一
最近有個傳聞，某資本大佬創(chuàng)造了“人類歷史上最大的單日虧損”：
他的基金凈資產(chǎn)峰值高達(dá)150億美金，杠桿比例長期維持在3~4，所以總資產(chǎn)高達(dá)800億美金。
因其三只重倉股都在最近有過單日暴跌30%以上，人們猜測僅在這三只票上的虧損就達(dá)100億美金，約是其凈資產(chǎn)的2/3。
還有各種更糟糕結(jié)果的傳聞......
都知道杠桿危險，為什么即使是“專業(yè)人士”也無法幸免呢？
我對該傳聞的總結(jié)是：一個因為運氣發(fā)達(dá)的人被運氣報復(fù)了。
由此，我更發(fā)現(xiàn)了一個秘密：
許多“賭徒”壓根兒不懂基本的概率常識。
廣義而言，人是一種好賭的動物。
一個人的誕生，就是中了“卵巢彩票”頭獎的結(jié)果。
有一次，美國強力球彩票頭獎高達(dá)15億美金，其中獎率約為三億分之一。
對比而言，人一生中遭受雷擊的概率約為13500分之1。
不那么精確的比方是，一個人中15億美金的彩票頭獎，相當(dāng)于一輩子被雷劈了兩次。
你我來到這個世界的中獎率，至少也是數(shù)億分之一。
正如地球上的生命之于宇宙，也是一個超級彩票大獎。
人生有很多時刻，需要在未來充滿不確定性的情況下做出選擇。
這也似乎有點兒像“賭”。
所以，普通人學(xué)習(xí)一點兒原本發(fā)源自賭博的概率常識，也很必要。
本文將系統(tǒng)化地梳理一下“賭”的三個關(guān)鍵知識點：
1、勝率；2、賠率；3、下注。
即使是投資領(lǐng)域的不少專家，都在這三個簡單的概念上犯暈。
進(jìn)而，我搭建了一個“四維一原點”的賭性更堅強模型，供高手批判。
文章開頭，還是要強調(diào)以下幾點（是非常重要的廢話）：
沒有任何方法，可以幫助賭徒戰(zhàn)勝現(xiàn)代賭場。
數(shù)學(xué)化的說法就是：再厲害的公式，也無法挽救期望值為負(fù)的賭博游戲。
在股票市場上戰(zhàn)勝指數(shù)，也是極其艱難的事情。
普通人更別去玩兒期貨等連對手都不知道是誰的賭局。
即使是頂級聰明人，也別搶“運氣”的功勞，否則會被“運氣”報復(fù)。
二
先簡單地描述一下三個關(guān)鍵概念：
1、勝率
勝率=成功的概率=成功的總次數(shù)/（成功的總次數(shù)+失敗的總次數(shù)）
例如扔一個標(biāo)準(zhǔn)的硬幣，你押正面，扔了100次，50次是正面，勝率就是50%。
假如玩兒扔骰子游戲，你押數(shù)字6，數(shù)學(xué)意義上的勝率是1/6。
2、賠率
賠率=獲勝時的盈利/失敗時的虧損
例如上面你扔骰子壓數(shù)字6，若每次下注兩塊錢，贏了賺十塊錢，輸了虧掉兩塊錢，那么賠率就是10/2=5。
再如你買了一只股票，預(yù)測其若上漲，幅度約為30%；若下跌，幅度約為-10%，那么賠率就是30%/10%=3。
這里容易混淆之處是，盈利的計算要扣除本金。
因為有些國家和地區(qū)的足球彩票的“賠率”包含了本金，例如說是一賠5，這'5'里包含了你的本金'一'，所以賠率應(yīng)該是'（5-1）=4'。
3、下注
下注是指根據(jù)過往信息和當(dāng)前局面，對未來做出一個預(yù)測，并且據(jù)此投資總資金的比例。
所以，下注的單位應(yīng)該是百分比，而不是金錢數(shù)量。
例如，你聽聞有位超級厲害的大佬在某牛B項目上下注100個億，于是打算抄作業(yè)，把賬戶里的300萬全押上去。
可是，超級厲害大佬的資金總量高達(dá)1000個億，而且還能源源不斷地募集資金。
就算你真的要抄作業(yè)，也應(yīng)該抄該大佬的下注比例，也就是100/1000=1/10，所以你應(yīng)該押30萬。
然而，僅僅知道這三個概念，只會讓賭徒產(chǎn)生'我懂了'的錯覺，導(dǎo)致剛學(xué)會狗刨的新手要去橫渡長江的雄心。
大部分話題都停留在“勝率和賠率哪個更重要'這類定性討論上，說來說去，全是計謀和道理。
即使是有些專家，也沒有理解'勝率、賠率、下注'之間的數(shù)學(xué)聯(lián)系，以至于對凱利公式關(guān)于'下注比例'的計算表示懷疑。
下面，我將給出一個直觀的、量化的、整體的'勝率、賠率、下注'理解框架。
三
這個整體框架包括四個維度，和一個原點：
一維是勝率；
二維是期望值；
三維是根據(jù)勝率和賠率所決定的下注比例；
四維是根據(jù)過往的下注結(jié)果和更新后的信息，重新調(diào)整'勝率、賠率和下注'。
原點是人性。
一維：勝率
我用改編自《周期》里的一個比方來說。
一個罐子里面裝著100個球，有些是黑球，有些是紅球。一個人從罐子里拿出來一個球，你猜它會是什么顏色？
假如你對罐子里的黑紅球分布一無所知，你怎么猜都沒意義。
但是，如果你知道其中70個是紅球，30個是黑球，這就會讓你贏的概率大大超過輸?shù)母怕省?/span>
你當(dāng)然會猜隨機拿出的球可能是紅色，你的勝率是70%。
用圖形來表示，如下，是個一維的線段：
這是一個長度為10的線段，其中70%的部分為紅色，30%的部分為黑色。（請橫過來看數(shù)字）
這部分簡單得出奇，但為了整個描述框架的完整性，請聰明的你耐心看下去。
（聰明人請來走個神兒：如果讓你連續(xù)猜100次，并且你已經(jīng)知道了70%是紅球，30%是黑球，那么，你應(yīng)該連續(xù)100次都猜是紅球，還是70次猜是紅球，30次猜是黑球？為什么？）
對勝率的把握程度，屬于'概率權(quán)'的一種。
你可能會說，投資又不是猜罐子里的球，只有上帝才知道那只股票明天會漲會跌，這個勝率誰說了算？
沒錯，大多數(shù)'勝率'，就是靠'蒙'的。
在'對賭'的場合，關(guān)鍵在與你比對手'蒙'得更準(zhǔn)，就像兩個人在森林里遇到狗熊，重點不是比狗熊跑得快，而是比另外一個人跑得快。
霍華德·馬斯克對此總結(jié)道：
要在這場對賭游戲中贏多、輸少，你就必須在知識上有優(yōu)勢，你要比對手知道得更多。這正是卓越投資人的優(yōu)勢所在：卓越投資人對未來的趨勢比一般投資人知道得更多。
你即使知道概率，也無法'確定'知道未來具體會發(fā)生什么。你還是有30%的概率會輸，并且不知道具體哪一次輸，哪一次贏。
對于投資這類'賭局'，理論上你只要有50.1%的優(yōu)勢，并且形成下注的連續(xù)性，就有機會實現(xiàn)接近于百分之百的收益。
這里的關(guān)鍵是：
對未來趨勢，你知道得比別人更多，即占有知識優(yōu)勢，就足以讓你取得長期投資成功。
這就是所謂的洞見。
張磊早年敢滿倉騰訊，下注京東等公司，都是因為他根據(jù)美國的'基礎(chǔ)概率'和自身的'知識優(yōu)勢'，比別人更早更準(zhǔn)確地'蒙'對了這些公司的勝率。
他“偷”看了底牌。
勝率，是用概率來做決策依據(jù)，也就是某種量化思維的大局觀。
然而，'追求做大概率正確的事情'，這句話百分之百正確嗎？
并非如此。
就做事而言，也許是對的；
就投資而言，還要看賠率。
例如，下注于奪冠概率最大的巴西隊，你未必能夠賺錢。
二維：期望值
假如一篇講勝率和賠率的文章，繞來繞去都不提及'期望值'，說明那篇文章的作者是個概率盲。
在本文的這個框架里，二維不是賠率，而是期望值。
再回到上面那個猜紅球黑球的案例：
你已經(jīng)知道了70%是紅球，并且已經(jīng)選擇了勝率高的紅球。
這時，你的對手選了黑球。但他提了一個條件：
假如你贏了，他賠你20%；
假如他贏了，你賠他80%。
你要不要和他對賭呢？
用圖形來表示，如下，是二維的矩形：
如上，縱坐標(biāo)是勝率，橫坐標(biāo)是賠率。（以下略去%）
你若獲勝，收益是70??20，如上圖的橙色面積；
你若失敗，損失是30??80，如上圖的藍(lán)色面積；
期望值=預(yù)期收益?預(yù)期損失=-1000，如上圖的兩個面積差。
所以，對方給出的賠率，會讓你即使擁有70%的勝率，期望值也是負(fù)數(shù)，也不值得參與這個賭局。
反過來想，對手即使勝率較低，如果有好的賠率，還是可以有正的期望值。
所以，賠率必須結(jié)合勝率一起計算，才有意義。
去討論勝率和賠率哪個更重要，就像討論左腳和右腳哪個更重要一樣。
期望值的計算是通過面積，姑且稱之為'二維'。
塔勒布曾經(jīng)嘲諷索羅斯曾經(jīng)的搭檔羅杰斯連期望值都不懂。
當(dāng)然，鳥不懂飛行原理也會飛。
但是，如果想要造一個飛行機器，最好懂點兒飛行原理。
最厲害的投資者，本質(zhì)上是一臺賺錢機器。所以既要有直覺，也要懂飛行原理。
為了實現(xiàn)這一點，讓我們繼續(xù)邁向三維世界。
三維：下注
如前所述，即使你有90%的獲勝概率，而且賠率也極高，算下來期望值也非常有吸引力，但是在隨機性的作用下，你也可能落入那10%的失敗區(qū)間里。
俗稱：“煮熟的鴨子飛了”。
現(xiàn)實中殺死一個人的錢包的，不是生猛的野鴨子，更多的是“煮熟的鴨子”。
說一個聽起來很耳熟的故事吧：
你遇到一個發(fā)財機會，買入一只超牛的熟人介紹的股票，他身家好多億，自己把錢全押進(jìn)去了，萬無一失。
你跟著殺進(jìn)去，結(jié)果特別意外的事情發(fā)生了，概率極小，股票大跌。
煮熟的鴨子飛了。
現(xiàn)實世界里，煮得多熟的鴨子，都有可能再次飛起來，變成一只“黑鴨子”。
所以，聰明的玩家會在機會出現(xiàn)之時，通過計算，押上他們最佳的賭注。
一個人的成就大多取決于做決策，做選擇，也就是分配資源。
下注，就是分配資源。
找到好的下注方法，是為了滿足如下兩個目標(biāo)：
1、永不爆倉；
2、長期收益最大。
凱利公式由此而來。
凱利公式，向來充滿了各種爭議。它或者被高估，或者被誤解。
最近我看到一篇強調(diào)“高賠率投資”的文章里，舉了一個例子：
按照凱利公式：
一個10倍賠率的機會，如果只有10%的概率贏，最佳下注倉位只有1%；
一個0.5倍賠率的機會（賺1虧2），如果有80%概率贏，最佳下注倉位可以到40%。
該文由此認(rèn)為：
經(jīng)典投資理論更傾向于進(jìn)行高概率的投資，能夠提高對概率的把握就是提高勝率。
按照（凱利公式）這套重概率（勝率）輕賠率的做法，想在投資實踐中獲得高收益是非常不容易的。
因為概率很難預(yù)估，并且由于投資并非扔骰子式的大規(guī)模重復(fù)，對結(jié)果無法驗證。
問題來了，凱利公式真的“重勝率輕賠率”嗎？
并非如此。
要想回到這個問題，我們需要簡單了解一下，凱利公式是怎么得來的。
某次下注，假如你贏了，總資金就會變成：
某次下注，假如你輸了，總資金就會變成：
因為我們在乎的是長期下來自己的總收益是多少，所以，要計算的是多次下注后本金的最大值。
在公式中，f為下注占總資金的百分比，p為獲勝概率，b為賠率，E為期望值。
當(dāng)你贏了，你的本金增加為原來的（1+f×b）倍。
當(dāng)你輸了，你的本金減少為原來的（1–f）倍。
假如你一共下了N次注，那就是Np次贏，N（1-p）次輸，并將所有的增減倍數(shù)乘在一起。
對賭徒而言，是為了讓上面這個乘積長期而言最大化。
每一次下注，都是二維的“期望值”計算，例如前面出現(xiàn)過的下圖：
連續(xù)N次的下注，就變成了三維世界：
我們最后賺到的錢，是許多次下注累加在一起的統(tǒng)計學(xué)結(jié)果。
當(dāng)已知勝率和賠率時，每次下注的比例，將一個個二維世界串在一起，變成了一個三維世界。
凱利公式的目標(biāo)是最大化資產(chǎn)的增長率，也即最大化對數(shù)資產(chǎn)的期望值。
資產(chǎn)的對數(shù)期望值，計算如下：
該計算可分為兩部分理解：
加號以前是有p的概率獲得f×b的資金；
加號以后是有（1–p）的概率損失的賭注。
為了得到E的極大值，對E求一階導(dǎo)為0。
由此，我們得到了凱利公式：
凱利公式，將“勝率、賠率、下注比例”整合在一起。
凱利公式并沒有更重視“勝率”或者“賠率”。
該公式的目的，是確保下注者不爆倉的前提下，實現(xiàn)“擁有正期望值之重復(fù)行為”長期增長率最大化。
其中的關(guān)鍵點是：
擁有正期望值之重復(fù)行為。
幾乎所有的賭博，期望值都是負(fù)數(shù)，即使熟練運用凱利公式也無濟于事。
人們批評凱利公式的主要原因，是其適用于所有已知概率或者概率可以被估計的賭博或投資中。
因為最早索普是將其應(yīng)用于玩兒賭場的21點。
但是，在資本市場上，勝率和賠率都是不確定性的，并且單次下注無法復(fù)現(xiàn)，也因此不能驗證。
再有，誰會在每次投資前用凱利公式計算一下呢？
然而，凱利公式的精確性和簡潔性，是毋庸置疑的：
公式背后“通過控制下注比例控制風(fēng)險并兼顧最大化收益”的投資理念也是對的。
凱利公式在某種意義上，幫助投資者實現(xiàn)了期望值為正時的“遍歷性”。
需要注意的是：運用凱利公式時，不能加杠桿，在估算勝率和賠率時，寧可保守一些。
那么，凱利公式是不是真的重概率輕賠率嗎？
并非如此。
反過來說：
凱利公式告訴我們，過少下注所導(dǎo)致的“收益減少”的風(fēng)險，要遠(yuǎn)小于過度下注所導(dǎo)致的虧錢風(fēng)險。
這二者之間，并不是線性關(guān)系。
避免永久性損失，永遠(yuǎn)是投資人第一要考慮的事情。
即使你有90%的勝率，賠率高達(dá)十倍，凱利公式也會告誡你不要All in。
因為勝率高達(dá)90%，意味著你仍然有10%的可能性輸?shù)簟?/span>
多少英雄豪杰，就是因為不懂（或不接受）這一點，而被“吸附”在小概率的坑里爬不出來。
此外，對于創(chuàng)業(yè)者和投資人，源源不斷的彈藥（不包括那些短期高息的負(fù)債），能夠讓他們在下注上更加從容。
所以王興說創(chuàng)始人最主要的三個任務(wù)之一就是找到足夠多的錢，實現(xiàn)“無限游戲”。
當(dāng)然，足夠的彈藥未必真能贏得一場戰(zhàn)爭。
即使一位投資高手不懂或者不用凱利公式來計算自己的每次下注，但是這種投資原則流淌于他們的血液之中。
四維：更新
繼續(xù)說本文的四個維度的框架。
至此，有人會說，你怎么知道勝率是多少？你怎么知道賠率是多少？不知道勝率和賠率你怎么計算下注比例？
沒錯，勝率和賠率，是下注者的主觀信念。
在賭場，我們可以用“頻次”來計算出輪盤賭的概率，因為可以大規(guī)模重復(fù)。
在現(xiàn)實世界的更多場景下，我們需要貝葉斯理論的主觀概率。
即使是在一個“過去表現(xiàn)并不代表未來”的投資領(lǐng)域，概率思維一樣適用。
如果說，勝率是一維，期望值計算是二維，下注比例是三維，那么，在每一次下注之間，還有一個不斷更新勝率和賠率的過程。
我將這種更新，稱為“四維”。
很厲害的人，面對不確定性事件時，他的預(yù)測準(zhǔn)確率未必比你高。
但是他的更新速度非?？臁?br>
反之，我們想想看，有多少人，拿了一手好牌，人也聰明，又很拼，結(jié)果卻打得稀爛，一點兒沒什么奇怪的。
簡單概括一下，為了讓自己成為贏家，在概率上獲得優(yōu)勢，你需要做到：
1、擁有洞見。
卓越投資人能夠洞察未來趨勢，因而能夠提前布局，提高勝算。
2、尊重常識。
所謂常識，就是大概率對的事情，也就是模糊的正確。
3、大膽去蒙。
你要用一種實驗者、試吃者的心態(tài)去試錯。
4、快速更新。
因為許多事情都是一個連續(xù)決策過程，所以前幾個預(yù)測歪一點兒問題不大，貝葉斯推理的特點就是可以讓你通過主動犯錯迅速地接近正確。
就像孤獨大腦的一位厲害讀者的評論：
一切都是隨機性地邊試錯邊猜，試得多了，猜得多了，自然試對猜準(zhǔn)的概率就大了，光猜不試，那就不是在一個圈子里混的。
原點：人性
在這個框架里，討論完一維、二維、三維、四維之后，讓我們回到原點：
人性。
我們生活在一個交織著物理定律和人性法則的世界。
馬斯克擅長兩個專業(yè)：
一個是物理角度的精通“第一性原理”，把車造出來；
一個是人性角度的解釋能力，說服人去買。
他推動了全人類對電動車的關(guān)注，并由此重新定義了特斯拉估值體系，讓公司有了更好的賠率。
“人性”這個話題我不打算展開，只是給出一個結(jié)構(gòu)。
投資中對人性的利用，大概可分為三種：
1、善意的。
例如價值投資者所宣揚和堅持的美德。
2、中性的。
例如《大空頭》里的贏家們，以及一些“正向黑天鵝”套利者。
3、惡意的。
各種忽悠者，說謊者，割韭菜者。
最后一種常用的手段，就是利用操控賠率。
《影響力》的某位讀者講過一個故事，談老手如何操縱賠率：
跑馬場的賠率是根據(jù)馬身上下的賭注來確定的，一匹馬身上壓的錢越多，賠率就越低。
因為好多賭馬的人對賽馬或下注策略的知識少得可憐，所以他們就會把注下在最受歡迎的那匹馬上。
賭馬老手會挑選一匹賠率很大（比如15 : 1）、根本沒機會贏的馬，下注的窗口一打開，這人就把100美元投在這匹劣馬上，于是計分板上顯示的賠率一下就降到了2 : 1，創(chuàng)造出“這匹馬很受歡迎”的假象。
人們紛紛把錢壓在這匹 “最受歡迎”的馬身上
因此，老手真正看中的馬賠率變得比較高。要是這家伙贏了，先前的 100美元投資就能賺回好多倍。
每當(dāng)你要下注的時候，請想起這個故事，記住有可能你的游戲是被老手們操縱的。
四
對于以上討論，最容易引發(fā)爭議的，莫過于：
怎么去“蒙”勝率和賠率是多少？
這種量化思考有意義嗎？
要是真能算的話，為什么數(shù)學(xué)教授和諾獎經(jīng)濟學(xué)得主沒成世界首富？
沒錯，勝率是基于統(tǒng)計學(xué)意義上的，而且也是主觀的，但你也必須有。
貝克漢姆不需要通過計算拋物線，也能夠提出世界一流的任意球，這得益于他的無數(shù)次苦練，以及人類大腦神奇的計算力。
在更加充滿隨機性的現(xiàn)實世界，知道為什么，也許未必能讓你成為首富（即使有這樣的公式，很快就會因為人盡皆知而失效了），但是可以為你提供一個概率保護(hù)層。
至少通過如上分析，我們知道：
單一地去理解勝率、賠率和下注，毫無意義。
促發(fā)我寫這篇文章的原因，是有位朋友給我發(fā)了兩篇文章，一個講所謂賠率比更重要，一個講所謂“不可能三角”，都是一些不明所以的夾層解釋。
我既非投資專家，也不是數(shù)學(xué)老師，并無資格點評那些似是而非的說法，只是想搭出一個架子，引來更專業(yè)的人士來說個清楚。
例如推崇“十倍賠率”的投資方法，并以新能源汽車為例，說自己剛預(yù)測某股票，隨后就抓了一個十倍股。
意思是說，與其抓個小P和（hu），不如專心憋個“大hu”。
但是，如果我們看看特斯拉的股價走勢，就知道99%的時間特斯拉都在備受煎熬，股價暴漲幾乎就是在那1%的時間里，而且你根本無法預(yù)測何時發(fā)生。
一種不與時間做朋友的投資方法，大概率不是好方法。
事實上，巴菲特也是靠十倍股發(fā)家的，去掉他漫長一生中主要一二十只股票，他的業(yè)績也是一個笑話。
但問題在于，誰知道哪些是十倍股？
所以，最好的方法是：
用價值投資的方法種一片花園，然后等待十倍股的涌現(xiàn)。
我在本文構(gòu)建這個基于計算的框架，并不是要教條主義或惟計算論，恰恰是想強調(diào)那些從基本原理出發(fā)的常識。
五
以下，請允許我自由地羅列10個觀點：
這個世界沒有神話，沒有煉金術(shù)，也沒有必勝的公式，只有常識。
而這些常識只有代入你自己這個最大的變量，才能產(chǎn)生價值。
這個價值，是很多個時間點的你（確切說這些你應(yīng)該是不同的）的無數(shù)個價值的統(tǒng)計學(xué)結(jié)果。
一個人以為自己的本金小，就需要以小博大。這樣恰恰會讓一個人窮得很穩(wěn)定。
人生是一場馬拉松，配速比沖刺更重要。
一個人在十年里用某種方法賺了150億美金，他的方法也仍然可能是錯的，只是這十年的“趨勢”也錯了，他錯錯得正而已。
下注的過程，其實就是不斷找到對勝率和賠率的更精確的值，所以對于一個下注高手而言，某一注的輸贏，對他而言都傳遞了一樣價值的信息。
人的一生很難形成扔骰子那樣的大量重復(fù)。但是，主動地快速試錯，就是為了讓你能夠找到大概率正確的、期望值為正的、可以大規(guī)模重復(fù)的動作。
“做大概率準(zhǔn)確的事情”，這句話有時候是錯的。你抓到一手勝率極高的好牌，也可能會輸錢。你還需要懂得期望值、下注比例、概率更新。
有人說自己的勝率是百分之百，千萬不要相信這類人。
現(xiàn)實世界，一個人的世俗成就取決于智力、情緒和“操縱”。
最后
大部分人極其厭惡不確定性，所以喜歡確定的道理。
假如一個道理不是從原點推理出來的，就只是我一直懷疑的夾層解釋（雖然廣義而言一切解釋都是夾層解釋）。
本文再次展現(xiàn)了我一貫的主張：
不懂還原論而談系統(tǒng)論是裝神弄鬼，不懂系統(tǒng)論而談還原論是瞎子摸象。
一切都與確定性和不確定性有關(guān)。
其實，這個世界的不確定性，恰恰是其仁慈的一面。
本文所搭建的這個四維結(jié)構(gòu)，表明世俗游戲非常隨機，這樣對每個參與者而言，人人皆有機會。
否則，假如世界更像圍棋這類確定性的游戲，贏家通吃，除了排名前幾的人，其他人還有啥搞頭？
那樣的世界會更加殘酷。
所以，我們的這個世界更像德州撲克賽場。
但是，請切記，即使如此，人生并非只是一個賭場，我們也不是孤注一擲的賭徒。
這個世界仍然有一些值得我們?nèi)ヌ綄さ拿艽a。
人類并不擅長理性的賭博。（人類的生存和進(jìn)化也受益于這種非理性）
特沃斯基的價值函數(shù)表明：
普通人很討厭為不確定性下注，然而一旦下注失敗就會變得非常瘋狂。
就像一個老實人見到女生會臉紅，可一旦著火就像變成了燃燒的彈藥庫。
普通人不敢賭，但是又偏好那種賠率大的游戲，并且不知道一個人最終的財富取決于多次下注的統(tǒng)計學(xué)結(jié)果，而非單次的輸贏。
他們不能夠忍受在不確定性中賺確定性的錢，寧可要大概率輸?shù)舻拇_定性?！叭骸本褪沁@種心理。
假如人生真的是一個賭場，最重要的是構(gòu)建你的個人系統(tǒng)，讓自己長期地玩兒下去，實現(xiàn)人生的遍歷性。
這就是我所說的“人生算法”。
面對充滿隨機性的人生，我們應(yīng)該感激這種設(shè)計，擁抱各類不確定性，善于選擇，勇于承擔(dān)，為未來下注，與外隨機漫步，與內(nèi)優(yōu)化概率，并坦然接受各種結(jié)果。
對常識的尊重，簡單的概率計算，結(jié)構(gòu)化的思維，勇于實踐，不斷學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)內(nèi)核，有助于實現(xiàn)個體的大規(guī)模復(fù)制。
假如你找到了一個長期辦法，但若與時間是敵人，那么這個方法很可能是糟糕的辦法。
列夫·托爾斯泰在《戰(zhàn)爭與和平》說：
“天下勇士中，最為強大者莫過于兩個——時間和耐心?！?/span>
當(dāng)然，我們還需要懂得一點兒數(shù)學(xué)原理，外加多多益善的好運氣。
如某位德?lián)渑谲娝f：
大量、長期、可重復(fù)的甜美，才是真正的甜美。
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