繼百度文心一言橫空出世之后，被稱為最接近人類中文理解能力的華為盤古大模型走進人們視野。
華為盤古大模型火了
周末，又被AI大模型刷屏了！
人民日報3月25日刊發(fā)《人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速》文章稱，近幾年，國內(nèi)外廠商紛紛加碼巨量模型的投入與研發(fā)，讓人工智能產(chǎn)業(yè)落地找到了新的方向。新藥研發(fā)就受益于此。
華為云盤古藥物分子大模型，是由華為云聯(lián)合中國科學(xué)院上海藥物研究所共同訓(xùn)練而成的大模型，可以實現(xiàn)針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設(shè)計。
據(jù)介紹，西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院劉冰教授團隊利用盤古大模型成功研發(fā)出一種新的“超級抗菌藥”，它有望成為全球近40年來首個新靶點、新類別的抗生素。借助大模型，先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至1個月，研發(fā)成本降低70%。
盤古大模型最早是由華為云在2021年4月正式發(fā)布。華為云官網(wǎng)顯示，盤古大模型由NLP大模型、CV大模型、多模態(tài)大模型、科學(xué)計算大模型等多個大模型構(gòu)成，通過模型泛化，解決傳統(tǒng)AI作坊式開發(fā)模式下不能解決的AI規(guī)?；?、產(chǎn)業(yè)化難題。
民生證券認(rèn)為，盤古NLP大模型可以賦能千行百業(yè)，應(yīng)用于各種場景。在智能營銷領(lǐng)域，盤古NLP大模型可以通過文本匹配，問答和對話系統(tǒng)、意圖識別等關(guān)鍵技術(shù)更好地賦能銷售環(huán)節(jié)，取代目前逐漸上升的人力成本和低成功率的智能客服與營銷系統(tǒng)，幫助服務(wù)人員快速提升業(yè)務(wù)水平，重塑消費者體驗。
在智能輿情方面，盤古NLP大模型可以利用文檔信息抽取、情感分類、文檔自動摘要等技術(shù)在金融，電商，政務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)輿情分析、企業(yè)運營軟件分析。
在AI本就火爆的當(dāng)下，已經(jīng)落地并實現(xiàn)經(jīng)濟價值的盤古NLP大模型自然很容易成為市場關(guān)注的焦點，而在
盤古大模型能為我們做什么
據(jù)悉，最新的“盤古”大模型將于4月發(fā)布，而在發(fā)布之前，已經(jīng)有機構(gòu)稱贊其為“這將是超過任何其他類似應(yīng)用的最先進、最強大的自然語言處理應(yīng)用；開源證券亦將其稱為對標(biāo) ChatGPT的產(chǎn)品！”
資料顯示，初代華為盤古大模型發(fā)布于2021年，其是基于昇騰計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)，產(chǎn)業(yè)鏈和昇騰生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈重合，主要分為應(yīng)用軟件伙伴、IHV硬件伙伴、整機硬件伙伴、一體機解決方案伙伴、輔助運營伙伴。
通過模型泛化，華為盤古大模型可解決傳統(tǒng)AI作坊式開發(fā)模式下不能解決的AI規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化難題，目前該模型已經(jīng)在金融、氣象、工業(yè)等多個領(lǐng)域落地應(yīng)用。
其中，盤古NLP大模型已在在智能輿情、智能營銷等場景落地，正取代目前逐漸上升的人力成本和低成功率的智能客服與營銷系統(tǒng)。
在權(quán)威的中文語言理解評測基準(zhǔn)CLUE榜單中，盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項均排名第一，刷新三項榜單世界歷史紀(jì)錄，多項子任務(wù)得分業(yè)界領(lǐng)先。其模型參數(shù)最高達2000億，遠高于此前的第三代GPT。
在具體應(yīng)用上，以盤古氣象大模型為例， 盤古氣象大模型提供秒級天氣預(yù)報，例如重力勢、濕度、風(fēng)速、溫度，氣壓等變量的1小時-7天預(yù)測。借助創(chuàng)新的3DEST網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及分層時間聚合算法，盤古氣象大模型在氣象預(yù)報的關(guān)鍵要素(例如，重力勢、濕度、風(fēng)速、溫度等)和常用時間范圍上(從一個小時到一周)精度均超過當(dāng)前最先進的預(yù)報方法，同時速度相比傳統(tǒng)方法提升1000倍以上。
同時，盤古氣象大模型支持廣泛的下游預(yù)報方案，如在臺風(fēng)路徑預(yù)測任務(wù)上，相比傳統(tǒng)數(shù)值氣象預(yù)報方法，盤古氣象大模型可以降低20%以上的位置誤差。
同時，華為云官網(wǎng)上還曬出了多個盤古大模型的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用案例，包括與國家電網(wǎng)合作的無人機電力巡檢以及與廣發(fā)證券合作的企業(yè)財務(wù)智能預(yù)警等項目。與廣發(fā)證券的項目顯示：2019年有496家企業(yè)被監(jiān)管處罰、問詢或被ST處理，利用盤古大模型預(yù)測出其中439家，覆蓋率近90%，其中被監(jiān)管處罰企業(yè)111家，盤古大模型全部命中，無一家遺漏。
據(jù)了解，某些海外明星項目可能因為場景存在一定的專業(yè)性，模型未建模相關(guān)知識，導(dǎo)致效果欠佳。相比起某海外明星項目的語義理解、對答等功能外，盤古大模型的涵蓋范圍更廣，產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用趨勢更強。
當(dāng)前人工智能進入大規(guī)模落地應(yīng)用關(guān)鍵期，華為擁有全棧全場景Al解決方案，從芯到云，從訓(xùn)練到推理，從硬件到軟件，從框架到生態(tài)，隨著專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的落地和推進，華為盤古絕對能在4月給大家?guī)眢@喜。
國內(nèi)AI劃時代飛躍
大模型增強了AI技術(shù)的通用性，未來，大模型有望于場景深度融合，配合專業(yè)工 具和平臺支持應(yīng)用落地，開放的生態(tài)來激發(fā)創(chuàng)新，形成良性循環(huán)。頭部企業(yè)均采取“模型+工具平臺+生態(tài)” 三層共建模式，有助于業(yè)務(wù)的良性循環(huán)，也更容易借助長 期積累形成競爭壁壘。
而除華為、百度兩家之外，國內(nèi)其他科技巨頭同樣在大模型領(lǐng)域有所布局。
阿里-通義大模型：2022年9月，在阿里巴巴達摩院主辦的世界人工智能大會“大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型”主題論壇上，發(fā)布 “通義”大模型系 列，并宣布相關(guān)核心模型向全球開發(fā)者開源開放。
阿里達摩院基于其 AI 統(tǒng)一底座構(gòu)建了通用模型與專業(yè)模型協(xié)同的層次化人工智能體系。統(tǒng)一底座層：M6-OFA模型作為單一模型，在不引入新增結(jié)構(gòu)的情況下，可處理超過30種跨模態(tài)任務(wù)。
騰訊-混元大模型：2022年4月，騰訊首次對外披露HunYuan大模型，協(xié)同了騰訊預(yù)訓(xùn)練研發(fā)力量，完整覆蓋NLP大模型、 CV大模型、多模態(tài)大模型及眾多行業(yè)/領(lǐng)域任務(wù)模型。
而太極是騰訊自主研發(fā)的一站式機器學(xué)習(xí)生態(tài)服務(wù)平臺，為AI工程師打造從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型評估到模型服 務(wù)的全流程高效開發(fā)工具，為大模型的訓(xùn)練提供了有力保障。
聯(lián)系客服
