人類(lèi)可能是從招法好壞來(lái)判斷，兩者結(jié)合可能會(huì)發(fā)揮更大效果。

Q：人工智能會(huì)不會(huì)讓機(jī)器產(chǎn)生自主意識(shí)？

Jeff Dean：我們?cè)O(shè)計(jì)出這么多的算法就是為了優(yōu)化人工智能，但不知道機(jī)器能否產(chǎn)生自主意識(shí)。不過(guò)，保證安全是第一位的。比如自動(dòng)駕駛，保證它的行為是按照我們的預(yù)期發(fā)展的。

Q：未來(lái)最有可能實(shí)現(xiàn)人類(lèi)智慧和機(jī)器智慧結(jié)合的領(lǐng)域有哪些？

Jeff Dean：衛(wèi)生保健。今天的醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)也是有限的，可能幾十年只看了幾千病人。而如果把所有醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)在一起，在看病時(shí)給醫(yī)生提建議，可以有助于醫(yī)生給病人更好的護(hù)理。

李佳：是的，機(jī)器計(jì)算力和人的創(chuàng)造力相結(jié)合，醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)和機(jī)器數(shù)據(jù)相結(jié)合，醫(yī)藥研發(fā)也是很好的例子，并且可以運(yùn)用到其他行業(yè)，比如農(nóng)業(yè)上預(yù)測(cè)稻谷產(chǎn)量，從衛(wèi)星云圖去發(fā)掘天氣，再結(jié)合人類(lèi)千年來(lái)知識(shí)積累，來(lái)產(chǎn)生難以想象的結(jié)果。

陳剛：個(gè)性化教育領(lǐng)域，孔老夫子兩千年前就說(shuō)有教無(wú)類(lèi)，或者說(shuō)因材施教，但現(xiàn)在實(shí)際上還做不到，老師效率還太低，一個(gè)班學(xué)生很多，很難做到一對(duì)一?；谌斯ぶ悄艽髷?shù)據(jù)，有可能實(shí)現(xiàn)完全的因材施教。

劉知青：交通物流。我們看到在圍棋取得突破性進(jìn)展，在交通物流方面，怎么能實(shí)現(xiàn)資源高效利用率，是人工智能可以突破的方向。