互聯(lián)網(wǎng)（IT行業(yè)）主流數(shù)據(jù)庫(kù)詳細(xì)匯總

2020.05.05

什么是數(shù)據(jù)庫(kù)

維基百科上這樣定義：

以一定方式儲(chǔ)存在一起、能與多個(gè)用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應(yīng)用程序彼此獨(dú)立的數(shù)據(jù)集合。

簡(jiǎn)單講，數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，用來存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫(kù)類型有哪些

早期比較流行的數(shù)據(jù)庫(kù)模型有三種，分別為層次式數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。而在當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)（IT行業(yè)）中，最常用的數(shù)據(jù)庫(kù)模型主要是兩種，即關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：

創(chuàng)建在關(guān)系模型基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)庫(kù)，借助于集合代數(shù)等數(shù)學(xué)概念和方法來處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)實(shí)世界中的各種實(shí)體以及實(shí)體之間的各種關(guān)聯(lián)均采用關(guān)系模型來表示。

數(shù)據(jù)保存在不同的二維表里，而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。

傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，如MySql、Oracle、db2、SqlServer、PostgreSql等采用行式存儲(chǔ)法。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)也被稱為 NoSQL（Not Only SQL的縮寫）數(shù)據(jù)庫(kù)，是對(duì)不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱，可用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。這些類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的模式（當(dāng)然也有固定的模式），無需多余的操作就可以橫向擴(kuò)展。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)擁有高并發(fā)、易擴(kuò)展、可伸縮性，大數(shù)據(jù)下讀寫能力較強(qiáng)，而且操作簡(jiǎn)單，弱結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)等通用優(yōu)點(diǎn)。

NoSQL 劃分為 4 種類型：鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)、列式數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)和圖形數(shù)據(jù)庫(kù)。

鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)：使用一個(gè)哈希表，表中的 Key（鍵）用來定位 Value（值），即存儲(chǔ)和檢索具體的 Value。

典型代表：Memcached、Redis（臨時(shí)性鍵值存儲(chǔ)），ROMA、Redis （永久性鍵值存儲(chǔ)）

優(yōu)點(diǎn)：

查找速度快
缺點(diǎn)：

數(shù)據(jù)無結(jié)構(gòu)化

列式數(shù)據(jù)庫(kù)：以列簇式存儲(chǔ)，每行列數(shù)可變，將一列數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一起。

典型代表：Cassandra、HBase、HP Vertica、EMC Greenplum

優(yōu)點(diǎn)：

查找速度快

擴(kuò)展性強(qiáng)

缺點(diǎn)：

功能相對(duì)局限

文檔數(shù)據(jù)庫(kù)：通過鍵來定位一個(gè)文檔的，是鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)的一種衍生品。

典型代表：MongoDB，CouchDB

優(yōu)點(diǎn)：

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格

表結(jié)構(gòu)可變

不需要預(yù)先定義表結(jié)構(gòu)
缺點(diǎn)：

查詢性能不高

缺乏統(tǒng)一的查詢語(yǔ)法

圖形數(shù)據(jù)庫(kù)：以圖論為基礎(chǔ)，用圖來表示一個(gè)對(duì)象集合，包括頂點(diǎn)及連接頂點(diǎn)的邊。

典型代表：Neo4J、OrientDB、InfoGrid、Infinite Graph 、GraphDB

優(yōu)點(diǎn)：

利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法
缺點(diǎn)：

要對(duì)整個(gè)圖做計(jì)算才能得出需要的信息

不太好做分布式的集群方案。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)比分析

MySql：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，瑞典MySql公司開發(fā)，屬于Oracle公司下的產(chǎn)品，是一個(gè)客戶機(jī)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)的應(yīng)用。

優(yōu)點(diǎn)：

完全多線程，支持多處理器;

同時(shí)訪問數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶數(shù)量不受限制；

可以保存超過5千萬條記錄；

運(yùn)行速度快；

用戶權(quán)限設(shè)置簡(jiǎn)單、有效；

體積小、成本低、代碼開源；

比較適合中小型項(xiàng)目開發(fā)。

缺點(diǎn)：

缺乏標(biāo)準(zhǔn)的RI（Referential Integrity-RI）機(jī)制；

安全系統(tǒng)，復(fù)雜而非標(biāo)準(zhǔn)；

沒有一種存儲(chǔ)過程(Stored Procedure)語(yǔ)言；

不支持熱備份。

Oracle：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，甲骨文公司開發(fā)。在整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域一直處于領(lǐng)先地位，是目前世界上最流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。

優(yōu)點(diǎn)：

開放性：能在所有主流平臺(tái)上運(yùn)行；

安全級(jí)別高，非常高；獲得最高認(rèn)證級(jí)別的ISO標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證；

存儲(chǔ)強(qiáng)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)能力非常強(qiáng)大；

支持多種操作系統(tǒng)；

處理速度快，非?？欤槐３珠_放平臺(tái)下TPC-D和TPC-C世界記錄；

缺點(diǎn)：

價(jià)格昂貴

db2：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，IBM公司研制。主要應(yīng)用于大型應(yīng)用系統(tǒng)，具有較好的可伸縮性，支持從大型機(jī)到單用戶環(huán)境。

優(yōu)點(diǎn)：

高層次、完整性；

最適于海量數(shù)據(jù)；

開放性、可移植性好；

可擴(kuò)展性好；

自動(dòng)沖突檢測(cè)；

DB2公認(rèn)為電子商務(wù)基石。

缺點(diǎn)：

關(guān)閉機(jī)制有一定的不足；

SqlServer：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，微軟公司產(chǎn)品。

優(yōu)點(diǎn)：

操作簡(jiǎn)單；

全圖形界面；

可伸縮性；

靈活性、擴(kuò)充性好；

價(jià)格便宜。

缺點(diǎn):

安全性：沒有獲得任何安全證書；

性能：多用戶時(shí)性能不佳；

PostgreSql：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，美國(guó)加州大學(xué)計(jì)算機(jī)系研發(fā)。

優(yōu)點(diǎn)：

支持繼承、函數(shù)重載；

復(fù)雜的sql、大量的分析函數(shù)，非常適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；

多CPU利用率比較高；

缺點(diǎn)：

對(duì)資源消耗比較大；

不支持類型自動(dòng)轉(zhuǎn)換，需要顯示轉(zhuǎn)換或添加CAST；

sql語(yǔ)法限制比較嚴(yán)格。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)

#僅以MongoDB為例簡(jiǎn)單介紹

MongoDB：介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間，C++語(yǔ)言編寫，分布式文件存儲(chǔ)，可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，是一種NoSQL的數(shù)據(jù)庫(kù)。存放xml、json、bson類型的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值(key=>value)對(duì)組成。

優(yōu)點(diǎn)：

不需要編寫sql語(yǔ)句；

不需要建表，只需定制Collection，MongoDB自動(dòng)創(chuàng)建Collection。

數(shù)據(jù)讀寫速度十分快；

高可用和集群架構(gòu)擁有十分高的擴(kuò)展性；

適合文檔格式的存儲(chǔ)與查詢；

適合做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

缺點(diǎn)：

不支持事務(wù)操作、占用空間過大。