在過去12個(gè)月，AI也就是人工智能從象棋、圍棋、到德州撲克，在這些人類引以為傲的智慧領(lǐng)域，完虐人類。過去人類覺得自己是萬物之靈的原因是我們擁有智慧，人不僅可以觀察，可以思考，還會(huì)創(chuàng)造?，F(xiàn)在這個(gè)世界很大程度上就是被人類通過智慧創(chuàng)造出來的，所以我們可以驕傲地俯視其它物種。但是現(xiàn)在來了一個(gè)新物種AI，雖然在綜合智慧上還離人腦有很大差距，但是在特定的智慧領(lǐng)域不斷的超越人類。而且可怕的地方是，一旦AI在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)上趕上人類后，人類就再也追不上了。今年年初AlphaGo連勝人類60個(gè)頂級(jí)圍棋選手，可能當(dāng)時(shí)它的段位是10段，但是機(jī)器可以不停地下棋，而且每次下棋，棋藝就會(huì)提升一點(diǎn)，現(xiàn)在的AlphaGo可能已經(jīng)到了15段，未來有一天可能會(huì)到100段，人類只能望著它遠(yuǎn)去的背影羨慕嫉妒恨了。
我大學(xué)的專業(yè)是計(jì)算機(jī)軟件，當(dāng)時(shí)我?guī)熜终Z重心長(zhǎng)的告訴我說，“計(jì)算機(jī)只是個(gè)工具，今后說一個(gè)人笨就可以說他笨的像計(jì)算機(jī)一樣，因?yàn)橛?jì)算機(jī)只會(huì)存儲(chǔ)和計(jì)算，不會(huì)學(xué)習(xí)思考?！蔽覀冎悦暌曈?jì)算機(jī)的智慧，是因?yàn)榧词?996年IBM的“深藍(lán)”在國(guó)際象棋領(lǐng)域打敗了人類頂尖大師“卡斯帕羅夫”，也至多說明計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力足夠強(qiáng)大，因?yàn)樯钏{(lán)的算法是人類設(shè)計(jì)的，所以我們可以說戰(zhàn)勝國(guó)際象棋大師的不是計(jì)算機(jī)的智慧，而是計(jì)算機(jī)工程師。但是在不到20年的時(shí)間，人類開始不得不徹底改變這種看法了。因?yàn)榻裉霢I在理論和運(yùn)算能力上有了質(zhì)的突破，AlphaGo具備了真正的“學(xué)習(xí)能力”，它可以從每一次的棋局里學(xué)到新的經(jīng)驗(yàn)，哪怕每天進(jìn)步只有1%，經(jīng)過一年之后，1.01的365次方=37.78343433289，這才是AI的可怕之處。
我不是AI專家，也不想科普AI，我今天想聊的是我們?nèi)绾蜗駻I學(xué)習(xí)“如何學(xué)習(xí)”。聽起來這個(gè)話題很可笑，因?yàn)槿斯ぶ悄艿恼Q生，就是人類希望計(jì)算機(jī)可以向人類學(xué)習(xí)思考，學(xué)會(huì)“學(xué)習(xí)”，人類是AI的老師，為什么我們需要向AI學(xué)習(xí)呢？且聽我慢慢道來。我們先分析一下計(jì)算機(jī)是如何學(xué)習(xí)的：
算法模型：選擇一種或者多種算法的組合，譬如現(xiàn)在最火的深度學(xué)習(xí)就是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬人的大腦的工作原理，既可以存儲(chǔ)，又可以計(jì)算，還可以修正模型。譬如我們想讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)圍棋，最開始計(jì)算機(jī)就是一張白紙，除了知道圍棋的基本規(guī)則外，對(duì)圍棋的經(jīng)驗(yàn)是零，所以初始的模型對(duì)圍棋毫無認(rèn)知。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：通過給計(jì)算機(jī)大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，讓計(jì)算機(jī)自己修正模型。還以圍棋為例子，我們可以輸入各種經(jīng)典的棋譜，還可以讓計(jì)算機(jī)自己生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)，譬如自己和自己下棋。
運(yùn)算修正：輸入數(shù)據(jù)經(jīng)過算法模型的計(jì)算之后，會(huì)產(chǎn)生輸出數(shù)據(jù)，然后系統(tǒng)根據(jù)規(guī)則或者有標(biāo)注數(shù)據(jù)來判斷這個(gè)輸出數(shù)據(jù)是否正確，然后反饋給算法模型，算法根據(jù)反饋來修正模型，讓模型更加逼近真實(shí)的事物，從而進(jìn)一步提升系統(tǒng)對(duì)事物的認(rèn)知。對(duì)圍棋而言，就是計(jì)算機(jī)每一步棋，對(duì)手都會(huì)有回?fù)?，這樣計(jì)算機(jī)就知道自己當(dāng)下這一步是臭棋還是好棋，它根據(jù)這個(gè)結(jié)果去修正自己的模型，也就是更新了對(duì)圍棋的認(rèn)知，在下一步棋的時(shí)候，它就用更新過的認(rèn)知再做決策，這樣每一步棋，每一局棋過后，計(jì)算機(jī)對(duì)圍棋的經(jīng)驗(yàn)都在不斷做積累。
循環(huán)往復(fù)：計(jì)算機(jī)可以永不停歇的做訓(xùn)練，每次訓(xùn)練都會(huì)提升經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知。
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能，雖然是模擬人類的大腦，但是在很多方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于人腦：
AI的存儲(chǔ)空間遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，我們只記得世界第一的山峰叫珠穆朗瑪峰，卻不知道第二高峰的名字，而記憶事情對(duì)于計(jì)算機(jī)而言是小菜一碟。
AI的運(yùn)算能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，它可以在海量的數(shù)據(jù)庫中檢索過去學(xué)到的所有經(jīng)驗(yàn)，看哪個(gè)對(duì)于當(dāng)下的問題是最有效的，但是人類做不到。
人腦的神經(jīng)元回路是生物結(jié)構(gòu)的，當(dāng)我們獲得了一些知識(shí)或者經(jīng)驗(yàn)時(shí)，會(huì)形成非常弱的神經(jīng)元連接，這種連接是不穩(wěn)定的，如果沒有多次強(qiáng)化，這個(gè)弱連接就會(huì)斷開，無法形成長(zhǎng)期記憶。所以我們每天接收了很多信息，學(xué)了很多知識(shí)，但是第二天又有新的信息來了，昨天的信息和知識(shí)沒有被強(qiáng)化，所以像沙灘上的城堡一樣被沖掉了。而AI不會(huì)有這個(gè)問題，它可以直接在數(shù)據(jù)庫中做存儲(chǔ)。
AI有核心算法和模型，大部分人根本沒有自己的思想內(nèi)核，大部分的言行都基于潛意識(shí)，是被動(dòng)的應(yīng)激反應(yīng)，而不是經(jīng)過核心算法和模型理性的處理問題。
AI可以做到完全專注，心無雜念，沒有情緒，不知疲倦的深度思考，理性的做出決策，而人充滿了各種雜念，不停的有各種情緒，不停的被各種信息打斷，無法深度理性思考。
AI經(jīng)歷每一次迭代都會(huì)修正模型，從而提升認(rèn)知，而大部分人經(jīng)歷過一件事情之后是不會(huì)做復(fù)盤的，可能會(huì)留下一些記憶，但是這些記憶是未經(jīng)提煉的原始數(shù)據(jù)，而且還可能是經(jīng)過情緒加工的臟數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)還可能無法形成長(zhǎng)期記憶而被舍棄掉了，所以人是好了傷疤忘了疼，不斷有經(jīng)歷和體驗(yàn)，但是沒有認(rèn)知模型的升級(jí)，不斷拿著舊的觀點(diǎn)看法，憑著自己的主觀感受去犯相同的錯(cuò)誤。如果要從原始數(shù)據(jù)中提煉規(guī)律，人類又需要整塊的時(shí)間做深度思考，大部分人更喜歡把時(shí)間用來刷朋友圈、看電視劇，逃避思考。
聽起人類來好可悲，人類大腦的運(yùn)行機(jī)制很原始和落后，似乎注定要被AI打敗......。算了，如果不去想如何打敗AI，而是思考如何從AI中獲得啟發(fā)，成為人類中最有智慧的一批人也很有價(jià)值，為此我提供一個(gè)思維模型的2.0：
算法模型：通過能掌握的數(shù)據(jù)，概念，假設(shè)，邏輯分析，得到一個(gè)事物的基本模型，無論這個(gè)模型有多么的粗糙，必須形成一個(gè)初始模型。
刻意練習(xí)：給自己布置作業(yè)，至少用10次這個(gè)算法模型到實(shí)際的工作或者生活里面，根據(jù)結(jié)果的反饋復(fù)盤修正和優(yōu)化這個(gè)模型，讓這個(gè)模型盡可能的逼近真實(shí)事物的本質(zhì)，而且只有經(jīng)過刻意練習(xí)這個(gè)模型才能成為長(zhǎng)期記憶，化為潛意識(shí)，而避免每次遇到事情都是原始本能的應(yīng)激反應(yīng)。
復(fù)盤：AI最厲害的事情是，即使它最開始對(duì)一件事情的認(rèn)知是零，但是它會(huì)從每一次經(jīng)歷的事情中提升經(jīng)驗(yàn)，所以只要給他足夠多的練習(xí)機(jī)會(huì)，它就會(huì)越變?cè)綇?qiáng)，它不會(huì)犯第二次相同的錯(cuò)誤，它不會(huì)倒退。我們不能把經(jīng)歷僅僅停留在記憶或者經(jīng)驗(yàn)層面，如果我們養(yǎng)成總結(jié)復(fù)盤的習(xí)慣，每天，每周，每月，每年把經(jīng)歷的事情拿出來，作分析，找原因，提出改進(jìn)方案，那么我們也會(huì)不斷進(jìn)步。但是復(fù)盤需要時(shí)間，需要毅力，需要對(duì)自我進(jìn)行勇敢的否定和剖析。
如果我們能在工作和生活中堅(jiān)持按照2.0的思維模型做事情，我們每天都會(huì)有進(jìn)步，成為百里挑一的人才。但是2.0有個(gè)BUG，那就是如何找到一個(gè)正確的算法模型非常難。而我觀察到有些特別有智慧的人，他們擁有獨(dú)特的3.0的思維模型，所以他們的成就遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于一般人。想知道3.0的思維模型是什么樣子，請(qǐng)看我的下一篇文章。（聲明：我不是AI專家，所以對(duì)AI的描述可能有缺陷，還請(qǐng)各位大咖指正。）
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