“我是創(chuàng)作者……我是保護(hù)者……我是治愈者……”
在一段極具科幻感的宣傳片過后，伴隨著宣傳片結(jié)尾一個(gè)機(jī)械女聲宣告了自己的身份，“I AM AI”（我是人工智能），身穿皮衣的黃仁勛登上了舞臺(tái)，臺(tái)下的開發(fā)者、研究員、創(chuàng)業(yè)者們，掌聲雷動(dòng)。
在這個(gè) T恤和套頭衫為主的科技世界里，黃仁勛絕對(duì)是個(gè)另類：和大多數(shù)極客型創(chuàng)始人不同，工程師出身又負(fù)責(zé)過市場(chǎng)的他更像一個(gè)搖滾明星，皮衣是他的標(biāo)志性穿著，再加上極富煽動(dòng)性的演講能力，他是一個(gè)身上有著刺青的“叛逆” CEO。也只有這樣的人，才能讓自己在1993年成立的“老牌”公司，以及從事的并不性感的芯片產(chǎn)業(yè)，一次有一次站在聚光燈前沿。而現(xiàn)在，他又率先把下個(gè)世代的科技命脈——人工智能，握在了手里。
這位因?yàn)檫^去英偉達(dá)顯卡發(fā)熱實(shí)在太感人而被粉絲戲稱為“核彈教父”稱號(hào)的創(chuàng)始人，如今已經(jīng)憑借GPU處理器和數(shù)據(jù)中心，成為了當(dāng)下人工智能時(shí)代的“基礎(chǔ)設(shè)施”，自己也搖身變成了真正的“AI 教父”。
在英偉達(dá)主辦的GTC大會(huì)上，這位 AI 教父像是搖滾明星一樣，再一次面向現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)千名觀眾，扔下了“核彈頭”，把這個(gè)行業(yè)炸開了鍋。
在這場(chǎng)大會(huì)上，誰都會(huì)忘記英偉達(dá)其實(shí)一家“游戲顯卡”公司，來自游戲圖形處理單元業(yè)務(wù)的營收占到了公司營收一半以上。但事實(shí)上，在整個(gè)長達(dá)2個(gè)小時(shí)的演講里，只有在中間放出了《最終幻想》的一小個(gè)片段時(shí)，提到了游戲，其他時(shí)候，黃仁勛都在說兩個(gè)詞：AI 和 深度學(xué)習(xí)。
為什么深度學(xué)習(xí)和存在許久的 GPU 扯上了關(guān)系？就像黃仁勛說的， “人工智能帶來了人類歷史上最大的科技進(jìn)步。”深度學(xué)習(xí)是一個(gè)人工智能開創(chuàng)性的方向，讓計(jì)算機(jī)可以自己學(xué)習(xí)，這就極大地要求了處理性能的提升。事實(shí)上，由于GPU適用于并行計(jì)算（用上千個(gè)非常小的處理器組合在一起來共同解決問題），它可以用于非常密集的訓(xùn)練，非常符合深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算特征。所以，大部分的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)都是在 GPU 上運(yùn)行。
這也讓英偉達(dá)的股價(jià)在過去一年的時(shí)間里狂漲了300%！直接成為了標(biāo)普里表現(xiàn)最好的一支股票之一，也讓英偉達(dá)的營收連續(xù)暴漲，凈利在上個(gè)季度翻番，在很多大公司都在瘋狂砸錢投入人工智能的時(shí)候，賺了個(gè)盆滿缽滿。而英偉達(dá)也很有繼續(xù)領(lǐng)跑的趨勢(shì)，根據(jù)它公布的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在英偉達(dá)已經(jīng)參與了超過4萬家公司和50萬名開發(fā)者對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的研究。
不過盡管 GPU 被證明非常適合并行處理，但是也有不少研究表明，最終業(yè)界還是會(huì)需要專門為 AI 設(shè)計(jì)的架構(gòu)。早就看到這一點(diǎn)的黃仁勛怎么可能讓 Nvidia 光躺著數(shù)錢呢？盡管別家都還沒能跟上，但他就已經(jīng)帶著英偉達(dá)率先往這個(gè)方向走了。在今天的演講里，黃仁勛宣布推出了 Volta —— 一個(gè)可以說是現(xiàn)在地表最強(qiáng)的 GPU 架構(gòu)，專門為人工智能和高性能計(jì)算打造，重新又掀起了一場(chǎng)（對(duì)手只有它自己）的性能大戰(zhàn)。
盡管仍然被稱為 GPU，但是 Volta 遠(yuǎn)不止于此。除了加強(qiáng)了 GPU 架構(gòu)以外，英偉達(dá)還增加了640個(gè)新的張量內(nèi)核，與標(biāo)準(zhǔn)GPU CUDA核心配合使用，為深度學(xué)習(xí)環(huán)境添加額外的處理能力。黃仁勛說，英偉達(dá)超過7000名工程師花費(fèi)了超過3年的時(shí)間，才打造出了 Volta，來滿足深度學(xué)習(xí)的需求，讓工業(yè)界有機(jī)會(huì)去實(shí)現(xiàn)人工智能的顛覆性的潛力。
Volta 到底有多強(qiáng)？可以用數(shù)字來說話：作為英偉達(dá)第7代 GPU 架構(gòu)，它是集成了210億晶體管，具有 5120 個(gè) CUDA 處理內(nèi)核，可以和100臺(tái) GPU 在進(jìn)行深度學(xué)習(xí)處理上的性能相抗衡；相比起前一代的Pascal ，它有了5倍的性能提升，而比起兩年前才推出的Maxwell 架構(gòu)，性能提升了15倍！
這個(gè)性能表現(xiàn)比起摩爾定律能預(yù)測(cè)的，直接翻了4倍。（事實(shí)上，在這個(gè)方面，英偉達(dá)永遠(yuǎn)都是在和自己較勁）。
開發(fā)者，數(shù)據(jù)分析師和研究員們都越來越依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來驅(qū)動(dòng)他們所有的工作，比如自動(dòng)駕駛，環(huán)境保護(hù)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)甚至是癌癥攻克都是如此。而由于網(wǎng)絡(luò)變得越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)中心也需要提供更大的處理能力，他們需要高效地?cái)U(kuò)張，來支持基于人工智能服務(wù)的應(yīng)用，比如自然語言處理的虛擬助手，個(gè)性化搜索和推薦系統(tǒng)等。
Volta 可以說意味著深度學(xué)習(xí)引擎的一個(gè)轉(zhuǎn)折，從 原來的 GPU 或者說通用的處理器引擎，到一個(gè)接近專門的人工智能引擎。所以，而當(dāng)黃仁勛掏出一個(gè)小小的處理器時(shí)，全場(chǎng)都激動(dòng)起來：這樣一個(gè)其實(shí)和 Apple Watch 大小差不多的芯片，就是第一個(gè)采用了Volta 架構(gòu)的Tesla V100。黃仁勛甚至開玩笑說，他們?cè)赩olta 的研發(fā)上砸了30億美元，這作為Volta架構(gòu)的第一代產(chǎn)品，現(xiàn)在世界上還僅此一臺(tái)的Tesla V100，價(jià)值就超過了30億美元。
作為新一代的“核彈”，Tesla V100 性能爆表，可以說是開啟了 AI處理器計(jì)算性能的新時(shí)代，說它是當(dāng)今世界上表現(xiàn)最強(qiáng)的并行計(jì)算處理器一點(diǎn)都不夸張。GV100 擁有大量新的硬件創(chuàng)新，為深度學(xué)習(xí)算法和框架提供了巨大的加速，此外還為高性能計(jì)算系統(tǒng)和應(yīng)用提供了更多的計(jì)算馬力。
而同時(shí)推出的英偉達(dá) DGX-1，就由有 8 塊Tesla V100組成，黃仁勛宣稱它可以代替 400 臺(tái)服務(wù)器，還開發(fā)了深度學(xué)習(xí)專屬 SDK，與Caffe2、TensorFlow等所有主要的 AI 框架合作。
除了 Volt，在自動(dòng)駕駛和機(jī)器人層面，英偉達(dá)也毫不手軟。自動(dòng)駕駛方面與豐田展開合作，豐田將采用英偉達(dá)的能實(shí)現(xiàn)每秒 30 萬億次深度學(xué)習(xí)計(jì)算DRIVE? PX 人工智能汽車計(jì)算平臺(tái)；而 Isaac?機(jī)器人模擬器，則能模擬現(xiàn)實(shí)對(duì)智能機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，讓研究人員可以在真正部署前輕松進(jìn)行調(diào)試和迭代。
難怪從黃仁勛的演講開始，Nvidia 的股價(jià)就一直在漲，演講結(jié)束后，英偉達(dá)的股價(jià)就漲到了16%，最后更是17.83%的漲幅收盤，市值漲到了720億美元。
在5年內(nèi)，GTC 參會(huì)者增長了3倍，今年達(dá)到 7000 人，開發(fā)者數(shù)量增長了 11 倍……然而這還僅僅是開始。就像黃仁勛在演講里霸氣總結(jié)的，“我們每年在 GTC 上演講，就是因?yàn)槲覀冃枰业侥柖芍蟮穆?。GPU 計(jì)算的崛起在驅(qū)動(dòng)人工智能的革命。我們來到這里，是因?yàn)橹挥羞@樣，人工智能才能得以實(shí)現(xiàn)?！?/p>
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