有兩個關(guān)于人工智能的話題最近很熱，一個是前段時間，谷歌旗下DeepMind的AlphaGo的升級版AlphaGo Zero以100:0的成績打敗了它的前輩——那個4:1戰(zhàn)勝李世石的版本。最為讓人驚嘆的是它竟然從零開始學，只經(jīng)過了三天就達到了這樣的成績！研究團隊在《自然》雜志上公布了研究成果，題目就是《Mastering the game of Go without human knowledge》，意為《無需人類知識掌握圍棋》，而且這一版AlphaGo需要的硬件遠遠少于之前版本，效率及功耗更優(yōu)，而且在無監(jiān)督條件下學習，不在依賴已有經(jīng)驗輸入，可以說是無師自通。能打敗人類頂尖棋手已經(jīng)夠厲害了，這次的新版本竟然從零開始、三天自學成才，完爆之前老版本，這種人工智能的出現(xiàn)可以說是一個新的里程碑。難怪頂尖棋手柯潔也在微博中感嘆：一個純凈、純粹自我學習的AlphaGo是最強的...對于AlphaGo的自我進步來講...人類太多余了。
另一個關(guān)于人工智能的熱點就是這個抓人眼球的題目《BBC分析365個職業(yè)被機器淘汰概率》，文章開頭就說“《紐約客》雜志的一張最新封面毫無征兆地在朋友圈里刷了屏。封面上，人類坐地行乞，機器人則扮演了施予者的角色，意指明顯--在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪，從而淪為了流落街頭的弱者?！比缓缶褪荁BC分析了365種職業(yè)在未來的被淘汰概率。并列舉了部分職業(yè)，從替代率最高的電話推銷員（99%）到替代率最低的教師、酒店管理者（都是0.4%），一份長長的清單讓人看后不禁心生恐懼：未來難道人類要面臨大量失業(yè)？我們靠什么來養(yǎng)活自己？
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簡單分析
其實，目前來看，人工智能、機器人仍然處于發(fā)展的初期，我們?nèi)匀惶幵谌跞斯ぶ悄軙r代的開端，連弱人工智能的水平都達不到。人類社會還有大量的問題需要解決，人工智能的發(fā)展應該是好事。AlphaGo一代一代這么厲害，竟然無師自通學會了圍棋，足可見其機器智能的高水平。機器既然能夠?qū)W會圍棋，那么人類所玩的任何一類棋類游戲或者說益智游戲大概也能學會。但是，從目前的公開信息看，AlphaGo除了圍棋，還并沒有學其他對于人類社會實際生產(chǎn)生活有用的知識，比如機械制圖、生產(chǎn)管理等，這些仍需由人類完成的崗位，目前機器也只能起到輔助的作用。當然，如果按照AlphaGo的學習方法，能夠讓機器學會這些，并且主導這些，相應崗位的從業(yè)者就需要真的考慮未來的出路了，但是，這一天的到來估計還需要很長時間，因為人類的優(yōu)勢就在于模糊信息的獲取和判斷，人工智能要達到這個能力仍然還需要時間。
再看BBC的職業(yè)替代分析，雖然文章中只能看到一部分職業(yè)，但是文中也說了一些容易被替代的職業(yè)的特征：“無需天賦，經(jīng)由訓練即可掌握的技能;大量的重復性勞動，每天上班無需過腦，但手熟爾;工作空間狹小，坐在格子間里，不聞天下事。”確實，目前很多企業(yè)已經(jīng)使用機器手臂、機器人代替操作工，其實這種替代已經(jīng)開始了，只是機器人能代替的還只是最簡單的操作。即使是號稱完全無需人工操作的車間，也還是需要少數(shù)的監(jiān)控及維保人員，機器人能夠做的可以說只是臟活、累活、簡單的活，替代了原來做這些崗位的人工，但是卻因此衍生出了監(jiān)控及維保人員的崗位。從總量上說，當然很多一線操作崗位不需要那么多人了，他們確實需要去找新的工作，但是，一定是不那么臟那么累的工作。當代社會，任何人都不會因為崗位被取代而無法生活，只要是自己愿意工作愿意學習，有的是其他職業(yè)可以做。最先被取代的一線操作工崗位，其實很多年輕人還不愿意做呢，在2016年房產(chǎn)大熱的時候，我見到不少年輕人覺得生產(chǎn)線無聊，自己辭職去做了房產(chǎn)中介、家居裝修等行業(yè)，收入反而比在生產(chǎn)線多出好多倍。當然像中介這種崗位，未來也是會被代替，即便是沒有人工智能，在行業(yè)不景氣的時候也是會自動減少的。
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人類會不會都被替代？
根據(jù)BBC的分析，即便是在未來人工智能發(fā)展到一定階段之后，仍然有很多職業(yè)被替代的概率低于50%，人類特有的一些技能還沒被機器學會，比如創(chuàng)意、藝術(shù)審美，甚至一個保姆所需要的技能，目前還沒有任何機器人能達到這個水平，所以我們就看到保姆職業(yè)被替代的概率只有8%，也就是可預見的未來，保姆這種工作還是需要人來做。當前雖然有些寫稿機器人出現(xiàn)，而且一些機構(gòu)已經(jīng)開始使用機器人撰稿，其速度比人類寫稿快了好多，但是還僅僅限于一些體育類、財經(jīng)或者是有大量數(shù)據(jù)、固定格式的資訊、快訊類稿件，稍微復雜的新聞稿件例如深度新聞、調(diào)查稿件及人物專訪，長時期內(nèi)是不可能由機器人來完成的，機器人最多只能作為人類的助手。
計算機繪圖軟件早已出現(xiàn)了，目前繪圖軟件的功能也越來越強大，但是目前也沒有出現(xiàn)不需要設(shè)計師或工程師就繪制完成的產(chǎn)品或建筑圖紙。而科學研究接觸的很多都是未知領(lǐng)域，而且面臨越來越復雜的環(huán)境，這更是人類的強項，機器人充其量也只能當科學研究的助手，比如承擔可能對人體有傷害的實驗工作或者是數(shù)據(jù)處理的工作。還有個值得注意的職業(yè)就是教師，這個職業(yè)可以說是人類歷史上最古老的職業(yè)之一，傳道授業(yè)解惑，學生和老師之間除了知識的傳授還有更多人類特有的交流，這點機器人也是在相當長時間內(nèi)無法做到的。所以目前雖然出現(xiàn)慕課這樣的網(wǎng)絡(luò)課程形式，任何人都可以聽到世界頂尖大學的課程，但是現(xiàn)實社會的教育仍然是很多人要競爭上名校，這就說明，教師、學校仍然一如既往是一種持續(xù)的需求。再有就是政府和企業(yè)的管理者職位，決策需要分析錯綜復雜的環(huán)境，甚至需要一些膽略和直覺，管理學本身就是一門模糊學科，沒有嚴格的程序可以遵循，那么機器人能夠替代的仍然只是按部就班的程序類管理工作。
《紐約客》的封面圖過于夸張了，如果機器人實現(xiàn)了對人類的統(tǒng)治，那人類還去生產(chǎn)出機器人做什么？即便是有野心家要借助機器人來實現(xiàn)對其他人的統(tǒng)治，那也只有一種可能，就是想前面馬斯克所擔憂的，野心家利用了人工智能來反制人類，而這依然不是機器人和人的對立，而是人和人的對立——這可是有史以來一直存在的情況啊。
記得有網(wǎng)絡(luò)綜合節(jié)目就調(diào)侃過機器人統(tǒng)治人類的情況，說到時候機器人會給每個人一個編號，人雖然不用工作，但是照著人們現(xiàn)在啥都搶的風格，到時候會為一個吉利的好號碼進行競爭，就像現(xiàn)在搶房、搶車牌號一樣。這當然是一個玩笑，現(xiàn)實依然是，人類社會依然有很多問題需要解決，人工智能如果能發(fā)展的很好，肯定會成為人類發(fā)展的助手，其替代的也僅僅是人類做起來沒優(yōu)勢（比如流水線操作崗位成本優(yōu)勢不如機械手、大量數(shù)據(jù)處理）、不愿意做（臟活累活）或者做起來有危險的工作（比如危險的化學實驗）。目前我們看到的情況，讓我們感覺到超越人類的依然是像AlphaGo這樣在某一方面的智力水平、學習能力方面的，但是AlphaGo還不能動，即便是在對弈表演時，下棋子也還是需要人去根據(jù)它給出的策略代勞。而現(xiàn)在出現(xiàn)的所有能模仿人類動作的機器人，動作仍然和人類相差很遠，只能在某一方面做的比人更好。所以，即便從機器人協(xié)助人類解決問題的角度出發(fā)，機器人要在很多領(lǐng)域成為好的助手尚且需要時日，完全取代人在相當長時間內(nèi)是不可能的。
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以后人類干什么？
既然相當長時間內(nèi)人類不可能被替代，那么我們所擔心的失業(yè)問題就不會成為大問題。所謂的失業(yè)，也只是崗位的遷移，需要人類進行崗位的轉(zhuǎn)換，就像是馬車夫不再是一個職業(yè)，需要原來的馬車夫轉(zhuǎn)行一樣。
哲人康德有云：“人是目的，不是手段”，這雖然被馬克思主義者認為是一種以自我為中心的資產(chǎn)階級的人生價值觀，具體的哲學方面的爭論我們暫且不展開討論。但是在討論人工智能的時候，似乎這句話特別適合作為一種原則，就是一切技術(shù)的發(fā)展必須以人類為中心，技術(shù)的發(fā)展應該有助于人類社會的發(fā)展，遵循這一原則，人工智能只能是服務于人類的工具，那么人工智能越強大，人類的工具就越強大，人類文明發(fā)展就越快。如果人類大部分勞動都被人工智能取代，那么人類將從繁重的勞動中解脫出來，有更多的閑暇時光來享受人生，這豈不是很好的一種狀態(tài)嗎？目前多少人正在受困于加班、過勞、亞健康等因為繁重勞動帶來的煩惱中啊?；蛟S有人說，工作都由機器人干了，那我們豈不是沒有收入了？我想不會，首先，人都轉(zhuǎn)型做更高端的工作了，收入更高，除非人不想工作或者不能工作，那么只能由社會福利體系來保證基本生活。機器人承擔大量的勞動卻不需要報酬，只需要給它相應的能源支撐、維護保養(yǎng)就行了。那么機器人產(chǎn)生的剩余價值除了覆蓋它本身的成本之外，剩下的就是給人類了?；蛟S你要說，那也是給了機器人所有者了，給了資本家了，確實，首先要由機器人的所有者拿去，那么我們不是還有其他社會制度嗎？通過一系列其他社會制度的調(diào)節(jié)，每個人所能享受到的，仍然還是會多于沒有機器人的時候。
人工智能專家、《奇點臨近》的作者雷·庫茲韋爾稱人類能夠在2029年實現(xiàn)永生，屆時計算機就能具備更高級別、更復雜的智能，人工智能可以理解語言、情緒，能夠體會感情，甚至可以思考。人與機器的距離將越來越小。他還認為人類會超越生物學，到達納米科技革命，到那時，我們可以制造非常微型的機器人，比如‘納米機器人’，能夠增強我們的免疫系統(tǒng)。我們可以打造一個能夠識別所有疾病的免疫系統(tǒng)，一旦有新的疾病出現(xiàn)，免疫系統(tǒng)的程序能夠被重新設(shè)定，殺死新的病菌。這種'納米機器人'能夠被用于對抗疾病，改善人體健康狀況，讓人類能夠在更長的時間內(nèi)保持活力。這樣看來，人類可以實現(xiàn)無病痛狀態(tài)下的永生，這可是人類從古至今夢寐以求的?。‰m然這在目前只是一種設(shè)想，但是比起以前那種長生不老的神仙的幻想，這已經(jīng)讓我們看到了一點曙光，甚至有了一點路徑。
人類不用太多勞動，收入還更高，還能更長壽甚至永生，這畫面簡直太美，那么人以后干什么？那就在充分享受中繼續(xù)用人類特有的智慧加發(fā)展出來的像人工智能這樣強大的工具推進文明的升級吧。畢竟，要解決人類在地球上的美好生活問題，也需要很長的時間。按照前蘇聯(lián)天文學家卡爾達謝夫?qū)ξ拿鞯姆诸悾覀冞€遠遠達不到一類文明的標準，即還不能掌握我們所在的地球上的所有能量（隨心所欲地改變氣侯，開發(fā)海洋，控制地震）。而一類文明之上還有二類文明，即能控制整個恒星（太陽系）的全部資源和能量，三類文明則控制若干個恒星系和星系團，這種場面大約目前我們只能在科幻世界中能夠感受到，具體是什么樣囿于我們當前的發(fā)展水平也是比較難以想象的，正如人們在吃不飽的時候所能幻想的好生活是能大饅頭隨便吃，能喝兩碗糖水一樣。可以稍微設(shè)想一下，那時候就不僅僅是共產(chǎn)主義所描述的物品極大豐富，人們按需分配了，而是資源幾乎無限豐富，人類盡管向外星移民就行了，不會再有資源的爭奪，只會有資源的不斷開發(fā)。
可能我們覺得這情景還太遠，眼前人工智能也還處于初級階段，現(xiàn)實社會中依然很多問題在困繞著我們，那么，面對新技術(shù)的出現(xiàn)，我們無需有太多擔憂，只需要堅持一點就好了：人是目的，技術(shù)要服務于人，我們要做的只是順應趨勢，做出改變。
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