本文由《遠程教育雜志》授權發(fā)布
作者：金慧、劉迪、高玲慧、宋蕾
摘要
《地平線報告》（2016高等教育版）由美國新媒體聯(lián)盟（New Media Consortium，NMC）和美國高校教育信息化協(xié)會學習項目（EDUCAUSE Learning Initiative，ELI）合作完成，于2016年2月在新媒體聯(lián)盟的官網(wǎng)上正式發(fā)布。報告指出在2016-2020年間，18項極有可能影響高等教育變革的6個關鍵趨勢、6個重大挑戰(zhàn)和教育技術領域的6項重要進展。其中，促進高等教育技術應用的關鍵趨勢是：推進創(chuàng)新文化、重新思考高校工作、重新設計學習空間、向深度學習方法轉(zhuǎn)變、日益關注學習測量、混合式學習設計的廣泛應用；可能制約高等教育中技術應用的重大挑戰(zhàn)是：平衡連接與未連接的生活、保持教育的適切性、不同教育模式的競爭、個性化學習、正式學習和非正式學習的融合、提升數(shù)字素養(yǎng)；重要的技術是：情感計算、機器人技術、增強現(xiàn)實、創(chuàng)客空間、自帶設備、學習分析和適應性學習。報告立足于可能會對高校核心使命產(chǎn)生沖擊的情境，以簡潔、非技術性、公正的方式詳細介紹了這18項主題的具體內(nèi)容，以及所涉及到的政策、領導力和實踐方面的基本問題。
關鍵詞：地平線報告；教育信息化；教育模式；個性化學習；深度學習；混合學習設計
一、概述
新媒體聯(lián)盟《地平線報告》（2016高等教育版）延續(xù)之前的關于技術運用和教育變革的問題設計，采用德爾菲法，由來自16個國家的58位教育技術專家的協(xié)同研究和討論。這些問題包括：高等教育機構未來五年的前景如何？哪些技術和發(fā)展趨勢將推動教育變革？哪些是可以解決的或難以克服的挑戰(zhàn)？如何制定有效的戰(zhàn)略解決方案？
報告指出2016—2020年間，18項極有可能影響高等教育變革的6個關鍵趨勢、6個重大挑戰(zhàn)和教育技術領域的6項重要進展，并詳細介紹了這18項主題的具體內(nèi)容以及涉及到的政策、領導力和實踐方面的基本問題。具體內(nèi)容如圖1所示。
項目專家組采用經(jīng)過一系列基于德爾菲法的循環(huán)投票，每一輪投票后都緊跟著一輪圓桌研究和討論，確定了在未來五年內(nèi)極有可能推動技術規(guī)劃和制定決策的6個關鍵趨勢。今年報告中新提出的兩項長期影響趨勢是推進創(chuàng)新文化和從根本上重新思考高校的工作；中期趨勢為重新設計學習空間和向深度學習方法轉(zhuǎn)變；短期趨勢為日益關注學習測量和混合式學習設計的廣泛應用。
關于高等教育面臨的主要挑戰(zhàn)，和2015年的《地平線報告》相比，之前提出的正式學習和非正式學習的融合、提高數(shù)字素養(yǎng)仍被認為是可以解決的挑戰(zhàn)；個性化學習和教育模式的競爭被視為艱難的挑戰(zhàn)；最為嚴峻的挑戰(zhàn)之一是平衡學生的連接和未連接的生活，不但無法界定，也更難以解決。另外，在2014年《地平線報告》中提及的保持教育的適切性，繼續(xù)被確定為未來的嚴峻挑戰(zhàn)。
鑒于觀察到的趨勢與挑戰(zhàn)，專家們也指出了可能會支撐創(chuàng)新和變革的技術發(fā)展。自帶設備（BYOD）、學習分析和適應性學習，預計會在一年內(nèi)被越來越多的高等教育院校所采用，以充分用于移動學習和在線學習環(huán)境中收集到的學生數(shù)據(jù)。增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實、創(chuàng)客空間估計在兩到三年內(nèi)得到越來越多的使用，情感計算和機器人技術預計將在四到五年在高校中得到突破性發(fā)展。
二、促進高等教育領域技術運用的關鍵趨勢
專家組成員將有可能在未來五年內(nèi)驅(qū)動技術規(guī)劃和決策制定的因素，按照時間序列分為三類：長期趨勢、中期趨勢和短期趨勢。和前兩年的比較，今年報告中新提出的中長期影響趨勢是：重新思考高校的工作和向深度學習方法轉(zhuǎn)變；兩個短期趨勢是：日益關注學習測量和混合式學習的廣泛應用，在前一年的報告中均有提及。具體內(nèi)容詳見表1。
（一）長期趨勢1：推進創(chuàng)新文化（Advancing Cultures of Innovation）
和2015年報告提出的長期趨勢類似，在新報告中依然將推進創(chuàng)新作為未來五年的關鍵趨勢之一，強調(diào)高校能夠在國家經(jīng)濟增長方面發(fā)揮重要作用，尤其是研究型大學，可以作為創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的孵化器，并可能直接影響當?shù)厣鐓^(qū)乃至全球的格局。為了培育創(chuàng)新和適應經(jīng)濟發(fā)展需要，高校需要以靈活、激發(fā)創(chuàng)造力和創(chuàng)業(yè)思維的方式進行結(jié)構調(diào)整。為了適應這一趨勢，高校的課程設計可以借鑒商業(yè)領域的一些創(chuàng)業(yè)模型，把技術作為催化劑，以更廣泛、更具成本效益的方式推動創(chuàng)新的文化。其中，根植于高等教育、發(fā)展于硅谷的精益創(chuàng)業(yè)運動效果顯著，是卓有成效的推進創(chuàng)新的案例。
為使畢業(yè)生能夠具有當代員工所需的靈活性、適應性和創(chuàng)造性等關鍵技能，高校開始逐漸調(diào)整現(xiàn)有的課程項目。在美國，高等教育中正式創(chuàng)業(yè)課程的數(shù)量已成倍增長，其積極影響逐漸顯現(xiàn)，參與創(chuàng)業(yè)課程的畢業(yè)生能夠更迅速地獲得就業(yè)機會，對自身在工作場所創(chuàng)新或創(chuàng)業(yè)的能力也更具有自信。另外，高校應在加強創(chuàng)業(yè)課程的同時，需要培養(yǎng)教師使其能滿足高質(zhì)量的教學標準、能夠支持更多互動學習的復雜教學法；大學應該鼓勵教師通過專業(yè)發(fā)展和參與創(chuàng)業(yè)的機會，磨練自身的創(chuàng)業(yè)技能。
（二）長期趨勢2：重新思考高校工作（Rethinking How Institutions Work）
報告中提及的第二個長期趨勢是要重新思考高校的工作。越來越多研究表明，高校培養(yǎng)的畢業(yè)生和21世紀所需人才的能力水平之間存在差距。一方面，高校為使學生更具有工作悟性，要借助新政策、方案和課程的實施，鼓勵來自不同學科背景的學生開展合作，創(chuàng)新性解決復雜問題；另一方面，要注重探索授課和資格認證的其他方法，如，一些新興的教學模式，以適應快速增長的學生數(shù)量和需求的多樣性。
報告指出，當今的數(shù)字世界為學生創(chuàng)造了更多校園外的學習機會，大學正在逐漸改變以適應不斷更新的期望。由在線學習推動的新興商業(yè)模式，也使高等教育產(chǎn)生了根本性的變化。這種被稱之為“教育即服務”的新模式，通過分解高等教育的組成部分，使學生能夠選擇只為自己需要的課程并支付費用。目前，已有一些成功案例表明，在線學習、混合式學習、大規(guī)模開放在線課程（MOOCs），可以成為提供高等教育的可行方法。
（三）中期趨勢1：重新設計學習空間（Redesigning Learning Spaces）
2015年報告中提出的短期趨勢之一“重新設計學習空間”，在2016年的報告中被定位為中期發(fā)展趨勢。新的教與學形式需要新的教室形態(tài)，有更多的大學開始推行新興的教學方法和策略，通過重新安排學習環(huán)境以適應更為主動的學習。未來3-5年間，重新設計的教育環(huán)境將以更大的移動性、靈活性和多種設備的使用，來支持基于項目的交互；通過升級無線帶寬打造“智能教室”，以支持網(wǎng)絡會議和其他遠程協(xié)作交流。高等院校的教室也和真實世界的工作和社會環(huán)境更為相似，以更好地促進互動和跨學科解決問題。報告所提供的研究案例表明，學生在創(chuàng)新的學習空間中具有更強的參與性，學生可以更為靈活和主動地學習。
除了思考如何重新構思學習的物理空間，對如何設計空間以促進更好的在線學習方面的研究也開始進行。例如，普渡大學創(chuàng)建了一個靈活的學習區(qū)域。同時，為遠程和校園兩種類型的學生創(chuàng)造了更好的學習體驗，物理和虛擬學習空間的整合帶來了混合式學習的新方式。
（四）中期趨勢2：向深度學習方法轉(zhuǎn)變（Shift to Deep Learning Approaches）
深度學習可以理解為能激發(fā)學生的批判性思維、解決問題、協(xié)作和自我導向的學習。為了維持學習動機，學生需要能夠明確課程與現(xiàn)實世界之間的聯(lián)系，了解新的知識和技能會如何對他們產(chǎn)生影響?；陧椖康膶W習、基于挑戰(zhàn)的學習、探究式學習以及其他類似的方法，正在促進課堂內(nèi)外更加積極的學習體驗。教師利用技術工具，將相關材料和任務與實際生活的應用聯(lián)系起來，由學生決定參與項目的方式。技術對促進深度學習、幫助學生之間協(xié)作、設計和創(chuàng)造，發(fā)揮了重要的作用。
理解深度學習和淺層學習之間的差異，對這一積極趨勢的最大化影響至關重要。深度學習的目標是從死記硬背的學習轉(zhuǎn)變?yōu)榕囵B(yǎng)學生真正的好奇心，使他們有興趣對主題或問題進行進一步探索。深度學習的關鍵在于教學法的轉(zhuǎn)變：教師不再傳遞信息，而是靈活的指導者和教練，與學生一起集思廣益，示范探究性行為。
（五）短期趨勢1：日益關注學習測量（Growing Focus on Measuring Learning）
對學習測量的日益關注表明，人們對評估以及教育者用于評估、測量和記錄學術準備、學習進展、技能的獲取重新產(chǎn)生興趣。隨著社會對當今員工所需技能的重新定義，高校必須重新思考如何定義、衡量、證明知識的掌握程度。數(shù)據(jù)挖掘軟件的劇増和在線教育、移動學習、學習管理系統(tǒng)的發(fā)展，合并成可以充分利用分析和可視化軟件以多維和便攜的方式，描述學習數(shù)據(jù)產(chǎn)生的學習環(huán)境。在在線和混合的課程中，數(shù)據(jù)可以揭示學生的行為是如何對他們的進步和具體學習收獲產(chǎn)生作用的。
研究者正在開展有關學習行為和學習偏好的分析，以揭示與學習相關的行為模式。所分析的學生數(shù)據(jù)包括：學生的人口統(tǒng)計、課程選擇的高校信息、項目的完成進度、學習的平臺參與統(tǒng)計數(shù)據(jù)和概念的掌握。跟蹤學習者的認知行為，能夠得到有關學生成功的關鍵信息，讓教育工作者和技術開發(fā)人員可以一起改善今后的學習環(huán)境和學習材料。
學習分析和適應性學習是使用數(shù)字化學習工具的自然延伸。尤其是隨著在線學習的最新發(fā)展，學生正在生成大量迅速増長的數(shù)據(jù)，能夠?qū)λ麄儗W習有更全面的了解。同時，學習管理系統(tǒng)（LMS）的廣泛使用，包括Blackboard和Moodle，可以收集大量有關學生活動的數(shù)據(jù)，激發(fā)起高校對數(shù)據(jù)進行分析的興趣。新的更強大的學習管理系統(tǒng)將是以學習為中心的模式，具有個性化、分析、咨詢、學習評估和易獲得性等核心功能。
（六）短期趨勢2：混合式學習設計的廣泛應用（Increasing Use of Blended Learning Designs）
混合式學習的靈活性、易獲取性以及先進多媒體和技術的融合，極大地響應了人們的訴求。高等教育機構正在加大這些數(shù)字環(huán)境的創(chuàng)新，學習分析、適應性學習和前沿的異步和同步工具組合的進展，將繼續(xù)推進混合式學習的狀態(tài)并保持其吸引力?；旌鲜綄W習是整合在線學習和面對面方式，創(chuàng)建連貫的學習經(jīng)驗，為學習者提供靈活性與支持。這些混合的方法還可以促進獨立學習和相互協(xié)作，為學生和教師提供更多的溝通渠道。
在線工具的整合，能讓教師在課程過程中跟蹤學生的成功和參與。教師還可以使用反饋調(diào)整其現(xiàn)場教學，更好地滿足學生的學習需求?；旌鲜綄W習在高等教育有多種形式，例如，虛擬實驗室提供了無風險、可重復的實驗和模擬機會，讓大學能夠幫助學生超越實驗室物理空間的限制。此外，翻轉(zhuǎn)課堂是一個混合式學習模式，學生可以訪問論壇，解決問題，并且積極運用新知識?；旌蠈W習還可以將大規(guī)模開放在線課程、課堂教學與同伴互動結(jié)合起來。
三、制約高等教育領域技術應用的重大挑戰(zhàn)
與往年報告相同，項目專家組根據(jù)挑戰(zhàn)的本質(zhì)，將挑戰(zhàn)歸為三類：可解決的挑戰(zhàn)、艱難的挑戰(zhàn)和嚴峻的挑戰(zhàn)，它們所產(chǎn)生的影響會在政策、領導力、實踐三個元維度上加以體現(xiàn)（如表2所示）。6個重大挑戰(zhàn)中，除了最新提出的“平衡連結(jié)和未連結(jié)的生活”這一嚴峻挑戰(zhàn)外，其他挑戰(zhàn)均在前兩年的報告中有所提及。其中兩項挑戰(zhàn)能夠推動高校政策的制定，一是正式學習和非正式學習的融合，另一個是有連接的與不連接的學習之間的平衡受到?jīng)_擊。所有的挑戰(zhàn)均會對高校領導力產(chǎn)生影響，但對有效決策和領導力構成障礙的兩項挑戰(zhàn)，是提升數(shù)字素養(yǎng)和保持教育的適切性。高校需要重新調(diào)整教學結(jié)構、課程設置、教學方法，確保畢業(yè)生具備更好的就職能力。在實踐方面，改進教學受到最大阻力的兩項挑戰(zhàn)是新的教育模式對傳統(tǒng)教育的沖擊和個性化學習。
（一）可解決的挑戰(zhàn)1：正式學習和非正式學習的融合（Blending Formal and Informal Learning）
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，各種非正式學習活動也更為普及。社交媒體及豐富多彩的開放資源，讓知識的獲取可以隨時隨地發(fā)生。這些非正式學習能鼓勵學習者遵循自己的學習路徑和興趣，從而加強學習者的學習參與度。專家認為，正式學習和非正式學習方法的混合，能夠營造培育實驗精神、好奇心以及創(chuàng)造力的教育環(huán)境。但若將非正式學習成果納入正規(guī)教育體系，則受到缺少對課堂外學習質(zhì)量進行測量方法的挑戰(zhàn)。
針對這一挑戰(zhàn)，最初高校深入考慮的重點是學習者的非正式學習經(jīng)歷是否符合課程目標和評價，但也需要讓學生更好地了解什么是有益的非正式學習資源。對這一挑戰(zhàn)的潛在解決方案是結(jié)合學生的好奇心，幫助他們發(fā)現(xiàn)并最大限度地提高可信的數(shù)字化工具和資源的利用率。為了應對這一挑戰(zhàn)，在政策和實踐方面，“歐盟委員會”已經(jīng)開展一系列舉措推動對非正式學習成果的認證工作，有些大學也在嘗試非正式學習成果的認證方法和如何將成果轉(zhuǎn)化為實踐。
（二）可解決的挑戰(zhàn)2：提升數(shù)字素養(yǎng)（Improving Digital Literacy）
要解決這一挑戰(zhàn)，首先要對數(shù)字素養(yǎng)的核心要素達成共識。對數(shù)字素養(yǎng)的廣義定義是個體在數(shù)字社會能適應生活、學習和工作的能力，這不僅意味著需要掌握具體的信息技術能力，而且需要在各種的社會和文化情境中，發(fā)展批判性思維和進行反思。
專家們認為，這一挑戰(zhàn)在高等教育中雖廣泛存在卻可以解決，許多促進數(shù)字素養(yǎng)的項目已經(jīng)在進行中。數(shù)字保存被看作是一種幫助世界各地學生發(fā)展他們數(shù)字素養(yǎng)的方法，高等教育機構將數(shù)字內(nèi)容管理定義為“尋找和選擇、分組和情境化、保存、維護、歸檔和共享數(shù)字內(nèi)容的一種行為”。一直以來，教育工作者利用一些內(nèi)容管理工具（如，Scoop.it和Pinterest），來幫助學生批判性評價在線資源。另外，讓學生理解如何運用結(jié)構化線性思維的算法解決問題，也將是未來走向工作崗位的關鍵技能。
（三）艱難的挑戰(zhàn)1：不同教育模式的競爭（Competing Models of Education）
MOOC，等教育新模式，給傳統(tǒng)的高等教育帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。教育領導者需要透明評估這些新的教育模式，并確定如何更好地支持協(xié)作、互動和評估。很明顯，簡單地利用新技術是不夠的；新模式必須使用這些工具和服務與學生進行更深層次的互動，同時也要保障學術質(zhì)量。
（四）艱難的挑戰(zhàn)2：個性化學習（Personalizing Learning）
目前，技術的發(fā)展還不能充分支持個性化學習的需求。在線學習環(huán)境和適應性學習技術的發(fā)展，有可能支持學習者自定學習路徑，不過這些能有效促進個性化學習的技術，最近才在高校中蔓延。更加復雜的挑戰(zhàn)是技術并不能完全解決個性化學習的問題，還必須包含有效的教學法和教師參與。個性化學習的目的是給學生更多地學習自主權，增加學習動機和參加度。從表面上看，“個人”這個詞可能意味著一種孤獨的體驗，但有效的個性化學習方法，可以促進學生和老師之間的持續(xù)對話，為雙方提供需要進一步關注的重要見解。個性化學習的困難在于，目前的主要研究還只限于技術上的嘗試和發(fā)展，并沒有在教育框架下規(guī)?；?。另外，教師不僅需要接受更多有關個性化學習的培訓，而且他們還必須高度參與到個性化學習計劃的設計中來。
（五）嚴峻的挑戰(zhàn)1：平衡連接與未連接的生活（Balancing Our Connected and Unconnected Lives）
隨著技術日益成為日?；顒拥闹行模叩冉逃龣C構必須幫助學習者理解如何平衡技術的使用和其他發(fā)展的需求。為防止學生過度使用數(shù)字化工具，高校的任務是鼓勵學生在使用數(shù)字工具的同時，留意自己的數(shù)字足跡及隨之而來的影響。教師需要促進這種平衡，增加讓學生感受、吸收、反思感官體驗的機會。學生使用手機等設備的時間越來越長，很多學生自己也承認是在浪費時間并產(chǎn)生一定的依賴性。心理學家認為，過度使用技術迫使人們持續(xù)關注，擔心會因為沒回應電子郵件或社交媒體而錯過重要的東西。這種“分裂的心態(tài)”，往往導致疲勞和倦怠。因此，如何平衡使用技術和不使用技術的時間，對學習者來說是非常關鍵的。技術在激發(fā)學生創(chuàng)造、深人學習、提高全球意識等方面發(fā)揮了重要的作用；以合理的方式應用技術，意味著需要仔細考慮它與學習過程的關系。
（六）嚴峻的挑戰(zhàn)2：保持教育的適切性（Keeping Education Relevant）
在2014年的報告中，曾提及保持教育的適切性是高等教育面臨的嚴峻挑戰(zhàn)，2016年報告中被再次提及。如今，一個大學學位已經(jīng)不足以保證就業(yè)。美國經(jīng)濟政策研究所最近發(fā)現(xiàn)，25歲以下美國人的失業(yè)率是其他年齡段失業(yè)率的兩倍多。青年失業(yè)率的上升表明，當前高等教育系統(tǒng)并不能為學習者在高現(xiàn)代化的工作場所中的就業(yè)做好準備。有許多國家已經(jīng)開始優(yōu)先發(fā)展STEM領域的訓練，職業(yè)教育和培訓（VET）也是一個很好的解決方案。
雖然互聯(lián)網(wǎng)能使學習者自由獲得新的知識和技能，但擁有正規(guī)的大學學位仍然是具備就業(yè)能力的標志，目前，很多因素導致對正規(guī)教育價值的質(zhì)疑。據(jù)最近一項對400個公司進行的調(diào)查表明，絕大多數(shù)的雇主認為，近年來的畢業(yè)生缺乏在今天的職場取得成功所需要的技能。共同應對這一挑戰(zhàn)的方法之一是復興職業(yè)教育和培訓（VET），以確保讓學生擁有足夠的工作經(jīng)驗并能成功就業(yè)。雖然越來越多的證據(jù)表明職業(yè)教育能創(chuàng)造廣泛的經(jīng)濟利益，但在許多國家，職業(yè)教育仍被認為是僅次于傳統(tǒng)大學的選擇。為了應對挑戰(zhàn)，有些國家提出了將兩種教育進行最佳結(jié)合的新系統(tǒng)。
四、高等教育技術領域的重要技術進展
與以往的產(chǎn)生方式相同，此次推出的6項重要技術依然是由項目專家組在一系列基于德爾菲法的投票中挑選出來的，每一輪投票之后有一輪圓桌研究和討論。這6項技術在未來5年內(nèi)將更有可能推動技術規(guī)劃和決策，進入主流應用所需要的時間分為三類。其中有望1-2年內(nèi)被廣泛應用的兩項近期技術——自帶設備和學習分析，有望在2-3年內(nèi)獲得普遍應用的中期技術——創(chuàng)客空間和増強現(xiàn)實，均曾在之前的報告中出現(xiàn)過，也是目前高等教育中應用逐步普及的技術?；谑謩莸挠嬎恪⒄Z音識別等技術發(fā)展，也讓情感計算可能成為未來4-5年進入教育主流領域的重要技術；機器人技術在企業(yè)中的廣泛應用，也使專家們對其用于教育教學充滿預期。具體內(nèi)容見表3。
（一）自帶設備（Bring Your Own Device，BYOD，1-2年內(nèi)）
在學習和工作場所自帶便攜式設備日益普及，尤其是非常習慣使用移動設備的年輕一代。對于這項技術應用的討論，問題不再是是否允許在課堂上使用，而是該如何更有效進行整合與支持。自帶設備使學生能夠用他們所熟悉和喜愛的技術來支持學習，更能掌握學習。學生們選擇用各種設備來獲取學習內(nèi)容、做筆記、收集數(shù)據(jù)以及時常與同伴、老師交流，這樣不僅推動了技術應用，還促進了泛在學習和效率提升。應用自帶設備的挑戰(zhàn)在于，需要校園有強大的WIFI支持，確保老師和學生能不間斷的聯(lián)網(wǎng)，快速下載和流暢播放學習內(nèi)容；但還存在潛在的安全隱患，需要加強網(wǎng)絡安全方面的政策。報告同時指出，隨著可穿戴設備在消費者中越來越受歡迎，自帶設備的類型也變得更為豐富，有望和手機、電腦等一并應用到課堂學習中。
自帶設備政策也使教育者重新思考傳授知識和評價學習的方式，已有學校允許攜帶個人電子設備參加考試。而隨著移動學習、電子教材等技術的發(fā)展和學習分析的逐漸融入，可用于手機和平板產(chǎn)品的教育內(nèi)容的開發(fā)也越來越多。BYOD讓學生和老師利用個人工具提高效率，包括定位服務、社交網(wǎng)絡和視頻流。高等院校也著手開發(fā)自己的APP應用軟件，來促進自帶設備策略的實施。
（二）學習分析和適應性學習（Learning Analytics & Adaptive Learning，1年內(nèi)）
學習分析首次在《地平線報告》（2011高等教育版）的長期技術中被提出后，逐漸得到發(fā)展，今年的報告中專家指出，學習分析和適應性學習已經(jīng)成為近期用于高等教育領域的重要技術。學習分析的目標是建立更好的教學法、加強主動學習、瞄準有困難的學生群體、評估影響完成度和幫助學生成功的因素。學習分析的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段，從注重事后效應到強調(diào)預見性，第一階段是描述結(jié)果，第二階段是診斷，第三個也是現(xiàn)在所處的階段是預測將來。
適應性學習是指通過軟件和在線平臺運用學習分析，以適應學習者的個性化需求?，F(xiàn)代教育技術工具可以了解人們的學習方式，通過機器學習技術實時調(diào)整以適合每一個學生。適應性學習概念的提出，是基于對學生差異性的考慮，有些學生對特定概念的掌握和材料獲取方面會優(yōu)于他的同伴，以往一刀切的教學方式無法顧及這一差異。隨著學習分析技術的日益成熟，大學可以根據(jù)學生的數(shù)據(jù)分析，適當調(diào)整以適應學習者的交流和能力水平，并為學習者提供不同階段所需要的內(nèi)容和資源，開展個性化學習，幫助學習者取得進步。根據(jù)學習分析技術所獲得的解決方案，可以減少完成時間、提高學習效果、瞄準學生需求，使各方均有所受益。另外，適應性學習非常適用于在混合式和在線學習環(huán)境中，用軟件監(jiān)測學生的活動。
目前存在的挑戰(zhàn)是，學習分析和適應性學習技術可以讓大學了解其教學效果和存在的問題，從而為學生提供個性化的學習，但世界各國在這方面的發(fā)展并不平衡。另外，雖然全世界都越來越關注使用學習分析和適應性學習技術來改善教與學，但現(xiàn)在得出具體成果的研究還不多。
（三）增強現(xiàn)實（Augmented Reality，2-3年內(nèi)）
增強現(xiàn)實Augmented Reality，AR%和虛擬現(xiàn)實（Virtual Reality，VR）是兩種不同但緊密相連的技術。增強現(xiàn)實是把圖像、視頻、音頻等數(shù)字信息并入到現(xiàn)實空間中，旨在將現(xiàn)實與虛擬環(huán)境相混合，使用戶可以與物理實體或數(shù)字對象進行交互。增強現(xiàn)實技術曾在以往的報告中多次提出，有時也稱為“混合現(xiàn)實”，增強了信息獲取，為學習帶來了新的機遇。虛擬現(xiàn)實是計算機生成的模擬人和物實際存在的環(huán)境，產(chǎn)生逼真的感知體驗。虛擬現(xiàn)實技術提供了有情境的學習體驗，在虛擬環(huán)境下培養(yǎng)了對現(xiàn)實世界的探索；增強現(xiàn)實技術的響應、交互可讓學生建構更寬廣的知識理解。這兩種靈活的、沉浸式技術產(chǎn)生了相似的教育成果，帶領學習者在數(shù)據(jù)基礎上獲得新感觀，從而達到更深層的認知。
前兩年報告中所提及的長期技術——可穿戴設備，如，虛擬現(xiàn)實眼鏡，可以具有AR和VR體驗。AR和VR在高等教育界都有引人注目的應用。這些技術帶領學生進入任意可想象的空間，轉(zhuǎn)變知識的傳授方式并且使學生進入更深層的學習。AR已經(jīng)在新媒體聯(lián)盟前幾個版本的《地平線報告》中出現(xiàn)過，然而，VR技術近來取得的一些新進展帶來了新的視野，許多著名的科技公司也都在這方面投資并進行了開發(fā)。許多博物館已經(jīng)采用了AR技術，通過手機提高信息傳遞，進一步豐富參觀者的學習體驗。谷歌（Google）—直致力于這兩項技術的研發(fā)，谷歌眼鏡是該公司第一個打入市場的AR可穿戴設備，曾引起了大眾對增強現(xiàn)實技術帶來的可能性之興趣。它的Cardboard是一個低成本方案，讓學生可以創(chuàng)建自己的VR內(nèi)容，便宜而且便攜。越來越多教師也開始使用，促進了VR在教育上的應用傳播。
（四）創(chuàng)客空間（Makerspaces，2-3年）
隨著高等教育對自我功能的重新定位，推進創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)課程將是高校未來工作需要考量的重要方面。創(chuàng)新、設計和工程正成為教育需要思考的前沿問題，創(chuàng)客空間成為解答這類問題的適合方案。創(chuàng)客空間曾在2015年《地平線報告》的中期技術中首次提到，它提供了工具和學習經(jīng)驗，幫助人們實踐自己的想法。現(xiàn)今，越來越多的學生可以接觸到諸如3D打印、機器人、3D建模應用等工具。
創(chuàng)客空間通常是指人們在公共設施或教育機構里的非正規(guī)工作室環(huán)境中，以協(xié)作的、DIY的方式創(chuàng)造雛形和產(chǎn)品。創(chuàng)客空間的總體目標是為用戶提供參加自主活動的空間，激發(fā)他們的好奇心，幫助他們找到自己的熱情或興趣所在，培養(yǎng)他們終身學習的習慣。通過在創(chuàng)客空間中親自動手設計和創(chuàng)建，學生積極參與了創(chuàng)造性問題解決和高階思維活動。
（五）情感計算（Affective Computing，4-5年）
情感計算是指通過編程使機器識別、翻譯、加工和模擬人類情感的理念，如，采用攝像機捕捉面部線索和手勢，協(xié)同一個可以識別并解釋這些交互的算法，來開發(fā)出計算機類似于人的理解能力。在高等教育中，情感計算可用于在線學習模式中，計算機虛擬老師將對面部表情顯示出厭倦情緒的學生做出適當反應，以激發(fā)他的積極性、提高他的信心。
更好地適應人類需求是先進科技的主要追求，情感計算的支持者認為，逐漸給機器灌輸擬人化的行為是重要的設計元素，可以平衡情感與認知能力。由于科技專家和教育領導者越來越認同情感和高階學習與連結(jié)緊密相關，機器的制造和升級開始注意社會因素和擬人行為。主要推動高等教育研究情感計算的兩個區(qū)域是機器的情緒識別和情緒模擬，兩者都要使用解釋人類動作行為的技術，主要借助于基于手勢的計算和語音識別的發(fā)展。手勢計算是指通過人與數(shù)字資源的交互，控制出現(xiàn)在屏幕上的東西；語音識別是把語音信息轉(zhuǎn)化為機器可讀的程序，以使機器執(zhí)行語音指令。情感計算的最終目的是改善和應用這些技術以創(chuàng)造出可以感知情境、對情緒做出反應的機器，來滿足最微妙的情感交流需要。在高等教育領域，越來越多地使用分析來評價學生的學習，通過了解并迎合學習者的態(tài)度和情緒，情感計算有可能彌補學習情感評價的缺陷。
（六）機器人技術（Robotics，4-5年）
機器人技術是指機器人％完成一系列任務的自動化機械）的設計和應用。機器人最初用于工業(yè)，在制造流水線上提高生產(chǎn)率，尤其是汽車產(chǎn)業(yè)。如今，機器人還用于礦業(yè)、運輸業(yè)和軍事上，通過承擔不安全的、乏味的工作幫助改善產(chǎn)業(yè)運作。比起以前的機器人，現(xiàn)在的機器人越來越輕巧、擬人化、精致，他們可以完成一系列簡單的、有用的甚至是復雜的任務。雖然機器人技術進人高等教育的主流應用還要至少四年，但它的潛在應用已經(jīng)開始得到了引導，尤其在醫(yī)學領域。新的拓展計劃正在推廣機器人技術和編程技術作為多學科STEM技能，幫助學生更好地解決問題。新興的研究顯示，與人形機器人交流可以幫助有自閉癥的學習者改善學習交流策略和社交技能。往長遠看，機器人有待在大學教學扮演更重要的角色，這一突破必將極大地影響人們的日常生活。隨著機器人在工業(yè)中的應用地位日益上升，學校也開始培養(yǎng)學生進行一些相關的工程創(chuàng)新設計。
五、幾點啟示
美國新媒體聯(lián)盟（NMC）和美國高等教育信息化專業(yè)組織（EDUCAUSE）已經(jīng)連續(xù)14年發(fā)布了《地平線報告》，報告采用專家調(diào)查的研究方法，由50多名業(yè)內(nèi)專家共同推敲認定以獲得數(shù)據(jù)，持續(xù)關注未來將推動高等教育機構變革的新興技術和發(fā)展趨勢，提出可以解決或難以克服的挑戰(zhàn)，以及正在進行的最佳實踐和有效的戰(zhàn)略解決方案。我們認為，該報告的研究成果對高等教育發(fā)展規(guī)劃和研究定位，具有非常高的指導意義，得到各界的廣泛關注，對了解國際教育信息化的發(fā)展和擬定戰(zhàn)略規(guī)劃有極大幫助。
（一）重新定位高校人才培養(yǎng)的內(nèi)涵，提高教育的適切性
2016年度的《地平線報告》將推進創(chuàng)新文化和重新定位高校工作，確定為未來5年的長期發(fā)展趨勢，進一步強調(diào)了高校人才培養(yǎng)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和改革重點，將培養(yǎng)目標和社會、經(jīng)濟的發(fā)展對人才的需求緊密聯(lián)系。這種戰(zhàn)略定位為今后的課程設置、教學模式的改革、學校的教育信息化建設、教師學生的能力培養(yǎng)等各方面，都提供了引導性的建議，具有非常重要的戰(zhàn)略意義。高等教育培養(yǎng)的畢業(yè)生，不僅需要具備未來工作生活所需的基本專業(yè)知識技能，更需要具有可持續(xù)學習的能力，需要具有創(chuàng)新、批判性思維、協(xié)作、問題解決等能力，以更好地適應未來。對于教育機構來說，一方面，要思考如何設計有效的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐和課程模式，將走向工作和社會所需的關鍵技能訓練融人到現(xiàn)有的課程體系中；另一方面，要充分利用在線資源和學習技術，設計、創(chuàng)設更有效的混合式學習環(huán)境，幫助學生識別、確定和使用優(yōu)質(zhì)的開放教育資源，培養(yǎng)學生的數(shù)字素養(yǎng)，為學生的個性化學習提供服務和支持。
（二）促進多種教育模式并存的創(chuàng)新與發(fā)展，探索非正式學習的成果認定機制
隨著MOOC、SPOC等新型教育模式的迅速發(fā)展，如何保證開放資源的質(zhì)量，如何更好地利用優(yōu)質(zhì)在線課程資源開展混合式學習，如何對學習成果進行認證等問題，也凸顯出來。更值得關注的是，這些大規(guī)模的在線教育平臺（也包括各類學習管理系統(tǒng)）積累了極為豐富的學習行為數(shù)據(jù)，如何利用海量數(shù)據(jù)和學習分析技術，了解學習者的在線學習習慣、探究可能引發(fā)深度學習的活動和設計等問題，將成為未來重要的研究議題。同時，高等教育機構中的傳統(tǒng)教學系統(tǒng)，正受到來自外界的其他教育模式的沖擊，這些有助于降低成本、提供靈活性、個性化學習、提供更多的學習機會的新型教育，對現(xiàn)有的學位、課程體系產(chǎn)生較大影響。如何合理利用各方資源、尋求多種教育模式融合發(fā)展的途徑、建立多元化人才培養(yǎng)渠道、在更好范圍內(nèi)支持協(xié)作互動，也是未來高校需要應對的挑戰(zhàn)。目前，已有高校在建設優(yōu)質(zhì)在線課程的同時，著手開展對在線學習的學習成果進行認定并納人到傳統(tǒng)的課程學分體系中。但對各種類型的非正式學習，尤其是一些能力教育、訓練實踐等項目的學分認證和成果評價體系的建立，還需要更為嚴謹?shù)难芯颗c考量。
（三）利用可發(fā)展個性化學習的各類技術，促進深度學習
該報告的高等教育專家組所選出的6項關鍵技術，很有可能促進教育變革，尤其是情感計算、機器人技術、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實、適應性學習和學習分析技術等智能化技術，將極大改變學生的學習情境、學習內(nèi)容的設置、人機交互方式，能夠為學習者提供更加情境化、互動的、個性化的學習內(nèi)容，更好地促進知識的理解和應用，促進深度學習。技術增強的學習過程，能夠更好維持學習動機、激發(fā)學生的批判性思維、提高解決問題能力，產(chǎn)生更為愉悅的學習體驗。但僅僅簡單利用技術是不夠的，如何設計基于智能化技術的學習，將技術工具整合到適當?shù)恼n程設計中，將是技術應用過程中需要面對的嚴峻挑戰(zhàn)。深度學習的關鍵，在于教學方法的轉(zhuǎn)變和教師職能的轉(zhuǎn)變。學習內(nèi)容的編排和學習策略的制定，既要考慮對學生個性化學習的支持，還要保證學習質(zhì)量。目前，教師也需要具備相應的數(shù)字素養(yǎng)，能有效設計基于技術和資源的學習活動和評價方式，成為學生探究學習的有效引導者和幫助者。
總之，《地平線報告》所提出的發(fā)展趨勢、關鍵技術和主要挑戰(zhàn)，對我們制定教育發(fā)展規(guī)劃、合理開展教育信息化工作，具有重要的借鑒意義。當前，信息技術已經(jīng)成為教育變革和發(fā)展的擎動力，滲透到學習環(huán)境、教學、學習、教師發(fā)展等各個方面，高校的教育信息化應該著眼于以創(chuàng)新理念驅(qū)動先進技術的應用，提升信息技術應用的有效性，創(chuàng)新現(xiàn)有的教育教學模式、課程體系、學習策略和評估方式，提高師生的信息技術能力，從而實現(xiàn)教育系統(tǒng)的根本性變革。
版權說明：
本文由教育部教育管理信息中心和上海外國語大學共建的“教育信息化國際比較研究中心”團隊組織編譯，主體內(nèi)容來自NMC《地平線報告》（2016高等教育版），版權遵循知識共享許可協(xié)議（Creative Commons4.0，可標注出處進行免費復制、拷貝、分發(fā)、傳送或調(diào)整）。2014-2016年度該報告的網(wǎng)址：http：//www.nmc.org/publicationo
基金項目：本文系上海外國語大學2015年校級重大項目“教育信息化國際比較研究”（2015114005）的研究成果之一。
作者簡介：金慧，副教授，上海外國語大學新聞傳播學院副院長，教育信息化國際比較研究中心副主任，研究方向：新媒體教育應用、網(wǎng)絡學習；劉迪、高玲慧、宋蕾均為教育信息化國際比較研究中心成員，上海外國語大學新聞傳播學院教育技術系碩士研究生，研究方向：新媒體教育應用、教育信息化。
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