學(xué)習(xí)科學(xué)探究的成果,向人們展示出,在知識(shí)與信息的感知覺識(shí)別、記憶表征、提取應(yīng)用三個(gè)方面,專家與新手存在明顯區(qū)別。
感知覺與模式識(shí)別是學(xué)習(xí)科學(xué)一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。認(rèn)知心理學(xué)家依據(jù)信息加工的觀點(diǎn)對(duì)感知覺作了新的解釋,認(rèn)為感覺是對(duì)信息的覺察,知覺是對(duì)感覺信息的組織及其意義的解釋。他們除了提出知覺組織、過去知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的作用、整體加工和局部加工等重大理論問題外,還重點(diǎn)研究了模式識(shí)別(或形之辨識(shí))(pattern recognition)問題,建立了模式識(shí)別的理論。
當(dāng)識(shí)別有意義的信息時(shí),專家能夠挖掘其中隱含的條件和聯(lián)系,新手則不能。因此,國際象棋大師能夠知覺有意義的信息模塊,這影響到他們對(duì)新事物的記憶。在一個(gè)由競(jìng)賽策略成分所支配的布局中,國際象棋大師能把一些棋局套路組合成模塊,專家可以借助認(rèn)知加工原理,通過組塊使得自己的認(rèn)知單位含量加大。而對(duì)于新手來說,由于經(jīng)驗(yàn)的缺乏,以及缺乏層次分明的、組織完備的棋局套路結(jié)構(gòu),盡管他們?cè)谡J(rèn)知加工過程中與專家一樣使用大約7±2個(gè)組塊,但是每個(gè)組塊的信息含量和加工單位是不同的。專家能識(shí)別新手沒有注意到的特征和模式的觀點(diǎn),對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)有重要意義,學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中應(yīng)注意提高自己識(shí)別有意義的信息模式的能力,對(duì)教師而言,應(yīng)為學(xué)生提供能提高他們識(shí)別有意義的信息模式的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。
20多年來,學(xué)習(xí)科學(xué)先后構(gòu)建了四種知識(shí)記憶與表征模型。即層次網(wǎng)絡(luò)模型,激活—擴(kuò)展模型,特征比較模型,集理論模型。值得一提的是,層次網(wǎng)絡(luò)模型能更好地解釋專家的記憶表征。
層次網(wǎng)絡(luò)模型(hierarchical-network model)認(rèn)為,人腦對(duì)語義的記憶是以網(wǎng)絡(luò)形式分層次存貯。邏輯的上下級(jí)關(guān)系分成若干層次,比如,鳥的下級(jí)概念為金絲雀和鴕鳥等,上級(jí)概念是動(dòng)物,各層次的概念依次有連線相通,由此構(gòu)成一個(gè)層次網(wǎng)絡(luò)。其中的每一個(gè)概念都由其類屬關(guān)系和獨(dú)特的特征所表征,如金絲雀獨(dú)有的、不同于其他鳥的特征“會(huì)唱歌”、“黃顏色”,只貯存于“金絲雀”概念的節(jié)點(diǎn)。而所有的鳥都具有的共同特征“有翅膀”、“能飛”、“有羽毛”則只貯存于上一級(jí)“鳥”的概念節(jié)點(diǎn)。其余類推??梢?,這個(gè)模型含有信息提取機(jī)制,具有相當(dāng)?shù)耐普撃芰Α?/span>
層次語義網(wǎng)絡(luò)模型還揭示出,“金絲雀”和“鳥”之間的距離,要比“金絲雀”和“動(dòng)物”之間的距離近,因此,層次語義網(wǎng)絡(luò)模型假設(shè),判斷“金絲雀是一種鳥”,要比判斷“金絲雀是一種動(dòng)物”的速度要快。同樣,檢索“鳥有羽毛”,要比檢索“鳥會(huì)吃”的速度要快,這種在時(shí)間上出現(xiàn)的差異,主要是由于層次語義搜索過程中的不同節(jié)點(diǎn)間的距離所導(dǎo)致。
這種現(xiàn)象的出現(xiàn),是因?yàn)閷<沂菄@物理學(xué)上的核心概念和“大觀點(diǎn)”來思考問題,如牛頓的第二定律及其應(yīng)用,而新手則傾向于把物理問題的解決知覺為記憶、回憶和求解的公式運(yùn)算。在解決問題時(shí),專家根據(jù)解決問題的原理對(duì)問題進(jìn)行分類,新手則根據(jù)表面特征對(duì)問題進(jìn)行歸類。
20世紀(jì)70年代初,紐厄爾和西蒙將計(jì)算機(jī)科學(xué)的術(shù)語產(chǎn)生式系統(tǒng)(production system)引入學(xué)習(xí)科學(xué),用以說明人在解決問題時(shí)的程序。他們認(rèn)為,人的信息加工是靠產(chǎn)生式系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)的。在一個(gè)產(chǎn)生式系統(tǒng)中,一個(gè)條件系列產(chǎn)生一個(gè)活動(dòng)系列,即條件-活動(dòng)(C-A)。例如,早上天氣預(yù)報(bào)說有雨你該如何辦?你在頭腦中存貯有解決這個(gè)問題的產(chǎn)生式系統(tǒng):“如果要下雨— 那么就帶上雨傘”。這種產(chǎn)生式系統(tǒng)既對(duì)應(yīng)于一個(gè)問題解決的程序,又實(shí)現(xiàn)了認(rèn)知?dú)v程的形式化。況且引起活動(dòng)的條件,除了外部刺激,還包括當(dāng)前心理狀態(tài)即短期記憶保持的信息??梢?,產(chǎn)生式系統(tǒng)突出了認(rèn)知活動(dòng)的整體性、內(nèi)在性和概括性。
專家具備與其領(lǐng)域或?qū)W科相關(guān)的巨大知識(shí)庫,但是只有子集知識(shí)才與具體問題關(guān)聯(lián)。專家為了找到相關(guān)知識(shí),并非把所有知識(shí)都搜尋一遍,這種方法超出了工作記憶負(fù)荷。例如國際象棋大師僅考慮子集的可能走法,這些走法比低級(jí)棋手要高超。專家不但獲得知識(shí)、表征知識(shí),而且能熟練的提取與具體任務(wù)相關(guān)的知識(shí),因?yàn)閷<业闹R(shí)是條件化的,專家的知識(shí)庫含有大量的產(chǎn)生式系統(tǒng),它涉及個(gè)體的經(jīng)驗(yàn)對(duì)問題解決是否能產(chǎn)生作用。在提取產(chǎn)生式規(guī)則時(shí),專家是自動(dòng)的把圖式或表征應(yīng)用于某種適宜的學(xué)習(xí)情境中的,它的最大特點(diǎn)是不用語言陳述。當(dāng)問題情境不同時(shí),專家會(huì)自動(dòng)運(yùn)用自己發(fā)展與存儲(chǔ)在大腦中的圖式、問題表征和監(jiān)控技能來解決問題,專家在問題解決時(shí),會(huì)自動(dòng)在工作記憶中進(jìn)行提取相關(guān)信息和執(zhí)行一系列認(rèn)知操作。
通過對(duì)國際象棋大師和新手復(fù)位棋子的實(shí)驗(yàn)研究,以及電子回路(Egan 及Schwartz,1979)、輻射學(xué)(Lesgold,1988)、計(jì)算機(jī)編程(Ehrich & soloway,1984)、數(shù)學(xué)(Hinsley 等人, 1977;Robinson & Hayes,1987)、物理(Glaser & Chi,1998)等領(lǐng)域的專家與新手解決問題的差異的研究,給我們?cè)S多重要的啟示。比如,大學(xué)生在學(xué)習(xí)與記憶時(shí),應(yīng)根據(jù)“組塊原理”,圍繞核心概念和“大觀點(diǎn)”來組織和記憶知識(shí),對(duì)學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)知識(shí)和信息,必須通過適當(dāng)?shù)牟呗栽陬^腦內(nèi)建立密切的聯(lián)系,構(gòu)成一個(gè)高度抽象與概括的知識(shí)網(wǎng)絡(luò),建立問題解決的產(chǎn)生式系統(tǒng)。
當(dāng)前學(xué)習(xí)科學(xué)還沒有完全揭示出專家的知識(shí)組織方式及其規(guī)律。不過,專家在問題解決方面的幾個(gè)突出特征已經(jīng)被發(fā)現(xiàn),如表3—1[1]。通過專家與新手之間的對(duì)照、比較,我們可以找出差距,明確方向,不斷提高信息加工和問題解決的能力和水平。
表3—1 專家與新手問題解決對(duì)照表
專家在問題解決中的特征 | 新手在問題解決中的特征 |
有關(guān)于某專門領(lǐng)域的大量陳述性知識(shí)和豐富的圖式 | 某領(lǐng)域陳述性知識(shí)較少,圖式相對(duì)貧乏 |
在圖式中有組織良好的、高度聯(lián)系的知識(shí)單元,表征問題而不是搜尋問題解決策略 | 在圖式中有散亂的、聯(lián)系松散的知識(shí)單元,搜尋問題解決策略而不是決定如何表征問題 |
根據(jù)問題結(jié)構(gòu)的相似性發(fā)展問題的熟悉表征 | 根據(jù)問題表面的相似性形成相對(duì)貧乏的問題表征 |
從已有的信息出發(fā),運(yùn)用策略去尋找不知道的但有利于問題解決的信息 | 從不知道的信息出發(fā),往回尋找可以運(yùn)用的已知信息 |
根據(jù)問題解決策略的精致圖式選擇策略,只有在處理不尋常、不規(guī)則問題時(shí)在運(yùn)用手段——目的的分析作為備用策略 | 經(jīng)常使用手段——目的分析作為處理大多數(shù)問題的策略 |
圖式中有大量與專門領(lǐng)域相關(guān)的問題策略的程序性知識(shí) | 圖式包含相對(duì)較少的與專門領(lǐng)域相關(guān)的問題解決策略的程序性知識(shí)。 |
問題解決策略中的步驟順序形成了自動(dòng)化 | 問題解決的策略中,很少或幾乎沒有任何步驟順序的自動(dòng)化。 |
問題解決速度比較快 | 問題解決速度相對(duì)較慢 |
能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)待解決的問題的難度 | 不能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)待解決的問題的難度 |
能有效監(jiān)控問題解決的策略與過程 | 不能有效監(jiān)控問題解決的策略與過程 |
問題解答準(zhǔn)確性高 | 問題解決準(zhǔn)確性低 |
當(dāng)問題與問題表征出現(xiàn)矛盾時(shí),能夠在適當(dāng)?shù)牟呗陨媳憩F(xiàn)出靈活性 | 當(dāng)問題與問題表征出現(xiàn)矛盾時(shí),適當(dāng)?shù)牟呗赃\(yùn)用表現(xiàn)出的靈活性較差 |
為了了解和研究專家認(rèn)知與學(xué)習(xí)的奧秘,需要系統(tǒng)地了解和掌握學(xué)習(xí)科學(xué)的基本概念、基本理論及其新進(jìn)展。我們選擇當(dāng)代學(xué)習(xí)科學(xué)成果中與大學(xué)生學(xué)習(xí)的特點(diǎn)和需要關(guān)系比較密切的內(nèi)容,著重介紹基于認(rèn)知科學(xué)的信息加工學(xué)習(xí)理論;在信息技術(shù)支持下的當(dāng)代建構(gòu)主義學(xué)習(xí)論;有助于提高學(xué)習(xí)者自我監(jiān)控能力的元認(rèn)知理論。要求同學(xué)們學(xué)會(huì)運(yùn)用這些理論來分析和解釋人是如何學(xué)習(xí)的,并以此指導(dǎo)和反思自己的學(xué)習(xí)過程,在大學(xué)學(xué)習(xí)的課堂中研究學(xué)習(xí)科學(xué),不斷縮短與專家認(rèn)知與學(xué)習(xí)的差距,找到信息時(shí)代通向成功學(xué)習(xí)之路的鑰匙,使自己的學(xué)習(xí)行為發(fā)生質(zhì)的飛躍。
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