與其抱怨沒(méi)出路，不如換個(gè)思路

——對(duì)話(huà)自然語(yǔ)言處理和搜索專(zhuān)家吳軍

　　■本報(bào)首席記者　顧學(xué)文

　　在剛剛閉幕的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，“大數(shù)據(jù)”再一次成為熱詞。
　　在大數(shù)據(jù)與人工智能掀起的智能革命中，人類(lèi)社會(huì)將再次經(jīng)歷瞬息萬(wàn)變而又意義深刻的歷史性變革。對(duì)此，我們?cè)撊绾巫龊脺?zhǔn)備、迎接未來(lái)？
　　自然語(yǔ)言處理和搜索專(zhuān)家、暢銷(xiāo)書(shū)作家吳軍，在接受《解放周末》專(zhuān)訪時(shí)說(shuō)：“只要轉(zhuǎn)變思維模式，我們就能、也才能‘看見(jiàn)’未來(lái)。”

　　過(guò)去三年，我們獲得的數(shù)據(jù)量超
　　過(guò)了人類(lèi)6000年歷史的總和

　　解放周末：人類(lèi)歷史上的每一次技術(shù)革命都是圍繞著一個(gè)核心技術(shù)展開(kāi)的：第一次工業(yè)革命是蒸汽機(jī)，第二次工業(yè)革命是電，第三次信息革命是計(jì)算機(jī)和半導(dǎo)體芯片。
　　當(dāng)下的智能革命被認(rèn)為是圍繞著大數(shù)據(jù)和人工智能展開(kāi)的。因而，近些年來(lái)大數(shù)據(jù)之“熱”也在情理之中。但是，當(dāng)人人都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)時(shí)，是否要先弄清楚，到底什么是大數(shù)據(jù)？
　　吳軍：在很多人的印象中，數(shù)據(jù)就是數(shù)字，或者必須是由數(shù)字構(gòu)成的。其實(shí)不然。互聯(lián)網(wǎng)上的任何內(nèi)容，文字、圖片和視頻，都是數(shù)據(jù)；醫(yī)院里包括醫(yī)學(xué)影像在內(nèi)的所有檔案也是數(shù)據(jù)；各種設(shè)計(jì)圖紙，甚至是出土文物的尺寸、材料，也都是數(shù)據(jù)；我們的社會(huì)關(guān)系、我們每天的活動(dòng)，都是數(shù)據(jù)。很多種數(shù)據(jù)，比如語(yǔ)音和文字，反而沒(méi)有多少數(shù)字的內(nèi)容。
　　解放周末：對(duì)人類(lèi)而言，這些數(shù)據(jù)的意義何在？
　　吳軍：數(shù)據(jù)最大的作用在于承載信息。但是，并非所有的數(shù)據(jù)都承載了有意義的信息，不僅如此，很多數(shù)據(jù)是人造物，可以被偽造，比如為了優(yōu)化網(wǎng)頁(yè)搜索排名而人為制造出來(lái)的虛假數(shù)據(jù)。
　　知識(shí)是人類(lèi)進(jìn)步的階梯，我們用知識(shí)不斷地改變我們的生活和周?chē)氖澜?，而?shù)據(jù)正是知識(shí)的基礎(chǔ)。過(guò)濾沒(méi)有意義的數(shù)據(jù)，刪除偽造的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中獲取有用的信息，隨后進(jìn)行處理，人類(lèi)就可以獲得知識(shí)。
　　解放周末：計(jì)算機(jī)問(wèn)世有70年歷史了，這70年中，全球數(shù)據(jù)量按每年平均40%的速度增長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)的處理能力也在持續(xù)增長(zhǎng)。但為什么數(shù)據(jù)只在今天引發(fā)智能革命？
　　吳軍：簡(jiǎn)而言之，是因?yàn)橐郧暗臄?shù)據(jù)量不夠，維度也不夠，而現(xiàn)在我們能夠采集、存儲(chǔ)和處理大數(shù)據(jù)。
　　比如說(shuō)，包括攝像頭、可穿戴設(shè)備、GPS等傳感器，收集著我們過(guò)去忽略的數(shù)據(jù)；而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使得數(shù)據(jù)傳輸變得十分便利。即便你睡著了，可穿戴設(shè)備仍在不斷地傳輸數(shù)據(jù)，記錄數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)的能力也大大提升了。而依照摩爾定律，計(jì)算機(jī)處理器的性能每18個(gè)月提高一倍。假如一臺(tái)計(jì)算機(jī)18個(gè)月前一秒鐘能算1億次，今天能算2億次，18個(gè)月后能算4億次，再過(guò)18個(gè)月能算8億次。
　　因此，過(guò)去三年，我們獲得的數(shù)據(jù)量超過(guò)了人類(lèi)6000年歷史的總和。而且，預(yù)測(cè)一年半后，又將翻一番。這是一個(gè)非?？斓乃俣取?br>
　　光大沒(méi)用，
　　大規(guī)模數(shù)據(jù)不等大數(shù)據(jù)

　　解放周末：當(dāng)數(shù)據(jù)大到一定規(guī)模時(shí)，量變引起了質(zhì)變？
　　吳軍：原理是如此，但事情沒(méi)這么簡(jiǎn)單。大規(guī)模數(shù)據(jù)還不等于大數(shù)據(jù)。2000年以后，數(shù)據(jù)量不僅劇增，而且開(kāi)始相互關(guān)聯(lián)，這才出現(xiàn)了“大數(shù)據(jù)”的概念。
　　大數(shù)據(jù)首先體量要大，這沒(méi)有爭(zhēng)議。但光是大還沒(méi)用，比如一個(gè)人基因全圖譜的數(shù)據(jù)，大則大矣，但沒(méi)有太大的統(tǒng)計(jì)意義。大數(shù)據(jù)之所以有用，除體量大之外，還要具備多維度、完備性和及時(shí)性特征。
　　其中，多維度最重要。2013年9月，百度發(fā)布了一個(gè)很有意思的統(tǒng)計(jì)結(jié)果——《中國(guó)十大“吃貨”省市排行榜》。百度沒(méi)有做任何民意調(diào)查和各地飲食習(xí)慣的研究，它只是從“百度知道”的7700萬(wàn)條與吃相關(guān)的問(wèn)題里挖掘出一些數(shù)據(jù)，但這些結(jié)論卻可能比任何學(xué)術(shù)研究更能反映中國(guó)不同地區(qū)的飲食習(xí)慣。正是因?yàn)檫@些問(wèn)題有著豐富的維度，只要人們?cè)敢?，就可以從這些數(shù)據(jù)中得到更多更有價(jià)值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
　　解放周末：一提“大數(shù)據(jù)”，人們就會(huì)想到“人工智能”。這兩者之間有何種關(guān)系？
　　吳軍：在有大數(shù)據(jù)之前，計(jì)算機(jī)并不擅長(zhǎng)解決那些需要人類(lèi)智能解決的問(wèn)題，但在今天，這些問(wèn)題換個(gè)思路就可以解決了，其核心就是變智能問(wèn)題為數(shù)據(jù)問(wèn)題。
　　傳統(tǒng)的人工智能方式是讓計(jì)算機(jī)按照人的思路去做，但今天幾乎所有的科學(xué)家都不再堅(jiān)持“機(jī)器要像人一樣思考才能獲得智能”。比如“阿爾法狗”（AlphaGo），它不是靠邏輯推理獲勝的，而是靠大數(shù)據(jù)和算法。在數(shù)據(jù)方面，谷歌使用了幾十萬(wàn)盤(pán)圍棋高手之間對(duì)弈的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練它；　在算法方面，谷歌采用了上萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器來(lái)訓(xùn)練它下棋的模型，并且讓不同版本的“阿爾法狗”相互對(duì)弈了上千萬(wàn)盤(pán)，可以說(shuō)它幾乎是算無(wú)遺策。
　　所以說(shuō)，這是個(gè)智能的時(shí)代，而智能的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，可謂“無(wú)數(shù)據(jù)、不智能”。

　　未來(lái)的城市，
　　更像一臺(tái)超級(jí)電腦

　　解放周末：您在新書(shū)《智能時(shí)代：大數(shù)據(jù)與智能革命重新定義未來(lái)》中，描繪了人類(lèi)從信息時(shí)代到智能時(shí)代的“關(guān)鍵一躍”。那么，“一躍”之后，我們面對(duì)的會(huì)是一個(gè)怎樣的未來(lái)？
　　吳軍：未來(lái)是一個(gè)很好的時(shí)代，也是一個(gè)很壞的時(shí)代。還是先講講好的吧。
　　比如交通。我們每個(gè)人的出行都是隨機(jī)的，就跟布朗運(yùn)動(dòng)似的。未來(lái)城市是怎樣的呢？你可以把整個(gè)城市想象成一臺(tái)超級(jí)電腦，每一輛汽車(chē)是一個(gè)終端，可以從主機(jī)上獲得一個(gè)優(yōu)化的交通方案。在美國(guó)有人做過(guò)這樣的試驗(yàn)，將原來(lái)70分鐘的出行時(shí)間降到了20分鐘?，F(xiàn)在在北京，人們上下班平均要花兩個(gè)半小時(shí)，如果能夠按照這個(gè)比例節(jié)省，每天就有可能節(jié)省40分鐘，社會(huì)效益非?？捎^。
　　再往后，馬路上可能都是無(wú)人駕駛的電動(dòng)汽車(chē)，連成一排往前開(kāi)，像火車(chē)似的，不需要紅綠燈。中間哪輛車(chē)要拐彎了，就從隊(duì)伍里分出去。整個(gè)社會(huì)交通會(huì)變得更美好、更安全。
　　還可以用無(wú)人機(jī)來(lái)代替警察巡邏。這些無(wú)人機(jī)和今天的無(wú)人機(jī)不一樣，它們很聰明，攝像頭帶有人工智能視覺(jué)識(shí)別軟件，能夠識(shí)別出潛在的犯罪嫌疑人。
　　解放周末：在智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)對(duì)哪個(gè)行業(yè)影響最大？
　　吳軍：大數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)的影響更為顯而易見(jiàn)。我給你舉個(gè)某服裝奢侈品牌的例子。
　　奢侈品牌有個(gè)特點(diǎn)——決定銷(xiāo)量的并非是價(jià)格，而是顧客群的喜愛(ài)。但此前，企業(yè)并不能很好地了解顧客喜好。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，問(wèn)題有了解決方案——在商品標(biāo)簽里植入芯片，商品只要被拿進(jìn)試衣間，芯片就能識(shí)別出來(lái)，并且記錄顧客的試穿情況，同時(shí)推算出客戶(hù)可能感興趣的商品。這樣，公司就能知道，一件衣服沒(méi)有賣(mài)出去，到底是什么原因，就可以有針對(duì)性地改進(jìn)產(chǎn)品，或者改變銷(xiāo)售方式。
　　不僅如此，該品牌還改造了試衣間，試衣間里的智能屏幕會(huì)根據(jù)顧客的試穿效果，及時(shí)給出尺寸、顏色等方面的建議。因?yàn)槌浞掷昧舜髷?shù)據(jù)，它的銷(xiāo)售額從2001年的15億美元增長(zhǎng)到了2013年的40多億美元，這個(gè)增速遠(yuǎn)高于服裝業(yè)整體水平。
　　解放周末：大數(shù)據(jù)能否為制造業(yè)插上翅膀？
　　吳軍：制造業(yè)的故事也有。
　　國(guó)內(nèi)有家制造風(fēng)力發(fā)電機(jī)的企業(yè)，全世界市場(chǎng)占有率排第二名，但企業(yè)就是不掙錢(qián)。企業(yè)負(fù)責(zé)人一心想怎么改進(jìn)技術(shù)，但沒(méi)什么效果。后來(lái)我問(wèn)他，這些發(fā)電機(jī)賣(mài)到世界各地后情況怎樣，誰(shuí)在用，誰(shuí)用得多，誰(shuí)用得少，哪些配件、大概什么時(shí)候會(huì)壞、需要維修……他都回答不上來(lái)。產(chǎn)品一賣(mài)出去，他就不管了。
　　在我的建議下，他在發(fā)電機(jī)上安裝了傳感器，監(jiān)控每部發(fā)電機(jī)葉片的老化程度。過(guò)了一段時(shí)間，他告訴我，他手里有了一張全世界風(fēng)力發(fā)電的“地圖”，他知道發(fā)電機(jī)賣(mài)到巴西后，根本轉(zhuǎn)不了幾下，而德國(guó)的風(fēng)力強(qiáng)，風(fēng)力發(fā)電機(jī)的覆蓋率還不夠。知道了這些，他就知道了怎么做市場(chǎng)。
　　又過(guò)了一段時(shí)間，他來(lái)告訴我，他改變了商業(yè)模式，不生產(chǎn)風(fēng)力發(fā)電機(jī)了，現(xiàn)在產(chǎn)能過(guò)剩那么多，就讓其他企業(yè)去生產(chǎn)，他只做服務(wù)，因?yàn)樗莆罩喈?dāng)大的數(shù)據(jù)，第一時(shí)間知道哪里的發(fā)電機(jī)需要更換葉片、需要維護(hù)保養(yǎng)?，F(xiàn)在，這家企業(yè)的利潤(rùn)率非常高。
　　這就是用大數(shù)據(jù)的思維方式、用人工智能的思維方式考慮問(wèn)題。很多時(shí)候我們總在抱怨制造業(yè)沒(méi)有出路，其實(shí)，換個(gè)思路，就有出路。

　　連接比擁有重要，
　　合作比顛覆重要

　　解放周末：您剛才說(shuō)到，這是個(gè)好的時(shí)代，也是個(gè)壞的時(shí)代。
　　吳軍：是的。智能革命讓一切更精細(xì)化和人性化，所有產(chǎn)業(yè)都將迎來(lái)挑戰(zhàn)，包括農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、體育、醫(yī)療，還有傳媒這個(gè)行業(yè)。
　　這是空前的挑戰(zhàn)，因?yàn)樗鼤?huì)造成非常多的社會(huì)問(wèn)題——科技進(jìn)步帶來(lái)的未必全是生活水平的提高，也可能有很多困擾。比如，今天的我們生活在一個(gè)毫無(wú)隱私可言的社會(huì)里。我們自己就是隱私泄露者——你在手機(jī)里安裝了那么多APP，參加了那么多優(yōu)惠活動(dòng)，都是在主動(dòng)曝光自己。
　　雅虎曾被曝丟失5億個(gè)賬號(hào)。一般人可能會(huì)覺(jué)得，5億個(gè)賬號(hào)，哪那么容易從中找到我的信息？其實(shí)不然。處理這些賬號(hào)的是機(jī)器，不是人工，找到你的賬號(hào)、破解你的密碼是很容易的。
　　解放周末：正因?yàn)榇?，智能時(shí)代漸行漸近，既讓人興奮，又讓人擔(dān)憂(yōu)。人們擔(dān)心自己的隱私泄露，擔(dān)心工作會(huì)被機(jī)器所取代，人類(lèi)甚至最終會(huì)被機(jī)器控制。那么，面對(duì)智能革命帶來(lái)的挑戰(zhàn)，我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)？
　　吳軍：兩次工業(yè)革命和信息革命都曾對(duì)當(dāng)時(shí)的社會(huì)產(chǎn)生巨大的沖擊，使得很多行業(yè)消失，但同時(shí)又催生出新的行業(yè)。不過(guò)，新的行業(yè)容不下那么多人，釋放出來(lái)的勞動(dòng)力需要尋找出路，這種影響花費(fèi)了半個(gè)世紀(jì)、甚至更長(zhǎng)的時(shí)間才消化掉。在這個(gè)漫長(zhǎng)而痛苦的轉(zhuǎn)型過(guò)程中，只有2%的少數(shù)人受益于新科技。
　　在機(jī)器搶掉人類(lèi)飯碗的時(shí)代，如何做到不被拋棄？答案很簡(jiǎn)單——跟上智能革命的浪潮。98%的人，就是抱著舊思維不放、不愿接受新技術(shù)的人。比如，做秘書(shū)工作，可是不會(huì)用電腦，非要手寫(xiě)稿子，那你馬上就會(huì)被淘汰。
　　解放周末：具體而言，如何改變思維模式？
　　吳軍：比如，在“萬(wàn)眾創(chuàng)新，大眾創(chuàng)業(yè)”的“雙創(chuàng)”熱潮中，不可否認(rèn)，不少創(chuàng)業(yè)是失敗的。為什么？因?yàn)閯?chuàng)業(yè)者總想著顛覆，而世界上的事大部分是合作，并不是顛覆。
　　從歷史上看，任何一次技術(shù)革命的模式都是原有產(chǎn)業(yè)加上新技術(shù)，從而成為新產(chǎn)業(yè)。舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子。第一次工業(yè)革命的時(shí)候，瓦特和博爾頓的朋友維奇伍德把蒸汽機(jī)用到了瓷器制造上，成為世界上第一個(gè)把蒸汽機(jī)應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)上的人。他做的還是瓷器，沒(méi)有改做金屬碗、金屬盤(pán)，但是他改變了瓷器近千年供不應(yīng)求的狀態(tài)，維奇伍德因此而成為2%的新技術(shù)受益者。
　　就像阿里巴巴并不擁有實(shí)物商品一樣，谷歌、臉書(shū)也并不擁有內(nèi)容，但它們或者擁有人的連接，或者擁有內(nèi)容的連接。連接是分享經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)。新時(shí)代我們要有分享的思維模式，而不是時(shí)刻想著顛覆。
　　解放周末：是否可以這樣認(rèn)為：中國(guó)擁有龐大的傳統(tǒng)制造業(yè)，從這一角度而言，反而是一種優(yōu)勢(shì)？
　　吳軍：是的。相比美國(guó)，中國(guó)最大的優(yōu)勢(shì)在產(chǎn)業(yè)上。在美國(guó)，已經(jīng)沒(méi)有了一大堆比較落后的“遺產(chǎn)式的產(chǎn)業(yè)”（LegacyIndustries），而中國(guó)有。試想，每個(gè)產(chǎn)業(yè)如果加上智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了升級(jí)，就等于得到了一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)。這是中國(guó)的機(jī)會(huì)。
　　總之，在未來(lái)的萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，或者說(shuō)是智能時(shí)代，連接比擁有重要，合作、分享比顛覆重要。

　　挑重要的事情做，
　　而不是把所有事情湊合做完

　　解放周末：具體到個(gè)體的人，怎樣才能成為這僅有的2%？
　　吳軍：獨(dú)立思考。這一點(diǎn)非常重要。很多人很容易接受結(jié)論，而不去關(guān)注結(jié)論產(chǎn)生的過(guò)程和方法，不去判斷它是否正確、合理，是否符合常識(shí)。有人說(shuō)自己太忙，沒(méi)時(shí)間求證，在我看來(lái)，這是一種思想上的懶惰。別說(shuō)沒(méi)時(shí)間，我看很多人有大把刷微信的時(shí)間。
　　還有就是要簡(jiǎn)單化。永遠(yuǎn)要記得：兩點(diǎn)之間，直線(xiàn)最短。任何復(fù)雜的金融產(chǎn)品都可能是騙局，因?yàn)樗鼰o(wú)法直截了當(dāng)?shù)馗嬖V你它的贏利模式。
　　解放周末：除這兩點(diǎn)之外，是否還應(yīng)該多一些跨界思維？比如像您，當(dāng)您寫(xiě)作《數(shù)學(xué)之美》《浪潮之巔》《硅谷之謎》的時(shí)候，您是科技專(zhuān)家。而當(dāng)大家讀到您的《文明之光》《大學(xué)之路》時(shí)，感受到的卻是一位人文學(xué)者的思考。
　　吳軍：和我在工作中接觸到的一些國(guó)外專(zhuān)家比起來(lái)，我這點(diǎn)跨界不算什么。大家之所以會(huì)驚訝，只是因?yàn)槲覀兲弧翱缃纭绷恕?br>　　這種不跨界從大學(xué)就開(kāi)始了。一些同學(xué)接觸了一段時(shí)間之后，發(fā)現(xiàn)自己并不喜歡這個(gè)專(zhuān)業(yè)，但制度不允許他轉(zhuǎn)系，這往往導(dǎo)致他在大學(xué)四年里過(guò)著一種暮氣沉沉的生活。
　　我一直呼吁，取消一進(jìn)大學(xué)就分專(zhuān)業(yè)的做法，至少可以推遲一年；同時(shí)允許大家轉(zhuǎn)系、換專(zhuān)業(yè)。當(dāng)然，在環(huán)境沒(méi)有改變之前，個(gè)人不應(yīng)該放棄自我。機(jī)會(huì)總是會(huì)找到的，關(guān)鍵還是要有這種轉(zhuǎn)換跑道的勇氣——畢竟人生不是一錘子買(mǎi)賣(mài)。
　　解放周末：現(xiàn)代社會(huì)節(jié)奏日益加快，現(xiàn)代人壓力日益增大。聽(tīng)說(shuō)您是個(gè)做事情特別有效率的人，其中有何秘訣？
　　吳軍：這是現(xiàn)代人遇到的一個(gè)普遍問(wèn)題，唯一的解決方法就是挑重要的事情做，有些事情不做，而不是把所有事情湊合做完。在這方面，谷歌提倡的做事情的方法，或許能對(duì)大家有所啟發(fā)。
　　谷歌把某一類(lèi)人稱(chēng)為Pseudo　Worker，直譯就是“偽工作者”。這些人每天把自己搞得很忙，他們所做的可能也確實(shí)是公司的事，但這些工作對(duì)公司的發(fā)展不產(chǎn)生作用。比如某個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，不斷地改版，其實(shí)這些修改既不增加新功能，也并沒(méi)有讓人覺(jué)得更好用。相反，他們很少開(kāi)發(fā)出新產(chǎn)品，最終公司被并購(gòu)了。
　　谷歌則相反，對(duì)員工的評(píng)價(jià)不在于他有多忙，寫(xiě)了多少代碼，甚至不是完成了多少產(chǎn)品的改進(jìn)，而在于產(chǎn)生了多大的效果。而偽工作者，即便裝得再忙，最終也是被淘汰的。
　　解放周末：怎樣才能防止員工成為偽工作者？
　　吳軍：首先，管理者要讓員工站在“做什么事能讓公司獲益最大”的立場(chǎng)上去工作。這樣，他們才能在做不完的工作中，主動(dòng)尋找那些對(duì)公司最有幫助的事情去做，而不是簡(jiǎn)單應(yīng)付老板派下來(lái)的工作。而管理者本人，也存在著什么事情要做、什么事情可以不做的選擇。很多我們看上去非做不可的事情，其實(shí)并沒(méi)有那么重要。有些時(shí)候需要換一個(gè)角度來(lái)審視我們所做的事情，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，舍棄一些也未嘗不可。
　　所以，每當(dāng)你因總也干不完的工作而焦慮時(shí)，不妨試試先停下來(lái)，重新梳理一遍手邊的工作：主動(dòng)地站在對(duì)公司業(yè)務(wù)幫助最大的角度，站在提升自己能力的角度，先完成那些最重要的事情。

　　人物小傳

　　吳軍
　　曾設(shè)計(jì)了谷歌中、日、韓文搜索算法以及谷歌自然語(yǔ)言分析器，現(xiàn)為硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資人。暢銷(xiāo)書(shū)作家，著作《數(shù)學(xué)之美》獲國(guó)家圖書(shū)館第八屆文津圖書(shū)獎(jiǎng)、第五屆中華優(yōu)秀出版物獎(jiǎng)，《文明之光》　被評(píng)為2014年“中國(guó)好書(shū)”。