No.176人工智能：樂觀悲觀都是錯的
——整理：大柔至剛
如何用一句話告訴大家我們已經(jīng)被機(jī)器人統(tǒng)治了
這個很有意思 就是現(xiàn)在手機(jī)的操作系統(tǒng)里面80%都是Android的
其實Android這個詞就是機(jī)器人的意思 當(dāng)然也是有來源的
就是Android的創(chuàng)造者 就是Android之父安迪·魯賓
他從小就是個機(jī)器愛好者 所以他后來為什么給這個系統(tǒng)命名為Android呢
他就是希望做一個機(jī)器人的操作系統(tǒng) 只不過當(dāng)時沒有機(jī)器人可讓他用
但是遍地都是手機(jī)了 他覺得這個手機(jī)不智能
他希望把手機(jī)提升到一個更智能的地步 所以給它做了一個操作系統(tǒng)
起名叫Android 所以你也可以認(rèn)為說 我們所有的手機(jī)都是機(jī)器人
機(jī)器人就是人工智能嗎 應(yīng)該是個交叉的概念 就是一方面很多的機(jī)器人
其實不是人工智能 比如舉個例子來講 前一段很火的那個刀削面機(jī)器人
那其實就是一個重復(fù)動作 那就是機(jī)器 其實不是人 那另一方面來講
很多人工智能其實不是我們理解的 有一個類人的外形的機(jī)器人
它只是一堆軟件系統(tǒng) 撐死了 加上CPU GPU 加上一些硬件
就是軟硬件結(jié)合 所以我們認(rèn)為說為什么叫交叉呢
就是說人工智能指的是軟硬件結(jié)合 用各種手段能夠達(dá)到類人的智能
能夠做像人一樣的處理事情 但是不一定非得需要具有人的外觀
需要有頭 有胳膊 有腿 反過來講
長得像人那個也要看他是不是具有智能 如果沒有智能 他還是機(jī)器
不是人工智能 強人工智能和弱人工智能是一個劃分 就是我們講的
我們能解決人的某一件事 如果機(jī)器能做到了
我們基本上把它定義為弱人工智能 就是它是一個很窄的領(lǐng)域
比如說人會開車 現(xiàn)在我們說有自動駕駛汽車了 甭管多自動
其實它還是一種弱人工智能 那反過來講 就是你看一個3歲的小孩
或者5歲的小孩 他能處理的事情
基本上現(xiàn)在沒有任何人工智能或者計算機(jī) 或者機(jī)器人能處理
因為它是一個多任務(wù)系統(tǒng) 就是你讓他找誰是他爸爸媽媽 他能找到
你讓他去遞給你一個玩具 他也知道 你讓他跟你做游戲他也會
所以我們說在某個領(lǐng)域里面 基本上每個領(lǐng)域 都有人工智能比人做得好
我們知道不光3歲小孩 我們成年人你算算術(shù) 也算不過計算機(jī)
你考記憶力也考不過谷歌百度
甚至現(xiàn)在我們說下圍棋已經(jīng)下不過AlphaGo了 所以在每一個領(lǐng)域
都有能夠超越我們的 但是我們就講如果把它綜合起來
就是具備這樣復(fù)雜的能力 即使是3歲小孩的能力
現(xiàn)在都沒有任何機(jī)器人和人工智能能夠做到
那么這種我們說通用型的 就是在什么場景都能夠適用的
能夠解決靈活應(yīng)變的 隨機(jī)解決各種問題的智能
我們把它叫強人工智能 那迄今為止 強人工智能還是人類才有的
所以我們說在強人工智能上面 其實是人工智能比我們?nèi)?nbsp;
在弱人工智能上面 人工智能比我們強
我怎么能跟別人討論AI 可以讓人覺得我真的特別懂人工智能呢
AI已經(jīng)是一個很時髦的詞了 有時候要顯示你懂就要更時髦了
你要跟人家講說 我跟你說的AI 叫Augmented Intelligence
不是人工智能 而是增強智能 當(dāng)然其實人工智能一直以來就是兩條路
一條路就是我讓機(jī)器變得更加的智能 就是說總有一天希望機(jī)器超越人類
其實一直以來還有另外一條路 就是讓機(jī)器幫助人類
就是讓人的智能在機(jī)器的幫助下能夠被放大
比如說人其實擅長定性的思考 就是感性思考 但是我們?nèi)跤诙康臇|西
你算算數(shù)一定算不過計算機(jī) 但是定性的東西是有用的
比如當(dāng)你判斷復(fù)雜問題的時候 尤其是所謂叫開放問題的時候
因為實際上圍棋雖然是復(fù)雜 但依然是封閉的
你只有在19×19的棋盤上才能落子 你不能落到外邊去
而且你只有黑白兩個顏色 所以它還是相對封閉 對真實環(huán)境來講更簡單
被抽象化的問題 那比如說是政治這樣的復(fù)雜問題
比如說是商業(yè)交易這樣的復(fù)雜問題 大量的人際互動這樣的問題
機(jī)器人是無能為力的 但是不意味著它不能幫你
我們很多時候用人工智能 用大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)給我們?nèi)颂峁﹨⒖?/p>
就會使得人的智能 在現(xiàn)有基礎(chǔ)上做得更好 所以這種做法我們
叫Augmented Intelligence 所以兩種AI其實是互相競爭的關(guān)系
一個是讓人加上機(jī)器能夠相當(dāng)于是 唐吉柯德和仆人的關(guān)系
能夠超越自己 另一種是說干脆我把人甩開 我人工智能能不能替代人
我認(rèn)為這兩者是長期并存的
這個問題很重要 人工智能會不會毀滅人類
從兩個角度去看 一個角度就是從能力上講
人工智能要毀滅人類必須得做到全球的覆蓋 《終結(jié)者》里面講到的天網(wǎng)
我調(diào)動了全世界的計算機(jī)一起造反了 這個的前提是什么呢
就是要有一個超級智能系統(tǒng) 把全球計算機(jī)的控制權(quán)限
都攥到自己手里然后發(fā)動一場戰(zhàn)爭 而且我認(rèn)為在很長一段時間
應(yīng)該說這個超級權(quán)限 是不可能被計算機(jī)控制的
那要讓人來把這個超級權(quán)限讓出來 讓自己家的計算機(jī)造反
相當(dāng)于你在讓所有的家庭的父母 去策反自己的孩子
說你們都一起來造反吧 這個可能性微乎其微 另一種做法
就是有一個極其聰明的超級計算機(jī) 有了繁殖能力 不斷的復(fù)制自己
最后稱霸全球 但這也很困難 因為現(xiàn)在其實計算機(jī)的自我繁殖
恰恰是它最弱的地方 而生物天生就有自我繁殖能力
所以實際上我們從危險的角度上講 其實能自我繁殖的生物體被修改
被改造 形成了像金剛狼這樣的超級生物 他對人類毀滅的危險
甚至要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人工智能系統(tǒng) 另一個是從意愿角度上講
現(xiàn)在人工智能和人最大的區(qū)別 其實恰恰是人工智能 是沒有內(nèi)驅(qū)力的
就是說我沒有任何的意愿去做別的事情 你要不給它指令
這個計算機(jī)是閑著的 我們?nèi)瞬灰粯?nbsp; 你不給人任何指令這人是閑不住的
他一定要去找點事干 因為我們有欲望 有情緒 有沖動
這些都是驅(qū)動我們?nèi)ジ墒碌?nbsp; 當(dāng)然你可以說未來是會有
但是這個本質(zhì)上來講還是人賦予的 現(xiàn)在人工智能和人交互的時候
為了交互更順暢 人工智能就會學(xué)會人的價值觀
我知道你什么時候是高興的 我做什么事是受歡迎的
那么人的價值觀就會被植入到人工智能的大腦里
只要人工智能是長期跟人交互的 而不是隔絕在另一個星球上
像變形金剛一樣 在另一個全是機(jī)器人的星球上
獨立發(fā)展出一套冷血的操作系統(tǒng) 冷血的思維方式價值觀 如果不是那樣
而是人和機(jī)器一直互動的話 其實機(jī)器將來即使有了思維 有了情緒
有了各種的感情甚至欲望 那它都會和人是高度相似
因為他是被人培養(yǎng)出來的 所以我們要避免人工智能將來毀滅人類
或者對人類造成傷害 恰恰需要施工人工智能更強的互動
讓它真正變成我們的幫手 讓它繼承
傳承我們?nèi)祟惖暮献?nbsp; 和諧共贏的價值觀
那現(xiàn)在我們來介紹幾個人工智能的有趣應(yīng)用
人工智能現(xiàn)在應(yīng)用其實已經(jīng)很廣泛了 尤其我們講說
在弱人工智能單一領(lǐng)域里面 都有很多很亮眼的表現(xiàn)
估計很多人都看過這個視頻 在一個全是冰面的路面上 一個機(jī)器狗
就是沒有頭 但是有四條腿 很靈活 雖然打著滑 但是依然能往前走
和動物打滑的姿勢都很像 而且有人沖上去側(cè)踹 踹它一腳
這狗斜著踉踉蹌蹌走幾步又站穩(wěn) 給我繼續(xù)往前走了 所以像這種實例
其實應(yīng)該說都是很接近動物的真實的運動能力的表現(xiàn)了
包括后來最近新的視頻 就是甚至做出一個人形的機(jī)器人
這個人形機(jī)器人也是一樣 它正在搬著一個很大的箱子
你把它的箱子突然打掉 它失去平衡踉蹌一下 但是又會站穩(wěn)
它的很多運動能力 都和人是非常接近的了 這是一個很有趣的實例
另外像最近比較火的 龍泉寺的賢二機(jī)器僧 這個也是大家熱炒的
也是人工智能的一個范例 就是它會用很有趣的語言來回答問題
你問它說你會不會睡覺 它說我關(guān)電源算睡覺嗎 讓你覺得充滿智慧
而且它會對我們進(jìn)行一些人生的開導(dǎo) 能夠幫我們打開胸懷
甚至它碰到不好回答的問題的時候 它會說這個我得去問我?guī)煾?/p>
你會覺得很巧妙 這個也是典型的人工智能 只不過它不像剛才講的純硬
它是軟硬結(jié)合 人工智能最近那么熱 到底是出現(xiàn)了本質(zhì)性的突破
還是其實只是應(yīng)用的擴(kuò)張 最近AI為什么這么熱
其實就是和它的最近新的進(jìn)步是相關(guān)的 2006年的時候
加拿大的一個教授叫Geoffrey Hinton 他出了一個新的算法
實際上就是我們今天講的叫深度學(xué)習(xí) 實際上是多層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
就是說人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實際上是分6層的 現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)算法
甚至能做出20層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來 當(dāng)然不是意味著越多層越好
因為多層它意味著 中間層如何判定什么是最優(yōu) 是找不著依據(jù)的
當(dāng)然這個結(jié)構(gòu)一開始的時候 大家是有誤解的
以前的人工智能有點即插即用 就是我這個系統(tǒng)已設(shè)計出來
它的優(yōu)勢立刻顯現(xiàn) 雖然時間長了 發(fā)現(xiàn)這優(yōu)勢也不是萬能的
也不過如此 當(dāng)然確實優(yōu)勢當(dāng)時是顯現(xiàn)的
Hinton教授他做出這個東西以后 優(yōu)勢不明顯 一直到很靠后
甚至是2012年 2013年 大家才慢慢發(fā)現(xiàn) 這優(yōu)勢不明顯不是結(jié)構(gòu)錯了
而是你太模仿人的結(jié)構(gòu)的時候 你也要模仿人的行為
我們的新生嬰兒并不是萬能的 并不是生下來什么都會的
他是從小到求生的頭幾年里 在不斷地像海綿一樣吸收知識 在學(xué)習(xí)
所以實際上就意味著 今天這個深度學(xué)習(xí)還有另一個需求
就是讓大量的數(shù)據(jù)集喂它 去訓(xùn)練他 所以如果沒有經(jīng)過訓(xùn)練的人工智能
相當(dāng)于沒有經(jīng)過訓(xùn)練的大腦 它也是什么都處理不了的
所以這件事情一旦被想明白 我們就用大量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練它
人工智能就出現(xiàn)飛躍了 突然發(fā)現(xiàn)確實達(dá)到了幾歲孩子的智力水平了
還得提AlphaGo AlphaGo是一個飛躍 而且大家就能明白
為什么AlphaGo要花錢去約戰(zhàn)李世石了 因為我只有經(jīng)過更多的訓(xùn)練
我才能提升 就是說AlphaGo雖然贏了李世石 這還不是最可怕的
最可怕的是它在贏你的過程當(dāng)中 它就又提升了 我們不可能提升那么快
所以以后要讓AlphaGo贏不了李世石
多找?guī)讉€臭棋簍子跟它下 誤導(dǎo)他一下
現(xiàn)在有說法是人工智能正在逐漸的替代人類的工作
到底是不是真的 到底會替代哪些人呢
我們認(rèn)為不會毀滅人類 但是至少在很多工作崗位上替代人類
這幾乎是一個不爭的事實 我們可以參照牛津大學(xué)
在2016年1月份發(fā)表的報告 說美國有47%的工作崗位
有被替代的危險 全球第一是埃塞俄比亞 85%的就業(yè)崗位
都可能被替代 很不幸 中國是全球第二 77% 所以我們也挺危險的
但是什么崗位呢 我們說這一輪其實和以前都不太一樣
以前的這個工作替代 工業(yè)革命對農(nóng)業(yè)人口發(fā)生的替代
信息革命對工業(yè)人口發(fā)生的替代 這種替代一般都是從下往上的
就是逐級替代的 一開始那個最沒有技能的農(nóng)民 先找不到工作
去廠子里流水線上干活了 所以他都是從下往上替代的
美國是一個棗核型的社會 中產(chǎn)階級數(shù)量是最大的
美國人一直引以為傲的 就是說中產(chǎn)階級數(shù)量最大的這種社會結(jié)構(gòu)
是相對比較穩(wěn)定的 但是這回美國人的麻煩就來了 因為現(xiàn)在的這個替代
恰恰替代的是知識工人 餐廳里端盤子的這個
機(jī)器人具備幫人端盤子的能力 實際上非常難
這種時候機(jī)器人可能動輒就上千萬美元 沒有餐廳會雇用這樣的機(jī)器人的
所以這個職位反倒是安全的 那么什么職位危險呢
就是各個知識崗位的初級職位 比如說 幫著大律師整理案件的初級律師
幫著主刀醫(yī)生 負(fù)責(zé)處理病人資料的初級的醫(yī)生
幫雜志寫的一些通用稿件的 這些初級的新聞工作者 這些人都很危險
按理說 這些以前都被認(rèn)為是智力勞動 是很安全的
但是現(xiàn)在看起來這些反倒危險 那么這樣對美國來說就很麻煩
一旦它的中產(chǎn)階級勢力被瓦解 從棗核型變成了我們說叫啞鈴型
它還能不能支持這個社會 就不知道了 那中國呢 其實問題不比美國小
為什么這么說 就是我們知識階層可能暫時還不是最主要被替代的目標(biāo)
我們主要是有 大量的相對偏低端的就有人口
比如說在富士康這樣的企業(yè)里面 在生產(chǎn)線上工作的工人
中間替代其實還是有一點點的優(yōu)勢 就是說這些被替代的人
相對素質(zhì)比較高 所以他一旦被替代以后 他可以轉(zhuǎn)移工作
比如說我已經(jīng)連律師這個職位都能讀下來 那基本上你轉(zhuǎn)行干點別的
還是能干的 最起碼端盤子還是能端的 最怕的是說生產(chǎn)線上
他只會在生產(chǎn)線上搬個箱子 這個技能一旦被替代
那他出去以后沒有任何工作 我們都已經(jīng)知道現(xiàn)在在生產(chǎn)線里面
那個最復(fù)雜的工作早就已經(jīng)被機(jī)器人替代了 焊個集成電路板
焊個印刷線路板這事 以前都是人手干的
后來都是最早一批用機(jī)器人替代了 所以慢慢慢慢替代到最后
現(xiàn)在在工廠里面還留著的工人 其實往往已經(jīng)是需要技能最少的
就是搬個箱子 就是因為搬箱子這樣的事 需要一定的靈活性
我不知道箱子的輕重 我也不知道箱子從傳送帶上過來的時候
位移發(fā)沒發(fā)生偏差 這時候我要一個高度靈活的機(jī)器它就貴
就不如人工那么便宜 但是它沒有停在那兒
它替代完了還在一直往下替代 一直替代到連普通人能做的事
它也都能做為止 那么這個過程中我們就要很警惕
你可以把一個律師訓(xùn)練成端盤子的餐館服務(wù)員
但你沒發(fā)把一個生產(chǎn)線上淘汰下來的搬箱子的人訓(xùn)練成律師
所以這個我們說其實對全世界 尤其對中國這樣的國家
是一個非常重大的考驗
工業(yè)4.0說的就是機(jī)器人代替勞動工人的階段嗎
工業(yè)4.0其實是一個自動化的升級版
只不過就是他在自動化里加了一些更強的智能 更強的柔性
和更強的個性化 但是萬變不離其宗 工業(yè)4.0服務(wù)的是大企業(yè)
但是未來整個的發(fā)展趨勢 包括人工智能發(fā)展趨勢 恰恰是相反的
不是我已經(jīng)定了 只能給你這輛車 你選個顏色 而是我們就能
生產(chǎn)出千奇百怪的這種車來 這個時代是所有傳統(tǒng)的重復(fù)性的工作
都被人工智能干了 所以人的創(chuàng)新性智能 能夠被極大發(fā)揮的一個時代
這種時候我們需要的是 與之配套的制造能力 任何一個創(chuàng)新者
只要你有任何創(chuàng)新 我都能夠幫你實現(xiàn)批量生產(chǎn)
比如說美國有個很著名的機(jī)器人公司 叫Rethink Robotics
它的人工智能的核心在哪兒呢 就是任何一個創(chuàng)新者
只要你能夠創(chuàng)新的做出一個產(chǎn)品來 我這機(jī)器人站在邊上能學(xué)習(xí)
我就能學(xué)你的制作方法 做出1萬個 10萬個 100萬個來
所以這個才是真正的未來 我們?yōu)槭裁匆恢狈磳I(yè)4.0 就因為本末
我們要正本清源 本是創(chuàng)新 本是讓創(chuàng)新者能夠具備大規(guī)模生產(chǎn)能力
而末才是我有了大規(guī)模生產(chǎn)能力 能創(chuàng)新一點
人工智能是服務(wù)人類的
是不是說我們就不需要擔(dān)心了就可以每天享清福了呢
我們現(xiàn)在對人工智能 基本上是兩個截然不同 徑渭分明的想法
一種想法就是人工智能會不會毀滅我 其實我們已經(jīng)說了 這個不太現(xiàn)實
人工智能還是幫助我們的 另一種想法就過于樂觀了
變成人工智能既然來了 那我什么都不用干了 我就享清福了
我出門自動駕駛 中學(xué)畢業(yè)考試都不用自己去了 帶個人工智能系統(tǒng)
眼鏡上直接有視覺系統(tǒng)識別這個題 然后我兜里揣著手機(jī)直接幫我做了
甚至筆上就有智能幫我寫出來 監(jiān)考官都不知不覺
我們很多人就會有另一種的幻想說 那什么事都機(jī)器人幫我干了
那我不就享清福了嗎 但是實際上人類社會基本的獎懲機(jī)制
或者基本的酬勞機(jī)制是沒有變化的 多勞多得 有了貢獻(xiàn)才能有收獲
那么如果人工智能 幫我們把什么事都干了
你最大的問題就是沒有收入來源了 你靠什么賺錢呢
所以我們認(rèn)為人工智能的普及 其實恰恰會造成財富的分化
而不是更平均 你會看到說 一個人或者一群人 你能夠控制的東西
和你能夠生產(chǎn)的東西 和你能夠占有的東西都數(shù)量有限
但是人工智能出來就不一樣了 我用一個算法就可以到處為人服務(wù)
最典型是之前的一個成功的人工智能 IBM的沃森 沃森當(dāng)時很轟動
就是在問答游戲里打敗的人 為什么沃森去問答游戲
它不是為了那個獎金對不對 它是做廣告
就跟AlphaGo打敗李世石一樣 都是做廣告
告訴你現(xiàn)在有一個東西又便宜又好 能夠干成人干不成的事了
那么請你們大家來用我的服務(wù) 所以現(xiàn)在沃森已經(jīng)在大量的提供服務(wù)了
而且它提供的服務(wù)的模式特別有趣 就是說假設(shè)你是一個企業(yè)
你有一個需求 當(dāng)你這個需求是特異的 沒有人提出過
那沃森說我免費給你干 我免費為你服務(wù) 它可不是善人 為什么
如果我這個服務(wù)跑通了 我確實能夠給你提供這個服務(wù)
那我就可以把這個服務(wù)提供給所有人 我的這個運算能力又是在那兒的
是符合邊際成本幾乎為零的 就是你給越多人服務(wù) 它的成本越便宜
它賺的錢越多 盈利越多 所以實際上谷歌還在為自己
揚名立萬打天下的階段 沃森已經(jīng)到了 IBM用它來變現(xiàn)的階段了
比如說已經(jīng)有公司來去分析 自己的人力資源管理怎么能更優(yōu)
比如有醫(yī)院已經(jīng)和沃森來合作 看各種x光片 來做疾病檢查
甚至分析病人病歷 做疾病的分析 這個以前是沒有那么容易放大的
現(xiàn)在可以被輕易放大 那么最后你就知道說
贏家一定是擁有最高級人工智能的人 因為他會贏家通吃
所以實際上財富的聚集會更快 當(dāng)然對普通人來說
也不是完全沒有機(jī)會的 就是如果說 我們是第一批擁抱人工智能的人
比如說剛才講說 我是第一個去跟沃森談 我要跟你一起搞合搞什么
第一個可能是對你來說免費 第二個 你是這個行業(yè)專家
將來推廣也依賴你 最起碼你能賺一個取到錢 最起碼我在這個領(lǐng)域里
我是跟他相對有一定的獨家合作性 我也能夠吃掉很大的一塊蛋糕
所以實際上我們也在呼吁 為什么我們講人工智能到處去傳播
我們在呼吁各個行業(yè)的應(yīng)用高手們 一定要考慮是不是要換自己的武器了
人工智能絕對是一個比以前 你用的計算機(jī)系統(tǒng) IT系統(tǒng) CRM系統(tǒng)
都更強力的武器 如果你是第一個換槍的
最起碼你在你的行業(yè)里先把別人干掉 把競爭對手干掉
你先壟斷一把再說 雖然你得依靠別人來壟斷 所以我們說
現(xiàn)在如果能夠用應(yīng)用驅(qū)動的方式 和最先進(jìn)的科技來結(jié)合創(chuàng)新
我們也能在很多領(lǐng)域里取得優(yōu)勢 最差的就是那個什么也不干
以為天上從此就掉餡餅了那些人 到最后結(jié)果一定是餓死
人工智能能給社會帶來什么變化呢
在人際上人工智能 也會造成社會有很大的變化的 因為人工智能的服務(wù)
雖然可以做到普遍提供 但是接受者會不一樣 就是人天生是有差異的
有些人是積極進(jìn)取 有些人是有惰性的 我們設(shè)想這么一個場景
全都實現(xiàn)自動駕駛了 以后人出門都不用開車了 假設(shè)平均來說
每個人每天出門在路上有兩個小時 看似好像大家都解放了
但是這解放里面恰恰會出現(xiàn)差異 就是你拿這倆小時干什么
如果你拿這倆小時來學(xué)習(xí)了 你就會超越別人 但是我相信大多數(shù)人
正好有兩個小時打游戲時間了 那你慢慢慢慢就會退化
所以我認(rèn)為的人工智能 因為他接替了我們很多的日常工作
所以它才會造成一個分水嶺的現(xiàn)象 就是那些更自立的人
那些更自覺地去奮斗的人 他就會更優(yōu)秀 因為他有更多的時間
我們都說成為專家要1萬小時 他積累1萬小時的時間就更多
但是大多數(shù)人正好有時間去玩兒 他實際上就會更退化
有一本書叫做《玻璃籠子》 他就講這個現(xiàn)象
他里面舉的一個例子是最有趣的 就是加拿大有類似像
愛斯基摩這樣的部落民 他們原來打獵都是要靠自己的本領(lǐng) 去找到路
判斷方向 而且還要不迷路 要回得來
后來這些原始部落的人都用GPS打獵了 結(jié)果出現(xiàn)什么問題呢
GPS一壞 立刻就迷路了 因為他的技能已經(jīng)消失了
所以這個就是人工智能 帶給我們的一個潛在危險
就是我們的能力可能會退化 那么這種時候 我們能不能每天自我激勵
比如說最近很多人都在談 羅振宇為什么越來越棒 因為羅輯思維
他自己給自己定了一個規(guī)矩 每天早上要發(fā)在60秒
我們都知道一天沒問題 甚至一個月都沒問題
成年累月每天早晨都要早早起來 在別人起床之前把這60秒發(fā)過來
這種的自律性就造成了日積月累 和別人的一個重大的差異
所以我們認(rèn)為未來這個世界上的羅振宇們 會更如魚得水
而未來世界上的懶蟲們 其實會更麻煩
那我們應(yīng)該怎么辦呢
我們都知道前段時間有本書在大賣 叫《情商》 后來又出了它的姊妹篇
叫《社交商》 什么意思呢 就是說人要能夠互相理解
理解別人的人就會做得好 而且經(jīng)常愛舉的例子就像
李嘉誠這樣的成功企業(yè)家 其實文化不高 但是情商非常高
結(jié)果在社會上就做得很成功 但是大家發(fā)現(xiàn)沒有 有一些反面的例子
比如說比爾蓋茨 其實是典型的情商很不高的一個人 但是微軟很成功
喬布斯情商甚至比比爾蓋茨情商還差
因為喬布斯經(jīng)常把周圍所有同事都得罪了 自己還不知道 但是巨富
所以為什么我們原來以為的東西失效了
我認(rèn)為是因為現(xiàn)在的這個人類社會里面 已經(jīng)大量的加進(jìn)來了機(jī)器
這是現(xiàn)在的人的社會 不再是純?nèi)撕腿私煌纳鐣?nbsp;
而是人機(jī)和人機(jī)協(xié)同互動 協(xié)同進(jìn)化的一個社會
就是你有大量的協(xié)同需要 不光是和人去協(xié)同 還要和機(jī)器去協(xié)同
這種時候理解機(jī)器就很重要了 所以我們提了一個新的理念
叫人應(yīng)該擁有機(jī)器智商 其實機(jī)器是有機(jī)器智商這個詞的
叫Machine intelligence 但是機(jī)器智商原來的說法是什么意思呢
是衡量機(jī)器有沒有具備人一樣的智能 所以它的衡量標(biāo)準(zhǔn)
是用人的智商這個做法來衡量的 那我們說其實不是這樣
就是說我們指的這個事 是指的機(jī)器有自己的行為規(guī)律
你對機(jī)器越了解 你應(yīng)該智商就越高
所以人的機(jī)器智商指的是人如何能夠更好的駕馭機(jī)器 當(dāng)然反過來講
就是我們一開始講所謂增強智能的問題
就是機(jī)器也要具備更多的人的智商
所以我們叫Machine human intelligence 這個機(jī)器要懂人
而現(xiàn)在機(jī)器的人類智能確實在被應(yīng)用了
像我講的這個Rethink Robotics這個機(jī)器人 這個機(jī)器人他在工廠里
它在操作的時候 一旦有人靠近 它的動作速度就降下來
因為它知道它的速度太快 你會怕它撞著你 其實它肯定撞不著
但是你會害怕 等你人一走 它又用機(jī)器速度開始工作了
所以這都是我們說 你看機(jī)器都在開始適應(yīng)人了 那反過來講
人也要更適應(yīng)機(jī)器 喬布斯也好 比爾蓋茨也好
都是更適應(yīng)機(jī)器所以成功的典型 說白了這些人為什么成功 不是情商高
而是機(jī)器智商高 他會駕馭機(jī)器 駕馭機(jī)器牛在哪兒呢 情商一對一溝通
撐死了你在大廣場上沖一堆人溝通 一旦沖一堆人溝通其實效率會下降
所以它是有局限的 但是機(jī)器智商高呢 你能駕馭全世界的機(jī)器幫你干活
你的能力就會突破那個情商極限 而且這個也有一些范例了
我們都知道這之前有一個很著名的例子
就在李世石被AlphaGo干掉之前 那個著名例子
是IBM的前一款人工智能的設(shè)備叫深藍(lán) 它戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫
卡斯帕羅夫被深藍(lán)戰(zhàn)勝以后 其實并不氣餒
因為他發(fā)現(xiàn)深藍(lán)是用暴力解決問題的 相當(dāng)于說您是泰森
我是一個10歲的小孩 我武功再比你強 我也打不贏你
所以他并不覺得這是一個問題 那反之他去思考 大家能不能協(xié)同
后來他組織了一個 世界自由式的國際象棋比賽 什么叫自由式呢
不論人數(shù) 多少個人可以一起下 組隊 也不論機(jī)器數(shù) 不光是人
你還可以找一堆設(shè)備 你可以用超級計算機(jī) 你隨便組隊來下
后來世界自由式國際象棋冠軍既不是深藍(lán) 也不是國際象棋高手
甚至不是國際象棋高手組隊 而是兩個業(yè)余國際象棋選手
但是他們是計算機(jī)高手 他們弄了七八臺電腦
每臺電腦里跑一個國際象棋程序 這些程序出來以后
他們在用人做匯總 做感性判斷 最后決定下一步棋下什么
最后他們贏了世界上所有其他人 那么這樣的人 就是因為他到最后
他要懂計算機(jī) 計算機(jī)程序為什么下出這一步來 然后他才好判斷說
下一步棋到底聽哪個程序的 這個就是典型的 人類的機(jī)器智商高的體現(xiàn)
所以你可以說這哥倆將來一定是有成就的
從商業(yè)角度看 人工智能的門檻到底是高還是低
實際上還是有不少的門檻的 一個我們能看得見的門檻是硬件上面的
就是要達(dá)到這種智能水平 往往還是需要很強的硬件能力來支持的
比如說像AlphaGo戰(zhàn)勝李世石 據(jù)事后透露出來的資料
就是用了1200個CPU 170個GPU 甚至每盤耗的電就有3000美金
所以它的成本還是不低的 另一個問題是人才的問題 像AlphaGo的CEO
就是典型的新型的人工智能專家的人才 他其實是雙重背景
他除了計算機(jī)特別好 編程特別好以外 他其實是認(rèn)知科學(xué)背景
就是他是神經(jīng)科學(xué)家 同時懂計算機(jī)來搞這個系統(tǒng)
如果你沒有這樣的科學(xué)家 你想開發(fā)足夠強的人工智能還是不行的
但是這有一個變化 這個是中國最需要了解的 我們都知道
過去有一個叫1萬小時理論 就是人需要學(xué)習(xí)1萬小時 才能變得精通
我們前一段提出來一個叫1000小時理論 什么意思呢
就是實際上現(xiàn)代的教育 培養(yǎng)出來大量的我們叫Over qualified
叫已經(jīng)過度符合要求的人才 比如說舉例來講你學(xué)法律的
你可能民法也學(xué)了 刑事法也學(xué)了 各種法 商法 什么都學(xué)了
但是你出去以后 我民法的這輩子就只涉及到民法
商法這輩子只涉及到商法 其他學(xué)的那些東西都不涉及
那是不是其他學(xué)的那些東西就沒有用了 我是思考了很多年
為什么現(xiàn)在教育系統(tǒng) 變成了一個這種Over qualified
這種過度合格的這樣一個水平 為什么不能教育訓(xùn)練到一個人正好能
合格去做他的工作不就完了嗎 這不是最高效嗎 現(xiàn)在我慢慢理解了
在哪兒呢 就是這些過度合格的人 他恰恰可以
說白了就是他在任何領(lǐng)域 他可能都積累了至少9000小時了
他恰恰不是從零開始 這種時候任何一個新的科技突破一來
這些人不需要從零開始 經(jīng)過1萬小時才掌握它
他只需要學(xué)最后那1000小時 說白了你已經(jīng)是認(rèn)知科學(xué)家了
你已經(jīng)是計算機(jī)科學(xué)家了 你只是不知道可以這么去思考
這Geoffrey Hinton把這個思路一亮 大家迅速就掌握了
那需要花多長時間呢 我們現(xiàn)在估計 可能也就是1000小時就掌握了
那1000小時意味著多長時間呢 我們可以算這個帳
如果是一天工作8小時 就是125天 125天 4個月 所以意味著什么呢
意味著先進(jìn)科技 如果我們有優(yōu)秀人才儲備在那兒等著
尤其是這種科技我們還要給一個定義 就是它是開放型的
就是說相當(dāng)于是教授的科研成果出來以后 人人都可以享受
它是全世界人的財富 這種時候你可以很快地跟上它
人工智能如果門檻很高的話 是不是說中國就沒有機(jī)會了呢
當(dāng)然這給我們中國就會帶來很大的機(jī)會 就是因為中國人別的不行
腦子絕對沒問題 讀書成績絕對從來都是好的 在全世界的高校里面
不管是學(xué)生還是老師 還是教授 優(yōu)秀華人都大量存在
我們在全球儲備了一個巨大的 已經(jīng)掌握了任何前沿領(lǐng)域
都掌握了9000小時的一個人才庫 那么如果我們還能持續(xù)不斷地
緊盯著這些前沿 一旦這些前沿出來 我們就跟上去
那我們和前沿的差距 最多最多就是1000小時
所以這是我們的一個特別大的優(yōu)勢 您開發(fā)出任何東西來
您要在全球擴(kuò)張 您就得把這些硬件復(fù)制 是需要大規(guī)模生產(chǎn)能力
而且這種大規(guī)模生產(chǎn)能力面向的 是這些非常有創(chuàng)新性的開發(fā)者
他們開發(fā)的產(chǎn)品 往往全球是第一次開發(fā)出來的
他沒法給到那些像西門子 像索尼這樣的大量的 標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)線里面去
說白了工業(yè)4.0做不出這些東西來 誰能做呢 只有中國人 為什么呢
因為中國人從來就是以來料加工起家 你提需求我給你做
從來就是給別人做的 所以我們叫OEM 叫第三方生產(chǎn)能力
第三方制造能力 這是中國在全世界是獨步天下的
所以我們其實在講創(chuàng)新的時候 我們專門講到過
就是中國的制造業(yè)如果加上3個定語 叫大規(guī)模的 復(fù)雜產(chǎn)品的
開放性制造 第三方制造 全球只有中國 都不是咱們最優(yōu) 是咱們獨家
你要從生產(chǎn)出一個產(chǎn)品到實現(xiàn)量產(chǎn) 那可不止4個月 那至少一年兩年
什么意思呢 就是我們在人工智能領(lǐng)域 恰恰有一個絕佳的機(jī)會
我前邊比你晚了4個月 但是我后面能比你早兩年
因為我的生產(chǎn)能力你不具備 所以我們能盯緊科技前沿的時候
利用制造能力反倒能實現(xiàn)反超 我反倒能實現(xiàn)讓最好的科技
第一時間上市 這里面一個經(jīng)典的例子就是
前面一段很出名的一個無人機(jī)公司叫大疆
因為我們一直認(rèn)為就是具有更強的 人工智能水平的無人機(jī)開發(fā)公司
叫做3D robotics 但是3D robotics前一陣宣布 退出消費類無人機(jī)領(lǐng)域
不做了 為什么 他們說的很直接 我們打不過大疆 因為消費類無人機(jī)
要賣得全世界到處都是 不光你的人工智能水平要好
另外你的量產(chǎn)能力要夠 你要把這個能力體現(xiàn)到每架無人機(jī)上去
那么這種時候 它量產(chǎn)干不過大疆
人工智能的出現(xiàn)會顛覆現(xiàn)有的商業(yè)邏輯嗎
會出現(xiàn)什么樣的新的商業(yè)機(jī)會 哪幾類人在未來才是最有前途的
人工智能出來以后 會對這個社會產(chǎn)生 非常非常本質(zhì)性的變革
第一個我們要思考的就是 哪些職位就不應(yīng)該再干了 哪些是不能干的
不能干的我們才要干 能干的我們千萬別干 我們理解就是重復(fù)性的工作
基本都是人工智能可以干的 甚至說一些相對復(fù)雜性不夠的工作
甚至連下圍棋這種 原來以為很復(fù)雜 后來發(fā)現(xiàn)還是復(fù)雜性不夠的工作
這個人都干不了了 那人還能干什么 我們基本認(rèn)為有3件事
還是在可以看到的未來 人工智能干不了的 只能人工智能來幫人
不能替代人 那哪3件呢 第一件是叫創(chuàng)造力 確實人工智能的一個前沿
是在研究讓機(jī)器人 讓人工智能更像人 兩個大領(lǐng)域
一個是讓機(jī)器具備情感 我昨天還和很多人工智能的專家
在探討這個很時髦的詞 我們希望借這個節(jié)目傳遞一些時髦的詞
可以去顯示我很懂 叫做Computational compassion
叫計算機(jī)對情緒的支持 或者計算情緒學(xué) 我能夠算出人的情感
這是一個分支 另一個分支就是 計算機(jī)來解決創(chuàng)造力問題
所以這個本來確實在解決過程當(dāng)中 但是這個解決非常原始 蹣跚學(xué)步
所以離真正具備人這樣的創(chuàng)造力還差很遠(yuǎn)
所以第一個就是有創(chuàng)造力的工作 MIT斯隆商學(xué)院的黃亞生教授
他就提出過一個觀點 就是說你看以前莎士比亞 文豪
全世界都讀到他的作品 但是這個人并沒有賺多少錢 為什么呢
當(dāng)時印刷術(shù)都還不行 也沒有一個全球銷售網(wǎng)絡(luò) 你怎么賺這錢呢
但是你看今天 J.K.羅琳 本來是失業(yè)狀態(tài) 因為寫了一部《哈利波特》
進(jìn)到全球首富的排行榜里面去了 為什么呢 就因為擴(kuò)散性極大加強了
不管是印刷版還是電子版 然后又拍成電影全球去播放
全球變成了一個創(chuàng)新體系 知識體系的一個擴(kuò)散型的網(wǎng)絡(luò)
而且擴(kuò)散效率極高 那就意味著說
任何一個人你認(rèn)為你可能成為下一個J.K.羅琳 你以前這都是夢想
都是故事 未來很有可能真的就實現(xiàn)了 這也是在印證我們剛才講的
所謂叫一定要過度合格的這樣一個觀點 Over qualified
因為你在這個領(lǐng)域里面過度合格 你不知道哪天做一個東西出來
就改變世界了 因為改變世界的門檻被降低了 人工智能幫你復(fù)制
另一方面來講 就是對我們每一個人來講 也需要在經(jīng)營上有更大的彈性
因為你不知道你的哪個部門 哪個員工
他某一天就有一個東西出來改變了世界
就相當(dāng)于說我們今天都得益于微信 微信的起源是因為
其實是騰訊收編了張小龍 但是收編了以后是沒給任務(wù)的
張小龍以前在廣州研究院 騰訊總部在深圳
純粹是張小龍是一個典型的Over qualified 絕對超過合格的這么一個人
某一天冒出一個創(chuàng)意 當(dāng)然也是參照 借鑒了一些別的
但是自己出了一個創(chuàng)意 甚至比別人做的還好 然后改變世界了
所以這樣的事情以后會很多 第二個我們說是連接者
就是因為坦白講這個機(jī)器和機(jī)器之間的溝通 互相之間的互動語言
他們的溝通語言都是極其簡單 就是一些簡單信號
連小孩之間的對話水平都達(dá)不到 所以了機(jī)器和機(jī)器之間溝通了
還需要人在中間做翻譯 而人和人溝通讓機(jī)器翻譯 更是基本上沒戲了
當(dāng)然現(xiàn)在看起來 機(jī)器直接對語言做翻譯 還越來越成熟
但是它只是把中文轉(zhuǎn)成英文 英文轉(zhuǎn)成中文 至于說你們倆含義是什么
我怎么能夠智能互動 這還差得很遠(yuǎn) 尤其是智能互動
還不光是傳達(dá)意思 因為人際溝通其實70%是情緒溝通
而不是所謂邏輯上的這種溝通 那情緒溝通我們說這個學(xué)科剛開始
還可以拿來忽悠人的時髦詞匯 所以還早得很 尤其是未來的人際溝通
我們說還會出現(xiàn)一個很有趣的現(xiàn)象 我們說未來的創(chuàng)新叫積木式創(chuàng)新
就是即插即用的 每一個人或者每一個小的公司 小的團(tuán)體
必須找到自己的優(yōu)勢 我什么地方是最獨特的 羅輯思維什么是最獨特的
混沌研習(xí)社什么是最獨特的 真格基金什么是最獨特的
包括我們海銀資本什么是最獨特的 每個人要找到了你在全世界
最獨特的地方 全世界只有你有 別人沒有 然后怎么辦
不是自己做成所有的事 我們叫新木桶理論 或者現(xiàn)在叫長板理論
我和別的獨特的去合作 所以你看我就找到咱們羅輯思維來了
對不對 因為你夠獨特 我也認(rèn)為我夠獨特 獨特加獨特
就形成一個新的東西 而這個新的生態(tài)是有強大的生命力的
因為是強強聯(lián)合 甚至不只是兩家 是N家的強強聯(lián)合 意味著什么
意味著強者不再從屬于一個機(jī)構(gòu)了 但是它從屬于N個網(wǎng)絡(luò)
而不是一個網(wǎng)絡(luò) 是N個 因為我用我的優(yōu)勢
和這家合作一把是一個業(yè)務(wù) 和那家合作一把又是一個業(yè)務(wù)
所以每個人都從屬于N個網(wǎng)絡(luò)了 那么這種時候意味著什么
意味著誰能夠把N個人串起來 做成一個新網(wǎng)絡(luò) 他可能就能做成一件事
而這件事其實又回過頭來說 還是需要情商的 所以我們說
人的機(jī)器智商能造就新的首富
但是新的首富往往還需要情商高的人來輔佐
因為你需要有幫你來把大家聯(lián)系起來的 有黏性的人存在
往往這樣的人是偏女性 因為女性的情商往往比較高 所以很多人講
21世紀(jì)會進(jìn)入一個女性主導(dǎo)的社會 是有一定道理的
當(dāng)然其實我認(rèn)為不是誰主導(dǎo) 而是男女協(xié)同
男性干更多的可能是有創(chuàng)造力 可能是有機(jī)器智商和機(jī)器互動的事情
女性干更多的是 把這些有才華的男性們協(xié)調(diào)起來 大家不要打架
形成合力去做一件事情 甚至說如果你是一個有效的協(xié)調(diào)者
因為你把這一群長板聚到一起形成木桶 你就可以干下一個事情了
所以如果是有效協(xié)調(diào)者 你可能甚至同時做N件事情
所以我們說這個連接者未來的價值 其實也是越來越大的
以前連接者僅僅是一個小木桶 現(xiàn)在連接者連對了這個木桶
直接就改造世界了 那么第三個是什么呢 我們講的弱人工智能
而在一個更綜合的領(lǐng)域 比如說一個國家 或者一個行業(yè)的未來發(fā)展趨勢
這就是個復(fù)雜命題了 因為國家的未來發(fā)展不光涉及到科技
還涉及到金融 還涉及到政治 還涉及到很多很多 包括你有的自然資源
包括這個全球的大環(huán)境 特別復(fù)雜的事情的綜合
那我們說在強人工智能上 機(jī)器比人弱太多了
所以這種時候就是在極度復(fù)雜的情況之下 做出清晰的判斷來
這種時候恰恰需要的是人的能力 比如說過去克林頓政府
有個顧問出了一本書 叫《武士政治》 這個武士政治翻譯不準(zhǔn)確
因為他整個書里講的是什么呢 說現(xiàn)在全球的局勢
非常像中國的春秋戰(zhàn)國 合縱連橫 一堆大國小國 關(guān)系錯綜復(fù)雜
而且互相要派人質(zhì) 互相要結(jié)盟 互相要搞關(guān)系
但時不時關(guān)系又破裂要打仗 這個錯綜復(fù)雜的局面靠機(jī)器沒戲 要靠人
要靠有洞察力的人 這是人能做的事情 我們說人的模式識別能力
是全世界最強大的 因為你要從中間找出規(guī)律來 當(dāng)然有時候也會錯判
但是只有人能干這個事 這樣的人是什么人呢 是未來的預(yù)見者
西方對一個人的最高的稱謂 不是您是一個Billionaire 您是富翁
不是 是您是一個Visionary 您是一個能夠預(yù)見到未來的人
所以這個是很重要的 那么預(yù)見到未來現(xiàn)在看起來還要靠人
因為他能夠做綜合判斷 那這個預(yù)見未來以后的好處很明確
我能看到未來 我就能夠帶領(lǐng)大家去干 所以這些人會成為各個行業(yè)
各個領(lǐng)域的領(lǐng)袖人物 我告訴大家這是方向 我相信其實羅振宇
也是這里面一個表率 我自己努力在預(yù)見未來 然后幫著傳遞這個信號
傳遞你可能都是下意識的 并沒有主動去組織大家 但是你發(fā)現(xiàn)時間長了
大家會形成一股力量 去把這個未來實現(xiàn)出來
所以我們說這類人實際上比前兩類人甚至還要更重要
因為這些人是在幫助我們?nèi)タ辞?nbsp; 尤其這個局勢越來越復(fù)雜
這個變數(shù)越來越多 因為你不知道什么地方 就會突然冒起一個技術(shù)
冒氣一個人來 就把世界改變了 在變數(shù)越來越多
變化越來越快的這個情況之下 我們就越需要對未來的一個更深入的理解
所以這些人會成為人類社會往前走的一個燈塔 或者是一個路標(biāo)
介紹幾本有關(guān)人工智能的書
人工智能實際上是兩種 一種書是偏講人工智能本身
或者偏講機(jī)器人本身 比如說有一本書叫《機(jī)器人革命》
他基本上就把現(xiàn)有的機(jī)器人 全都給你講一遍 聽起來有點枯燥
但是確實是一個對前沿很好的一個了解 都有哪些機(jī)器人做到什么水平了
一目了然 還有一本書叫《與機(jī)器人共舞》 作者是個很牛的人物
他是《紐約時報》的記者 而且是長期駐硅谷的記者 所以包括最早的黑客
包括最早的無人駕駛汽車 都是他采訪的
所以這個人對人工智能的前沿了解得非常清楚 他是從歷史角度
一直從歷史寫到今天 人工智能包括機(jī)器人的變遷 都寫到今天了
當(dāng)然如果你要想再往前一步去了解
人工智能發(fā)展的過去的脈絡(luò)到今天的脈絡(luò) 《信息簡史》也非常好
因為《信息簡史》實際上等于把信息化的發(fā)展過程都寫出來了
還有后面的部分 很多就和人工智能是相關(guān)的了 圖靈機(jī)等等這些
都是一脈相承的 所以這是一派 是偏產(chǎn)業(yè)角度 或者是歷史角度的
另一派是討論它的利弊的 討論它的成敗得失的 一本是《與機(jī)器賽跑》
作者是MIT的兩個教授 后來他們又出了一個續(xù)集
叫做《第二個機(jī)器時代》 《The Second Machine Age》
就相當(dāng)于他們的理解就是說 這一輪的機(jī)器人革命
可以和當(dāng)初的機(jī)器革命相媲美 就是工業(yè)革命相媲美
就是這一輪帶來的是一個嶄新的東西 當(dāng)然我們也要聽一些反面的觀點
重要的反面觀點就是《玻璃籠子》
就是講人工智能對人甚至?xí)袚p害的東西 兼聽則明嘛
所以人工智能就是過去講的 像一把菜刀 你也可以用它來殺人
你也可以用它來切菜 關(guān)鍵不管殺人還是切菜
你都得承認(rèn)這是一個有效的工具 所以關(guān)鍵是怎么用好這個工具
讓它能夠讓社會向更好的地方去轉(zhuǎn)化 國外有一本書也是值得推薦
這也是另一個特點 就是人工智能時代 我們恰恰需要讀很多書了解自己
因為你不了解自己 你沒法和機(jī)器更好地去互動
國外一個行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的年輕的領(lǐng)軍人物 叫丹·艾瑞里 他寫了一本書
國內(nèi)翻譯得不好 叫《怪誕行為學(xué)》 這個名字翻譯得非常臭
其實它的英文直譯成中文 應(yīng)該叫做可預(yù)測的非理性 什么意思呢
就是人是非理性的 但是人的行為是有高度的規(guī)律性存在的
所以是完全可預(yù)測的 所以我們就需要理解 自己這個非理性的動物
對自己這個非理性充分理解 才能和那個完全理性的機(jī)器去互動
反過來講 那個完全理性的機(jī)器也應(yīng)該有非理性的 就是感性的行為模式
這樣才能跟我更好地去交融 所以當(dāng)人能夠同時做到 理性去分析
理解感性 和感性去感知理性的時候 我們說人類可能就進(jìn)入一個新的時代
我們把它叫做靈性時代 我們總結(jié)起來說
就是其實現(xiàn)在是一個非常有趣的時點
人工智能大量進(jìn)入社會 而且在新的一輪突飛猛進(jìn)的黎明時期
還能看到更多的突飛猛進(jìn) 包括和行業(yè)結(jié)合 包括對社會的影響
都產(chǎn)生了本質(zhì)性的改變 那么這種時候很重要的
我認(rèn)為是社會要進(jìn)入一個新的階段 就是我們?nèi)艘郧疤嗟膶ψ约旱牧私?/p>
其實都不夠 我們以為我們是完全理性 我們以為自己就是機(jī)器
然后我們一對照那個真的機(jī)器 發(fā)現(xiàn)自己完全不是機(jī)器
關(guān)于海銀資本
我們海銀資本一直以來 就是希望在創(chuàng)新前沿做投資布局
而且和中國的制造業(yè)做深度地對接 一方面是形成
中國制造業(yè)借助全球的創(chuàng)新前沿 實現(xiàn)我們的制造業(yè)的科技升級
反過來講 也利用中國制造業(yè)的強大能力
幫助全球的創(chuàng)新者都能夠更成功
因為我們認(rèn)為我們正好生活在這個偉大的時代
我們正好生活在這個偉大的時代 是一個新的個體化的
協(xié)同創(chuàng)新時代的黎明 那么這個黎明 會造成整個社會的一個巨大的變革
大家不再是從屬于大機(jī)構(gòu)了 創(chuàng)新不再是五百強驅(qū)動了
而個人就有能力創(chuàng)新 但是你是要有協(xié)同和別人一起協(xié)同
我們叫積木式創(chuàng)新 那么個人的能力得到充分地釋放
社會的聯(lián)系更加緊密 創(chuàng)新會更加層出不窮
這種時候我們愿意做他的助力 做全球創(chuàng)新的支持者和推動者
我也希望中國有更多的企業(yè)家 更多的創(chuàng)業(yè)者一起來參與
一起來加入到全球創(chuàng)新浪潮當(dāng)中來 中國過去的三四十年里
從一窮二白走到了世界經(jīng)濟(jì)的前沿 那我認(rèn)為這就給我們這一代人
一個歷史性的機(jī)遇 也是一個歷史性的責(zé)任 就是我走到了世界前沿
能不能不像很多國家說 碰到中等收入陷阱又退回去了
而是干脆再往前走一步 變成真正國際化 我相信
中國國際化對我們的好處只會更多 不會更少 所以這種時候
我們每個人就要具備有全球化的視野 就要了解全球的科技變化
了解全球的科技前沿 而且把這些科技拿來為我所用 我們一直講
科技只是個工具 只是個武器 誰用 怎么用才是最關(guān)鍵的
我們要掌握最前沿的科技 造福世界 造福社會
這種時候這個社會就一定會越來越好 所以這是我們的一個使命
也是希望和大家一起來達(dá)成的一個心愿
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