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案例|獵上網(wǎng):如何以2-3人支持上百人的數(shù)據(jù)分析需求

在這個效率優(yōu)先的時代,一件事情80%的結(jié)果往往取決于20%的原因,如果你能把握住這20%的制勝因素,便能從激烈的競爭中脫穎而出,取勝于人,看獵上網(wǎng)的如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長,讓團隊實現(xiàn)精益化運營。

獵上網(wǎng)為何如此受到資本的青睞?9月1日,獵上網(wǎng)正式對外宣布已經(jīng)獲得兩億元C輪融資,投資方為新加坡大華創(chuàng)業(yè)投資管理公司,IDG等跟投。此前,獵上網(wǎng)曾先后獲得來自紅杉、IDG、華創(chuàng)等知名投資機構(gòu)的A輪以及B輪數(shù)千萬美元的融資。


獵上網(wǎng)是一家服務(wù)獵頭的平臺公司,獵頭的效率低是因為耗費在人、時間、行業(yè)等各種因素的匹配上,而獵上網(wǎng)在匹配環(huán)節(jié)加入了數(shù)據(jù)輔助,讓專業(yè)的人做專業(yè)的事。


 -1-

龐大業(yè)務(wù)團隊需要全面的數(shù)據(jù)分析支持


相比于同類公司,獵上網(wǎng)對數(shù)據(jù)分析更加重視,其中非常大的原因來自于獵上的創(chuàng)始人辛小蝶,在創(chuàng)辦獵上之前,辛小蝶在傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)從業(yè)了十多年,她深刻明白獵上要做一個輕量級的平臺公司,數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)必不可少,“不拍腦袋做事情,是我們創(chuàng)始人做事情的原則?!迸思养Q認為。2015年潘佳鳴加入獵上網(wǎng)的時候,獵上網(wǎng)特別吸引他的一點,也是創(chuàng)始人非常重視數(shù)據(jù)。


跟淘寶商品交易類似,獵上網(wǎng)其實提供的是供應(yīng)雙方在平臺上的人才交易,如何打開交易,如何清楚地看到全盤,都需要進行縝密的數(shù)據(jù)分析。


短小精悍的數(shù)據(jù)分析團隊


潘佳鳴進入獵上后,就著手開始搭建整個數(shù)據(jù)部門,支撐內(nèi)部運營和銷售拓展,以及各個轉(zhuǎn)化漏斗的調(diào)優(yōu)情況,相當于搭建另一個淘寶數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)部門十人左右的團隊,需要支持全公司200多人的數(shù)據(jù)需求,尤其是在整個團隊架構(gòu)中,其他人更偏重后端,只有兩三人偏重前端,主要處理業(yè)務(wù)需求,相當于兩三人支持來自市場部、運營部、產(chǎn)品部等200多名同事的需求。



GrowingIO數(shù)據(jù)分析工具-漏斗


比如,對于市場營銷,數(shù)據(jù)分析部門要輔助做數(shù)據(jù)化的引流,清楚線上、線下、SEO 等所有的渠道引流的投入轉(zhuǎn)化率,用數(shù)據(jù)來判斷市場費用如何攤,讓市場推廣的人員和經(jīng)費都有的放矢;同時還要協(xié)助運營、銷售人員的 KPI 等效能管理,整合信息安全的內(nèi)控和外控等。


最為重要的,是對快速迭代中的產(chǎn)品研發(fā)進行支持,第一時間了解用戶是不是能接受獵上開發(fā)的功能,是不是能夠觸達其痛點,產(chǎn)品設(shè)計的各個功能轉(zhuǎn)化漏斗是否有效。


按照 eBay 等大公司的做法,如果想要實現(xiàn)這些業(yè)務(wù)需求,首先要通過埋點收集用戶數(shù)據(jù),但是這種方式“這在創(chuàng)業(yè)公司顯然是不允許的”,傳統(tǒng)埋點周期長、易出錯,不能及時反饋用戶在產(chǎn)品內(nèi)遇到的問題,會大大拖慢項目的進度 ??紤]再三,潘選擇了數(shù)據(jù)分析公司 GrowingIO合作,首要的原因就是,不再需要埋點即可收集全量、實時的用戶行為數(shù)據(jù),把傳統(tǒng)的工程師埋點動作換成一個輕量級的圈選動作即可。


除了不再需要埋點,潘認為GrowingIO 最大的價值在于滿足了獵上 T 0數(shù)據(jù)需求,大大縮短了數(shù)據(jù)回溯時間,以小時、以分鐘級別出數(shù),為產(chǎn)品研發(fā)人員提供及時的決策支持。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析只能今天看昨天,或者這個月看上個月,而數(shù)據(jù)延遲對于實時的產(chǎn)品或市場決策往往已無太多意義。

 

-2- 

全量實時數(shù)據(jù),實現(xiàn)精益運營


獵上會推出一些針對獵頭的線上專場運營,通過GrowingIO實時功能隨時緊盯,清楚了解從波峰到波谷的全量用戶行為數(shù)據(jù)。而在此之前,一場線上活動什么時候應(yīng)該上下架,轉(zhuǎn)化了多少用戶,什么樣的活動是用戶喜歡的,更多靠經(jīng)驗和直覺。



GrowingIO數(shù)據(jù)分析工具——實時


對活動數(shù)據(jù)了如指掌之后,獵上開始了精益化的運營?,F(xiàn)在,他們從之前天天都有專場,減少到一周兩三個,只留下精品、高轉(zhuǎn)化的專場。慢慢地,獵上把整個專場運營的效果、衡量的指標和體系搭建了起來。

 

之前獵上更偏重對量的監(jiān)控,主要關(guān)注每個渠道來多少人、每次活動有多少人參加,但是對轉(zhuǎn)化沒有細致的監(jiān)控。


現(xiàn)在獵上市場部利用 GrowingIO 監(jiān)控 SEM、線上線下渠道、微信、QQ 等各種渠道投入產(chǎn)出比。一個項目來了多少人,實際上最后有多少人完成了注冊,注冊之后有多少人留存下來,他們已經(jīng)把整個從開始到最后的留存的過程都監(jiān)控下來了,“而后針對渠道轉(zhuǎn)化的高低,做不同的調(diào)優(yōu)?!鲍C上產(chǎn)品經(jīng)理耀宇說。 



GrowingIO數(shù)據(jù)分析工具——留存


獵上網(wǎng)利用平臺大數(shù)據(jù)研發(fā)了針對獵頭、職位和人才三者的智能匹配算法,其中使用最頻繁的是在獵頭端。獵頭可以通過智能匹配查看自己人才庫的簡歷適合的職位或是正在操作職位相匹配的人才簡歷。他們監(jiān)控這個功能在不同場景下的使用量和轉(zhuǎn)化率。究竟是簡歷匹配職位,還是職位匹配簡歷轉(zhuǎn)化更高,通過GrowingIO,獵上可以很詳細地跟蹤到每個頁面每個功能的漏斗轉(zhuǎn)化,由此,產(chǎn)品可以把研發(fā)資源投入到轉(zhuǎn)化率更高的產(chǎn)品上。

 

作為一個部門負責(zé)人,潘佳鳴認為找到一個合適的數(shù)據(jù)分析工具的意義在于,創(chuàng)業(yè)公司的節(jié)奏要快,產(chǎn)品研發(fā)小步快跑。但如果解決不了埋點問題,那么數(shù)據(jù)往往一兩周后才能拿到,非常滯后。那么基于產(chǎn)品轉(zhuǎn)化漏斗,整個流量圖,熱度圖等等一系列的相關(guān)的布局,也沒法用數(shù)據(jù)支撐的,不知道數(shù)據(jù),決策還是只能靠拍腦袋。而GrowingIO的無埋點即可全量、實時采集數(shù)據(jù)的技術(shù),令上述問題迎刃而解。



GrowingIO數(shù)據(jù)分析工具——熱圖


“對很多創(chuàng)業(yè)公司,是根本沒有資源搭 BI系統(tǒng)的,只可能出一個 Excel 或者是出一份報表,但是往往對于這樣的公司來說,更加需要精細化運營工具的支持。像GrowingIO這樣的公司,可以幫我們解決數(shù)據(jù)呈現(xiàn)問題,實時看到數(shù)據(jù),并且降低門檻、讓用戶有邏輯性有條理快速地視覺化看數(shù)據(jù),并且遠遠不只是看一些UV \ PV 表面淺層跟流量的數(shù)據(jù),這就是GrowingIO給我們帶來的價值。”潘佳鳴認為。

                        

想要把握住這20%的制勝因素

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