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OpenAI CEO在中國(guó)的首次演講(視頻 全文) 6月10日,OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman以視頻連線的方式現(xiàn)身于中國(guó)北京舉辦的2023智源人工智能大會(huì),這是Al...
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2023.06.10 廣東

關(guān)注

6月10日,OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman以視頻連線的方式現(xiàn)身于中國(guó)北京舉辦的2023智源人工智能大會(huì),這是Altman首次對(duì)中國(guó)觀眾發(fā)表演講。

Altman在演講中引用了《道德經(jīng)》,談及大國(guó)合作,表示AI安全始于足下,各國(guó)間必須進(jìn)行合作和協(xié)調(diào)。

隨后Altman接受了智源研究院理事長(zhǎng)張宏江的一對(duì)一問(wèn)答。

張宏江博士目前任北京智源人工智能研究院理事長(zhǎng),同時(shí)擔(dān)任多家公司的獨(dú)立董事和顧問(wèn)。曾任金山集團(tuán)執(zhí)行董事及首席執(zhí)行官兼金山云的首席執(zhí)行官,是微軟亞洲研究院創(chuàng)始人之一,曾擔(dān)任副院長(zhǎng)、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)(ARD)首席技術(shù)官及微軟亞洲工程院(ATC)院長(zhǎng)以及微軟“杰出科學(xué)家”。

加盟微軟之前,張宏江曾任美國(guó)硅谷的惠普實(shí)驗(yàn)室任經(jīng)理;此前還在新加坡國(guó)立大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)研究院工作。

Altman演講核心內(nèi)容:

當(dāng)下人工智能革命影響如此之大的原因,不僅在于其影響的規(guī)模,也是其進(jìn)展的速度。這同時(shí)帶來(lái)紅利和風(fēng)險(xiǎn)。

隨著日益強(qiáng)大的 AI 系統(tǒng)的出現(xiàn),全球合作的重要性從未如此之大。在一些重要的大事上,各國(guó)間必須進(jìn)行合作和協(xié)調(diào)。推進(jìn) AGI 安全是我們需要找到共同利益點(diǎn)的最重要的領(lǐng)域之一。

對(duì)齊仍然是一個(gè)未解決的問(wèn)題。GPT-4 花了八個(gè)月的時(shí)間完成對(duì)齊方面的工作。但相關(guān)的研究還在升級(jí),主要分為擴(kuò)展性和可解釋性兩方面。

問(wèn)答環(huán)節(jié)核心內(nèi)容:

十年內(nèi)人類將擁有強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)(AI System)。

OpenAI沒(méi)有相關(guān)的新的有關(guān)開(kāi)源的時(shí)間表,開(kāi)源模型具有優(yōu)勢(shì),但開(kāi)源一切可能并不是一條(促進(jìn)AI發(fā)展的)最佳路線。

看明白神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比看明白人類腦子容易多了。

在某個(gè)時(shí)候,會(huì)嘗試做GPT-5的模型,但不會(huì)是很快。不知道具體GPT-5出現(xiàn)的時(shí)候。

AI安全需要中國(guó)研究者的參與和貢獻(xiàn)。

注:“AI對(duì)齊”是AI控制問(wèn)題中的最主要的問(wèn)題,即要求AI系統(tǒng)的目標(biāo)要和人類的價(jià)值觀與利益相對(duì)齊(保持一致)。

網(wǎng)頁(yè)鏈接

Sam Altman演講內(nèi)容:

隨著日益強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)的出現(xiàn),全球合作的賭注從未如此之高。

如果我們不小心,一個(gè)旨在改善公共衛(wèi)生結(jié)果的錯(cuò)位的人工智能系統(tǒng),可能會(huì)提供沒(méi)有根據(jù)的建議,從而擾亂整個(gè)醫(yī)療保健系統(tǒng)。同樣,為優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而設(shè)計(jì)的人工智能系統(tǒng)可能會(huì)無(wú)意中耗盡自然資源或破壞生態(tài)系統(tǒng),因?yàn)槿狈?duì)影響糧食生產(chǎn)的長(zhǎng)期可持續(xù)性的考慮,這是一種環(huán)境平衡。

我希望我們都能同意,推進(jìn)AGI安全是我們需要共同努力,尋找共性的最重要領(lǐng)域之一。

我發(fā)言的其余部分將集中在我們可以從哪里開(kāi)始:1.第一個(gè)方面是AGI治理,AGI從根本上成為了改變我們文明的強(qiáng)大力量,強(qiáng)調(diào)了有意義的國(guó)際合作和協(xié)調(diào)的必要性。每個(gè)人都會(huì)從合作治理方法中受益。如果我們安全、負(fù)責(zé)任地駕馭這條道路,AgI系統(tǒng)可以為全球經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造無(wú)與倫比的經(jīng)濟(jì)繁榮,解決氣候變化和全球健康安全等共同挑戰(zhàn),并提高社會(huì)福祉。

我也深深地相信在未來(lái)。我們需要在AGI安全方面進(jìn)行投資,才能到達(dá)所想要達(dá)到的地方,并在那里享受它。

要做到這樣我們需要認(rèn)真協(xié)調(diào)。這是一項(xiàng)具有全球影響力的全球技術(shù)。不計(jì)后果的開(kāi)發(fā)和部署所造成的事故成本將影響到我們所有人。

國(guó)際合作中,我認(rèn)為有兩個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域是最重要的。

首先我們需要建立國(guó)際規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),并注意過(guò)程中注重包容性。在任何國(guó)家使用 AGI 系統(tǒng),都應(yīng)平等而一致地遵循這樣的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。在這些安全護(hù)欄內(nèi),我們相信人們有足夠的機(jī)會(huì)做出自己的選擇。

第二,我們需要國(guó)際合作,以可核查的方式建立對(duì)安全開(kāi)發(fā)日益強(qiáng)大的 AI 系統(tǒng)的國(guó)際間信任。我并不妄想這是一件容易的事,需要投入大量和持續(xù)的關(guān)注。

《道德經(jīng)》告訴我們:千里之行,始于足下。我們認(rèn)為,在這方面最具建設(shè)性的第一步是與國(guó)際科學(xué)和技術(shù)界合作。

需要強(qiáng)調(diào)的是,我們應(yīng)該在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步這一方面增加透明度和知識(shí)共享的機(jī)制。在AGI安全方面,發(fā)現(xiàn)新出現(xiàn)的安全問(wèn)題的研究人員們應(yīng)該為了更大的利益分享他們的見(jiàn)解。

我們需要認(rèn)真思考如何在鼓勵(lì)這種規(guī)范的同時(shí),也尊重和保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。如果我們這樣做,那么,它將為我們深化合作打開(kāi)新的大門。

更廣泛地來(lái)講,我們應(yīng)該投資于促進(jìn)和引導(dǎo)對(duì)AI對(duì)齊和安全的研究。

在Open AI,我們今天的研究主要集中在技術(shù)問(wèn)題上,讓AI在我們目前的系統(tǒng)中充當(dāng)一個(gè)有幫助且更安全的角色。這可能也意味著,我們訓(xùn)練ChatGPT的方式,使其不做出暴力威脅或協(xié)助用戶進(jìn)行有害活動(dòng)的舉措。

但隨著我們?nèi)找娼咏?AGI 的時(shí)代,沒(méi)有對(duì)齊的 AI 系統(tǒng)的潛在影響力和影響規(guī)模將成倍增長(zhǎng)?,F(xiàn)在積極主動(dòng)地解決這些挑戰(zhàn),能將未來(lái)出現(xiàn)災(zāi)難性結(jié)果的風(fēng)險(xiǎn)降到最低。

對(duì)于目前的系統(tǒng),我們主要利用人類反饋進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練我們的模型,使其成為一個(gè)有幫助的安全助手。這只是各種訓(xùn)練后調(diào)整技術(shù)中的一個(gè)例子。而且我們也在努力研究新的技術(shù),其中需要很多艱苦的工程工作。

從 GPT4 完成預(yù)培訓(xùn)到我們部署它,我們專門花了 8 個(gè)月的時(shí)間來(lái)進(jìn)行對(duì)齊方面的工作??偟膩?lái)說(shuō),我們認(rèn)為我們?cè)谶@方面做得很好。GPT4 比我們以前的任何模型都更加與人類對(duì)齊。

然而,對(duì)于更先進(jìn)的系統(tǒng),對(duì)齊仍然是一個(gè)未解決的問(wèn)題,我們認(rèn)為這需要新的技術(shù)方法,同時(shí)增強(qiáng)治理和監(jiān)督。

對(duì)于未來(lái)的AGI系統(tǒng),它提出了10萬(wàn)行二進(jìn)制代碼。人類監(jiān)督者不太可能發(fā)現(xiàn)這樣的模型是否在做一些邪惡的事情。所以我們正在投資一些新的、互補(bǔ)的研究方向,希望能夠?qū)崿F(xiàn)突破。

一個(gè)是可擴(kuò)展的監(jiān)督。我們可以嘗試使用人工智能系統(tǒng)來(lái)協(xié)助人類監(jiān)督其他人工智能系統(tǒng)。例如,我們可以訓(xùn)練一個(gè)模型來(lái)幫助人類監(jiān)督發(fā)現(xiàn)其他模型的輸出中的缺陷。

第二個(gè)是解釋能力。我們想嘗試更好地了解這些模型內(nèi)部發(fā)生了什么。我們最近發(fā)表了一篇論文,使用 GPT-4 來(lái)解釋 GPT-2 中的神經(jīng)元。 在另一篇論文中,我們使用 Model Internals 來(lái)檢測(cè)一個(gè)模型何時(shí)在說(shuō)謊。我們還有很長(zhǎng)的路要走。我們相信,先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以進(jìn)一步提高我們解釋的能力。

最終,我們的目標(biāo)是訓(xùn)練 AI 系統(tǒng)來(lái)幫助進(jìn)行對(duì)齊研究。這種方法的好處在于,它可以隨著 AI 的發(fā)展速度而擴(kuò)展。

獲得 AGI 帶來(lái)的非凡好處,同時(shí)降低風(fēng)險(xiǎn),是我們這個(gè)時(shí)代的開(kāi)創(chuàng)性挑戰(zhàn)之一。我們看到中國(guó)、美國(guó)以及世界各地的研究人員有很大的潛力來(lái)共同實(shí)現(xiàn)同一個(gè)目標(biāo),并致力于努力解決 AGI 對(duì)齊帶來(lái)的技術(shù)挑戰(zhàn)。

如果我們這樣做,我相信我們將能夠利用 AGI 來(lái)解決世界上最重要的問(wèn)題,并極大地改善人類的生活質(zhì)量。非常感謝。

以下為對(duì)話實(shí)錄:

未來(lái)十年我們會(huì)有非常強(qiáng)大的AI系統(tǒng)

智源研究院理事長(zhǎng)張宏江提問(wèn):我們距離通用人工智能(AGI)還有多遠(yuǎn)?風(fēng)險(xiǎn)是不是很緊迫,還是我們離它還很遙遠(yuǎn)?

Sam Altman:這很難評(píng)估具體時(shí)間。很可能未來(lái)十年我們會(huì)有非常強(qiáng)大的AI系統(tǒng),新技術(shù)從根本上改變世界的速度比我們想象的快。在那樣的世界里,我認(rèn)為把這件事(AI安全規(guī)則)做好是重要且緊迫的,這就是為什么我呼吁國(guó)際社會(huì)共同努力的原因。

從某種意義上說(shuō),我們現(xiàn)在看到的新技術(shù)的加速和系統(tǒng)的影響是前所未有的。所以我認(rèn)為要為即將發(fā)生的事情做好準(zhǔn)備,并了解有關(guān)安全的問(wèn)題??紤]到AI規(guī)模龐大,這其中的利害關(guān)系相當(dāng)重要。

中國(guó)、美國(guó)和其他國(guó)家以及歐洲這三個(gè)主要集團(tuán)是人工智能創(chuàng)新背后的驅(qū)動(dòng)力,在你看來(lái),在AGI安全這個(gè)領(lǐng)域中,不同國(guó)家分別又有什么優(yōu)勢(shì)來(lái)解決這一問(wèn)題,特別是解決人工智能安全問(wèn)題。如何將這些優(yōu)勢(shì)結(jié)合到一起?

全球合作為AI提出安全標(biāo)準(zhǔn)和框架

張宏江:您剛才在前期的介紹中也提到了幾次,正在進(jìn)行全球合作。我們知道,在過(guò)去世界面臨著相當(dāng)多的危機(jī)。不知何故,對(duì)他們中的許多人來(lái)說(shuō),我們?cè)O(shè)法建立了共識(shí),建立全球合作。你也在進(jìn)行一次全球巡演,你正在努力推動(dòng)怎樣的全球合作?

Sam Altman:是的,我對(duì)到目前為止大家的反應(yīng)和回答都非常滿意。我認(rèn)為人們非常認(rèn)真地對(duì)待AGI的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。

我認(rèn)為在過(guò)去的6個(gè)月里,對(duì)于安全的討論已經(jīng)取得了相當(dāng)大的進(jìn)展。人們似乎真的致力于找出一種結(jié)構(gòu),讓我們能夠享受這些好處,同時(shí)在全球范圍內(nèi)共同努力降低風(fēng)險(xiǎn)。我認(rèn)為我們非常適合做這件事。全球合作總是困難的,但我認(rèn)為這是一種將世界團(tuán)結(jié)在一起的機(jī)會(huì)和威脅。我們可以為這些系統(tǒng)提出一個(gè)框架和安全標(biāo)準(zhǔn),這將非常有幫助。

人工智能的對(duì)齊問(wèn)題如何解決

張宏江:你提到先進(jìn)人工智能的對(duì)齊是一個(gè)尚未解決的問(wèn)題。我還注意到OpenAI在過(guò)去的幾年里付出了很多努力。你提到GPT-4是迄今為止在對(duì)齊領(lǐng)域最好的例子。你認(rèn)為我們可以僅僅通過(guò)微調(diào)(API)來(lái)解決AGI的安全問(wèn)題嗎?或者比這個(gè)問(wèn)題的解決方式要困難得多?

Sam Altman:我認(rèn)為對(duì)齊這個(gè)詞有不同的理解方式。我認(rèn)為我們需要解決的是整個(gè)人工智能系統(tǒng)中的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)意義上的對(duì)齊——讓模型的行為符合用戶的意圖,當(dāng)然是其中的一部分。

但還會(huì)有其他問(wèn)題,比如我們?nèi)绾悟?yàn)證系統(tǒng)正在做什么,我們希望它們做什么,以及我們?nèi)绾握{(diào)整系統(tǒng)的價(jià)值。最重要的是要看到AGI安全的整體情況。

如果沒(méi)有技術(shù)解決方案,其他一切都很難。我認(rèn)為集中精力確保我們解決安全方面的技術(shù)問(wèn)題是非常重要的。正如我所提到的,弄清楚我們的價(jià)值觀是什么,這不是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題。盡管它需要技術(shù)投入,但這是一個(gè)值得全社會(huì)深入討論的問(wèn)題。我們必須設(shè)計(jì)公平、具有代表性和包容性的系統(tǒng)。

張宏江:針對(duì)對(duì)齊,我們那看到GPT-4所做的,仍然是從技術(shù)的角度出發(fā)的解決方案。但除了技術(shù)之外,還有許多其他因素,且往往是系統(tǒng)性的。人工智能安全在這里可能也不例外。除了技術(shù)方面,還有哪些因素和問(wèn)題?你認(rèn)為對(duì)人工智能安全至關(guān)重要嗎?我們應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)?尤其是我們大多數(shù)人都是科學(xué)家。我們應(yīng)該做什么。

Sam Altman:這無(wú)疑是一個(gè)非常復(fù)雜的問(wèn)題。但如果沒(méi)有技術(shù)解決方案,其他一切都很難解決。我認(rèn)為集中精力確保我們解決安全方面的技術(shù)問(wèn)題是非常重要的。正如我所提到的,弄清楚我們的價(jià)值觀是什么,這不是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題。它需要技術(shù)投入,但這同時(shí)也是一個(gè)值得全社會(huì)深入討論的問(wèn)題。我們必須設(shè)計(jì)公平、具有代表性和包容性的系統(tǒng)。

而且,正如你所指出的,我們需要考慮的不僅僅是人工智能模型拉動(dòng)本身的安全性,而是整個(gè)系統(tǒng)。

因此,可以構(gòu)建在系統(tǒng)上運(yùn)行的安全分類器和檢測(cè)器很重要,它們可以監(jiān)控AI是否符合使用策略。我認(rèn)為很難提前預(yù)測(cè)任何技術(shù)會(huì)出現(xiàn)的所有問(wèn)題。因此,從現(xiàn)實(shí)世界的使用中學(xué)習(xí),并反復(fù)部署,看看當(dāng)你真正創(chuàng)造現(xiàn)實(shí)并改進(jìn)它時(shí)會(huì)發(fā)生什么。

讓人類和社會(huì)有時(shí)間學(xué)習(xí)和更新,并思考這些模型將如何以好的和壞的方式與他們的生活互動(dòng),這也很重要。

需要各國(guó)共同合作

張宏江:早些時(shí)候,你提到了全球合作。你一直在環(huán)游世界,中國(guó)、美國(guó)和以及歐洲等各國(guó)都是人工智能創(chuàng)新背后的驅(qū)動(dòng)力,在你看來(lái),在AGI中,不同國(guó)家分別有哪些優(yōu)勢(shì)來(lái)解決AGI問(wèn)題,特別是解決人安全問(wèn)題。如何將這些優(yōu)勢(shì)結(jié)合到一起?

Sam Altman:我認(rèn)為通常需要很多不同的視角和人工智能安全。我們還沒(méi)有得到所有的答案,這是一個(gè)相當(dāng)困難和重要的問(wèn)題。

此外,正如所提到的,這不是一個(gè)純粹的技術(shù)問(wèn)題,使人工智能安全和有益的。涉及在非常不同的背景下了解不同國(guó)家的用戶偏好。我們需要很多不同的投入才能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。中國(guó)擁有一些世界上最優(yōu)秀的人工智能人才。從根本上說(shuō),我認(rèn)為,考慮到解決高級(jí)人工智能系統(tǒng)對(duì)齊的困難,需要來(lái)自世界各地的最好的頭腦。所以我真的希望中國(guó)的人工智能研究人員在這里做出巨大的貢獻(xiàn)。

需要非常不同的架構(gòu)使得AGI更安全

張宏江:關(guān)于GPT-4和AI安全的后續(xù)問(wèn)題。我們是否有可能需要更改AGI模型的整個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)或整個(gè)體系結(jié)構(gòu)。為了讓它更安全,更容易被檢查.

Sam Altman:無(wú)論是從功能角度還是從安全角度來(lái)看,我們確實(shí)需要一些非常不同的架構(gòu),這是完全可能的。

我認(rèn)為我們將能夠取得一些進(jìn)展,在解釋我們目前各種模型的能力方面取得良好進(jìn)展,并讓他們更好地向我們解釋他們?cè)谧鍪裁匆约盀槭裁?。但是,是的,如果在Transformer之后有另一個(gè)巨大的飛躍,我不會(huì)感到驚訝。自從最初的Transformer以來(lái),我們已經(jīng)改變了很多架構(gòu)。

OpenAI開(kāi)源的可能性

張宏江:我明白今天的論壇是關(guān)注AI安全的,因?yàn)槿藗儗?duì)OpenAI很好奇,所以我有很多關(guān)于OpenAI的問(wèn)題,不僅僅是AI安全。我這里有一個(gè)觀眾的問(wèn)題是,OpenAI有沒(méi)有計(jì)劃重新開(kāi)源它的模型,就像在3.0版本之前那樣?我也認(rèn)為開(kāi)源有利于AI安全。

Sam Altman:我們有些模型是開(kāi)源的,有些不是,但隨著時(shí)間的推移,我認(rèn)為你應(yīng)該期待我們將來(lái)會(huì)繼續(xù)開(kāi)源更多的模型。我沒(méi)有一個(gè)具體的模型或時(shí)間表,但這是我們目前正在討論的事情。

張宏江:BAAI將所有的努力都變成開(kāi)源,包括模型和算法本身。我們相信,我們有這種需要,分享和給予,你一個(gè)他們?cè)诳刂聘兄?。?qǐng)問(wèn)你有類似的觀念嗎,或者在你的同齡人或OpenAI的同事中討論過(guò)這些話題。

Sam Altman:是的,我認(rèn)為開(kāi)源在某種程度上確實(shí)有一個(gè)重要的作用。

最近也有很多新的開(kāi)源模型出現(xiàn)。我認(rèn)為API模型也有一個(gè)重要的作用。它為我們提供了額外的安全控制。你可以阻止某些用途。你可以阻止某些類型的微調(diào)。如果某件事情不起作用,你可以收回它。在當(dāng)前模型的規(guī)模下,我不太擔(dān)心這個(gè)問(wèn)題。但是隨著模型變得像我們期望的那樣強(qiáng)大,如果我們對(duì)此是正確的,我認(rèn)為開(kāi)源一切可能不是最佳路徑,盡管有時(shí)候它是正確的。我認(rèn)為我們只需要仔細(xì)地平衡一下。

我們未來(lái)會(huì)有更多開(kāi)源大模型,但沒(méi)有具體模型和時(shí)間表。

AGI的下一步方向?會(huì)很快看到GPT-5嗎?

張宏江:作為一個(gè)研究人員,我也很好奇,下一步的AGI研究方向是什么?在大模型、大語(yǔ)言模型方面,我們會(huì)不會(huì)很快看到GPT-5?下一個(gè)前沿是不是在具身模型上?自主機(jī)器人是不是OpenAI正在或者準(zhǔn)備探索的領(lǐng)域?

Sam Altman:我也很好奇下一步會(huì)發(fā)生什么,我最喜歡做這項(xiàng)工作的原因之一就是在研究的前沿,有很多令人興奮和驚訝的事情。我們還沒(méi)有答案,所以我們?cè)谔剿骱芏嗫赡艿男路妒健.?dāng)然,在某個(gè)時(shí)候,我們會(huì)嘗試做一個(gè)GPT-5模型,但不會(huì)是很快。我們不知道具體什么時(shí)候。我們?cè)贠penAI剛開(kāi)始的時(shí)候就做過(guò)機(jī)器人方面的工作,我們對(duì)此非常感興趣,但也遇到了一些困難。我希望有一天我們能夠回到這個(gè)領(lǐng)域。

張宏江:聽(tīng)起來(lái)很棒。你在演講中也提到了你們是如何用GPT-4來(lái)解釋GPT-2的工作原理,從而使模型更安全的例子。這種方法是可擴(kuò)展的嗎?這種方向是不是OpenAI未來(lái)會(huì)繼續(xù)推進(jìn)的?

Sam Altman:我們會(huì)繼續(xù)推進(jìn)這個(gè)方向。

張宏江:那你認(rèn)為這種方法可以應(yīng)用到生物神經(jīng)元上嗎?因?yàn)槲覇?wèn)這個(gè)問(wèn)題的原因是,有一些生物學(xué)家和神經(jīng)科學(xué)家,他們想借鑒這個(gè)方法,在他們的領(lǐng)域里研究和探索人類神經(jīng)元是如何工作的。

Sam Altman:在人工神經(jīng)元上觀察發(fā)生了什么比在生物神經(jīng)元上容易得多。所以我認(rèn)為這種方法對(duì)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是有效的。我認(rèn)為使用更強(qiáng)大的模型來(lái)幫助我們理解其他模型的方法是可行的。但我不太確定你怎么把這個(gè)方法應(yīng)用到人類大腦上。

控制模型數(shù)量可行嗎

張宏江:好的,謝謝你。既然我們談到了AI安全和AGI控制,那么我們一直在討論的一個(gè)問(wèn)題是,如果這個(gè)世界上只有三個(gè)模型,那么會(huì)不會(huì)更安全?這就像核控制一樣,你不想讓核武器擴(kuò)散。我們有這樣的條約,我們?cè)噲D控制能夠獲得這項(xiàng)技術(shù)的國(guó)家數(shù)量。那么控制模型數(shù)量是不是一個(gè)可行的方向?

Sam Altman:我認(rèn)為對(duì)于世界上有少數(shù)模型還是多數(shù)模型更安全,有不同的觀點(diǎn)。我認(rèn)為更重要的是,我們是否有一個(gè)系統(tǒng),能夠讓任何一個(gè)強(qiáng)大的模型都經(jīng)過(guò)充分的安全測(cè)試?我們是否有一個(gè)框架,能夠讓任何一個(gè)創(chuàng)造出足夠強(qiáng)大的模型的人,既有資源,也有責(zé)任,來(lái)確保他們創(chuàng)造出的東西是安全和對(duì)齊的?

張宏江:昨天在這個(gè)會(huì)議上,MIT未來(lái)生命研究所的Max教授提到了一種可能的方法,就是類似于我們控制藥物開(kāi)發(fā)的方式??茖W(xué)家或者公司開(kāi)發(fā)出新藥,你不能直接上市。你必須經(jīng)過(guò)這樣的測(cè)試過(guò)程。這是不是我們可以借鑒的?

Sam Altman:我絕對(duì)認(rèn)為,我們可以從不同行業(yè)發(fā)展出來(lái)的許可和測(cè)試框架中借鑒很多東西。但我認(rèn)為從根本上說(shuō),我們已經(jīng)有了一些可以奏效的方法。

張宏江:非常感謝你,Sam。謝謝你抽時(shí)間來(lái)參加這次會(huì)議,雖然是線上的。我相信還有很多問(wèn)題,但考慮到時(shí)間,我們不得不到此為止。希望下次你有機(jī)會(huì)來(lái)中國(guó),來(lái)北京,我們可以有更深入的討論。非常感謝你。

本文不構(gòu)成個(gè)人投資建議,不代表平臺(tái)觀點(diǎn),市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn),投資需謹(jǐn)慎,請(qǐng)獨(dú)立判斷和決策。

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