stable diffusion這款免費的AI作圖軟件可以保持人物姿勢，一鍵輕松給人物換臉，包括保持人物服裝換臉：
也可以保持人物姿勢和面部不變，一鍵更換衣服（見下圖）：
題外話：請不要糾節(jié)于AI畫人物手指會出錯，這個問題是有辦法解決的（你自己訓練一個手部lora不就好了），本文不探討AI畫人物手指不好這個問題。
AI加快技術革新的步伐已經(jīng)來了，再不學習就要落后了。
注：4090是目前最快的消費級AI畫圖顯卡，如果你沒有顯卡，照樣可以使用stable-diffusion這款AI畫圖軟件。
不同顯卡的AI出圖速度，可以參考下面這篇文章：
https://post.m.smzdm.com/p/an384nn3/
說明：我一開始使用stable-diffusion也是利用中文插件，后來發(fā)現(xiàn)，使用中文插件之后，看中文單詞不好理解更深入的功能，不是中文插件翻譯的不好，是直接用英文理解某些功能會更透徹，畢竟這個軟件是外國人編寫的。要想獲得進一步的提升，在stable diffusion的道路上走得更遠，個人建議還是使用英文版更好（或者兩臺電腦，一臺用中文插件，一臺用英文原版；或者中文使用一段時間后換回英文原版）。本教程使用英文版界面（我會用中文進行說明，保證閱讀本文暢通無阻），其實英文版界面和中文版沒差異的，反正按鈕都在同一個位置，無論是否使用中文插件，按鈕的位置都不會變化。
如果你沒有手動修改過Load from右邊的網(wǎng)址，就能看見下圖的界面。
重啟就能使用ControlNet了，如果重啟后沒有反應，就退出終端，然后重新運行下面的命令重新啟動stable-diffusion：
python3 launch.py --xformers
重啟后，可以發(fā)現(xiàn)，種子那一欄下方，有個ControlNet 1.1.219的字樣（見下圖），代表ControlNet安裝成功了。
ControlNet如何設置呢？看下圖的1、2、3、4步,這是設置ControlNet的步驟，在3那里可以調(diào)節(jié)ControlNet的通道數(shù)量，通道數(shù)量在4那里調(diào)節(jié)。調(diào)好之后，重啟UI即可。
如果你將ControlNet的通道數(shù)量調(diào)成3個，就可以在圖生圖或者文生圖的界面看見3個通路（見下圖）。
點擊軟件最右側的Extensions, 然后點擊下面那一行的Install from URL按鈕，將openpose的網(wǎng)址貼進去下圖3的位置，然后點擊黃色的Install按鈕，重新啟動UI就能看見openpose了。
點擊OpenPose Editor就能打開openpose的界面了（見下圖）：
openpose界面的使用方法見下圖，點擊下圖1的“OpenPose Editor”按鈕就能打開openpose界面，可以在下圖2這個方框手動調(diào)節(jié)人物姿勢。下面右下方部位有4個選項，分別有不同功能。
例如，你可以調(diào)成下圖的人物姿勢：
要使用openpose這個模塊，必須下載control_sd15_openpose.pth文件（下載地址請自行查找），并保存到stable-diffusion-webui-master/models/ControlNet目錄下。
先點擊“OpenPose Editor”按鈕，打開openpose界面：
第一步調(diào)節(jié)人物姿勢，第2步將姿勢發(fā)送到文生圖（或圖生圖）：
然后在下圖的1位置輸入“正提示詞”，2的位置輸入“負提示詞”，3是開始AI畫圖的“Generate”按鈕（點3開始畫圖之前，先要設置controlnet）。
在對上去的第2張圖，將人物姿勢發(fā)送到“文生圖”后，就會在下圖1的位置出現(xiàn)一個人物姿勢。然后下面的enable打鉤，代表使用controlnet；下圖Preprocessor的位置“不選”（也就是填“none”），右側的模型選control_sd15_openpose，這些全部選完之后，點擊上圖3的“Generate”按鈕，就能按照下圖1的姿勢，生成類似的圖像（見下圖2）。
需要注意：AI每次生成的圖像（見上圖2的位置），不一定每次生成的圖像都和上圖1完全保持一樣的姿勢，AI也會有自己的算法（需要我們手動調(diào)節(jié)各種參數(shù)，包括提示詞優(yōu)先還是controlnet姿勢優(yōu)先、正負提示詞等，或者一次讓AI生成十幾張圖像，從中挑選自己滿意的一張）。
如何生產(chǎn)類似下圖的，固定人物姿勢，換不同臉的照片呢？請看下文。
下圖是一張用stable diffusion生成的AI圖片：
將上面這張圖片拖到PNG Info窗口，就能看到下圖的界面：
怎么將這張圖片拖到PNG Info窗口呢？將圖片拖到下圖1的位置，然后點擊下圖2發(fā)送到“圖生圖”：
這時候，上面這張用stable diffusion生成的AI圖片的所有原始信息就會出現(xiàn)在“圖生圖”的界面里面了（見下圖），包括正負提示詞，lora，種子等信息都能看到（見下圖）。如何替換不同的lora來換臉呢？第一步將正提示詞包含的lora信息刪除（如果原圖有使用lora的話，將它刪除，刪除方法是在下圖1的位置尋找lora這個短語，看見lora那句話就刪掉）。將不同的lora添加進去的方法是點擊右側“Generate”黃色按鈕下方的紅色按鈕，然后點擊下圖3的位置就能使用不同的lora了。
注意：stable diffusion這個軟件剛裝好是沒有任何的lora模型的，你要在網(wǎng)上下載別人訓練好的lora模型（你也可以自己訓練lora模型），然后保存到stable diffusion目錄下的models/lora文件夾里面，然后點擊下圖3那一行的Refresh按鈕，才能看見你下載好的lora模型。
在上圖的界面往下拉，如果所有參數(shù)都設置好之后，點擊上圖的黃色的Generate按鈕，就能在下圖看見換臉后的照片了。參數(shù)怎么設置呢？首先，在下圖的“原圖”的位置，應該有一張你想要換臉的原圖，也就是剛才你在PNG Info界面發(fā)送過來的原圖，如果這里沒有圖片，就將那張原圖拉到下圖的“原圖”的位置上。下圖1位置的那個sampling method(也就是采樣方法)是可以自己調(diào)節(jié)的，請根據(jù)需要自行修改使用不同的采樣方法（不同的采樣方法出圖略有差異）。
再往下拉，下圖1位置是調(diào)節(jié)Denoising strength的地方，怎么調(diào)我剛才已經(jīng)說了。下圖2的“種子”，如果固定住它（也就是不改變，PNG Info發(fā)送過來是什么種子，就保持不變），就能保持和原圖比較一致，如果你調(diào)成-1，就會和原圖有一些差異。如果你搞不明白，下圖2的種子就先不要改變它。將原圖拖到下圖3的位置，這樣controlnet才能識別原圖的人物姿勢。下圖4的enable要打勾，這樣才打開并使用controlnet的功能。下圖5的Preprocessor選擇openpose_hand（也可以選其他的帶openpose的preprocessor）,也就是保持人物姿勢特別是手部姿勢不動，下圖6的Model選擇control_sd15_openpose模型。下圖7可以調(diào)節(jié)成balanced平衡模式，或者提示詞優(yōu)先模式，或者controlnet優(yōu)先模式。根據(jù)需要選擇即可。
這些參數(shù)都選好之后，點擊黃色的Generate按鈕，一張換臉圖就產(chǎn)生了。不同的lora可以換成不同的臉。lora模型請自行下載。
全文完，謝謝觀看。
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