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口述丨Piero Scaruffi

編輯丨楊潔

來(lái)自 | 黑馬成長(zhǎng)營(yíng)15期1課

大家都知道我寫了一本書叫《硅谷百年史》，內(nèi)容主要是關(guān)于硅谷的歷史?，F(xiàn)在，我想和大家分享一下硅谷的一些特別之處。之后，我也想給中國(guó)提一些關(guān)于技術(shù)方面的建議。

這是1950年時(shí)的硅谷，這是今天的硅谷。圖里面的建筑，大部分都是創(chuàng)業(yè)公司。這是如今全球上市互聯(lián)網(wǎng)公司的排名，里面有蘋果、Google、Facebook、eBay、雅虎等公司，幾乎一半都在灣區(qū)。

我產(chǎn)生了一個(gè)很有意思的想法，假如說(shuō)我把灣區(qū)獨(dú)立拿出來(lái)，放在全球的國(guó)家和地區(qū)里，看看這里有多少諾貝爾獎(jiǎng)項(xiàng)產(chǎn)生，結(jié)果發(fā)現(xiàn)它排名第五。而在1950年的灣區(qū)，只有一個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)?wù)Q生。如果把獨(dú)立比較GDP的話，它將是世界上第三富裕的。

這一頁(yè)展示的數(shù)據(jù)是我去年發(fā)現(xiàn)的，非常有意思。這里面可以看到世界上不同城市中億萬(wàn)富翁資產(chǎn)的總合。我們看到了很多是我們意料之中的一些城市，比如說(shuō)紐約、香港、倫敦、北京、上海等，但是這些城市都有超過(guò)1000萬(wàn)人口。而第七名是帕羅奧朵，它只有5萬(wàn)人，如果按照中國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)說(shuō)，只是一個(gè)小村子。

在2016年世界上最聰明的公司TOP50中，可以看到，排名前25的公司里面，有5家是中國(guó)的。但是大家想一下，舊金山的灣區(qū)有多大？灣區(qū)有9家公司上榜。

剛才這些數(shù)字都非常的令人驚嘆，但問(wèn)題是，硅谷到底怎么從1950年那樣，變成了今天數(shù)據(jù)展示的這個(gè)樣子？

上世紀(jì)50年代的時(shí)候，在當(dāng)時(shí)所有的技術(shù)、資金、人力資源都是集中在歐洲和美國(guó)的東海岸。如果你是生活在50年代的紐約、倫敦，如果有人問(wèn)你下一波的創(chuàng)新、創(chuàng)造之潮會(huì)在哪里發(fā)生，我想你不會(huì)回答是在灣區(qū)，而可能會(huì)說(shuō)是紐約，因?yàn)榧~約有著大量的資金，或者回答是在劍橋，因?yàn)閯虬l(fā)明了計(jì)算機(jī)。

硅谷官方的歷史說(shuō)明，你在我的書，以及其他很多書中都會(huì)讀到。最初是有軍方的一些投資，之后，在斯坦福大學(xué)的弗雷德·特爾曼開(kāi)始鼓勵(lì)學(xué)生自己創(chuàng)業(yè)；晶體管的發(fā)明者之一威廉·肖克利在灣區(qū)成立了自己的實(shí)驗(yàn)室；其中一些員工后來(lái)就自立門戶成立了仙童公司；回來(lái)他們的一些員工又成立了Intel，以及其他很多半導(dǎo)體公司。后來(lái)，兩家非常著名的研究院所施樂(lè)帕克研究中心和斯坦福國(guó)際研究院成立，當(dāng)時(shí)是致力于研究一些家用的小型設(shè)備。再后來(lái)出現(xiàn)了蘋果公司，個(gè)人計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、科技股的蓬勃發(fā)展時(shí)期，出現(xiàn)了Google、Facebook等，開(kāi)始有了共享經(jīng)濟(jì)，有了Airbnb和Uber，現(xiàn)在則是人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、生活科技等等。

但這樣的官方版歷史敘述并不能完全說(shuō)明問(wèn)題。在德國(guó)、英國(guó)、美國(guó)的東海岸，都有這樣類似的元素存在，也有著大量的資金，有著非常出色的科學(xué)家，有很多大型企業(yè)，但是在這些地方都沒(méi)有成為灣區(qū)。

大家似乎認(rèn)為硅谷發(fā)明了很多東西，但是事實(shí)上，計(jì)算機(jī)是在英國(guó)發(fā)明的；晶體管是在貝爾實(shí)驗(yàn)室發(fā)明的；人工智能是在波士頓發(fā)明的；萬(wàn)維網(wǎng)在瑞士發(fā)明的；互聯(lián)網(wǎng)在波士頓發(fā)明的；智能手機(jī)是在芬蘭發(fā)明的。

事實(shí)上，硅谷并不擅長(zhǎng)于發(fā)明。它擅長(zhǎng)的，是顛覆。有了這些發(fā)明之后，硅谷去改造它們，或者，是我喜歡用的一個(gè)詞——“劫持”。把它們帶到本來(lái)不是它們目的的地方。硅谷非常清楚地知道，這些技術(shù)能給社會(huì)帶來(lái)些什么。

這樣的一個(gè)特征，一直蔓延到今天，硅谷一直有著大量顛覆性的活動(dòng)。

硅谷的官方歷史只是關(guān)注于技術(shù)的發(fā)展，卻并沒(méi)有說(shuō)明它的顛覆性思維從何而來(lái)。如果我們把技術(shù)放在這樣一個(gè)非常具有顛覆性的環(huán)境當(dāng)中，我們自然而然就得出了非常具有顛覆性的技術(shù)。

比如說(shuō)，1978年的生存研究實(shí)驗(yàn)室，大家可能從來(lái)沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)它，但是，第一個(gè)通用的機(jī)器人就是在1970年的時(shí)候，或者說(shuō)70年代的時(shí)候發(fā)明的。

硅谷吸引著大量的來(lái)自于世界各地的年輕人，這些年輕人往往有著良好的教育，他們來(lái)到硅谷，是為了自由，為了具有顛覆性的活動(dòng)。

比如施樂(lè)帕克實(shí)驗(yàn)室，他們發(fā)明了我們今天所用的個(gè)人電腦。在那個(gè)時(shí)候，計(jì)算機(jī)本身非常大型、昂貴，是只能由政府和大型的公司使用的產(chǎn)品。他們做出了一個(gè)決定，決定去研發(fā)可以擺在桌面上的小型電腦。什么我們熟知的大型企業(yè)，IBM、通用電器、飛利浦……并沒(méi)有想出這樣的設(shè)想呢？就是因?yàn)檫@些年輕的工程師，他們生活在這個(gè)地方，非常喜歡這些瘋狂的想法。

我經(jīng)常告訴來(lái)自中國(guó)和歐洲的朋友，他們?nèi)硡^(qū)旅游時(shí)很喜歡在Facebook的園區(qū)前面拍照，我跟他們說(shuō)，你們不應(yīng)該去那里拍照，你們應(yīng)該去那些簡(jiǎn)陋的房子和聚會(huì)處，就是在這里出現(xiàn)了區(qū)塊鏈。

在中國(guó)或者歐洲，人們經(jīng)常邀請(qǐng)我去講創(chuàng)新，但在硅谷我們從來(lái)不談?wù)搫?chuàng)新。創(chuàng)新是非常自然而然的事情，是不需要談?wù)摰摹＞拖裨谥袊?guó)，大家都會(huì)討論筷子一樣。

這張復(fù)雜的圖表體現(xiàn)的就是硅谷的運(yùn)作形式，但這里我還是跟大家講很多人不會(huì)告訴你的那些事情。

· 開(kāi)源

在灣區(qū)之外的人，每次聽(tīng)我談到開(kāi)源，他們都表示非常震驚。而這些工程師們?yōu)槭裁匆@么做呢？就是因?yàn)樗麄兿矚g。

Github是現(xiàn)在最大的開(kāi)源網(wǎng)站，我上次去瀏覽這個(gè)網(wǎng)站，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有超過(guò)100萬(wàn)名工程師在上面免費(fèi)開(kāi)發(fā)軟件。這些人中有很多都會(huì)成為下一個(gè)Google、Facebook，或者是蘋果公司的創(chuàng)始人。很多人會(huì)問(wèn)我，今天在硅谷主要的趨勢(shì)是什么？我不會(huì)去問(wèn)政府，也不會(huì)去問(wèn)像蘋果這樣的大公司，我會(huì)做的就是瀏覽Github，去看看工程師們?cè)谏厦孀鲆恍┦裁础?/span>

四五年前，在這個(gè)網(wǎng)站上有很多的項(xiàng)目都是關(guān)于虛擬現(xiàn)實(shí)的，而兩三年前開(kāi)始出現(xiàn)很多關(guān)于人工智能的項(xiàng)目。它代表的才是未來(lái)的趨勢(shì)，在這個(gè)網(wǎng)站上的工程師，他們懂得技術(shù)，他們知道他們能夠利用技術(shù)做一些什么。而且在這個(gè)網(wǎng)站上，工程師們會(huì)互相免費(fèi)的幫助。

· 移民的貢獻(xiàn)

我經(jīng)常說(shuō)，我們要感謝來(lái)自世界各地優(yōu)秀的、有才華的年輕人。他們是非常巨大的價(jià)值，也是世界給予硅谷非常寶貴的禮物。

給大家舉個(gè)例子，人工智能已經(jīng)存在了很長(zhǎng)一段時(shí)間，之前它進(jìn)展都不是非常順利的，但突然之間，我們有了深度學(xué)習(xí)，人工智能就開(kāi)始變成了現(xiàn)在世界的大趨勢(shì)。

新一代人工智能的先驅(qū)有哪些？這些人工智能的先驅(qū)事實(shí)上連一個(gè)美國(guó)人都沒(méi)有，這些人都不是美國(guó)人，也都不是硅谷的，不是灣區(qū)的。比如說(shuō)吳恩達(dá)是華人，F(xiàn)acebook負(fù)責(zé)人工智能的 Yann LeCun是法國(guó)人，我們都知道Google收購(gòu)了DeepMind，但其中的深度學(xué)習(xí)專家Ilya Sutskever是俄羅斯人。

這些工程師，他們也都發(fā)明了一些東西，但是這些都不是在硅谷誕生的。他們來(lái)到了硅谷，這就是世界給硅谷的禮物。所以，現(xiàn)在所有人都認(rèn)為硅谷是人工智能的領(lǐng)先者。

· 創(chuàng)造品牌價(jià)值

我想談?wù)勅虻钠放?。先?wèn)一個(gè)問(wèn)題，你覺(jué)得世界上最大的、收入最高的公司是哪一家？大部分人都會(huì)回答Google、蘋果，但實(shí)際上，世界上最大的公司，首先是沃爾瑪，還有中石化、中石油等等。但是，卻沒(méi)有人關(guān)心它們?cè)谧鍪裁?。而?jù)interbrand整理的在全球范圍內(nèi)有很大影響力的品牌中，排在第一的是蘋果，第二名是Google，后面還有微軟、IBM、Intel、Facebook。

這就是硅谷所擅長(zhǎng)的：創(chuàng)造具有全球影響力的品牌，而不是超大型公司。硅谷進(jìn)行顛覆性的活動(dòng)，最終席卷全球。我們今天會(huì)談?wù)撎摂M現(xiàn)實(shí)，因?yàn)镕acebook收購(gòu)了Oculus；我們今天會(huì)討論AI，因?yàn)镚oogle在做。這些公司決定了人們所討論的內(nèi)容，因?yàn)檎沁@些公司，它們決定了明天、今天所有關(guān)鍵的技術(shù)。

而硅谷會(huì)成為今天這樣的硅谷，有這么多全球性的品牌，就是因?yàn)檫@里聚集著來(lái)自世界各地瘋狂的人。

在斯坦福大學(xué)，我們告訴學(xué)生們，要成為T型人才，而不是I型人才。I型人才是專才，他們對(duì)某一個(gè)領(lǐng)域非常精通；而T型人才，他們對(duì)某一個(gè)領(lǐng)域非常了解，但是同時(shí)他們也具備其他很多領(lǐng)域的廣泛知識(shí)。

這并不是一個(gè)理論，而是現(xiàn)在、以及未來(lái)世界的樣子。技術(shù)的變化是非?？斓?，這意味著，你今天研究的東西，可能五年之后就不復(fù)存在了。所以，I型人才研究的東西，可能在10年之后就不復(fù)存在了，或者是過(guò)時(shí)了。而T型人才他們可以選擇去探索不同的領(lǐng)域，當(dāng)然他們沒(méi)有辦法從一個(gè)極端，瞬間走向另外一個(gè)極端，但是他們有能力更好的適應(yīng)日新月異的世界。

現(xiàn)在讓我們回到十年前。那個(gè)時(shí)候出現(xiàn)了技術(shù)性的融合，IT技術(shù)、電信技術(shù)、電子消費(fèi)品技術(shù)、娛樂(lè)，這四者結(jié)合起來(lái)，最后出現(xiàn)了什么呢？就是我們現(xiàn)在人手一部的智能手機(jī)。

當(dāng)我們把不同的技術(shù)融合在一起的時(shí)候，我們所得到的是我們無(wú)法預(yù)料的技術(shù)。

現(xiàn)在我們面臨一個(gè)問(wèn)題，就是我們把人工智能等等這些新的技術(shù)融合在一起會(huì)發(fā)生什么？這就是我們未來(lái)十年要做的事情。

所以我認(rèn)為，下一個(gè)硅谷將會(huì)出現(xiàn)在那些能夠真正把所有的學(xué)科融合在一起的地方。

在我看來(lái)，如果你去打造一臺(tái)性能更好的3D打印機(jī)，或者你去寫出一條更好的AI算法，這都不是顛覆。但是如果你把這兩者結(jié)合起來(lái)，創(chuàng)造出來(lái)一個(gè)我們現(xiàn)在沒(méi)有任何了解、甚至連名稱都沒(méi)有的東西，這才是真正的顛覆。

我們現(xiàn)在再回到跨學(xué)科的領(lǐng)域，就是我們剛才講的T型人才。誰(shuí)能夠?qū)⑦@些不同的技術(shù)融合在一起？并不是那些專才。如果你是大數(shù)據(jù)專家，你可能都不會(huì)知道，在AI領(lǐng)域，現(xiàn)在對(duì)于大數(shù)據(jù)有著非常大的需求。但如果你是一個(gè)通才，你對(duì)很多的領(lǐng)域都有所涉獵，有著廣泛的知識(shí)，那你可能會(huì)看到我們平常人所看不到的東西。

我們可以在不同的層次上復(fù)制硅谷。首先硅谷是一個(gè)社會(huì)，它是一個(gè)非常具有創(chuàng)造力的社會(huì)；在這個(gè)社會(huì)里催生出了不同的行為，是人們廣泛探討、討論的行為；從這些行為當(dāng)中，催生出了非常知名的企業(yè)。

在從這三個(gè)層次去復(fù)制硅谷上，中國(guó)是很擅長(zhǎng)于在上面這個(gè)層次去復(fù)制硅谷的。毫無(wú)疑問(wèn)的是，微信比Facebook好用多了。但是，中間這個(gè)層次仍然是非常非常根本的，而最下面社會(huì)這個(gè)層次，是完全不同的另外一個(gè)事情。

在硅谷，我們不怎么去討論上面的這些公司，因?yàn)樗鼈兠咳哪晗磁埔淮危瑫?huì)有一些新公司出來(lái)。我們真正喜歡討論的是最下面的層次，就是社會(huì)。只要我們有這樣一個(gè)具有創(chuàng)新力的社會(huì)，我們就會(huì)一直有非常出色、非常優(yōu)秀的、有創(chuàng)新力的公司出現(xiàn)。

所以我想這可能就是所有號(hào)稱新的硅谷，跟美國(guó)真正的硅谷最大的差別。

另外硅谷的方法跟中國(guó)的方法之間也是有一定的差異。這兩個(gè)方法，最終的目的是一樣的，都是去打造成功的產(chǎn)品。但硅谷喜歡從看似不可能的事情開(kāi)始，經(jīng)歷不斷地失敗、試錯(cuò)，最終打造出成功的產(chǎn)品。而中國(guó)很擅長(zhǎng)于從硅谷吸取一些成功的經(jīng)驗(yàn)、借鑒的地方，然后把它進(jìn)行擴(kuò)展，擴(kuò)展到整個(gè)中國(guó)的層面，打造出成功的產(chǎn)品。

在這里我并不是要做任何的批判，這只是兩種不同的方法，而且這兩個(gè)方法都催生出了非常棒的成功案例。在硅谷我們有Google，而且在我看來(lái)Google搜索引擎要比百度做的好太多了，但是在中國(guó)的方法下也催生出了非常成功的案例，比如說(shuō)淘寶，這是我們沒(méi)有的。

而且這也并不是我們僅有的兩種方法和模式。我也非常喜歡討論日本的模式，它一直以來(lái)都是非常成功的，日本也創(chuàng)造出了非常具有顛覆性的產(chǎn)品，比如說(shuō)硬盤、閃存、手機(jī)支付、混合動(dòng)力的汽車等等。

所以，硅谷并不是唯一可以成功的模式，這是我非常清楚的一點(diǎn)。

關(guān)于硅谷跟世界上其他地方之間最大的差別是，世界其他地方的人們非常喜歡預(yù)測(cè)未來(lái)，但是在硅谷，我們從來(lái)不討論如何去預(yù)測(cè)未來(lái)，我們只是去創(chuàng)造未來(lái)。

我們?cè)谶@張幻燈片上可以看到，上個(gè)世紀(jì)在美國(guó)、歐洲、韓國(guó)、日本出現(xiàn)的一些創(chuàng)新、創(chuàng)造，都是非常不同的模式。

如果我們回顧1000多年前的唐宋時(shí)期，在那個(gè)時(shí)候誰(shuí)才是世界上最重要的發(fā)明者？是中國(guó)。當(dāng)時(shí)世界上所有的發(fā)明基本上都是從中國(guó)產(chǎn)生的，后來(lái)歐洲所使用的所有的相關(guān)工具，都是基于中國(guó)的發(fā)明。比如說(shuō)印刷技術(shù)、火藥。

我本人非常喜歡宋朝。1000多年前中國(guó)發(fā)明了T型人才的觀念，在那個(gè)時(shí)候的中國(guó)，在宋朝有很多士大夫，他們既是科學(xué)家，又是詩(shī)人，又是畫家，又是政治家，又是數(shù)學(xué)家，他們匯集了多種多樣的才藝。

可能我們把今天的硅谷跟當(dāng)時(shí)的宋朝中國(guó)進(jìn)行一個(gè)對(duì)比，可能是一個(gè)比較瘋狂的想法，但是事實(shí)上這兩者確實(shí)存在著一些共通之處，他們都有著同樣的、類似的精神，有著這種跨學(xué)科的精神。

現(xiàn)在各位的任務(wù)就是要重新發(fā)現(xiàn)宋朝的中國(guó)。

提問(wèn)：在硅谷，衡量一個(gè)企業(yè)是否成功的定義和數(shù)據(jù)是什么？

皮埃羅·斯加魯菲：我覺(jué)得這個(gè)也要分情況來(lái)看，如果Google用很高的價(jià)錢來(lái)收購(gòu)你的公司，我覺(jué)得這個(gè)也可以視為一種成功。但是我認(rèn)為更大的成功是，你的公司并沒(méi)有被收購(gòu)，你的公司能夠成長(zhǎng)為一個(gè)更大型的企業(yè)，在全球范圍內(nèi)都產(chǎn)生影響力。

事實(shí)上我認(rèn)為，任何一個(gè)人如果有非常棒的想法，這就是一種成功了。

如果用金錢來(lái)衡量成功，很大程度上取決于你的運(yùn)氣，F(xiàn)acebook并不是最出色的社交媒體，為什么它成為最受歡迎的社交網(wǎng)絡(luò)？也是因?yàn)檫\(yùn)氣。

除了Facebook以外，還有很多人的有著非常棒的想法，他們也是非常值得我們尊敬的，而且有一些想法，也受到了風(fēng)投家的親睞。還有一些有著非常出色想法的人才，會(huì)受到一些大學(xué)的雇傭，比如說(shuō)Google無(wú)人駕駛汽車背后的主導(dǎo)者，他現(xiàn)在就是受聘于斯坦福大學(xué)。所以，我們?nèi)ピu(píng)判成功有很多的方式。

大部分的企業(yè)可能最終都是以失敗告終的。有的創(chuàng)業(yè)很快就失敗了，這也是非常常見(jiàn)的。

在硅谷現(xiàn)在也有一個(gè)我們不是非常滿意的現(xiàn)象，就是像Google、Facebook、亞馬遜、Intel，這些很大型的公司在到處收購(gòu)一些小公司，并不是硅谷所喜聞樂(lè)見(jiàn)的事情，因?yàn)檫@些他們?cè)谑召?gòu)這些小型公司的時(shí)候，往往也是扼殺了這些公司，這是我們不希望看到的。

我們認(rèn)為如果你的企業(yè)、創(chuàng)業(yè)公司非常成功，以至于Google想去花錢把它買下來(lái)，可如果它真被Google收購(gòu)了，我們并不認(rèn)為這是一個(gè)非常值得驕傲的成功。

提問(wèn)：我們?cè)趺慈テ胶庠诒容^的復(fù)雜的企業(yè)環(huán)境當(dāng)中，AI所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)？如果這樣的平衡能夠達(dá)到的話，在企業(yè)計(jì)算領(lǐng)域里，哪一個(gè)AI技術(shù)才是最有潛力的？

皮埃羅·斯加魯菲：如果大家看過(guò)我的書，應(yīng)該會(huì)知道我的觀點(diǎn)是，我認(rèn)為AI技術(shù)在今天并不是有很大的用處。AI也是一個(gè)非常令人困惑的名稱，因?yàn)樗朔浅６嗖煌募夹g(shù)，比如說(shuō)，它有機(jī)器人技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)等等，不同的技術(shù)都有著各自的問(wèn)題和優(yōu)勢(shì)，比如說(shuō)今天人們非常喜歡談?wù)摰纳疃葘W(xué)習(xí)，如果你有大量的數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)是可能的，很多系統(tǒng)都是在有人搭建了大規(guī)模的數(shù)據(jù)集之后才出現(xiàn)了。如果我們能夠獲得這么大量的數(shù)據(jù)集的話，這個(gè)深度學(xué)習(xí)是能夠給我們帶來(lái)很大的利益，能夠告訴我們一些我們今天所不知道的事情。

如果我們沒(méi)有這些大量的數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)幾乎是完全沒(méi)有任何用處。關(guān)于機(jī)器人技術(shù)，現(xiàn)在也是有一些問(wèn)題，現(xiàn)在有一項(xiàng)研究，正在研發(fā)能夠行走，并且抓取物體的機(jī)器人，但問(wèn)題是我們真的需要這樣的機(jī)器人嗎？

所以說(shuō)，我們?cè)贏I領(lǐng)域投資最大的風(fēng)險(xiǎn)就是技術(shù)可能是完全沒(méi)有用處的，我認(rèn)為AI最具有潛力的應(yīng)用領(lǐng)域，并不是在商業(yè)領(lǐng)域，而是在醫(yī)學(xué)。因?yàn)樵卺t(yī)學(xué)領(lǐng)域，存在著大量的數(shù)據(jù)。

提問(wèn)：您認(rèn)為硅谷能夠給創(chuàng)業(yè)公司提供最大的幫助是什么？

皮埃羅·斯加魯菲：我覺(jué)得可能最大的優(yōu)勢(shì)就是容忍失敗的文化，在硅谷你不需要害怕失敗。

提問(wèn)：現(xiàn)在AI是不是真的到了可以大規(guī)模市場(chǎng)化的時(shí)候？還是有可能是AI歷史上又一個(gè)泡沫？

皮埃羅·斯加魯菲：我覺(jué)得當(dāng)然是一個(gè)泡沫，但問(wèn)題是這個(gè)泡沫有多大？Google用AlphaGo賺了多少錢呢？新聞?lì)^條跟好萊塢電影是一碼事，商業(yè)又是另外一碼事。

AI有一些問(wèn)題，同樣也有一些非常有用處的地方，歸根到底看我們所討論的是AI的哪個(gè)方面，或者哪一種AI，這并不是一個(gè)非常容易回答的問(wèn)題。

提問(wèn)：AI在接下來(lái)哪幾個(gè)行業(yè)可能會(huì)被重點(diǎn)應(yīng)用？

皮埃羅·斯加魯菲：醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有著大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)的圖片，而基本上每個(gè)月都會(huì)有人推出一個(gè)新的應(yīng)用。之前在Google負(fù)責(zé)無(wú)人駕駛的Sebastian Thrun就回到了斯坦福大學(xué)，幾個(gè)月前他做了一個(gè)展示，利用一個(gè)新的系統(tǒng)，可以在非常早期就可以檢測(cè)出皮膚癌。你可以想象一下，可能在未來(lái)幾年我們會(huì)有這樣一款手機(jī)APP，可以通過(guò)手機(jī)去掃描一下你的皮膚，他可能會(huì)檢測(cè)出其中的一些問(wèn)題，顯示你有多大的幾率患了皮膚癌。

在AI領(lǐng)域我們非常關(guān)心的問(wèn)題就是網(wǎng)絡(luò)安全，但我們也可以利用AI來(lái)保護(hù)我們不受網(wǎng)絡(luò)襲擊的侵害。同時(shí)這些網(wǎng)絡(luò)罪犯，也正在利用AI來(lái)犯下這些罪行，所以這是一個(gè)競(jìng)賽，正義跟邪惡力量之前的競(jìng)賽。

*本文精選自皮埃羅·斯加魯菲在黑馬成長(zhǎng)營(yíng)15期的分享，創(chuàng)業(yè)黑馬學(xué)院編輯，