一、行業(yè)市場(chǎng)
1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展（數(shù)據(jù) 運(yùn)算力 算法）
1）數(shù)據(jù)量：海量數(shù)據(jù)為計(jì)算機(jī)視覺(jué)飛速發(fā)展提供了燃料。
數(shù)據(jù)的爆發(fā)得益于互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動(dòng)設(shè)備、智能設(shè)備和各種感知傳感器，這位通過(guò)深度學(xué)習(xí)的方法來(lái)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)提供很好的土壤。
2）運(yùn)算力
（1） 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，圖像、視頻為數(shù)據(jù)密集型數(shù)據(jù)，因此需要大量的矩陣運(yùn)算，所以并行式運(yùn)算芯片成為該領(lǐng)域的寵兒。
（2） 世界上第一款GPU-GeForce256的誕生，因其性能遠(yuǎn)勝于傳統(tǒng)的CPU，因此被用于處理海量數(shù)據(jù)，給圖像處理帶來(lái)了曙光，使得計(jì)算機(jī)視覺(jué)因運(yùn)算力的提升進(jìn)一步快速發(fā)展。
（3） 未來(lái)專門用于圖像處理等細(xì)分領(lǐng)域的AI-PU或?qū)⒊蔀樾乱淮曈X(jué)領(lǐng)域上運(yùn)算力的有力支持者。
3）算法
（1） 邏輯學(xué)和知識(shí)庫(kù)推理——深度學(xué)習(xí)——RNN、CNN等算法的演進(jìn)，圖像識(shí)別率逐步提升。
（2） 圖像識(shí)別率的提升
2、公司及投資情況
1）創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量：
國(guó)內(nèi)從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的公司自2010年后顯著增加，據(jù)統(tǒng)計(jì)該領(lǐng)域的公司截止2016年有104個(gè)。
2）融資階段：
計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司大多在早期階段，A輪和天使輪居多，占據(jù)創(chuàng)業(yè)公司總量的65%。
3、市場(chǎng)規(guī)模
1）人臉識(shí)別：
據(jù)中國(guó)市場(chǎng)調(diào)查網(wǎng)顯示，2016年全球人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)170億。
2）視頻監(jiān)控
中國(guó)視頻監(jiān)控領(lǐng)域視覺(jué)識(shí)別市場(chǎng)容量約為200億，大多集中在硬件領(lǐng)域。
4、行業(yè)鏈
1）產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
（1）場(chǎng)景應(yīng)用層：直接解決具體應(yīng)用場(chǎng)景的需求，產(chǎn)品的形式可能是應(yīng)用系統(tǒng)，也可能是軟硬件一體的終端產(chǎn)品或服務(wù)。
（2）技術(shù)提供商：包含圖像識(shí)別平臺(tái)和嵌入式視覺(jué)軟件兩類。前者直接提供應(yīng)用服務(wù)，后者需要和硬件進(jìn)行系統(tǒng)集成后在終端產(chǎn)品中使用。
（3）基礎(chǔ)支撐層：包含芯片、傳感器、系統(tǒng)架構(gòu)和初級(jí)算法等部分。系統(tǒng)架構(gòu)和初級(jí)算法提供商有谷歌 、百度、微軟，創(chuàng)業(yè)公司會(huì)提供一些開(kāi)源的系統(tǒng)和算法庫(kù)供視覺(jué)識(shí)別的公司使用。芯片則是為了支撐算法的運(yùn)算力。
2）上游（基礎(chǔ)設(shè)施）：
（1）芯片：寒武紀(jì)、地平線
（2）傳感器：速騰創(chuàng)新、鐳神智能
（3）云計(jì)算：BAT、華為
（4）系統(tǒng)架構(gòu)：百度、谷歌、臉書(shū)
3）中游（技術(shù)研究及服務(wù)）：曠視科技、商湯科技、圖漾信息、格靈深瞳
4）下游（行業(yè)應(yīng)用）：
（1）智能駕駛：佑駕創(chuàng)新、馭勢(shì)科技、格林深瞳、圖森未來(lái)
（2）智能安防：商湯科技、格靈深瞳、曠視科技、速感科技、閱面科技、依圖科技、極視角
（3）智能醫(yī)療：商湯科技、依圖科技
（4）智能家居：速感科技、依圖科技
（5）智慧金融：格靈深瞳、曠視科技、商湯科技、依圖科技
（6）智能硬件：云天勵(lì)飛、速感科技、閱面科技、依圖科技
（7）智慧商業(yè)：商湯科技、極視角、曠視科技、碼隆科技、圖普科技、云天勵(lì)飛
（8）娛樂(lè)：曠視科技、圖漾信息、圖普科技
二、公司對(duì)比
三、技術(shù)對(duì)比
商湯技術(shù)VS曠視技術(shù)VS依圖技術(shù)
● 從整體上看，商湯技術(shù)的覆蓋面最廣，依圖最少；但核心技術(shù)：人臉識(shí)別、文字識(shí)別、圖像識(shí)別、車輛識(shí)別、行人監(jiān)測(cè)等技術(shù)三家公司都有。
● 從細(xì)分上看，只商湯擁有圖像及視頻編輯技術(shù)，且有深度學(xué)習(xí)框架；而曠視的人臉技術(shù)在三家公司中最為完善，且擁有人體識(shí)別技術(shù)，能對(duì)手勢(shì)進(jìn)行識(shí)別；反之依圖則擁有目標(biāo)跟蹤技術(shù)。
四、產(chǎn)品及案例對(duì)比
1、三家公司的客戶案例對(duì)比
● 從整體上看，三家公司都在金融、安防領(lǐng)域中重點(diǎn)布局；在金融領(lǐng)域，曠視和商湯布局更深更廣；而依圖和曠視則在安防領(lǐng)域與公安緊密協(xié)作，且曠視房地產(chǎn)安防上也有較深涉足。
● 商湯與手機(jī)廠商、運(yùn)營(yíng)商合作密切，未來(lái)大有借智能手機(jī)普及其人臉識(shí)別技術(shù)，成為最大的技術(shù)提供商，打造用戶口碑，為將來(lái)打開(kāi)C端開(kāi)口樹(shù)立品牌優(yōu)勢(shì)。
● 曠視在三家公司中布局最廣，涉足機(jī)器人、零售、娛樂(lè)社交、出行和政務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域，未來(lái)在細(xì)分行業(yè)上打通上游公司，將有望打造成平臺(tái)型公司。
● 依圖的優(yōu)勢(shì)則是深耕醫(yī)療領(lǐng)域，明面數(shù)據(jù)上其他兩家還未涉足，一旦數(shù)據(jù)壁壘建成將有望在該領(lǐng)域上一家獨(dú)大，攫取碩大果實(shí)。
2、三家公司的產(chǎn)品對(duì)比
由于數(shù)據(jù)的缺乏和商湯科技早期為技術(shù)提供商，因此并沒(méi)有找到該公司的產(chǎn)品新聞和數(shù)據(jù)
● 依圖在智慧城市、安防、醫(yī)療、金融、領(lǐng)域都有自己的產(chǎn)品落地，尤其是在醫(yī)療領(lǐng)域，智能輔助診斷系統(tǒng)已開(kāi)始規(guī)?；纳逃寐涞?。
● 曠視成立六年以來(lái)，一直在做人臉識(shí)別的事，從圖中也可看出，公司產(chǎn)品在人臉識(shí)別和圖像識(shí)別領(lǐng)域較有建樹(shù)，且近兩年已有商業(yè)落地場(chǎng)景，如支付寶的刷臉支付等。
● 總體上看，整體上看商湯和曠視產(chǎn)品偏技術(shù)，而依圖則偏商業(yè)應(yīng)用。
五、融資對(duì)比
1、三家公司的融資狀況
● 從估值來(lái)看（未算依圖C 輪），顯然商湯和曠視的30億美元高于依圖的10億美元。
● 從融資速率來(lái)看，商湯為10億美元/年，曠視為6億美元/年，依圖為2.5億美元/年，可見(jiàn)商湯的發(fā)展勢(shì)頭更猛。
● 從融資策略來(lái)看，曠視有阿里的連續(xù)注資，在后期數(shù)據(jù)資源戰(zhàn)中更有潛力。
2、最新融資后的戰(zhàn)略
1）商湯科技
4.1億美元B輪融資后，將在三個(gè)方面助力商湯持續(xù)發(fā)力，第一，保持原創(chuàng)技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，深化AI基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)；第二，在現(xiàn)有業(yè)務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)上，加大產(chǎn)品投入，擴(kuò)充產(chǎn)品線，同時(shí)探索諸如無(wú)人駕駛等新的垂直領(lǐng)域；第三，加強(qiáng)與上游合作伙伴的緊密協(xié)作，與下游客戶開(kāi)拓更多應(yīng)用場(chǎng)景，深化‘商湯驅(qū)動(dòng)’的人工智能商業(yè)生態(tài)，以原創(chuàng)技術(shù)賦能百業(yè)。
2）曠視科技
4.6億美元C 輪融資后，F(xiàn)ace 將進(jìn)一步強(qiáng)化在金融安全，城市安防領(lǐng)域的全面領(lǐng)先地位，并將加快在城市綜合大腦及手機(jī)智能領(lǐng)域的技術(shù)落地。
3）依圖科技
3.8億元人民幣C 輪融資后，將主要用于人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的核心技術(shù)研發(fā)、醫(yī)療行業(yè)臨床應(yīng)用的拓展，以及人工智能醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的建設(shè)。
4）總結(jié)
● 商湯科技還是著力計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的提供商，保持源頭技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新和領(lǐng)先，并加緊與上下游的協(xié)作。
● 曠視科技則重點(diǎn)在金融、安防領(lǐng)域、城市綜合大腦的布局；因此曠視和商湯的業(yè)務(wù)重合度進(jìn)一步提升，競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)一步加劇。
● 依圖科技則重點(diǎn)發(fā)力智慧醫(yī)療領(lǐng)域，且布局較早，已初步建成該細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)壁壘，與上面兩者的業(yè)務(wù)重合度并不高，因此在未來(lái)發(fā)展上空間更大，潛力更大。
六、人才貯備對(duì)比
七、商業(yè)模式
三家公司目前的盈利模式大多是以技術(shù)接入服務(wù)盈利，依圖應(yīng)在醫(yī)療系統(tǒng)方面應(yīng)有不錯(cuò)盈利。
八、個(gè)人看法
1、三家公司的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)
2、縱觀互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程，全球市值前列的公司，大多是以C端用戶服務(wù)為主。
美國(guó)企業(yè)：
● PC時(shí)代的微軟以買電腦軟件系統(tǒng)服務(wù)榮登市值榜首；
● 移動(dòng)時(shí)代，蘋果以買個(gè)人電腦和智能手機(jī)發(fā)家；
● Google起家于搜索，Amazon起家于電商，F(xiàn)acebook起家于社交；
● Uber、Airbnb分別起家于打車、租房。
中國(guó)企業(yè)：
● 新浪、搜狐、網(wǎng)易起家于新聞資訊；
● 華為、OV、小米等起家于智能手機(jī)；
● 百度、阿里和騰訊分別起家于搜索、電商、社交；
● 滴滴、摩拜和ofo分別起家于打車和單車。
綜上可知：
以上所有公司的主營(yíng)業(yè)務(wù)都是圍繞用戶而展開(kāi)的服務(wù)。有改變用戶生活習(xí)慣的軟硬件公司（微軟、蘋果、三星、華為、大疆）；有改變用戶信息獲取方式的公司（谷歌、百度）；有改變用戶通訊和社交方式的產(chǎn)品（臉書(shū)、QQ、微信）；有改變用戶購(gòu)物方式的產(chǎn)品（亞馬遜、淘寶、京東）；有改變用戶出行方式的公司（Uber、滴滴、摩拜、ofo）；有改變用戶支付習(xí)慣的產(chǎn)品（PayPal、支付寶、微信支付）。
在人工智能爆發(fā)的年代，在技術(shù)開(kāi)源和算法公開(kāi)的情況下，未來(lái)用戶產(chǎn)生的信息和數(shù)據(jù)將會(huì)成為新的爭(zhēng)奪點(diǎn)，而最先改變用戶行為習(xí)慣和生活方式的公司，能先一步贏得用戶青睞，并奪得用戶的信息和數(shù)據(jù)從而有機(jī)會(huì)登頂下一個(gè)千億甚至萬(wàn)億美元市值的公司。
至于商湯科技的湯曉鷗教授和CEO徐立的關(guān)系是個(gè)人猜測(cè)的，哈哈，最開(kāi)始湯教授是香港中文大學(xué)的教授，還領(lǐng)導(dǎo)了實(shí)驗(yàn)室，而徐立前輩的博士畢業(yè)于香港中文大學(xué)，所以猜想應(yīng)該是師生關(guān)系或是師兄弟，想提前準(zhǔn)備一下才寫的這篇文章，讓各位見(jiàn)笑了。（評(píng)論區(qū)請(qǐng)留下您的意見(jiàn)?。?/p>
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