隨著時代的發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)量堆積，然而這些密密麻麻的數(shù)據(jù)的可讀性較差并且毫無重點，而數(shù)據(jù)可視化更加直觀有意義，更能幫助數(shù)據(jù)更易被人們理解和接受。
因此運用恰當(dāng)?shù)膱D表實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化非常重要，本文歸結(jié)圖表的特點，匯總出一張思維導(dǎo)圖，幫助大家更快地選擇展現(xiàn)數(shù)據(jù)特點的圖表類型。
圖表類型-思維指南（點擊圖片查看原圖）
接下來本文將依次介紹常用圖表類型，分析其適用場景和局限，從而幫助大家通過圖表更加直觀的傳遞所表達的信息。
01 柱狀圖
展示多個分類的數(shù)據(jù)變化和同類別各變量之間的比較情況。
適用：對比分類數(shù)據(jù)。
局限：分類過多則無法展示數(shù)據(jù)特點。
相似圖表：
1）堆積柱狀圖。比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。
2）百分比堆積柱狀圖。適合展示同類別的每個變量的比例。
02 條形圖
類似柱狀圖，只不過兩根軸對調(diào)了一下。
適用：類別名稱過長，將有大量空白位置標(biāo)示每個類別的名稱。
局限：分類過多則無法展示數(shù)據(jù)特點 。
相似圖表：
1）堆積條形圖。比較同類別各變量和不同類別變量總和差異。
2）百分比堆積條形圖。適合展示同類別的每個變量的比例。
3）雙向柱狀圖。比較同類別的正反向數(shù)值差異。
03 折線圖
展示數(shù)據(jù)隨時間或有序類別的波動情況的趨勢變化。
適用：有序的類別，比如時間。
局限：無序的類別無法展示數(shù)據(jù)特點。
相似圖表：
1）面積圖。用面積展示數(shù)值大小。展示數(shù)量隨時間變化的趨勢。
2）堆積面積圖。同類別各變量和不同類別變量總和差異。
3）百分比堆積面積圖。比較同類別的各個變量的比例差異。
04 柱線圖
結(jié)合柱狀圖和折線圖在同一個圖表展現(xiàn)數(shù)據(jù)。
適用：要同時展現(xiàn)兩個項目數(shù)據(jù)的特點。
局限：有柱狀圖和折線圖兩者的缺陷。
05 散點圖
用于發(fā)現(xiàn)各變量之間的關(guān)系。
適用：存在大量數(shù)據(jù)點，結(jié)果更精準(zhǔn)，比如回歸分析。
局限：數(shù)據(jù)量小的時候會比較混亂。
相似圖表：氣泡圖。用氣泡代替散點圖的數(shù)值點，面積大小代表數(shù)值大小。
06 餅圖
用來展示各類別占比，比如男女比例。
適用：了解數(shù)據(jù)的分布情況。
缺陷：分類過多，則扇形越小，無法展現(xiàn)圖表。
相似圖表：
1）環(huán)形圖。挖空的餅圖，中間區(qū)域可以展現(xiàn)數(shù)據(jù)或者文本信息。
2）玫瑰餅圖。對比不同類別的數(shù)值大小。
3）旭日圖。展示父子層級的不同類別數(shù)據(jù)的占比。
07 地圖
用顏色的深淺來展示區(qū)域范圍的數(shù)值大小。
適合：展現(xiàn)呈面狀但屬分散分布的數(shù)據(jù)，比如人口密度等。
局限：數(shù)據(jù)分布和地理區(qū)域大小的不對稱。通常大量數(shù)據(jù)會集中在地理區(qū)域范圍小的人口密集區(qū)，容易造成用戶對數(shù)據(jù)的誤解。
相似圖表：
1）氣泡地圖。用氣泡大小展現(xiàn)數(shù)據(jù)量大小。
2）點狀地圖。用描點展現(xiàn)數(shù)據(jù)在區(qū)域的分布情況。
3）軌跡地圖。展現(xiàn)運動軌跡。
08 熱力圖
以特殊高亮的形式顯示訪客熱衷的頁面區(qū)域和訪客所在的地理區(qū)域的圖示。
適合：可以直觀清楚地看到頁面上每一個區(qū)域的訪客興趣焦點。
局限：不適用于數(shù)值字段是匯總值，需要連續(xù)數(shù)值數(shù)據(jù)分布。
09 矩形樹圖
展現(xiàn)同一層級的不同分類的占比情況，還可以同一個分類下子級的占比情況，比如商品品類等。
適用：展示父子層級占比的樹形數(shù)據(jù)。
缺陷：不適合展現(xiàn)不同層級的數(shù)據(jù)，比如組織架構(gòu)圖，每個分類不適合放在一起看占比情況。
10 指標(biāo)卡
突出顯示一兩個關(guān)鍵的數(shù)據(jù)結(jié)果，比如同比環(huán)比。
適合：展示最終結(jié)果和關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
缺陷：沒有分類對比，只展示單一數(shù)據(jù)。
11 詞云
展現(xiàn)文本信息，對出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”予以視覺上的突出,比如用戶畫像的標(biāo)簽。
適合：在大量文本中提取關(guān)鍵詞。
局限：不適用于數(shù)據(jù)太少或數(shù)據(jù)區(qū)分度不大的文本。
12 儀表盤
展現(xiàn)某個指標(biāo)的完成情況。
適合：展示項目進度。
局限：只適合展現(xiàn)數(shù)據(jù)的累計情況，不適用于數(shù)據(jù)的分布特征等。
13 雷達圖
將多個分類的數(shù)據(jù)量映射到坐標(biāo)軸上，對比某項目不同屬性的特點。
適用：了解同類別的不同屬性的綜合情況，以及比較不同類別的相同屬性差異。
局限：分類過多或變量過多，會比較混亂。
14 漏斗圖
用梯形面積表示某個環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量與上一個環(huán)節(jié)之間的差異。
適用：有固定流程并且環(huán)節(jié)較多的分析，可以直觀地顯示轉(zhuǎn)化率和流失率。
局限：無序的類別或者沒有流程關(guān)系的變量。
15 瀑布圖
采用絕對值與相對值結(jié)合的方式，展示各成分分布構(gòu)成情況，比如各項生活開支的占比情況。
適合：展示數(shù)據(jù)的累計變化過程。
局限：各類別數(shù)據(jù)差別太大則難以比較。
16 桑葚圖
一種特定類型的流程圖，圖中延伸的分支的寬度對應(yīng)數(shù)據(jù)流量的大小，起始流量總和始終與結(jié)束流量總和保持平衡。比如能量流動等。
適合：用來表示數(shù)據(jù)的流向。
局限：不適用于邊的起始流量和結(jié)束流量不同的場景。比如使用手機的品牌變化。
相似圖表：1）和弦圖。展現(xiàn)矩陣中數(shù)據(jù)間相互關(guān)系和流量變化。數(shù)據(jù)節(jié)點如果過多則不適用。
17 箱線圖
是利用數(shù)據(jù)中的五個統(tǒng)計量：最小值、第一四分位數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法。
適用：用來展示一組數(shù)據(jù)分散情況，特別用于對幾個樣本的比較。
局限：對于大數(shù)據(jù)量，反應(yīng)的形狀信息更加模糊。
End.
作者：安琪Angela
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