大數(shù)據(jù)時代，產(chǎn)品營銷已成為企業(yè)營收的重點。可當(dāng)所有的營銷都依靠互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移到手機和 PC 端時，以往傳統(tǒng)的營銷手段似乎很難跟上時代的步伐。
新一代的營銷人提出了 “數(shù)據(jù)掘金” 的口號，他們希望通過相應(yīng)軟件的智能分析和大數(shù)據(jù)譜寫的人群畫像以及云平臺收集到的用戶行為習(xí)慣、喜好、購買能力等諸多信息，來挖掘出用戶的潛在需求，從而以最少的人力、物力達到最可觀的營收。
3W 聯(lián)合企服行業(yè)頭條在杭州、深圳、福州、重慶、廣州、廈門、成都、武漢八城先后舉辦「數(shù)據(jù)掘金 OPEN FORUM」主題沙龍。本期內(nèi)容為 12月16日、17 日后四站（廣州、廈門、成都、武漢）的干貨內(nèi)容分享。
廣州場的分享嘉賓是熱云數(shù)據(jù)產(chǎn)品總監(jiān)劉博宇和App Growing 產(chǎn)品負責(zé)人馮玨曦。
數(shù)據(jù)密碼破解用戶增長迷局——產(chǎn)品不同階段增長的應(yīng)對之道
By 熱云數(shù)據(jù) 產(chǎn)品總監(jiān) 劉博宇
早期用戶增長主要依賴SEO、郵件和短信，而近些年更具傳播性的移動互聯(lián)網(wǎng)讓公眾號等營造爆點事件的平臺得到更為廣泛傳播，再加上A/B測試與用戶接觸面更廣，顆粒度更為精細，用戶增長的速率得到明顯提升。因此，目前的數(shù)據(jù)營銷產(chǎn)品需要跟上市場想法快速迭代、快速擴張，在增量穩(wěn)定后盡快確立規(guī)模效應(yīng)和效率。
劉博宇認為具備規(guī)劃、采集、分析的數(shù)據(jù)助推器可以很好的幫助企業(yè)做好數(shù)據(jù)營銷。即規(guī)劃好要采集的事件，包括構(gòu)成關(guān)鍵指標(biāo)的注冊、付費/購買、推薦、訂閱等。同時依靠客戶端行為埋點和其背后的事件維度以及服務(wù)端的數(shù)據(jù)處理進行數(shù)據(jù)的采集。最后，
數(shù)據(jù)分析要注意確定核心功能點和指標(biāo)，并向下拆解分析，明確衡量效果的標(biāo)準(zhǔn)，同時要多考慮用戶使用場景，配合一類用戶的行為進行分析。
劉博宇以TrackingIO為例進行分享，借助TrackingIO的
數(shù)據(jù)分析能力，相關(guān)產(chǎn)品確定了核心指標(biāo)，對關(guān)鍵用戶的活躍度、使用效率、留存率等多維度進行了交叉組合分析；同時對于各個關(guān)鍵節(jié)點的漏斗轉(zhuǎn)化，TrackingIO也處理的很好；由于B端客戶的需求很雜，大量的數(shù)據(jù)在此則可以幫助企業(yè)判斷哪些需求要做，哪些需求不要做，從而通過數(shù)據(jù)驗證了用戶需求。
移動營銷時代如何驅(qū)動用戶增長
By App Growing 產(chǎn)品負責(zé)人 馮玨曦
馮玨曦認為所謂增長，第一即是產(chǎn)品的existing value。在做增長的時候，必須要有一個核心的產(chǎn)品價值能夠傳遞給用戶。第二，connecting。把更多用戶和我們既有的產(chǎn)品價值相連接，才是真正的增長。馮玨曦指出當(dāng)前的市場環(huán)境已經(jīng)從賣方市場轉(zhuǎn)到了買方市場：以產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)為以用戶為中心；渠道單一轉(zhuǎn)為用戶需求多變；拉新獲客變?yōu)樘嵘脩糁艺\。
所以，要想讓產(chǎn)品的用戶及銷量持續(xù)增長，必須要遵循一些原則。
1.MVP：先有輪子再有汽車;
2.AB測試：多個方法并行測試，每個方法僅有一個變量不同 ;
3.留存分析：沒有留存，所有的錢都是白花 ;
4.乘勝追擊：看到好的結(jié)果，下更多的賭注 ;
5.用戶體驗地圖：找出用戶體驗中的爽與不爽。
用戶增長也會分為四個階段，即：
1. 用戶痛點和解決方案的匹配期；
2. 產(chǎn)品與市場的匹配期；
3. 產(chǎn)品和渠道的匹配期；
4. 公司和市場的匹配期。
基于App Growing移動營銷數(shù)據(jù)分析平臺對全平臺廣告的創(chuàng)意分析，馮玨曦分享了打折體、震驚感嘆、賣個關(guān)子等廣告文案的寫作手法，幫助企業(yè)廣告增加點擊，從而實現(xiàn)用戶增長。
廈門場的分享嘉賓是達觀數(shù)據(jù)CEO陳運文和數(shù)據(jù)脈分析師駱探長。
個性化推薦助力企業(yè)精準(zhǔn)運營
By 達觀數(shù)據(jù)CEO 陳運文
個性化推薦系統(tǒng)是用戶與內(nèi)容之間的橋梁，可以更快更準(zhǔn)建立偏好關(guān)系，提高用戶留存率。個性化推薦系統(tǒng)好比篩網(wǎng)，從用戶角度篩選出喜好的內(nèi)容；從內(nèi)容角度，篩選出匹配的用戶群。依靠達觀數(shù)據(jù)的智能分析，相關(guān)產(chǎn)品能達到秒級響應(yīng)用戶點擊反饋，保障推薦內(nèi)容時效性、多樣性，時刻給用戶帶來驚喜。
商家可以從三個方面實現(xiàn)個性化推薦：用戶畫像（用戶屬性及偏好），包括用戶的性別、年齡、地域等基本屬性，對商品、品牌、類別的偏好等；行為分析（用戶的行為數(shù)據(jù)分析），包括用戶瀏覽、點擊、購買等行為數(shù)據(jù)進行發(fā)掘分析；商品推薦（千人千面的商品展示），根據(jù)商品屬性、用戶屬性、用戶行為等分析，為不同的用戶推薦不同的商品。
依靠達觀數(shù)據(jù)獨有ME算法能夠提升推薦精度。ME算法（Milti-Ensemble）來自動組合多個單層模型，獲得推薦效果遠超任意傳統(tǒng)單一推薦模型，能將整體效果提升30%以上。將傳統(tǒng)的協(xié)同過濾、矩陣分解、基于內(nèi)容的推薦等基礎(chǔ)推薦算法能充分融合在一起,，充分發(fā)揮各種算法優(yōu)勢，達到“三個臭皮匠，頂個諸葛亮”的效果。
跨境出口電商的數(shù)據(jù)化選品與用戶反饋文本分析
By 廈門數(shù)析信息科技有限公司 數(shù)據(jù)脈團隊 駱探長
截至 2017 年 6 月，我國網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模達到 5.14 億，手機網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模增長迅速，達到 4.80 億。僅2017天貓雙 11 全球狂歡節(jié)的總交易額便超 過了1682 億，較2016年增長約40%，其中無線交易額占比 90% 。數(shù)據(jù)顯示，有 67% 的網(wǎng)民會瀏覽在線評論，其中 82% 認為在線評論影響了他們的購買決策 。因此，數(shù)據(jù)的采集與分析，對電商的發(fā)展可謂至關(guān)重要。
評論文本的價值主要體現(xiàn)在：提取熱點話題，總結(jié)優(yōu)勢不足；進行顧客分類，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷；發(fā)掘競品差異，提升競爭實力；挖掘改進意見，預(yù)測顧客需求；識別屬性評價，提高決策效率；輿論情感判斷，支持消費決策等幾個方面。
電商文本分析包含兩部分，即結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。沿支脈細分則會有分詞與特征提取、描述性統(tǒng)計、詞云、句法分析、文本聚類、情感分析、話題發(fā)現(xiàn)等多個維度。因此，做好評論文本，可以在很大程度上影響用戶的購買決策，從而提升用戶及產(chǎn)品銷量的增長。
成都場的分享嘉賓是易觀研究總監(jiān)、高級分析師陳濤和永洪科技西南區(qū)咨詢總監(jiān)楊桂君。
數(shù)盡其用——大數(shù)據(jù)服務(wù)在新能源時代的價值
By 易觀研究總監(jiān)、高級分析師 陳濤
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的人口紅利已近消失，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將進入下半場。當(dāng)增量時代向存量時代轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)也將化身為新能源，會得到更多的重視。之前以資本驅(qū)動，靠模式創(chuàng)新、速度領(lǐng)先、低價取勝的模式正逐步式微，未來互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)將以數(shù)據(jù)驅(qū)動為導(dǎo)向，生命持久、技術(shù)領(lǐng)先、品質(zhì)過硬的產(chǎn)品將會全面搶占市場。
目前，企業(yè)若想從數(shù)據(jù)中掘金，一定要利用用戶生命周期數(shù)字化管理，實現(xiàn)精細化運營。在獲客拉新階段要能識別虛假流量，提升獲客渠道質(zhì)量，找準(zhǔn)優(yōu)勢用戶來源。在直復(fù)營銷層面要對用戶分群運營，精準(zhǔn)推薦商品和內(nèi)容，做好用戶觸達工作。企業(yè)要對用戶全生命周期進行管理，包括沉默用戶喚醒、用戶留存提升、激活用戶活躍和流失用戶召回。
同時，在實現(xiàn)精細化運營之后要根據(jù)用戶特征數(shù)據(jù)，規(guī)劃出企業(yè)的業(yè)務(wù)拓展方向和步驟。通過陳濤列出的新美大場景業(yè)務(wù)發(fā)展矩陣不難看出，未來業(yè)務(wù)拓展的順序?qū)⑹锹糜?，健康、商?wù)，出行、金融投資，生活服務(wù)，教育。擴張效率較高的場景將是旅游、健康、商務(wù)和出行。
數(shù)據(jù)化運營項目落地——最佳實踐與數(shù)據(jù)分析應(yīng)用分享
By 永洪科技西南區(qū)咨詢總監(jiān) 楊桂君
經(jīng)過幾年的積累，國內(nèi)市場已經(jīng)從IT時代走入DT時代，企業(yè)在運營上相對應(yīng)的也發(fā)生了改變，從最初的粗放式運營逐漸過渡到精細化運營。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠明顯提升企業(yè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性，能夠幫助企業(yè)分析大量數(shù)據(jù)而進一步挖掘細分市場的機會，最終提升產(chǎn)品和服務(wù)上的創(chuàng)新力，大幅提升企業(yè)的商業(yè)決策水平，降低了企業(yè)經(jīng)營的風(fēng)險。
數(shù)據(jù)化運營的真正價值在于數(shù)據(jù)驅(qū)動決策——通過數(shù)據(jù)來做出的決定，要優(yōu)于常規(guī)決策。企業(yè)精細化運營的應(yīng)用價值表現(xiàn)在三個重要的維度： 1.幫助企業(yè)了解用戶從哪些渠道進來; 2.這些用戶關(guān)注什么; 3.這些用戶是新關(guān)注的還是老用戶。 通過這三個維度的分析，可以讓企業(yè)決定自己的投放策略和方向，這完全是大數(shù)據(jù)給精細化運營帶來的價值。
數(shù)據(jù)化運營工作開展主要分為四個階段：1.需求調(diào)研，要考慮數(shù)據(jù)使用需求，組織及業(yè)務(wù)分工，IT支持情況；2.分析體系設(shè)計，要根據(jù)調(diào)研內(nèi)容，總結(jié)設(shè)計公司整體運營分析數(shù)據(jù)框架等；3.應(yīng)用界面設(shè)計，包含分析視圖設(shè)計和指標(biāo)取數(shù)說明設(shè)計；4.數(shù)據(jù)應(yīng)用實施及培訓(xùn)，包括需求調(diào)研、敏捷報表開發(fā)和報表上線等。
作為洪山區(qū)科經(jīng)局成果對接活動，【數(shù)據(jù)掘金OPEN FORUM】武漢場邀請到的分享嘉賓是唱吧音樂內(nèi)容中心總經(jīng)理金龍，。
文科生也能搞定的“大數(shù)據(jù)思維“
By 唱吧音樂內(nèi)容中心總經(jīng)理 金龍
金龍認為數(shù)據(jù)無處不在，唱吧會利用數(shù)據(jù)指導(dǎo)原創(chuàng)音樂的制作、運營和推廣。比如在大家喜歡聽什么歌兒這一問題上，唱吧會利用榜單數(shù)據(jù)為產(chǎn)品提供產(chǎn)品策略，同時能為產(chǎn)品提供推廣和宣發(fā)策略，最后還可以依照評論數(shù)據(jù)為產(chǎn)品提供運營策略。因此，金龍得出結(jié)論，在開放的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)無處不在，運營人要充分捕捉、挖掘、分析數(shù)據(jù)。
什么是大數(shù)據(jù)思維？金龍認為首要的思維就是產(chǎn)品定制原理。他預(yù)測下一波的改革將是大規(guī)模定制，這將為大量客戶定制產(chǎn)品和服務(wù)，成本低、又兼具個性化。因此，在廠家可以負擔(dān)得起大規(guī)模定制帶去的高成本的前提下，要真正做到個性化產(chǎn)品和服務(wù)，就必須對客戶需求有很好的了解，這背后就需要依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)。
而大數(shù)據(jù)運營要跟誰學(xué)？金龍則認為首先要明確三點，即精確分工、體系化運營策略和依靠豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)商。通過精確分工可以有效促成線上、線下流量產(chǎn)出，將各渠道資源迅速匯總。內(nèi)容運營、活動運營、用戶運營等體系化運營策略可以在選題策劃、活動效果、粉絲維護等方面起到重要作用。而商務(wù)對接、廣告投放、事件營銷可以更好的擴大聲量，依靠更為廣泛的數(shù)據(jù)促成相應(yīng)的轉(zhuǎn)化曝光。
