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投資銀行在線點評:
如果說互聯(lián)網(wǎng)讓人類社會走入大數(shù)據(jù)時代,AI的意義在于將爆炸增長的數(shù)據(jù)提升為價值,這其中的核心在于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值的*效率*(單位時間,單位功耗,單位成本),這正是為什么AI半導(dǎo)體芯片成為當(dāng)前這個時代最具突破效應(yīng)的商業(yè)力量。
英偉達發(fā)布的Q1財報,實實在在打臉了華爾街此前的唱衰之聲。
第一季度,英偉達營收同比增長48.4%,達19.4億美元,凈收入5.07億美元,同比大漲126%。
于是,股價也應(yīng)聲跳漲,至收盤時漲幅超過14%。
相比之下,英特爾則被三星拉下了芯片行業(yè)第一的寶座,那可是英特爾保持了24年的重大優(yōu)勢。
這是一個很有意思的拐點,筆者很想煞有介事地宣稱“芯片行業(yè)變局將至……”但這里,挑動神經(jīng)的用詞不如就事論事的分析。
在英偉達公布的財報中,它的業(yè)務(wù)被分成游戲、數(shù)據(jù)中心和自動駕駛三大領(lǐng)域。我們就具體來了解一下這三個方面:
游戲業(yè)務(wù)
作為一個從游戲顯卡起家的公司,英偉達第一財季的游戲業(yè)務(wù)營收卻是低于華爾街預(yù)期,為10.29億美元,環(huán)比下降24%。
盡管游戲業(yè)務(wù)的同比增長仍接近50%,但傳統(tǒng) PC 游戲行業(yè)整體趨緩無法避免。
去年開始興起的各類 VR 產(chǎn)品,原本是人們購置顯卡的一劑強心針,但 VR 行業(yè)還不成熟,各大廠商尚未迭代出更有吸引力的新產(chǎn)品來刺激消費,增長放緩可以理解。
而該領(lǐng)域的研發(fā),英偉達并沒有止步,剛剛推出的 VRWorks Audio 與 360 Video SDK 就是例證,另一例證是搭載4張 Quadro P6000 顯卡的新概念 VR 主機。
6月份的 E3 大展,或下半年的 Oculus、Valve 大會,應(yīng)當(dāng)會有 VR 行業(yè)的更多進展。
不過,得益于任天堂 Switch 主機的成功,Tegra 處理器上的營收就令人欣喜多了:同比增長108%,總營收3.32億美元。
從4月份開始,任天堂已經(jīng)在加大 Switch 主機的產(chǎn)量,從800萬上調(diào)至1600萬或更多。這就意味著更多的 Tegra 處理器訂單,更多的英偉達收入。
分析師預(yù)計英偉達今年的營收還將因此增長 3 到 4 億美元。
當(dāng)然,在老黃(仁勛)眼里,英偉達今后的發(fā)展大計還是人工智能和自動駕駛。
AI 數(shù)據(jù)中心
財報中的數(shù)據(jù)中心收入是4.09億美元,同比暴增186%,遠超華爾街預(yù)期的3.18億美元。這說明 GPU 所驅(qū)動的人工智能計算,確實是大家需要的。
盡管各家都想打造下一代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,但對于大規(guī)模的人工智能計算,GPU 是事實上的標(biāo)準(zhǔn)。無論亞馬遜、Google、IBM,還是騰訊、百度,哪一家都離不開這個,微軟剛剛新增的使用英偉達 Tesla P100 與 P40 GPU 的實例就是印證。
雖說 Google 新近公布的 TPU 在技術(shù)上確實強悍,David Patterson 的加入也表明了 Google 的決心,并且沒有懷疑 Google 有能力做出供自己使用的芯片,但倍增數(shù)據(jù)中心所需的大規(guī)模量產(chǎn),絕不是短期內(nèi)就能解決好的。何況,Google 在硬件產(chǎn)品上成功的例子實在太少了。
同樣是用人工智能來處理人們上傳的視頻、照片,F(xiàn)acebook 的選擇就直接多了——直接采用英偉達的 Tesla P100 GPU 來驅(qū)動它下一代數(shù)據(jù)中心的 Big Basin 服務(wù)器,雙方甚至還共同推出了開源的 Caffe2 深度學(xué)習(xí)框架。
隨著數(shù)據(jù)爆炸與人工智能需求的進一步增長,數(shù)據(jù)中心擴張必然要帶動 AI 芯片市場的爆發(fā)。有預(yù)測說,接下來的五年,這個市場的規(guī)模每年都要增長至少60%,到2022年的市場規(guī)模將達到160億美元。
這個預(yù)測是低了還是慢了?我們到時候就能知道。
自動駕駛
自動駕駛方面的營收是1.4億美元,同比增長24%,同樣高于預(yù)期。
包括特斯拉和博世在內(nèi),英偉達 Drive PX 2 自動駕駛方案的客戶數(shù)量已超過225家。老黃認(rèn)為,具備 SAE 3級自動駕駛水平的汽車,今年就能上路。
馬斯克在最近的 TED 演講中透露,特斯拉 Model 3 的大規(guī)模量產(chǎn)將在7月份如期展開。超級工廠 GigaFactory 全速運轉(zhuǎn)后,年產(chǎn)50萬輛汽車的自動駕駛芯片需求,對英偉達來說又是一筆不小的訂單,別忘了馬斯克正在規(guī)劃中的超級工廠還有4座。
從這些業(yè)務(wù)的潛力可以看出,英偉達這支妖股,跟國內(nèi)那群廢物相比是大不一樣的。而它最新的、用于視頻監(jiān)控的 Metropolis(大都市)智能城市平臺,應(yīng)當(dāng)有望從各城市的市政預(yù)算中分下一杯羹。
老黃說,他們在人工智能領(lǐng)域進展飛速,業(yè)務(wù)幾乎比去年翻了三倍,他對深度學(xué)習(xí)與人工智能前景充滿信心。
自從人工智能研究者在2011年找上英偉達的 Cuda GPU,英偉達動用數(shù)千工程師,投入20億美元、3年時間才研發(fā)出第一臺專門為深度學(xué)習(xí)優(yōu)化的 Pascal GPU。
而今,所有人都只盯著英偉達的豐厚回報,流口水是沒用的,要多學(xué)學(xué)它果斷轉(zhuǎn)向人工智能背后的決心和執(zhí)行力。
對于“人工智能將超越摩爾定律”、“我們正活在科幻中”的說法,也許老黃的見解是有道理的。至少有一點,華爾街這次的分析,確實沒料到英偉達的人工智能會有這么猛。
來源:AI100
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