自ChatGPT爆火以后，人工智能賽道尤其是“大模型”熱度急劇升溫，背后正在蘊藏著一場大變革。

華為大盤古模型、阿里通義千問、騰訊混元大模型、百度文心一言……各家大企業(yè)紛紛秀自己人工智能的“肌肉”。毋庸置疑，以人工智能為標志的“第四次產(chǎn)業(yè)革命”即將來臨，千行百業(yè)迎來新的機遇。

對物流供應鏈而言，人工智能的價值正在不斷提升，改變著供應鏈，助推著商業(yè)模式的升級，這是現(xiàn)在正在發(fā)生的事，并將在未來五年深刻影響和改變產(chǎn)業(yè)。

近日，在第六屆亞太智慧供應鏈與物流創(chuàng)新峰會（SSCL APAC 2023）現(xiàn)場，準時達CTO呂臺欣與羅戈網(wǎng)展開了深入交談，解答了外界一直非常關注的「AI技術(shù)如何影響供應鏈？準時達怎么做？」兩大話題。

準時達CTO呂臺欣 發(fā)表演講

AI風暴來襲，知識問答只是探索的開始

未來有一天，當我們對著手機說：“我想去看北極光?！比缓?，手機可以自動幫我們生成旅行的計劃，包括出行的交通方案、出行的時間安排、行李建議、旅途景點等等，還可以幫我們一鍵完成機票酒店的預定、旅行裝備的采購，它可以像人一樣思考、像人一樣從事多種用途的人工智能，可以做到“樣樣精通、干啥都行”。

業(yè)界有一種說法，大模型時代來了，每一個產(chǎn)品都值得重做一遍。呂臺欣認為，目前全球AI進入了爆發(fā)式發(fā)展，AI風暴來襲會對全球供應鏈帶來顛覆性變革，AI會賦能供應鏈，大力提升供應鏈效率。

準時達把JusLink平臺結(jié)合AI技術(shù)，打造了全新智能服務引擎-JusAI，該產(chǎn)品通過整合大語言模型，顛覆了傳統(tǒng)的物流作業(yè)模式，用戶可以通過與機器人對話，精準、急速、低成本地獲得所需要的服務，JusAI智能對話引擎的上線，為客戶帶來全新極致的服務體驗，推開了供應鏈智能管理新世界的大門。

呂臺欣告訴《羅戈網(wǎng)》，對于大語言模型來說，它的強項是對于語義的理解和表達，它可以做到像人一樣溝通和表達。所以我們第一個嘗試是通過整合后端的數(shù)據(jù)庫（私域）為客戶提供一個更接近人的互動方法。隨著技術(shù)的成熟，未來會把JusLink平臺所有功能模塊重新用大語言模型的方法去重構(gòu)整個互動的流程。

另外，準時達還攜手寧創(chuàng)學院通過利用AI算法模型，包括機器學習、圖像識別、智能算法等，以及結(jié)合大數(shù)據(jù)對海量數(shù)據(jù)的實時分析能力，對船舶運行軌跡和ETA進行預測。這些創(chuàng)新技術(shù)的成功應用有助于改善港口運營規(guī)劃，提高碼頭的裝卸作業(yè)效率，甚至避免港口擁堵。對于貨主而言，可根據(jù)船舶ETA判斷是否調(diào)整運營策略，以減少延誤或提前到達所造成的損失。

AI的價值不止于此，也不只是在讓機器人跑得更快一點、讓運輸倉庫更有效率一點，它更大的價值在于構(gòu)建敏捷供應鏈體系。呂臺欣解釋說，“一個柔性的、快速的、能夠自適應市場變化的供應鏈，它需要把產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同在一起，實現(xiàn)線上化，信息的共享。當供應鏈越來越復雜，需要考慮的因素就越來越多，未來需要借助人工智能、大模型去給我們提供供應鏈的優(yōu)化的建議，來輔助人的決策。”

從制造到交付，用AI技術(shù)下好“供應鏈一盤棋”

與消費供應鏈不同，產(chǎn)業(yè)供應鏈是一個極其復雜的協(xié)作網(wǎng)絡，它是圍繞原材料、零部件、產(chǎn)品和服務的廠家、供應商、零售商以及客戶整體所組成的網(wǎng)絡，每個網(wǎng)絡的節(jié)點或組成部分都有基于供應鏈的標準，是計劃、采購、制造、交付等職能的相互連接而成的供應鏈網(wǎng)絡。

與此同時，它的需求變化速度越來越快，越來越無法掌握，這些不確定性在整個供應鏈里面從上游一路傳導到下游，很容易出現(xiàn)成品缺貨或者庫存高企，甚至是生產(chǎn)中斷等問題。

呂臺欣認為，產(chǎn)業(yè)端的供應鏈管理目標追求的是整個供應鏈條的及時、準確、優(yōu)質(zhì)、低成本，要在滿足客戶服務水平的基礎上將供應和需求進行有效的匹配。作為一種供應和需求之間的博弈，本身是各環(huán)節(jié)的精細化運營、協(xié)同，是技術(shù)驅(qū)動下的供應鏈一遍遍重塑。

“新賦能者一定不是強在資源，而是強在技術(shù)。隨著技術(shù)的發(fā)展以及信息化基礎建設的完善，未來供應鏈的趨勢一定是以數(shù)字化為驅(qū)動，即通過一體化供應鏈的能力、自動化數(shù)字化能力以及供應鏈網(wǎng)絡化協(xié)同的能力，去幫助制造業(yè)實現(xiàn)供應鏈升級?！眳闻_欣補充說。

換句話說，這是一個能夠快速響應、超級靈活的供應鏈，它需要產(chǎn)業(yè)鏈上所有的商業(yè)伙伴相互高度信任、緊密合作，做到可預測、能追溯、實時可視。具體體現(xiàn)在四個維度，一是業(yè)務對象的數(shù)字化，二是業(yè)務過程的數(shù)字化，三是業(yè)務規(guī)則數(shù)字化，四是業(yè)務場景數(shù)字化。其首要目標就是利用數(shù)字世界實時準確地感知和捕捉物理世界發(fā)生的變化，基于數(shù)字世界充足的數(shù)據(jù)，用模型和算法模擬物理世界尚未發(fā)生的事。

物流供應鏈行業(yè)的數(shù)據(jù)類型復雜龐大，相關從業(yè)人員對數(shù)據(jù)的熟悉程度、軟件掌握程度不一，導致整體對于數(shù)據(jù)的提取、分析、應用的效率還有較大的提升空間。呂臺欣表示，“AI的應用會參與到整個供應鏈鏈條里，包括采購、銷售預測、庫存管理、運輸?shù)葓鼍疤嵘龥Q策的效率以及決策的準確性。”

比如在需求預測以及庫存管理的工作中，通過機器學習和數(shù)據(jù)分析技術(shù)對歷史數(shù)據(jù)和市場趨勢進行分析，可以有效的幫助企業(yè)預測需求波動，進而規(guī)劃庫存水平；在物流路線規(guī)劃工作中，AI基于最優(yōu)化求解的決策能力，能夠幫助人們更好的實時尋找到全局最優(yōu)；通過算法技術(shù)，幫助決策人員快速識別和應對各種潛在風險，避免生產(chǎn)中斷、貨品短缺等問題，保障運營的穩(wěn)定性。

這里看一個例子：某電子品牌企業(yè)，以往更多是通過供應鏈軟件系統(tǒng)（如ERP、MRP、VMI、WMS、TMS等）運營著一個高度復雜的全球供應鏈網(wǎng)絡，但是當企業(yè)需要進一步定制或強化其輸出時，往往會面臨很多的困難。在將人工智能技術(shù)連接生產(chǎn)、采購、運輸、計劃四個環(huán)節(jié)后，需求量預測更加準確，庫存管理得到優(yōu)化，更智能地實現(xiàn)了端到端的可視化和可預見性，降低供應鏈成本（如成本較高的貨物運輸算法可視化）的同時，為解決客戶需求提供了更多的可能性和延展性。

以前業(yè)務異常都是事后人主動發(fā)現(xiàn)，而現(xiàn)在通過AI建立業(yè)務探針、業(yè)務模型，讓系統(tǒng)去代替人發(fā)現(xiàn)異常并提前識別、預警、預案，使業(yè)務異常從發(fā)現(xiàn)到解決快速、準確且獨立地完成。

與此同時，全球供應鏈本身鏈就長，通關規(guī)則復雜，涉及的部門也多，所以更關注于供應和需求之間的匹配，講究供應鏈上下游的聯(lián)動。而通過AI去主動感知外部變化的能力使得協(xié)同、計劃、中長期預測等供應鏈各環(huán)節(jié)的能力有了提高，從而提升了整體供應鏈的柔性、韌性以及響應速度，這一能力非常關鍵。

而從更長周期、更全局性的視角來看，AI還能協(xié)助企業(yè)完成在全局上的統(tǒng)籌，包括洞察客戶類型、需求等變化，從而調(diào)整業(yè)務發(fā)展方向和整個供應鏈的戰(zhàn)略部署。

準時達未來發(fā)展的主軸：以科技為驅(qū)動

在物流巨頭紛紛參與到產(chǎn)業(yè)供應鏈這個新競技場的時候，準時達又當如何保持領先，穩(wěn)步長大？呂臺欣給出的答案是，以科技為驅(qū)動，構(gòu)建跨界融合的產(chǎn)業(yè)供應鏈生態(tài)。

準時達作為富士康科技集團授權(quán)的供應鏈管理平臺，對生產(chǎn)型企業(yè)尤其是電子類、泛電子類制造企業(yè)的理解，可以說是寫在基因里的。原料商的需求是什么，制造和組裝工廠的需求是什么，下游客戶的需求是什么，成本控制，流程控制以及互相之間的鏈接控制，準時達都把握得一清二楚。

在這個過程中，準時達靠的是貫穿生產(chǎn)端到消費端的供應鏈協(xié)同技術(shù)，用最低的成本，在最正確的時間將物料送到最合適的地方，其精髓，是在準時達內(nèi)部常常提到的核心八字“數(shù)字驅(qū)動、協(xié)同共享”。

具體到落地層面，呂臺欣特別提到在制造業(yè)出海的新浪潮背景下，助力企業(yè)打破供應鏈跨境管理困境的新思路。

在全球布局需求下，跨國品牌面對極其龐大且復雜的供應鏈網(wǎng)絡，不僅要及時了解遍布世界各地的供應鏈各個環(huán)節(jié)的運作情況，同時還必須更快速地做出決策；在決策之后，還要精準驅(qū)動供應鏈各個節(jié)點之間的供需匹配，確保物料供應與生產(chǎn)的高效銜接，物流配送與訂單履行的完美達成。

呂臺欣認為全流程協(xié)同的數(shù)字化供應鏈是幫助企業(yè)供應鏈實現(xiàn)及時、準確、優(yōu)質(zhì)、低成本目標非常重要的一個手段。

一方面制造型企業(yè)，不同行業(yè)的差異性非常大，需要圍繞不同的業(yè)務場景，按照不同行業(yè)的特點去進行供應鏈的分析和設計。長時間深耕制造業(yè)使準時達了解到制造業(yè)全流程供應鏈上有哪些痛點，過往準時達也做了很多成熟的產(chǎn)品模塊，這些技術(shù)積累，圍繞硬件以及軟件的高度集成能力、自動化能力，可根據(jù)客戶實際需求提供定制化解決方案去幫助他們解決供應鏈的各種痛點問題。

另一方面，感知能力決定了整體供應鏈的柔性、韌性以及響應速度，數(shù)字化供應鏈可以快速進行自我適應和調(diào)整，產(chǎn)業(yè)鏈和客戶生態(tài)能夠有機結(jié)合。準時達通過數(shù)據(jù)的預測能力以及一些算法，再加上資源的協(xié)同共享，能實現(xiàn)不同角色的協(xié)同和信息傳遞的無縫鏈接與動態(tài)可視，降低庫存，提質(zhì)增效。尤其是AI+大模型高速發(fā)展的今天，本身準時達有精準的場景和海量的數(shù)據(jù)基礎，在一些合適的場景，能更好地通過AI+大數(shù)據(jù)分析建立計算模型幫助企業(yè)高效決策。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)來臨，科技在供應鏈的價值正在不斷提升的，并從企業(yè)內(nèi)部一直延伸到外部商業(yè)合作伙伴。準時達在新的戰(zhàn)略布局下，手握著“技術(shù)底牌”，構(gòu)建了一個貫穿全鏈條、服務全球的供應鏈網(wǎng)絡，在AI與物流供應鏈產(chǎn)業(yè)融合大時代下，準時達在其中大有可為。

作者 | 小周伯通