數(shù)據(jù)分析方法與模型多種多樣，按照數(shù)據(jù)分析的目的和所解決的問(wèn)題將這些數(shù)據(jù)分析方法與模型分為對(duì)比分析、分類(lèi)分析、相關(guān)分析和綜合分析四類(lèi)來(lái)進(jìn)行介紹，前三類(lèi)以定性的數(shù)據(jù)分析方法與模型為主，綜合類(lèi)數(shù)據(jù)分析方法與模型是注重定性與定量相結(jié)合。
對(duì)比分析數(shù)據(jù)分析方法
對(duì)比分析法通常是把兩個(gè)相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量上展示和說(shuō)明研究對(duì)象規(guī)模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)。
對(duì)比分析，按分析對(duì)象的不同分為單一指標(biāo)對(duì)比分析和多指標(biāo)對(duì)比分析。單一指標(biāo)對(duì)比，即簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)，如盈虧平衡分析，主要是通過(guò)對(duì)盈虧平衡點(diǎn)高低的分析，對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的高低做出初步判斷；多指標(biāo)對(duì)比，即綜合評(píng)價(jià)。
分類(lèi)分析數(shù)據(jù)分析法
分類(lèi)分析是將一些未知類(lèi)別的個(gè)體正確的歸屬于我們已經(jīng)分好類(lèi)別中的其中某一類(lèi)；或者將對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，選定一種度量的類(lèi)別，并按接近程度對(duì)觀測(cè)對(duì)象給出合理的分類(lèi)。之后會(huì)介紹分類(lèi)分析方法包括聚類(lèi)分析和判別分析。
聚類(lèi)分析是研究對(duì)樣品或指標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)的一種分析方法。
判別分析師用于判別樣品所屬類(lèi)型的一種分析方法，在生產(chǎn)過(guò)程中經(jīng)常遇到根據(jù)觀測(cè)到的數(shù)據(jù)資料對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行判別歸類(lèi)的問(wèn)題。
相關(guān)分析數(shù)據(jù)分析法
相關(guān)分析是指研究變量之間相互關(guān)系的一類(lèi)分析方法。按是否區(qū)別自變量和因變量，分為兩類(lèi)：一類(lèi)是明確自變量和因變量的關(guān)系，今兒研究他們之間關(guān)系的分析方法，如敏感性分析，回歸分析，時(shí)間序列分析；另一類(lèi)是不區(qū)分因果關(guān)系，只研究變量之間是否相關(guān)，相關(guān)方向和密切程度的分析方法，如因子分析。
敏感性分析是指從定量分析的角度研究有關(guān)因素發(fā)生某種變化時(shí)對(duì)某一個(gè)或一組關(guān)鍵指標(biāo)影響程度的一種不確定分析技術(shù)。
回歸分析是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴(lài)的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。
時(shí)間序列是將一個(gè)指標(biāo)在不同的時(shí)間點(diǎn)上的取值，按照時(shí)間的先后順序排列而成的一列數(shù)。時(shí)間序列實(shí)驗(yàn)研究對(duì)象的歷史行為的客觀記錄，因而它包含了研究對(duì)象的結(jié)構(gòu)特征以及規(guī)律
因子分析是將現(xiàn)實(shí)生活中多種相關(guān)和重疊的信息進(jìn)行合并和綜合，將原始的多個(gè)變量和指標(biāo)變成較少的幾個(gè)綜合變量和綜合指標(biāo)的一種分析方法。
綜合分析數(shù)據(jù)分析法
綜合分析是指運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)、財(cái)務(wù)等綜合指標(biāo)來(lái)反饋和研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總體的一般特征和數(shù)量關(guān)系的研究方法，主要包括概率分析、財(cái)務(wù)分析、KANO、PSM模型等分析方法、層次分析法。
概率分析是通過(guò)對(duì)主要的效益指標(biāo)概率分布進(jìn)行分析，然后對(duì)項(xiàng)目整體風(fēng)險(xiǎn)作出評(píng)價(jià)。
財(cái)務(wù)分析是指通過(guò)總結(jié)和評(píng)價(jià)企業(yè)財(cái)務(wù)情況與經(jīng)營(yíng)成果的各類(lèi)指標(biāo)，從而對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況做出評(píng)價(jià)的一類(lèi)分析方法。
KANO模型是對(duì)顧客需求或者說(shuō)對(duì)績(jī)效指標(biāo)的分類(lèi)，通常在滿意評(píng)價(jià)工作前期作為輔助研究模型，KANO模型的目的是通過(guò)對(duì)顧客的不同需求進(jìn)行區(qū)分處理，幫助企業(yè)找出提高企業(yè)顧客滿意度的切入點(diǎn)。
PSM模型是價(jià)格敏感測(cè)試模型，是一種最簡(jiǎn)單、最實(shí)用的價(jià)格測(cè)試模型，為大多數(shù)市場(chǎng)研究公司所認(rèn)可。通過(guò)PSM模型分析，不僅可以得出最優(yōu)價(jià)格，而且可以得出合理的價(jià)格區(qū)間、
層次分析法，是一種實(shí)用的多目標(biāo)或多方案的決策方法。由于他在處理復(fù)雜的決策問(wèn)題上的實(shí)用性和有效性，很快在世界范圍得到廣泛的重視。它的應(yīng)用已遍及經(jīng)濟(jì)計(jì)劃和管理，能源政策和分配，行為科學(xué)、軍事指揮、運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)、教育、醫(yī)療和環(huán)境等多領(lǐng)域。
以上數(shù)據(jù)分析方法與模型在企業(yè)經(jīng)營(yíng)、管理、投資決策最為常用，在企業(yè)決策中起著舉足輕重的作用。
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