OpenAI發(fā)布了GPT-4的官方使用指南，這可是一份大家期待已久的寶貴資料！這份指南雖然只有六大策略 ，但每個(gè)細(xì)節(jié)都講得很清楚。今天我們開始第三課- 拆分復(fù)雜任務(wù)，所想即所得

GPT-4是OpenAI最新研發(fā)的自然語言生成神器，它可以根據(jù)你輸入的文本，創(chuàng)造出各種風(fēng)格和主題的內(nèi)容，無論是小說、代碼、詩歌還是新聞。然而，GPT-4并非無所不能，它在處理一些需要多步邏輯推理的復(fù)雜工程時(shí)會(huì)遇到困難，而且由于內(nèi)存限制，GPT-4也不能無限擴(kuò)展它的上下文理解。那么，如何才能充分利用GPT-4的強(qiáng)大功能呢？本文將教你一些實(shí)用的技巧，讓你可以把復(fù)雜任務(wù)拆解成簡(jiǎn)單步驟，并且通過精簡(jiǎn)有效的上下文，激發(fā)GPT-4的創(chuàng)造力。

1、進(jìn)行意圖分類

有時(shí)候，我們需要讓GPT-4處理不同情況的大量具有獨(dú)立性的任務(wù)。比如，我們可能想讓GPT-4生成一篇關(guān)于某個(gè)話題的文章，或者給出一個(gè)關(guān)于某個(gè)問題的答案，或者寫一個(gè)關(guān)于某個(gè)人物的簡(jiǎn)介等等。這些任務(wù)雖然都是文本生成，但是它們的目標(biāo)和格式都不一樣。如果我們直接把這些任務(wù)放在一個(gè)對(duì)話窗口里，讓GPT-4自己去判斷我們想要什么，可能會(huì)導(dǎo)致混亂和錯(cuò)誤。

為了避免這種情況，我們可以先對(duì)這些任務(wù)進(jìn)行分類。然后，根據(jù)分類來確定所需的指令。比如，我們可以用以下的指令來表示不同類型的任務(wù)：

• 生成文章：#article [話題] [文章要求]
• 給出答案：#answer [問題]
• 寫簡(jiǎn)介：#bio [人物]

這樣，我們就可以清楚地告訴GPT-4我們想要什么類型的輸出，并且讓GPT-4根據(jù)不同類型的指令來調(diào)整自己的生成策略。例如：

User: #answer 什么是量子計(jì)算機(jī)？Assistant: 量子計(jì)算機(jī)是一種利用量子力學(xué)原理進(jìn)行信息處理的計(jì)算機(jī)。...（省略）

通過這種方式，我們就可以讓GPT-4更好地理解我們的意圖，并生成符合我們需求的文本。

2、對(duì)先前對(duì)話進(jìn)行概括或篩選

由于GPT-4的對(duì)話窗口是有限制的，上下文不能太長(zhǎng)，不能在一個(gè)對(duì)話窗口中無限進(jìn)行下去。但是，有時(shí)候我們需要在一個(gè)對(duì)話中完成一個(gè)復(fù)雜的任務(wù)，比如寫一篇文章或者一個(gè)故事。這時(shí)候，我們就需要一種方法來保留先前對(duì)話中的重要信息，并且去掉不必要的信息。

方法之一是對(duì)先前的對(duì)話進(jìn)行概括。我們可以用以下的指令來表示這個(gè)操作：

• 概括對(duì)話：#summarize [對(duì)話]

這樣，我們就可以讓GPT-4對(duì)先前的對(duì)話進(jìn)行概括，從而提取出關(guān)鍵的信息和指令，比如主題、標(biāo)題、段落、角色、情節(jié)等。然后，用這些信息和指令來生成新的文本。例如：

User: #article 人工智能 500字 科普風(fēng)格 介紹發(fā)展歷史Assistant: 人工智能是指讓機(jī)器具有類似人類的智能的技術(shù)。人工智能的發(fā)展歷史可以分為四個(gè)階段：...（省略）User: #summarize  上文Assistant: 人工智能是模擬人類智能的技術(shù)，它經(jīng)歷了四個(gè)階段：黃金時(shí)代、低谷期、復(fù)興期和爆發(fā)期。人工智能的發(fā)展受到了技術(shù)、應(yīng)用和社會(huì)的影響，它既有歷史也有未來，我們應(yīng)該積極地參與和利用它，同時(shí)也要注意它的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

方法之二是檢索先前的對(duì)話。我們可以用以下的指令來表示這個(gè)操作：

• 檢索對(duì)話：#retrieve（本次對(duì)話） [關(guān)鍵詞]

這樣，我們就可以讓GPT-4檢索先前的對(duì)話，從而找到相關(guān)的信息和指令，比如主題、標(biāo)題、段落、角色、情節(jié)等。然后，用這些信息和指令來生成新的文本。例如：

User: #retrieve（本次對(duì)話） 人工智能的爆發(fā)期與其他階段的差異點(diǎn)Assistant: 以下是我從本次對(duì)話中檢索到的人工智能的爆發(fā)期與其他階段的差異點(diǎn)：-人工智能的爆發(fā)期主要依賴于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，而其他階段主要依賴于邏輯推理、搜索算法、知識(shí)表示、專家系統(tǒng)等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。...（省略）

3、逐段概括長(zhǎng)文檔，并遞歸構(gòu)建完整概述

有時(shí)候，我們需要讓GPT-4概括一篇很長(zhǎng)的文檔，比如一本書、一篇論文、一份報(bào)告等。但是，由于GPT-4的對(duì)話窗口是有限制的，我們不能一次性把整篇文檔放進(jìn)去，讓GPT-4直接給出一個(gè)總結(jié)。這時(shí)候，我們就需要一種方法來分解和組合長(zhǎng)文檔，讓GPT-4能夠逐步地生成一個(gè)完整的概述。

方法之一是逐段概括長(zhǎng)文檔，并遞歸構(gòu)建完整概述。我們可以用以下的指令來表示這個(gè)操作：

• 段落概括：#paragraph_summary [段落]
• 文檔概括：#document_summary [段落概括1] [段落概括2] ... [段落概括n]

這樣，我們就可以讓GPT-4先對(duì)長(zhǎng)文檔的每個(gè)段落進(jìn)行概括，得到一系列的段落概括。然后，我們?cè)侔堰@些段落概括放在一起，讓GPT-4對(duì)它們進(jìn)行整合和歸納，得到一個(gè)文檔概括。例如：

User: #paragraph_summary 人工智能的發(fā)展歷史可以追溯到古代的神話和傳說，比如希臘神話中的潘多拉、塔洛斯和皮格馬利翁等。...（省略）Assistant: 本文介紹了人工智能的發(fā)展歷史和各個(gè)階段的特點(diǎn)和代表作

總結(jié)

本文是OpenAI官方發(fā)布的GPT-4最強(qiáng)攻略的第三課，介紹了如何拆分復(fù)雜任務(wù)，讓GPT-4能夠更好地理解用戶的意圖，并生成符合用戶需求的文本，幫助用戶更好地使用GPT-4，實(shí)現(xiàn)所想即所得的效果。希望這篇文章能夠?qū)δ阌兴鶐椭蛦l(fā)。如果你有任何問題或建議，歡迎在評(píng)論區(qū)留言。謝謝！

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