本文一共提供了CMM、DMM、DCMM、DCAM、MD3M、DataFlux、IBMMMI、DSMM、IOMM、中新聯(lián)團(tuán)標(biāo)、畢馬威&阿里數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架、普華永道企業(yè)數(shù)字化成熟度評估架構(gòu)、華為ODMM共13個(gè)評估模型。
近兩年數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常熱，大家關(guān)注的問題都集中在：有哪些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法和技術(shù)？企業(yè)如何成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程如何避免踩坑？數(shù)字化轉(zhuǎn)型有沒有捷徑？數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底該從哪里開始？……
說實(shí)話，這些問題根本沒有答案。
雖然目前很多企業(yè)都已啟動(dòng)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，但對大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是“摸著石頭過河”，根本沒有可供借鑒的經(jīng)驗(yàn)。即便是具有數(shù)據(jù)基因的科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭，他們也在談數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也就是說科技公司也不能說自己是數(shù)字化企業(yè)。而對于那些號稱是成功轉(zhuǎn)型的企業(yè)，其實(shí)也只是比其他企業(yè)多走了一步。
— 01 —
如何界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否成功？
麥肯錫的一份報(bào)告指出：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率僅為20％。
也就是說，80%的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型都失敗了。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功或失敗，不好界定！
如何定義數(shù)字化成功？可能不同的人會(huì)有不同的理解。
完成了數(shù)字化的績效目標(biāo)，算轉(zhuǎn)型成功嗎？即使沒有建立數(shù)據(jù)思維、缺少數(shù)字文化。
建立了數(shù)字化組織，配置了數(shù)字化人才，培育了數(shù)字化文化，算轉(zhuǎn)型成功嗎？即使數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)沒有實(shí)現(xiàn)。
搭建了數(shù)字化基礎(chǔ)環(huán)境，使用了數(shù)字化技術(shù)（如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI等），算轉(zhuǎn)型成功嗎？即便業(yè)務(wù)決策用到了數(shù)據(jù)。
數(shù)字化成功或失敗，不能從一個(gè)維度考量！
在筆者看來：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是從0到1，而是從1到100。轉(zhuǎn)型是一個(gè)過程，場景從簡單到復(fù)雜，應(yīng)用從局部到廣泛，持續(xù)優(yōu)化、逐步成長。
也就是說，雖然不好界定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功或失敗，但是數(shù)字化是有成長周期的，是一個(gè)從萌芽，不斷生長，不斷成熟的過程。而企業(yè)數(shù)字化成熟度的評估，就是幫助企業(yè)找到數(shù)字化到底位于何處，還有哪些不足，應(yīng)該從哪里改進(jìn)等問題的答案。
— 02 —
CMMI成熟度評估模型
提到“成熟度評估模型”，不得不提一下能力成熟度模型的鼻祖——CMM?？梢哉f，幾乎所有成熟度模型都借鑒了CMM的思路，基本都是將所涉及的能力（例如：軟件能力、數(shù)據(jù)治理能力、數(shù)字化能力）劃分為多個(gè)領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域又可以劃分多個(gè)子領(lǐng)域，每個(gè)子領(lǐng)域又可以分為多個(gè)評估指標(biāo)。然后綜合這些評標(biāo)進(jìn)行評估，從而得到該領(lǐng)域的成熟度情況。而所謂成熟度就是幾個(gè)可以逐步提升的等級（CMM示例），如下圖所示：
能力成熟度模型集成（CMMI）
— 03—
DMM 數(shù)據(jù)管理能力成熟度等級
1. Performed（已執(zhí)行級）
主要特點(diǎn)：數(shù)據(jù)作為項(xiàng)目實(shí)施的需求進(jìn)行管理。
解讀分析：這個(gè)階段，企業(yè)和組織的數(shù)據(jù)管理過程是臨時(shí)性的，主要在項(xiàng)目級別執(zhí)行。沒有形成跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)管理流程，數(shù)據(jù)管理過程是被動(dòng)的，例如，對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的修復(fù)。關(guān)于數(shù)據(jù)管理的基本改進(jìn)可能存在，但改進(jìn)尚未在企業(yè)或組織范圍內(nèi)進(jìn)行明確、宣貫和推廣。
2. Managed（可管理級）
主要特點(diǎn)：企業(yè)意識到數(shù)據(jù)作為企業(yè)關(guān)鍵資產(chǎn)的重要性，局部實(shí)現(xiàn)了常態(tài)化管理。
解讀分析：這個(gè)階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的觀念被企業(yè)或組織所認(rèn)可，企業(yè)嘗試并開展了數(shù)據(jù)管理的相關(guān)工作。按照企業(yè)的目標(biāo)制定了相關(guān)政策和執(zhí)行過程，雇傭有專業(yè)知識的數(shù)據(jù)管理人員來對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，使得核心數(shù)據(jù)能夠受控輸出；數(shù)據(jù)管理在企業(yè)局部范圍開展，涉及部分業(yè)務(wù)部門或利益相關(guān)者；部分?jǐn)?shù)據(jù)開始進(jìn)行數(shù)據(jù)的監(jiān)控、控制和過程審查，估過程是否符合其數(shù)據(jù)管理的要求。
3. Defined （可定義級）
主要特點(diǎn)：數(shù)據(jù)在組織級被視為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。
解讀分析：隨著時(shí)間的推移，數(shù)據(jù)已經(jīng)被企業(yè)視為除了人員、資金和物資的第四種生產(chǎn)要素。企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)建立和改進(jìn)了一些數(shù)據(jù)管理的流程，改進(jìn)了數(shù)據(jù)質(zhì)量。根據(jù)企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和指導(dǎo)方針，從一組標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理過程中能夠定制滿足企業(yè)特定需求的數(shù)據(jù)管理方法，并賦以執(zhí)行。
4. Measured （可度量級）
主要特點(diǎn)：數(shù)據(jù)被視為競爭優(yōu)勢的來源分析。
解讀分析：這個(gè)階段，企業(yè)已基本建立起可預(yù)測和度量數(shù)據(jù)的指標(biāo)體系，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。對不不同類別的數(shù)據(jù)啟動(dòng)有差異的管理流程，企業(yè)使用了元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理等應(yīng)用，對數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義、業(yè)務(wù)規(guī)則、質(zhì)量規(guī)則進(jìn)行了統(tǒng)一的描述，在公司范圍內(nèi)形成一致性的理解，并在整個(gè)數(shù)據(jù)的生命周期中進(jìn)行管理。
5. Optimized（優(yōu)化管理級）
主要特點(diǎn)：在一個(gè)充滿活力和競爭的市場中，數(shù)據(jù)被視為生存的關(guān)鍵，持續(xù)提升和優(yōu)化。
解讀分析：通過創(chuàng)新性的改進(jìn)，企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力不斷提高。通過數(shù)據(jù)管理能力的增強(qiáng)反饋用于推動(dòng)業(yè)務(wù)增長和決策能力的提升，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力已經(jīng)發(fā)展成為行業(yè)的標(biāo)桿，可以在整個(gè)行業(yè)內(nèi)進(jìn)行先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)的分享。
（4）DMM 架構(gòu)和過程域
DMM模型提供了數(shù)據(jù)管理的最佳實(shí)踐路線圖，幫助組企業(yè)構(gòu)建、改進(jìn)和衡量其企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力。該模型圍繞著數(shù)據(jù)管理成熟度（DMM）模型展開，該模型是一個(gè)綜合的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐框架，分為六個(gè)關(guān)鍵類別，幫助組織對其能力進(jìn)行基準(zhǔn)評測，找出優(yōu)勢和差距，并利用其數(shù)據(jù)資產(chǎn)提高業(yè)務(wù)績效。
DMM模型包括25個(gè)過程域，由20個(gè)數(shù)據(jù)管理過程域和5個(gè)支持過程域組成，按管控維度不同分為：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)運(yùn)營、平臺(tái)與架構(gòu)、支撐流程6個(gè)類型，如下圖所示：
— 04—
DCMM數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型
DCMM模型，按照組織、制度、流程、技術(shù)對數(shù)據(jù)管理能力進(jìn)行了分析、總結(jié)，提煉出組織數(shù)據(jù)管理的八大過程域，即：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)生命周期。這八個(gè)過程域共包含28個(gè)過程項(xiàng)，441項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)。
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略評估
數(shù)據(jù)治理：數(shù)據(jù)治理組織、數(shù)據(jù)制度建設(shè)、數(shù)據(jù)治理溝通
數(shù)據(jù)架構(gòu)：數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分布、數(shù)據(jù)集成與共享、元數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)應(yīng)用：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)服務(wù)
數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)安全策略、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)安全審計(jì)
數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)質(zhì)量需求、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)元、指標(biāo)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)生存周期：數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和開放、數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)退役
DCMM的能力等級劃分
與CMMI類似，DCMM模型將組織的數(shù)據(jù)能力成熟度劃分為初始級、受管理級、穩(wěn)健級、量化管理級和優(yōu)化級共5個(gè)發(fā)展等級，幫助組織進(jìn)行數(shù)據(jù)管理能力成熟度的評價(jià)。
DCMM與國外的數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型相比，DCMM是具有中國特色的數(shù)據(jù)管理模型。
DCMM建設(shè)概念圖
如果你的企業(yè)要做DCMM評估，可以找國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心，是全國僅有的6家擁有DCMM評估資質(zhì)的單位。
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DCAM 數(shù)據(jù)管理能力評價(jià)模型
數(shù)據(jù)管理能力評價(jià)模型(datamanagement capability assessment model，DCAM)是由EDM主導(dǎo)，組織金融行業(yè)企業(yè)參與編制和驗(yàn)證，基于眾多實(shí)際案例的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)來進(jìn)行編寫的。DCAM首先定義了數(shù)據(jù)能力成熟度評估涉及的能力范圍和評估的準(zhǔn)則，然后從戰(zhàn)略、組織、技術(shù)和操作的最佳實(shí)踐等方面描述了如何成功地進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。最后，又結(jié)合數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值和數(shù)據(jù)操作的實(shí)際情況定義數(shù)據(jù)管理的原則。
在DCAM1.0中，主要將數(shù)據(jù)管理能力劃分為八個(gè)職能域：
數(shù)據(jù)管理策略
數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)案例
數(shù)據(jù)管理程序
數(shù)據(jù)治理
數(shù)據(jù)架構(gòu)
技術(shù)架構(gòu)
數(shù)據(jù)質(zhì)量
數(shù)據(jù)操作
DCAM2.0 框架
如上圖所示，在DCAM2.0中，主要強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)協(xié)作（流程）、標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行和資金支持，DCAM2.0 分為以下職能域（7大組件）：
數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)案例
數(shù)據(jù)管理流程與資金
數(shù)據(jù)架構(gòu)
技術(shù)架構(gòu)
數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
數(shù)據(jù)治理
數(shù)據(jù)操作
— 06 —
MD3M 主數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型
MD3M成熟度模型參考了COBIT（IT成熟度標(biāo)準(zhǔn)）、Oracle、DataFlux等已有模型，將主數(shù)據(jù)管理的成熟度劃分為5級，如圖：
說明：以下是對MD3M成熟度等級的解讀，期間為了便于大家更好的理解，會(huì)引用一些真實(shí)的“微案例”。“微案例”涉及的客戶名稱已做了相關(guān)脫敏，請看到的老板不要對號入座。
1、Initial 初始級
處于初始級的企業(yè)，主數(shù)據(jù)問題早已存在并且在企業(yè)里被提出，但是企業(yè)沒有認(rèn)意識到要進(jìn)行主數(shù)據(jù)管理，或者不知道該如何管理主數(shù)據(jù)。當(dāng)然也有一部分企業(yè)的員工甚至不知道主數(shù)據(jù)是個(gè)啥。
2、Repeatable 應(yīng)用級
企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到了主數(shù)據(jù)的重要性，并且開始在項(xiàng)目中進(jìn)行主數(shù)據(jù)的治理。但是這種管理只是在個(gè)別項(xiàng)目中進(jìn)行，沒有推廣應(yīng)用到其他部門或系統(tǒng)中。這種情況在很多企業(yè)普遍存在，例如：X企業(yè)上了一套CRM，只是在CRM中將客戶主數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理和清洗，并且用一定流程管理起來了，但是CRM的客戶數(shù)據(jù)并沒有與財(cái)務(wù)系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等系統(tǒng)打通。
3、defined process 已定義級
企業(yè)充分認(rèn)識到了主數(shù)據(jù)的問題、影響和價(jià)值，并對主數(shù)據(jù)管理第一次在企業(yè)戰(zhàn)略層面提出，企業(yè)開始積極的思考主數(shù)據(jù)該如何管理，并引入主數(shù)據(jù)管理工具，進(jìn)行主數(shù)據(jù)的試點(diǎn)應(yīng)用。筆者接觸了很多主數(shù)據(jù)的客戶，部分客戶是已經(jīng)處于第三級的。筆者發(fā)現(xiàn)，處于這個(gè)層級的客戶有一個(gè)共同點(diǎn)，就是對于主數(shù)據(jù)比較迷茫。正如Y企業(yè)CIO吐槽：“我們都認(rèn)識到了主數(shù)據(jù)的重要性，并且主數(shù)據(jù)系統(tǒng)已經(jīng)運(yùn)行了3年，但是主數(shù)據(jù)的價(jià)值好像并沒有發(fā)揮出來。還有就是我們主數(shù)據(jù)平臺(tái)剛上的時(shí)候，主數(shù)據(jù)質(zhì)量還行，但是現(xiàn)在去看已經(jīng)和3年前沒太大差別了”
4、managed and measurable 管理和度量級
企業(yè)制定了一套主數(shù)據(jù)管理的最佳實(shí)踐，主數(shù)據(jù)被企業(yè)的核心資產(chǎn)進(jìn)行管理，對于主數(shù)據(jù)的申請、審批、采集、分發(fā)制定了明確的流程和規(guī)范，對于主數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量有著明確的度量標(biāo)準(zhǔn)和考核制度。這里，我們分析下上述案例Y企業(yè)CIO的迷茫，Y企業(yè)之所以存在對主數(shù)據(jù)的困惑，一方面是認(rèn)知問題，關(guān)于主數(shù)據(jù)重要性只是局部認(rèn)知，比如：領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)識到了、員工沒有認(rèn)識到；IT人員認(rèn)識到、業(yè)務(wù)人員沒認(rèn)識到；CIO認(rèn)識到了，CEO沒有認(rèn)識到……；另一方面，主數(shù)據(jù)管理并不是上一個(gè)系統(tǒng)就能萬事大吉的，是需要企業(yè)持續(xù)的運(yùn)營才能見效的，配套的標(biāo)準(zhǔn)、流程、制度、考核是必不可少的。
5、optimized 優(yōu)化級
該層級稱為：持續(xù)優(yōu)化級。主數(shù)據(jù)管理是一個(gè)持續(xù)提升的過程，不可一蹴而就。我們看到主數(shù)據(jù)做的非常成功的企業(yè)，都有兩個(gè)特點(diǎn)：1）再一開始做主數(shù)據(jù)的時(shí)候，企業(yè)對要實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)目標(biāo)和管理的主數(shù)據(jù)范圍就十分明確，一般都是選1~2個(gè)核心主數(shù)據(jù)進(jìn)行試點(diǎn)實(shí)施。2）試點(diǎn)實(shí)施階段企業(yè)會(huì)建立起一整套的主數(shù)據(jù)實(shí)施最近實(shí)踐（組織的建設(shè)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理流程和制度、運(yùn)維規(guī)范、運(yùn)營及考核），試點(diǎn)成功再將這套最佳實(shí)踐復(fù)制到企業(yè)的其他業(yè)務(wù)域，實(shí)現(xiàn)主數(shù)據(jù)全域覆蓋。主數(shù)據(jù)的實(shí)施過程是企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地的過程，絕對不是購買一套工具就能解決的問題，方法、組織、標(biāo)準(zhǔn)、制度、流程、技術(shù)與工具樣樣不可缺少。我們看到，有的企業(yè)實(shí)施主數(shù)據(jù)借助了外部咨詢公司的力量，由咨詢公司幫助規(guī)劃實(shí)施范圍、建立制度和流程、制定實(shí)施路線圖等，取得了不錯(cuò)的效果。【有需要做數(shù)字化咨詢的老板請找羅百輝老師】
關(guān)鍵主題和重點(diǎn)領(lǐng)域
MD3M采用自下而上的方法制定了主數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估的5個(gè)關(guān)鍵主題和13重點(diǎn)領(lǐng)域，見下圖：
與我們之前分享的DMM模型不同的是，MD3M更關(guān)注于主題，而不是過程。因?yàn)椴煌镜牧鞒炭赡懿煌?，如果MD3M過于專注于流程，它將不再是通用的。MD3M模型基本涵蓋了主數(shù)據(jù)管理的所有方面，適用于管理主數(shù)據(jù)的所有公司，尤其是大型公司。對于小型企業(yè)來說，實(shí)施精心設(shè)計(jì)的MDM方法的所需的成本可能將被夸大。
— 07 —
DataFlux 主數(shù)據(jù)管理成熟度模型
該模型源自《DataFlux White Paper-MDM-Components-Maturity-Model》，本白皮書探討了基于提供MDM服務(wù)的能力的成熟度級別，通過根據(jù)MDM相關(guān)組件層的成熟度來表示它們，企業(yè)管理層可以針對所需的MDM成熟度級別，設(shè)計(jì)開發(fā)一個(gè)主數(shù)據(jù)管理的實(shí)施路線圖，用于指導(dǎo)企業(yè)主數(shù)據(jù)管理的實(shí)施和成功落地。DataFlux模型從數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)識別、數(shù)據(jù)整合、業(yè)務(wù)流程管理六個(gè)層面定義了主數(shù)據(jù)管理成熟度的核心影響要素，如下圖所示：
1、體系結(jié)構(gòu)
MDM體系結(jié)構(gòu)包含三層，即：主數(shù)據(jù)模型、MDM系統(tǒng)架構(gòu)和MDM服務(wù)架構(gòu)。
（1）主數(shù)據(jù)模型
要?jiǎng)?chuàng)建主數(shù)據(jù)時(shí)，需要將企業(yè)中相關(guān)實(shí)體存在的各種不同格式和結(jié)構(gòu)的所有數(shù)據(jù)元素合并到一個(gè)能夠適應(yīng)這些差異的集中資源中，然后反饋到這些不同的表示中。這意味著必須有一個(gè)統(tǒng)一的主模型來充當(dāng)核心存儲(chǔ)庫。數(shù)據(jù)模型是MDM工作的復(fù)雜但不可分割的一部分，需要將異構(gòu)系統(tǒng)間的相關(guān)關(guān)鍵元素合并到一個(gè)模型中，主數(shù)據(jù)模型要能夠適應(yīng)相關(guān)異構(gòu)系統(tǒng)的不同應(yīng)用需求。推薦的做法是取各個(gè)系統(tǒng)主數(shù)據(jù)元素的交集部分 主數(shù)據(jù)的自然屬性形成主數(shù)據(jù)模型。
（2）MDM系統(tǒng)架構(gòu)
貫穿于主數(shù)據(jù)管理的整個(gè)生命周期（創(chuàng)建、變更、訪問、注銷），為主數(shù)據(jù)提供基礎(chǔ)的管理和維護(hù)功能，可以針對特定的場景或應(yīng)用（例如：產(chǎn)品或客戶的管理）設(shè)置增強(qiáng)性功能。例如，某些屬性信息可以在不同的時(shí)間通過不同的應(yīng)用系統(tǒng)收集，如果允許不同的應(yīng)用系統(tǒng)有數(shù)據(jù)的創(chuàng)建權(quán)限，則可以為每個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)調(diào)整創(chuàng)建服務(wù)以獲取主數(shù)據(jù)所需的內(nèi)容。這涉及多源頭數(shù)據(jù)的歸集，操作上需要慎重。我一般建議將主數(shù)據(jù)源頭統(tǒng)一，如果實(shí)在統(tǒng)一不了，可以通過系統(tǒng)自動(dòng)提取 人工干預(yù)的方式完成主數(shù)據(jù)屬性的整合，形成完整數(shù)據(jù)視圖。
（3）MDM服務(wù)架構(gòu)
異構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)使用所需的數(shù)據(jù)對象服務(wù)可能會(huì)有一定的差異，所需的數(shù)據(jù)服務(wù)也有進(jìn)一步的要求，例如同步、序列化訪問控制、集成與整合、數(shù)據(jù)訪問。通過部署可重用并且與業(yè)務(wù)流程關(guān)聯(lián)的主數(shù)據(jù)服務(wù)，將業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)分層到數(shù)據(jù)對象服務(wù)層，并對數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行權(quán)限的劃分。主數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)關(guān)鍵點(diǎn)在于流程驅(qū)動(dòng)、按屬性授權(quán)。主數(shù)據(jù)管理本身也是一項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)，需要根據(jù)相應(yīng)的業(yè)務(wù)規(guī)則按順序流轉(zhuǎn)；權(quán)限劃分是指不同流程節(jié)點(diǎn)可以配置不同的數(shù)據(jù)屬性，并且這些屬性可以分配給不同的角色/崗位進(jìn)行管理。
2、數(shù)據(jù)治理
DataFlux 認(rèn)為數(shù)據(jù)的治理和監(jiān)督應(yīng)當(dāng)作為企業(yè)千年發(fā)展目標(biāo)的政策。由于MDM是一項(xiàng)企業(yè)倡議，因此必須保證利益相關(guān)者將遵守、管理、參與主數(shù)據(jù)的治理和數(shù)據(jù)共享?？绮煌瑯I(yè)務(wù)域應(yīng)用的主數(shù)據(jù)管理將解決數(shù)據(jù)管理、所有權(quán)、合規(guī)性、隱私、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)敏感性、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)安全等問題。這些問題中的每一個(gè)都側(cè)重于將數(shù)據(jù)技術(shù)和管理監(jiān)督結(jié)合起來，確保組織遵守定義的制度和政策。
（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
對企業(yè)數(shù)據(jù)元的標(biāo)準(zhǔn)化定義，明確數(shù)據(jù)語義、取值。評估組織數(shù)據(jù)元素信息并將這些信息編制成業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，形成了最終驅(qū)動(dòng)和控制主數(shù)據(jù)對象的模型。有了這些數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)化定義，組織就了解了如何將這些定義解析為主數(shù)據(jù)的唯一視圖。
（2）元數(shù)據(jù)管理
識別數(shù)據(jù)元名稱、定義和其他相關(guān)屬性的過程，除了收集有關(guān)潛在可用的大量數(shù)據(jù)元素的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)細(xì)節(jié)外，企業(yè)還需要確定： 每個(gè)數(shù)據(jù)元的業(yè)務(wù)用途， 哪些數(shù)據(jù)元定義涉及相同的概念， 不同應(yīng)用程序如何創(chuàng)建、讀取、修改或失效每個(gè)數(shù)據(jù)元，業(yè)務(wù)流程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量特征、檢查和監(jiān)控位置，等等這一系列的過程都是元數(shù)據(jù)管理。主數(shù)據(jù)管理的各個(gè)過程都是圍繞元數(shù)據(jù)模型開展的。
（3）數(shù)據(jù)質(zhì)量
業(yè)務(wù)績效和運(yùn)營生產(chǎn)力依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)——在組織層面——成為任何MDM計(jì)劃的核心能力。MDM的成功依賴于數(shù)據(jù)治理，但治理可以跨不同的業(yè)務(wù)域應(yīng)用，為企業(yè)范圍的部署提供規(guī)模經(jīng)濟(jì)。治理的各個(gè)方面至關(guān)重要，因?yàn)樗袡?quán)模型和監(jiān)督機(jī)制確保MDM環(huán)境中的參與者意識到信息的質(zhì)量得到了積極管理。
3、數(shù)據(jù)管理
（1）唯一身份識別
每一個(gè)主數(shù)據(jù)對象類型都對應(yīng)與真實(shí)世界的一個(gè)實(shí)體對象，每個(gè)實(shí)體對象都有一個(gè)唯一識別的身份，這意味著在主數(shù)據(jù)資源庫中，需要為每個(gè)主數(shù)據(jù)對象提供相應(yīng)的標(biāo)識信息，用來識別和標(biāo)識數(shù)據(jù)對象的唯一性。
（2）數(shù)據(jù)關(guān)系
主數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)具備數(shù)據(jù)關(guān)系管理的能力，例如：客戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，供應(yīng)商與所提供產(chǎn)品的關(guān)系等等。這些關(guān)系反映在鏈接層次結(jié)構(gòu)中，并提供支持這些連接管理的服務(wù)組件。筆者認(rèn)為：“關(guān)系型主數(shù)據(jù)將在主數(shù)據(jù)管理中扮演越來越重要的角色”。
（3）遷移管理
與業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)不同，主數(shù)據(jù)的集成、上線是一個(gè)需要過渡的過程。無論是逐步的過渡還是徹底的使用新標(biāo)準(zhǔn)、新體系，數(shù)據(jù)遷移計(jì)劃通常都會(huì)使舊體系版本與標(biāo)準(zhǔn)化后的版本同時(shí)運(yùn)行一段時(shí)間，以確保對新版本正確地滿足業(yè)務(wù)需求的提高信心。
4、主數(shù)據(jù)建立
（1）標(biāo)識解析
標(biāo)識解析是指能夠?qū)蓚€(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)元素表示可以解析為唯一對象的一個(gè)表示，即：通過一定的數(shù)據(jù)元素的組合進(jìn)行主數(shù)據(jù)的唯一性識別。標(biāo)識解析是一項(xiàng)重要的主數(shù)據(jù)管理技術(shù)，目前該技術(shù)已被成功應(yīng)用到國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)略布局中，通過將標(biāo)識解析與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，通過為每個(gè)機(jī)器、產(chǎn)品、零部件設(shè)置網(wǎng)絡(luò)虛擬“身份證”，支持通過“身份證號”實(shí)現(xiàn)物料追溯、產(chǎn)品追蹤，從而實(shí)現(xiàn)跨地域、跨行業(yè)、跨企業(yè)的信息共享。
（2）數(shù)據(jù)規(guī)則
在確定了數(shù)據(jù)的解析標(biāo)識后，數(shù)據(jù)的規(guī)則算法就被應(yīng)用到大量的記錄中。 有一些規(guī)則可以被視為自動(dòng)匹配，這些規(guī)則不僅依賴于相似性的量化，而且必須根據(jù)應(yīng)用程序定義，數(shù)據(jù)規(guī)則用于數(shù)據(jù)的建立和數(shù)據(jù)的整合過程。
（3）查重與合并
使用標(biāo)識解析來檢查企業(yè)數(shù)據(jù)集，以區(qū)分表示唯一實(shí)體的記錄，然后將其加載到規(guī)范表示中。應(yīng)用數(shù)據(jù)規(guī)則尋找相似的數(shù)據(jù)記錄，類似的記錄要通過算法來鑒定每個(gè)數(shù)據(jù)屬性中的值的相似度，為主數(shù)據(jù)的查重和合并過程鋪平了道路。
5、主數(shù)據(jù)整合
主數(shù)據(jù)的目標(biāo)不僅在于支持多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的集成，還能夠?yàn)閿?shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量的主數(shù)據(jù)。MDM系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)服務(wù)層的核心主實(shí)體為建立一組分層的信息服務(wù)提供基礎(chǔ)，以支持業(yè)務(wù)應(yīng)用的快速和高效的開發(fā)。
（1）與數(shù)據(jù)源的集成
建立一個(gè)MDM系統(tǒng)將主數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理起來，實(shí)現(xiàn)單一源頭的主數(shù)據(jù)管理，而不使用這些數(shù)據(jù)是沒有意義的，建立單一數(shù)據(jù)源的一個(gè)驅(qū)動(dòng)因素是建立一個(gè)可以在整個(gè)企業(yè)中共享的高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)。這個(gè)目標(biāo)需要雙向數(shù)據(jù)流：主數(shù)據(jù)必須很容易地進(jìn)入主數(shù)據(jù)庫，并且企業(yè)應(yīng)用程序也必須同樣容易地訪問這些數(shù)據(jù)。MDM系統(tǒng)必須以最小破壞性的方式適應(yīng)現(xiàn)有的應(yīng)用程序基礎(chǔ)架構(gòu)，同時(shí)提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的路徑，進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和同步，為應(yīng)用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)。
（2）主數(shù)據(jù)集成服務(wù)
隨著MDM的深入應(yīng)用，新的應(yīng)用程序越來越多地依賴主數(shù)據(jù)對象及其相應(yīng)功能的來支持新的業(yè)務(wù)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。標(biāo)準(zhǔn)化的主數(shù)據(jù)減少了對傳統(tǒng)面向數(shù)據(jù)的問題（例如，數(shù)據(jù)訪問和操作、安全和訪問控制或策略管理），使用MDM服務(wù)層整合應(yīng)用系統(tǒng)，被越來越多的企業(yè)所青睞，這種方法還將為現(xiàn)有系統(tǒng)的整合和未來系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供額外的價(jià)值。
6、業(yè)務(wù)流程管理
基于業(yè)務(wù)流程驅(qū)動(dòng)的主數(shù)據(jù)管理是MDM的主要手段。MDM系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的一個(gè)關(guān)鍵因素是確保系統(tǒng)是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的，盡管MDM是一種技術(shù)，但人們普遍認(rèn)為，在不將主數(shù)據(jù)管理的功能組件鏈接到相應(yīng)的業(yè)務(wù)流程模型的情況下實(shí)施主數(shù)據(jù)管理是一種無用的活動(dòng)，進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了“流程驅(qū)動(dòng)”在主數(shù)據(jù)管理中的重要性。
（1）流程模型
業(yè)務(wù)流程模型是一種邏輯表示，它以一種方式描述業(yè)務(wù)流程，并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間將適當(dāng)?shù)募?xì)節(jié)傳達(dá)給適當(dāng)?shù)娜?。通常列舉所涉及的過程、流程的輸入、控制過程等方面、作為過程結(jié)果出現(xiàn)的事件以及過程的預(yù)期輸出。本質(zhì)上MDM也是一項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)，不同的主數(shù)據(jù)需要在不同的時(shí)間、由不同的人維護(hù)和管理不同的數(shù)據(jù)元素，而這個(gè)過程是依靠流程模型來驅(qū)動(dòng)的。
（2）業(yè)務(wù)規(guī)則
在任何業(yè)務(wù)流程模型中，用于執(zhí)行特定操作的邏輯將主數(shù)據(jù)對象的值的評估和定義的控件結(jié)合在一起。檢查這些值以確定要采取的操作，這些操作將創(chuàng)建新值并觸發(fā)新控件。
（3）MDM業(yè)務(wù)組件層
在通過業(yè)務(wù)流程建模和集成組件的定義和需求以及通過基于規(guī)則的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)則的基礎(chǔ)上，是業(yè)務(wù)組件層。在這一層，我們可以開始創(chuàng)建更復(fù)雜的可重用業(yè)務(wù)服務(wù)，包含數(shù)據(jù)的映射、轉(zhuǎn)換、同步、訪問等。
三、DataFlux 定義的主數(shù)據(jù)管理能力等級
DataFlux定義成熟度模型的目的并不是提供一個(gè)基準(zhǔn)來衡量所有MDM成熟度能力。相反，許多組織已經(jīng)設(shè)計(jì)、架構(gòu)和部署了所描述功能的相關(guān)版本。因此，成熟度級別描述了如何為主數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和利用已部署的組件或服務(wù)。同時(shí)，它還指出了促進(jìn)更復(fù)雜的應(yīng)用系統(tǒng)對主數(shù)據(jù)依賴所需的功能和組件。
DataFlux模型將組織的主數(shù)據(jù)管理成熟度劃分為5級，分別是：
1. 初始級
主要特點(diǎn)：缺乏對主數(shù)據(jù)管理目標(biāo)和價(jià)值的認(rèn)證，未開展主數(shù)據(jù)管理活動(dòng)。
解讀分析：在初始級，利用主數(shù)據(jù)的可能性是有限的，但是有某種程度的認(rèn)識到某些數(shù)據(jù)集存在多個(gè)副本，并與多個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)。部分業(yè)務(wù)或技術(shù)人員準(zhǔn)備探索整合數(shù)據(jù)集以實(shí)現(xiàn)某些應(yīng)用集成或數(shù)據(jù)分析的目的。
2. 反應(yīng)級
主要特點(diǎn)：企業(yè)充分認(rèn)識到了主數(shù)據(jù)多副本的問題，并正在嘗試解決這一問題。
解讀分析：企業(yè)對多個(gè)異構(gòu)系統(tǒng)之間的信息孤島問題、數(shù)據(jù)不一致問題有了深刻的認(rèn)知，并且這些問題對企業(yè)造成了一定的困擾，企業(yè)正在嘗試通過一定的管理或技術(shù)手段解決這一問題。企業(yè)購買了一些軟件和工具，嘗試進(jìn)行將不同應(yīng)用系統(tǒng)間元數(shù)據(jù)的整合。
3. 被動(dòng)管理級
主要特點(diǎn)：通過主數(shù)據(jù)管理解決了單一領(lǐng)域和單一業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)問題。
解讀分析：對于主數(shù)據(jù)的管理重點(diǎn)可能集中在單個(gè)領(lǐng)域，解決特定的問題，實(shí)現(xiàn)了單一業(yè)務(wù)線條的數(shù)據(jù)統(tǒng)一。管理級還允許企業(yè)對新應(yīng)用程序和現(xiàn)有應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，整合和同步成為了主數(shù)據(jù)的重要特點(diǎn)。
4. 主動(dòng)管理級
主要特點(diǎn)：自動(dòng)化的流程驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)管理，應(yīng)用系統(tǒng)通過服務(wù)層與主數(shù)據(jù)庫集成，如標(biāo)識解析、層次結(jié)構(gòu)管理、映射管理、轉(zhuǎn)換管理。
解讀分析：隨著組織建立起相應(yīng)的主數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)服務(wù)體系結(jié)構(gòu)，在減少單個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)對復(fù)制數(shù)據(jù)的依賴方面變得更加熟練。主動(dòng)式管理能夠更好地在客戶、供應(yīng)商和供應(yīng)商級別建立關(guān)系，基于匯總和整合數(shù)據(jù)的完整數(shù)據(jù)模型作為核心企業(yè)資源進(jìn)行管理，數(shù)據(jù)治理在整個(gè)組織中有效，對業(yè)務(wù)和管理都起到了一定的支撐作用。
5. 戰(zhàn)略績效級
主要特點(diǎn)：MDM與面向服務(wù)體系架構(gòu)相結(jié)合，為企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的操作和分析需求的提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)保障。
解讀分析：處于該層次的主數(shù)據(jù)管理結(jié)合了先進(jìn)的技術(shù)，與商務(wù)智能分析形成雙向互補(bǔ)機(jī)制，主數(shù)據(jù)為商務(wù)智能提供可靠的數(shù)據(jù)，商務(wù)智能的相關(guān)分析結(jié)果可以作為主數(shù)據(jù)對象進(jìn)行管理，從而為用戶提供更有效和一致的預(yù)測分析，為降低企業(yè)成本、提升企業(yè)績效提供支撐。
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IBM：數(shù)據(jù)治理框架
IBM數(shù)據(jù)治理模型分為目標(biāo)、支持條件、核心規(guī)程和支持規(guī)程四個(gè)層次，如下圖：
目標(biāo)。目標(biāo)是數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的預(yù)期結(jié)果，通常致力于降低風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)值創(chuàng)造。數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理和規(guī)格性是用來確定數(shù)據(jù)治理與風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)聯(lián)度及合規(guī)性，用來量化、跟蹤、避免或轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)。價(jià)值創(chuàng)造是通過有效的數(shù)據(jù)治理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化幫助組織創(chuàng)造更大的價(jià)值。
支持條件。組織機(jī)構(gòu)與意識，數(shù)據(jù)治理需要建立相應(yīng)的組織機(jī)構(gòu)（例如：數(shù)據(jù)治理委員會(huì)、數(shù)據(jù)治理工作組等），并安排的全職的人員開展數(shù)據(jù)治理工作，同時(shí)，需要建立起數(shù)據(jù)治理的相關(guān)制度并且獲得高管的重視。管理工作，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的規(guī)程和制度，用來管理數(shù)據(jù)以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的增值和風(fēng)險(xiǎn)控制。策略，組織應(yīng)在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略層面設(shè)置明確的目標(biāo)的方向。
核心規(guī)程。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性和完整性的各種方法。信息生命周期管理，對各種類型數(shù)據(jù)，如：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)全生命周期管理的相關(guān)策略、流程和分類。信息安全與隱私，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)包含，減低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的各種策略、實(shí)踐和控制方法。
支持規(guī)程。數(shù)據(jù)架構(gòu)，指系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，支持向適當(dāng)?shù)挠脩籼峁┖头峙鋽?shù)據(jù)。分類與元數(shù)據(jù)，通過元數(shù)據(jù)的技術(shù)，對組織的業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一資源目錄。審計(jì)記錄與報(bào)告，指數(shù)據(jù)合規(guī)性、內(nèi)部控制、數(shù)據(jù)管理審計(jì)相關(guān)的一系列管理流程和應(yīng)用。
IBM數(shù)據(jù)治理能力成熟度評估模型借鑒了，能力成熟度模型CMM（Capability Maturity Model），將數(shù)據(jù)治理的成熟度描述了五個(gè)等級的成熟度路徑：
Level 1 初始化：工作通常是臨時(shí)的，環(huán)境也不穩(wěn)定，反映組織內(nèi)個(gè)人能力，而不作為成熟度管理。該階段盡管組織內(nèi)會(huì)生成產(chǎn)品和服務(wù)，但往往會(huì)超出預(yù)算和項(xiàng)目時(shí)間；
Level 2 已管理：基于項(xiàng)目或單業(yè)務(wù)職能的有效管理，能夠跟蹤成本和時(shí)間表，可以基于項(xiàng)目實(shí)踐的計(jì)劃和執(zhí)行的經(jīng)驗(yàn)開展復(fù)用，但仍缺乏組織內(nèi)整體的管理，仍然存在預(yù)算超支和實(shí)踐逾期等風(fēng)險(xiǎn)；
Level 3 已定義：組織內(nèi)形成覆蓋整個(gè)組織的標(biāo)準(zhǔn)、流程和規(guī)程管理，能夠適應(yīng)組織內(nèi)業(yè)務(wù)職能或項(xiàng)目；
Level 4 量化管理：組織通過統(tǒng)計(jì)技術(shù)和量化分析，對所開展的質(zhì)量目標(biāo)進(jìn)行量化管理；
Level 5 持續(xù)改進(jìn)：量化的目標(biāo)被明確建立且持續(xù)修訂反映業(yè)務(wù)目標(biāo)的變化。
IBM：數(shù)據(jù)治理流程
IBM 數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一流程列出了這 14 個(gè)主要的10個(gè)必需步驟和 4 個(gè)可選專題，以及支持有效的數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的相關(guān)IBM 軟件工具和最佳實(shí)踐。
10 個(gè)必需步驟是為有效的企業(yè)治理計(jì)劃奠定基礎(chǔ)所不可或缺的。
4 個(gè)可選專題是主數(shù)據(jù)治理、分析治理、安全和隱私以及信息生命周期治理。
（1）定義業(yè)務(wù)問題
數(shù)據(jù)治理計(jì)劃失敗的主要原因是：它們無法識別實(shí)際的業(yè)務(wù)問題。組織亟需圍繞一個(gè)特定的業(yè)務(wù)問題，比如失敗的審計(jì)、數(shù)據(jù)破壞或出于風(fēng)險(xiǎn)管理用途對改進(jìn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量的需要，定義數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的初始范圍。一旦數(shù)據(jù)治理計(jì)劃開始解決已識別的問題??業(yè)務(wù)職能部門將支持它將范圍擴(kuò)展到更多區(qū)域。
（2）獲取高層支持
得到關(guān)鍵 IT 和業(yè)務(wù)高層對數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的支持很重要。獲得此支持的最佳方式是以業(yè)務(wù)案例和“快捷區(qū)域”的形式建立價(jià)值。例如：業(yè)務(wù)案例可以專注于一客戶名稱匹配，改進(jìn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量以支持客戶中心性計(jì)劃。
（3）執(zhí)行成熟度評估
每個(gè)組織需要對其數(shù)據(jù)治理成熟度執(zhí)行一項(xiàng)評估，最好每年執(zhí)行一次。數(shù)據(jù)治理組織需要評估組織當(dāng)前的成熟度水平，當(dāng)前狀態(tài)和想要的未來成熟度水平，這通常在12到18 個(gè)月后。這段時(shí)間必須長到足夠生成結(jié)果，短到確保關(guān)鍵利益相關(guān)者的持續(xù)支持。
（4）創(chuàng)建路線圖
數(shù)據(jù)治理組織需要開發(fā)一個(gè)路線圖來填補(bǔ) 11 個(gè)數(shù)據(jù)治理成熟度類別的當(dāng)前狀態(tài)與想要的未來狀態(tài)之間的空白。例如：數(shù)據(jù)治理組織
可以檢查“照管”的成熟度空白，確定企業(yè)需要任命數(shù)據(jù)照管人來專門負(fù)責(zé)目標(biāo)主題區(qū)域，比如客戶、供應(yīng)商和產(chǎn)品。數(shù)據(jù)治理計(jì)劃也需要包含“快捷區(qū)域”——計(jì)劃可帶來近期業(yè)務(wù)價(jià)值的區(qū)域。
（5）建立組織藍(lán)圖
數(shù)據(jù)治理組織需要建立一種章程來治理其操作，確保它擁有足夠的成熟度來在關(guān)鍵形勢下?lián)?dāng)決勝者。數(shù)據(jù)治理組織最好在一種 3 層架構(gòu)下操作。頂層是數(shù)據(jù)治理委員會(huì)，它由依靠數(shù)據(jù)作為企業(yè)資產(chǎn)的關(guān)鍵職能和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)組成。中間層是數(shù)據(jù)治理工作組，它由經(jīng)常會(huì)面的中層經(jīng)理組成。最后一層由數(shù)據(jù)管理員組成，它負(fù)責(zé)每天的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
（6）創(chuàng)建數(shù)據(jù)字典
業(yè)務(wù)詞匯的有效管理可幫助確保相同的描述性語言適用于整個(gè)組織。數(shù)據(jù)字典或業(yè)務(wù)術(shù)語庫是一個(gè)存儲(chǔ)庫，包含關(guān)鍵詞匯的定義。它用于在組織的技術(shù)和業(yè)務(wù)端之間實(shí)現(xiàn)一致性和達(dá)成一致。例如：“客戶”的定義是什么，客戶是某個(gè)進(jìn)行購買的人還是某個(gè)考慮購買的人，前員工是否仍然分類為“員工”，詞匯“合作伙伴”和“經(jīng)銷商”是否同義，這些問題可通過創(chuàng)建一個(gè)通用的數(shù)據(jù)字典來回答。一旦實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)字典可應(yīng)用到整個(gè)組織，確保業(yè)務(wù)詞匯通過元數(shù)據(jù)與技術(shù)詞匯相關(guān)聯(lián)，而且組織擁有單一、共同的理解。
（7）理解數(shù)據(jù)
有人曾經(jīng)說過：“您無法控制您還未理解的東西?！比缃窈苌儆袘?yīng)用程序是獨(dú)立存在的。它們由系統(tǒng)和“系統(tǒng)的系統(tǒng)”組成，包含散落在
企業(yè)各個(gè)角落但整合或至少相互關(guān)聯(lián)的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫。關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型實(shí)際上使情況更糟了，它使業(yè)務(wù)實(shí)體的存儲(chǔ)分散化。但是所有一切是如何關(guān)聯(lián)的，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)需要發(fā)現(xiàn)整個(gè)企業(yè)中關(guān)鍵的數(shù)據(jù)關(guān)系。
（8）創(chuàng)建元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫
元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。它是有關(guān)任何數(shù)據(jù)工件，比如其技術(shù)名稱、業(yè)務(wù)名稱、位置、被認(rèn)為的重要性和與企業(yè)中其他數(shù)據(jù)工件的
關(guān)系的特征的信息。在查詢階段，數(shù)據(jù)治理計(jì)劃將從數(shù)據(jù)字典生成大量業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和大量技術(shù)元數(shù)據(jù)。此元數(shù)據(jù)需要存儲(chǔ)在一個(gè)存
儲(chǔ)庫中，所以它可以在多個(gè)項(xiàng)目之間共享和利用。
（9）定義度量指標(biāo)
數(shù)據(jù)治理需要擁有可靠的度量指標(biāo)來度量和跟蹤進(jìn)度。數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)必須認(rèn)識到當(dāng)您度量某個(gè)東西時(shí)，性能就會(huì)改進(jìn)。因此，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)必須挑選一些關(guān)鍵性能指標(biāo) (KPI) 來度量計(jì)劃的持續(xù)性能。例如：一家銀行將希望評估行業(yè)的整體信貸風(fēng)險(xiǎn)。在這種情況下，數(shù)據(jù)治理計(jì)劃可以選擇空的標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)分類 (SIC) 代碼的百分比作為 KPI跟蹤風(fēng)險(xiǎn)管理信息的質(zhì)量。
前9個(gè)步驟是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的基本流程，第10步需要企業(yè)在 4 個(gè)可選的數(shù)據(jù)治理專題（主數(shù)據(jù)治理、分析治理、安全和隱私以及信息生命周期治理）中至少選擇一個(gè)。
（10）治理主數(shù)據(jù)
企業(yè)內(nèi)最有價(jià)值的信息（與客戶、產(chǎn)品、材料、供應(yīng)商和帳戶相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)）統(tǒng)稱為主數(shù)據(jù)。盡管它很重要，主數(shù)據(jù)常常是重復(fù)的并分散在整個(gè)企業(yè)的各種業(yè)務(wù)流程、系統(tǒng)和應(yīng)用程序中。治理主數(shù)據(jù)是一種持續(xù)的實(shí)踐，其中業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)而定義準(zhǔn)則、策略、流程、業(yè)務(wù)規(guī)則和度量指標(biāo)，管理他們的主數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
（11）數(shù)據(jù)分析治理
企業(yè)已投入了巨額資金建立數(shù)據(jù)倉庫來獲取競爭洞察。但是，這些投資并不總是得到了結(jié)果，導(dǎo)致企業(yè)越來越多地審查其對分析的投
資。“分析治理”專題定義為設(shè)置更好地協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)用戶與對分析基礎(chǔ)架構(gòu)的投資的策略和過程。
（12）管理安全和隱私
數(shù)據(jù)治理領(lǐng)導(dǎo)（尤其是向首席信息安全官報(bào)告的領(lǐng)導(dǎo)）常常必須處理圍繞數(shù)據(jù)安全和隱私的問題采用相應(yīng)的策略和措施。
（13）治理信息生命周期
非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容占典型企業(yè)中的數(shù)據(jù)的 80% 以上。隨著組織從數(shù)據(jù)治理轉(zhuǎn)向信息治理，他們開始考慮這種非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容的治理。
（14）度量結(jié)果
數(shù)據(jù)治理組織必須通過不斷監(jiān)控度量指標(biāo)來確保持續(xù)改進(jìn)。在第9 步中，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)設(shè)置度量指標(biāo)。在此步驟中，數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊(duì)依據(jù)這些度量指標(biāo)向來自 IT 和業(yè)務(wù)部門的高層利益相關(guān)者報(bào)告進(jìn)度。
整個(gè)數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一流程需要以持續(xù)循環(huán)的形式操作。該流程需要度量結(jié)果并循環(huán)回到高層支持者，以獲得數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的持續(xù)支持。
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DSMM模型簡介
數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型（DS-CMM，或DSMM）是由是阿里巴巴和中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院在大量實(shí)踐和研究的基礎(chǔ)上，聯(lián)合三十多家企事業(yè)單位共同研究制定的。DSMM一份關(guān)于數(shù)據(jù)安全管理的標(biāo)準(zhǔn)，目前是報(bào)批稿狀態(tài)，即將成為國家標(biāo)準(zhǔn)。
DSMM借鑒能力成熟度模型（CMM）的思想，將數(shù)據(jù)按照其生命周期分階段采用不同的能力評估等級，分為數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)處理安全、數(shù)據(jù)交換安全、數(shù)據(jù)銷毀安全六個(gè)階段。DSMM從組織建設(shè)、制度流程、技術(shù)工具、人員能力四個(gè)安全能力維度的建設(shè)進(jìn)行綜合考量。DSMM將數(shù)據(jù)安全成熟度劃分成了1-5個(gè)等級，依次為非正式執(zhí)行級、計(jì)劃跟蹤級、充分定義級、量化控制級、持續(xù)優(yōu)化級，形成一個(gè)三維立體模型，全方面對數(shù)據(jù)安全進(jìn)行能力建設(shè)。
注：該標(biāo)準(zhǔn)還在進(jìn)一步修訂中，未正式發(fā)布，供參考。需要請見文末。
能力成熟度等級
1級（非正式執(zhí)行）
主要特點(diǎn)：數(shù)據(jù)安全工作是隨機(jī)、無序、被動(dòng)執(zhí)行的，依賴與個(gè)人，經(jīng)驗(yàn)無法復(fù)制。
組織在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域未執(zhí)行有效的相關(guān)工作，僅在部分場景或項(xiàng)目的臨時(shí)需求執(zhí)行相關(guān)工作，未形成成熟的機(jī)制，來保障數(shù)據(jù)安全相關(guān)工作的持續(xù)開展。
2級（計(jì)劃跟蹤）
主要特點(diǎn)：在項(xiàng)目級別主動(dòng)實(shí)現(xiàn)了安全過程的計(jì)劃與執(zhí)行，沒有形成體系化。
規(guī)劃執(zhí)行，對數(shù)據(jù)安全過程進(jìn)行規(guī)劃，提前分配資源和責(zé)任；
規(guī)范化執(zhí)行，對安全過程進(jìn)行控制，使用安全執(zhí)行計(jì)劃，執(zhí)行相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和程序的過程，對數(shù)據(jù)安全過程實(shí)施配置管理；
驗(yàn)證執(zhí)行，確認(rèn)過程按照預(yù)定的方式執(zhí)行，驗(yàn)證執(zhí)行過程與可應(yīng)用的計(jì)劃是一致的，對數(shù)據(jù)安全過程進(jìn)行審計(jì)；
跟蹤執(zhí)行，控制數(shù)據(jù)安全項(xiàng)目的進(jìn)展，通過可測量的計(jì)劃跟蹤過程執(zhí)行，當(dāng)過程實(shí)踐與計(jì)劃產(chǎn)生重大的偏離時(shí)采取修正行動(dòng)。
3級（充分定義）
主要特點(diǎn)：在組織級別實(shí)現(xiàn)了安全過程的規(guī)范定義和執(zhí)行。
定義標(biāo)準(zhǔn)過程，組織對標(biāo)準(zhǔn)過程進(jìn)行制度化，形成標(biāo)準(zhǔn)化過程文檔，為滿足特定用途對標(biāo)準(zhǔn)過程進(jìn)行裁剪；
執(zhí)行已定義的過程，充分定義的過程可重復(fù)執(zhí)行，針對有缺陷的過程結(jié)果和安全實(shí)踐的核查，使用過程執(zhí)行的結(jié)果數(shù)據(jù)；
協(xié)調(diào)安全實(shí)踐，對業(yè)務(wù)系統(tǒng)和組織的協(xié)調(diào)，確定業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間、組織外部活動(dòng)的協(xié)調(diào)機(jī)制。
4級（量化控制）
主要特點(diǎn)：建立了量化目標(biāo)，安全過程可量化度量和預(yù)測。
建立可測的目標(biāo)，為組織數(shù)據(jù)安全建立可測量的目標(biāo)；
客觀的管理執(zhí)行，確定過程能力的量化測量來管理安全過程，以量化測量作為修正行動(dòng)的基礎(chǔ)。
5級（持續(xù)優(yōu)化）
主要特點(diǎn)：根據(jù)組織的整理戰(zhàn)略和目標(biāo)，不斷改進(jìn)和優(yōu)化數(shù)據(jù)安全過程。
改進(jìn)組織能力，在整個(gè)組織范圍內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)過程使用情況進(jìn)行比較，尋找改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)過程的機(jī)會(huì)，分析對標(biāo)準(zhǔn)過程的可能變更。
改進(jìn)過程有效性，制定處于連續(xù)受控改進(jìn)狀態(tài)下的標(biāo)準(zhǔn)過程，提出消除標(biāo)準(zhǔn)過程產(chǎn)生缺陷的原因和持續(xù)改進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)過程。
數(shù)據(jù)生命周期安全
DSMM模型將數(shù)據(jù)生命周期分為了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)銷毀六大階段，40個(gè)過程域（PA），其中包含16個(gè)通用安全過程域，和24個(gè)數(shù)據(jù)生命周期各階段安全過程域，如下圖所示：
數(shù)據(jù)安全能力構(gòu)成
1、組織建設(shè)
—— 數(shù)據(jù)安全組織架構(gòu)對組織業(yè)務(wù)的適應(yīng)性；
—— 數(shù)據(jù)安全組織架構(gòu)承擔(dān)的工作職責(zé)的明確性；
—— 數(shù)據(jù)安全組織架構(gòu)運(yùn)作、協(xié)調(diào)、溝通的有效性；
2、制度流程
—— 數(shù)據(jù)生命周期的關(guān)鍵控制節(jié)點(diǎn)授權(quán)審批流程的明確性；
—— 相關(guān)流程、制度的制定、發(fā)布、修訂的規(guī)范性；
—— 安全要求及落地執(zhí)行的一致性和有效性。
3、技術(shù)與工具
—— 數(shù)據(jù)安全技術(shù)在數(shù)據(jù)全生命周期過程中的使用情況，針對數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的檢測及相應(yīng)能力；
—— 利用技術(shù)工具對數(shù)據(jù)安全工作的自動(dòng)化和持續(xù)支持能力，對數(shù)據(jù)安全制度流程的固化執(zhí)行能力。
4、人員能力
—— 數(shù)據(jù)安全人員所具備的安全技能是否能滿足復(fù)合型能力要求；
—— 數(shù)據(jù)安全人員的數(shù)據(jù)安全意識以及關(guān)鍵數(shù)據(jù)安全崗位員工的數(shù)據(jù)安全能力培養(yǎng)。
其實(shí)，之所以分享數(shù)據(jù)治理成熟度模型，是因?yàn)樵诠P者看來所有的成熟度評估的套路都是一樣的，掌握了數(shù)據(jù)治理能力成熟的評估，則會(huì)更加容易理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型。
看到這里，你可能不禁要問：數(shù)據(jù)治理成熟度評估的模型這么多，那數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評估模型都有哪些呢？
在研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估模型的組織也不少，羅百輝老師推薦的有中國信通院、中信聯(lián)、普華永道、畢馬威、阿里、華為……
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信通院：企業(yè)IT數(shù)字化能力和運(yùn)營效果成熟度模型（IOMM）
針對不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，中國信通院云大所推出了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型IOMM（Enterprise Digital Infrastructure Operation Maturity Module）標(biāo)準(zhǔn)，其中I代表數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，是標(biāo)準(zhǔn)的第一部分；O代表企業(yè)整體經(jīng)營，是標(biāo)準(zhǔn)的第二部分。
目前發(fā)布的是標(biāo)準(zhǔn)的第一部分，《企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施云化管理和服務(wù)運(yùn)營能力成熟度模型》，共分為五類能力成熟度階段，分別是基礎(chǔ)保障類、業(yè)務(wù)支撐類、平臺(tái)服務(wù)類、客戶運(yùn)營類和創(chuàng)新引領(lǐng)類，每個(gè)類別都有合理的階段和適用單位，將對相應(yīng)階段的能力進(jìn)行評估定位水平，并以價(jià)值分?jǐn)?shù)進(jìn)行效果驗(yàn)證。
來源：栗蔚《企業(yè)IT數(shù)字化能力和運(yùn)營效果成熟度模型》 和《數(shù)字化可信服務(wù)》系列標(biāo)準(zhǔn)解讀
IOMM標(biāo)準(zhǔn)體系針對不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)制定面向平臺(tái)IT和業(yè)務(wù)IT的五類成熟度，每個(gè)類別都對相應(yīng)能力進(jìn)行評估，定位水平，并以價(jià)值分?jǐn)?shù)進(jìn)行效果驗(yàn)證。適用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過程中的相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)者和相關(guān)人員，梳理、定位自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力水平，計(jì)劃未來發(fā)展方向。IOMM整體框架包括兩大領(lǐng)域、四大象限、六大能力、六大價(jià)值，從能力和價(jià)值角度全面衡量企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的能力和體現(xiàn)出的價(jià)值。
來源：栗蔚《企業(yè)IT數(shù)字化能力和運(yùn)營效果成熟度模型》 和《數(shù)字化可信服務(wù)》系列標(biāo)準(zhǔn)解讀
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中信聯(lián)：團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)—數(shù)字化轉(zhuǎn)型 新型能力體系建設(shè)指南
數(shù)字化轉(zhuǎn)型新型能力體系建設(shè)總體框架，主要包括新型能力的識別、新型能力的分解與組合、能力單元的建設(shè)、新型能力的分級建設(shè)等內(nèi)容，系統(tǒng)闡釋新型能力體系建設(shè)的主要方法。
新型能力的建設(shè)是一個(gè)循序漸進(jìn)、持續(xù)迭代的過程，對照T/ AIITRE 10001—2020提出的數(shù) ）字化轉(zhuǎn)型五個(gè)發(fā)展階段，將新型能力的等級由低到高劃分為 CL1（初始級 ）、CL2（單元級 ）、CL3（流程級）、CL4（網(wǎng)絡(luò)級）和 CL5（生態(tài)級）等五個(gè)等級，不同等級能力呈現(xiàn)不同的狀態(tài)特征以及能力單元/能力模塊的過程維、要素維、管理維的不同建設(shè)重點(diǎn) ，如下圖所示：
來源：團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn) T/AIITRE 20001—2020《數(shù)字化轉(zhuǎn)型 新型能力體系建設(shè)指南》
CL1初始級：總體處于尚未有效建成主營業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的新型能力 ，初步建立了兩化融合管理體系。
CL2單元級：形成工具級數(shù)字化的系統(tǒng)性解決方案，覆蓋數(shù)據(jù)、技術(shù)、流程和組織等四要素，支持特定領(lǐng)域或業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化。
CL3流程級：聚焦跨部門或跨業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)， 建成支持主營業(yè)務(wù)集成協(xié)同的流程級能力，支持過程管理動(dòng)態(tài)優(yōu)化；實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)效率提升、成本降低 、質(zhì)量提高等預(yù)期價(jià)值效益目標(biāo)，并有效拓展延伸業(yè)務(wù)。
CL4網(wǎng)絡(luò)級：聚焦組織全員、全要素和全過程，建成支持組織（ 企業(yè)）全局優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)級能力；能夠按需開展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的能力打造過程管理；實(shí)現(xiàn)與產(chǎn)品 /服務(wù)的創(chuàng)新， 并有效開展業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變，培育發(fā)展數(shù)字業(yè)務(wù)。
CL5生態(tài)級：聚焦跨組織（企業(yè) ）生態(tài)合作伙伴、用戶等，建成支持價(jià)值共創(chuàng)的生態(tài)級能力，全面實(shí)現(xiàn)與業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變相關(guān)的用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能、數(shù)字新業(yè)務(wù)、綠色可持續(xù)發(fā)展等價(jià)值效益目標(biāo)。
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畢馬威&阿里：消費(fèi)品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架
中國商業(yè)正在由“消費(fèi)紅利”經(jīng)濟(jì)向“數(shù)智創(chuàng)新”經(jīng)濟(jì)進(jìn)化，發(fā)展思路從單節(jié)點(diǎn)成本和效率提升，進(jìn)化為消費(fèi)品全生態(tài)重塑增長方式，數(shù)智技術(shù)觸發(fā)了商業(yè)生態(tài)的全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型。阿里聯(lián)合畢馬威提出了基礎(chǔ)設(shè)施云化、觸點(diǎn)數(shù)字化、業(yè)務(wù)在線化、運(yùn)營數(shù)據(jù)化、決策智能化五部曲賦能產(chǎn)業(yè)全鏈路價(jià)值重構(gòu)的消費(fèi)品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架。該框架包含五項(xiàng)一級能力，25個(gè)核心二級能力指標(biāo)為評價(jià)數(shù)智化成熟度和指明未來建設(shè)方向提供衡量工具，如下圖：
來源：畢馬威&阿里《2020消費(fèi)品生態(tài)全鏈路數(shù)智化轉(zhuǎn)型白皮書》
基礎(chǔ)設(shè)施云化：構(gòu)建企業(yè)的”數(shù)智大腦”是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要方向?；趶?fù)雜智能算法的推薦、預(yù)測、決策等結(jié)果，企業(yè)在系統(tǒng)層級直接采取相應(yīng)行動(dòng)并根據(jù)數(shù)據(jù)不斷的完善和補(bǔ)充。企業(yè)的智能化場景會(huì)日益豐富，智能化決策通過對大數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的訓(xùn)練與學(xué)習(xí)，從而做出更加智能的決策，形成良性的學(xué)習(xí)反饋閉環(huán)，最終幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全鏈路的高效決策。
觸點(diǎn)數(shù)字化：企業(yè)在數(shù)智化時(shí)代需要啟動(dòng)和激活數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，充分挖掘自身高價(jià)值的“小數(shù)據(jù)”并充分結(jié)合生態(tài)的“大數(shù)據(jù)”，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，進(jìn)而形成分析和洞察驅(qū)動(dòng)型的企業(yè)文化。通過完善的數(shù)據(jù)體系，數(shù)智化企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)洞察賦能企業(yè)的全價(jià)值鏈，為企業(yè)的員工和合作伙伴提供運(yùn)營指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)降本增效，同時(shí)，提高合作伙伴之間協(xié)同效率，改善消費(fèi)者體驗(yàn)。
業(yè)務(wù)在線化：企業(yè)通過業(yè)務(wù)能力服務(wù)化的方式幫助企業(yè)完成業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化和業(yè)務(wù)價(jià)值的提升。一方面，企業(yè)需要快速響應(yīng)來自各觸點(diǎn)的變化，對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行重塑與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)組織溝通與協(xié)同的效率提升；另一方面，為了應(yīng)對日益復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景與需求，企業(yè)需要對全鏈路數(shù)字化業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行升級，通過不斷的業(yè)務(wù)服務(wù)重構(gòu)來實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)共享和創(chuàng)新，促進(jìn)生態(tài)之間的開放與協(xié)同。
運(yùn)營數(shù)據(jù)化：企業(yè)借助AIOT、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，保持與消費(fèi)者、員工、商品、合作伙伴等全鏈路的連接。觸點(diǎn)數(shù)字化反映了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)與各方交互觸點(diǎn)數(shù)智化水平的成熟度。數(shù)智化的觸點(diǎn)主要通過各個(gè)觸點(diǎn)的數(shù)字化、移動(dòng)化、智能化達(dá)到多維度的消費(fèi)者行為感知、員工和組織感知、商品狀態(tài)感知、合作伙伴和生態(tài)感知，使得企業(yè)在全鏈路保持連接和數(shù)據(jù)獲取能力。
決策智能化：基礎(chǔ)設(shè)施云化程度反映了企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基本技術(shù)能力。云計(jì)算除了為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了算力基礎(chǔ)外，還涵蓋到支撐企業(yè)智能運(yùn)算的算法模型能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、數(shù)據(jù)之間傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)連通能力、敏感數(shù)據(jù)的安全能力以及對數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)和離線處理的能力等。此外，企業(yè)同樣需要一個(gè)敏捷的、連續(xù)穩(wěn)定的、成本優(yōu)化的、安全和風(fēng)險(xiǎn)可控的智能運(yùn)算環(huán)境。
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普華永道：企業(yè)數(shù)字化成熟度評估架構(gòu)
企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，業(yè)務(wù)應(yīng)用、IT架構(gòu)、組織機(jī)制建設(shè)等工作環(huán)環(huán)相扣。企業(yè)要分清哪是因、哪是果，建立多維度的企業(yè)數(shù)字化成熟度評估體系，用于判斷企業(yè)所處的數(shù)字化階段，找出推進(jìn)不利的可能原因，以及相應(yīng)需要采取的措施。
普華永道企業(yè)數(shù)字化成熟度評估框架從戰(zhàn)略引領(lǐng)、業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)果、技術(shù)能力支撐、數(shù)據(jù)能力支撐、組織能力支撐，以及數(shù)字化變革6個(gè)維度對企業(yè)的數(shù)字化成熟度進(jìn)行評估（如下圖）。普華永道認(rèn)為：引領(lǐng)性指標(biāo)是第一點(diǎn)“數(shù)字化戰(zhàn)略”，業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)果性指標(biāo)是第二點(diǎn)“數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)用”，其余4個(gè)維度（3~6）是支撐性要素，每個(gè)維度又可以細(xì)分為若干子維度。
1. 數(shù)字化戰(zhàn)略：從企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和投資等角度，衡量企業(yè)推行數(shù)字化的決心和力度;
2. 數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)用：從各個(gè)業(yè)務(wù)條線最終使用數(shù)字化的深淺程度，來衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果。業(yè)務(wù)條線包括衡量價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的研發(fā)、采購、生產(chǎn)、營銷、客服等，也包括內(nèi)部管理?xiàng)l線，如戰(zhàn)略、人力、財(cái)務(wù)、IT等；
3. 數(shù)字化技術(shù)能力：是否具備先進(jìn)的、支撐企業(yè)未來數(shù)字化應(yīng)用的IT架構(gòu)的，以及相應(yīng)的技術(shù)組織能力，比如新技術(shù)人員、數(shù)字技術(shù)、組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)作方式等；
4. 數(shù)據(jù)能力：企業(yè)能夠應(yīng)用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行業(yè)務(wù)決策的程度，包括數(shù)據(jù)可得性以及數(shù)據(jù)分析能力兩個(gè)方面。打造強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)能力涉及數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、人員技能等多個(gè)方面；
5. 數(shù)字組織能力：企業(yè)采取怎樣的組織機(jī)制/流程/文化/員工技能等，來支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和運(yùn)營工作；
6. 變革管理：企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)制是否成熟，比如數(shù)字化治理模式、變革管理人員技能等。
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華為：開放數(shù)字化成熟度模型ODMM
華為提出了一個(gè)數(shù)字化成熟度模型來度量一個(gè)公司的數(shù)字化程度，這個(gè)模型叫ODMM（Open Digital Maturity Model），該模型把數(shù)字化分成了戰(zhàn)略決心，以客戶為中心，數(shù)字文化、人才和技能，創(chuàng)新與精益交付，大數(shù)據(jù)與人工智能，以及技術(shù)領(lǐng)先等6大評估維度，如下圖所示：
戰(zhàn)略方面：主要考量對行業(yè)和生態(tài)的貢獻(xiàn)程度，業(yè)務(wù)和技術(shù)的協(xié)同程度，對新的機(jī)會(huì)和業(yè)務(wù)的投資程度。
客戶方面：主要考量口碑粘性和口碑傳播的能力；客戶體驗(yàn)管理和度量；客戶通過線上渠道和你互動(dòng)的活躍度。
組織方面：主要考量跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同和主動(dòng)創(chuàng)新的能力；利用外部資源和社會(huì)化資源的能力；團(tuán)隊(duì)持續(xù)學(xué)習(xí)和數(shù)字化能力建設(shè)的能力。
創(chuàng)新與精益：主要考量應(yīng)用設(shè)計(jì)思維的能力；持續(xù)交付的能力；應(yīng)對變化的能力。
數(shù)據(jù)與智能：主要考量關(guān)鍵數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)管理能力；數(shù)據(jù)集成和互操作能力；數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能，比如智能客服解答客戶問題的成功率。
技術(shù)領(lǐng)先：主要考量數(shù)據(jù)安全與風(fēng)險(xiǎn)控制；API First與微服務(wù)的架構(gòu)；基于RPA(Robotic Process Automation)的流程自動(dòng)化。
ODMM模型目前已更新到了6.0版本，其將企業(yè)的數(shù)字化成熟度評估劃分為為4個(gè)層次，6個(gè)評估維度，18個(gè)評估子維度，174個(gè)評估指標(biāo)。如下圖：
純“打分”的數(shù)字成熟度評分對企業(yè)并沒有太大幫助，而ODMM旨在為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)建一個(gè)可行的計(jì)劃。ODMM在成熟度模型中獨(dú)樹一幟的地方在于，它是根據(jù)企業(yè)的數(shù)字化成熟度與其期望的理想狀態(tài)之間的差距來確定數(shù)字化成熟度得分，從而為企業(yè)的數(shù)字化改進(jìn)方向提供更有價(jià)值的參考。
戰(zhàn)略維度這一維度評估用于評估企業(yè)如何基于清晰的企業(yè)愿景和一系列目標(biāo)來定義和實(shí)施有效的數(shù)字化戰(zhàn)略。這個(gè)維度包括數(shù)字戰(zhàn)略，金融投資模式，業(yè)務(wù)敏捷性等三個(gè)子維度，每個(gè)子維度關(guān)注的三級要素及評估內(nèi)容如下表。1、數(shù)字戰(zhàn)略
三級要素
評估的具體方面
目的明確
該企業(yè)是否概述了數(shù)字愿景和戰(zhàn)略，并闡明了它打算在數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中扮演的角色？
追求新價(jià)值
高級管理層是否對現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的業(yè)務(wù)潛力有現(xiàn)實(shí)的看法，他們是否制定了一個(gè)協(xié)調(diào)一致、考慮周全的計(jì)劃，以便在必要時(shí)轉(zhuǎn)向新的平臺(tái)或服務(wù)模式？
跨行業(yè)參與
該企業(yè)是否采用開放和擴(kuò)展的方法與傳統(tǒng)關(guān)系之外的新參與者接觸，以支持其整體企業(yè)戰(zhàn)略？
2、金融投資模式
三級要素
評估的具體方面
財(cái)務(wù)戰(zhàn)略
企業(yè)的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略是否支持長期的、有時(shí)風(fēng)險(xiǎn)更大的戰(zhàn)略投資，以支持企業(yè)整體愿景的實(shí)現(xiàn)？
投資預(yù)算
企業(yè)是否采用靈活的預(yù)算流程，以便及時(shí)評估和資助數(shù)字化計(jì)劃，確保可能的收益與企業(yè)的戰(zhàn)略相一致？
3、業(yè)務(wù)敏捷性
三級要素
評估的具體方面
協(xié)調(diào)能力
企業(yè)能否有效地協(xié)調(diào)資源、流程和結(jié)構(gòu)，以便快速有效地實(shí)施其戰(zhàn)略？
戰(zhàn)略投資組合管理
企業(yè)是否決定并應(yīng)用適當(dāng)?shù)耐顿Y政策來有效管理數(shù)字服務(wù)組合，以加速采用數(shù)字實(shí)踐和技術(shù)？
綜合數(shù)字化運(yùn)營
數(shù)字化能力是否適當(dāng)?shù)?、全面地整合到企業(yè)的戰(zhàn)略中，同時(shí)與必要的傳統(tǒng)做法保持一致？
以客戶為中心
此維度評估企業(yè)如何積極利用客戶洞察為其客戶提供個(gè)性化道路體驗(yàn)。ODMM假設(shè)最好的數(shù)字企業(yè)通過關(guān)注品牌、由外而內(nèi)的客戶體驗(yàn)和體驗(yàn)治理來做到這一點(diǎn)。以客戶為中心包含以下子維度：
1、品牌信任
三級要素
評估的具體方面
品牌承諾
組織是否在所有業(yè)務(wù)活動(dòng)中清楚地表達(dá)了一個(gè)經(jīng)過深思熟慮、清晰一致的品牌承諾，該承諾與客戶和員工的需求以及相關(guān)愿望保持一致？
品牌定位
公司提供和提供的服務(wù)和體驗(yàn)是否支持并在理想情況下加強(qiáng)了品牌宣傳？
品牌信任
品牌是否受到所有利益相關(guān)者和支持者的信任？
2、客戶體驗(yàn)
三級要素
評估的具體方面
個(gè)性化和主動(dòng)性
產(chǎn)品和服務(wù)是否根據(jù)個(gè)人/企業(yè)實(shí)體的需求主動(dòng)定制、提供和交付？
客戶可視性和控制
客戶能否輕松訪問和控制所接受服務(wù)的各個(gè)方面？
在線社交
客戶是否使用社交渠道和社區(qū)與企業(yè)及其其他客戶接觸，以獲得和提供幫助和支持、宣傳、發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品并提供反饋？
結(jié)構(gòu)性和額外價(jià)值
是否為客戶提供了額外的價(jià)值和便利來阻止客戶流失？
3、管理經(jīng)驗(yàn)
三級要素
評估的具體方面
跨職能部門問責(zé)
組織內(nèi)的所有職能部門是否都非常重視客戶體驗(yàn)并努力改進(jìn)？
經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)
向最終用戶提供的端到端體驗(yàn)是設(shè)計(jì)和引入新產(chǎn)品和服務(wù)的關(guān)鍵因素嗎？
全渠道管理
全渠道管理是否被視為調(diào)整和合理化客戶接觸點(diǎn)的工具，以及持續(xù)提高所有接觸點(diǎn)的客戶體驗(yàn)水平？
客戶體驗(yàn)測量
組織是否能夠接觸到客戶之聲提供的反饋，并根據(jù)反饋采取行動(dòng)？
單一客戶視圖
組織是否對每個(gè)客戶的狀態(tài)和行為有一個(gè)單一的全面的看法？
合作伙伴協(xié)調(diào)
組織的合作伙伴是否有類似的客戶體驗(yàn)管理實(shí)踐和標(biāo)準(zhǔn)？
數(shù)字文化、人才和技能
這一維度衡量了增強(qiáng)數(shù)字化勞動(dòng)力所需的工具、技能和流程，評估了一個(gè)組織如何招聘、保留和激勵(lì)其團(tuán)隊(duì)成員。
1、數(shù)字文化
三級要素
評估的具體方面
數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力
組織是否鼓勵(lì)和展示數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)的特征和行為，如仆人領(lǐng)導(dǎo)和循證管理？
適應(yīng)心態(tài)與集體
習(xí)慣
組織如何利用數(shù)字連接和資源來創(chuàng)造鼓勵(lì)創(chuàng)新和創(chuàng)造共同集體文化的工作環(huán)境？
團(tuán)隊(duì)敏捷性和賦權(quán)
組織如何提供和激勵(lì)由不同技能、職能和地域組成的團(tuán)隊(duì)（“變形蟲運(yùn)動(dòng)”）？具體措施包括社會(huì)化共同目標(biāo)和共同責(zé)任，為他們提供實(shí)時(shí)管理和跟蹤可交付成果所需的數(shù)字工具和資源。
數(shù)字化工作場所
經(jīng)驗(yàn)
工作的設(shè)計(jì)，工作環(huán)境和相關(guān)的政策是否能帶來良好的員工體驗(yàn)？
社會(huì)化媒體互連性
員工是否通過社交媒體參與內(nèi)部活動(dòng)？
2、組織數(shù)字人才
三級要素
評估的具體方面
人才獲取
組織在吸引、招聘和留住最佳數(shù)字人才方面做得如何？
擴(kuò)展勞動(dòng)力
是否利用了眾包和全球信息柵格等非傳統(tǒng)人力資源提供的機(jī)會(huì)？
動(dòng)機(jī)和成就
員工的積極性和成就感如何？
3、持續(xù)學(xué)習(xí)
三級要素
評估的具體方面
在職結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)是否被視為一種持續(xù)的活動(dòng)，并作為商業(yè)運(yùn)作的一部分受到積極的鼓勵(lì)和促進(jìn)？
組織知識管理
知識在整個(gè)組織中的獲取和共享情況如何？
數(shù)字化學(xué)習(xí)交付
組織是否充分利用數(shù)字化方法來規(guī)劃、提供和跟蹤個(gè)人培訓(xùn)和發(fā)展需求？
資格和認(rèn)證
組織是否通過認(rèn)證來培養(yǎng)人才，提高員工的整體數(shù)字技能？
創(chuàng)新與精益交付
該維度評估組織與合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)一起快速高效地創(chuàng)建和交付創(chuàng)新數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的能力。
1、規(guī)模創(chuàng)新
三級要素
評估的具體方面
創(chuàng)新范圍和準(zhǔn)備程度
組織是否在明確界定的范圍內(nèi)創(chuàng)新？
參與生態(tài)系統(tǒng)
組織是否與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴有效合作以推動(dòng)創(chuàng)新？
設(shè)計(jì)思維實(shí)踐
設(shè)計(jì)思維是否在組織內(nèi)廣泛實(shí)踐，以支持以人為中心的想法和解決方案的生成？
業(yè)務(wù)推廣
是否制定了有效引入和推動(dòng)快速采用新數(shù)字服務(wù)的流程？
生命周期管理
基于真實(shí)世界數(shù)據(jù)的定義良好的流程是否控制著數(shù)字服務(wù)/產(chǎn)品的整個(gè)產(chǎn)品生命周期？
2、精益交付
三級要素
評估的具體方面
敏捷開發(fā)
在服務(wù)/產(chǎn)品開發(fā)過程中，需求和解決方案是否通過自組織和跨職能團(tuán)隊(duì)及其客戶/最終用戶的協(xié)作而演變？
全棧監(jiān)控
是否集成了來自各個(gè)監(jiān)控解決方案的數(shù)據(jù)以創(chuàng)建一個(gè)完整的堆棧監(jiān)控顯示？
反饋和基于分析的響應(yīng)
真實(shí)世界的生產(chǎn)信息和反饋是否被用作運(yùn)營和服務(wù)管理的基礎(chǔ)？
持續(xù)交付
開發(fā)團(tuán)隊(duì)是否在短周期內(nèi)生產(chǎn)服務(wù)/產(chǎn)品，確保服務(wù)/產(chǎn)品可以在任何時(shí)候可靠地發(fā)布給客戶/最終用戶？
3、按需供應(yīng)鏈
三級要素
評估的具體方面
回應(yīng)變化
供應(yīng)鏈?zhǔn)欠衽c無摩擦的信息共享緊密結(jié)合，以及作為一個(gè)整體快速響應(yīng)不斷變化的環(huán)境所需的靈活性？
延伸價(jià)值鏈
合作伙伴的優(yōu)化設(shè)計(jì)價(jià)值鏈?zhǔn)欠裼糜跒榭蛻籼峁┳畲髢r(jià)值？
大數(shù)據(jù)與人工智能
該維度評估組織通過提高運(yùn)營效率和降低成本以及通過增加收入來利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值的程度。
1、數(shù)據(jù)治理
三級要素
評估的具體方面
元數(shù)據(jù)管理
組織是否通過提供元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)上下文、標(biāo)記、關(guān)系、數(shù)據(jù)質(zhì)量和使用的全面、統(tǒng)一的視圖，通過業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)治理最大化信息資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價(jià)值？
主數(shù)據(jù)管理
管理共享數(shù)據(jù)是否可以降低與數(shù)據(jù)冗余相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)，確保更高的質(zhì)量，并降低數(shù)據(jù)集成的成本？
數(shù)據(jù)質(zhì)量
組織是否將質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)，以確保數(shù)據(jù)適合消費(fèi)并滿足數(shù)據(jù)消費(fèi)者的需求？
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和政策
是否制定了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的策略和政策，包括相關(guān)決策權(quán)的確定和執(zhí)行？
數(shù)據(jù)安全和隱私
組織如何規(guī)劃、制定和執(zhí)行安全政策和程序，以提供數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)的適當(dāng)身份驗(yàn)證、授權(quán)、訪問和審計(jì)？
2、數(shù)據(jù)利用
三級要素
評估的具體方面
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策
業(yè)務(wù)決策是否基于相關(guān)數(shù)據(jù)，而不僅僅是直覺，并由此帶來可量化的運(yùn)營績效改進(jìn)？
數(shù)據(jù)貨幣化
是否通過更個(gè)性化的營銷和銷售以及改進(jìn)業(yè)務(wù)流程和決策產(chǎn)生額外收入？信息是否與新的和現(xiàn)有的客戶和合作伙伴進(jìn)行了外部貨幣化？
數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能
組織是否擁有強(qiáng)大的分析（機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)）能力來描述、預(yù)測和改進(jìn)業(yè)務(wù)績效？
數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)的圖片和圖形表示是否用于幫助解釋概念、想法和事實(shí)？
3、數(shù)據(jù)工程
三級要素
評估的具體方面
數(shù)據(jù)集成和
互操作性
應(yīng)用程序和組織內(nèi)部及之間的數(shù)據(jù)移動(dòng)和整合是否得到良好管理？
數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
規(guī)劃、實(shí)施和控制過程是否到位，以支持快速方便的報(bào)告、查詢和分析的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)？
數(shù)據(jù)架構(gòu)和建模
是否確定了組織的數(shù)據(jù)需求，并制定了主架構(gòu)（architecture）藍(lán)圖以滿足這些需求？這包括確定數(shù)據(jù)需求的范圍和在綜合數(shù)據(jù)模型中捕獲這些需求。
技術(shù)的先進(jìn)性
這一維度評估了組織在多大程度上能夠采用新的數(shù)字技術(shù)以及定義明確、有效的治理，以提供完全自動(dòng)化、可擴(kuò)展和可靠的運(yùn)營。 1、技術(shù)治理
三級元素
評估的具體方面
網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)管理
該組織是否有一個(gè)強(qiáng)有力和有效的網(wǎng)絡(luò)安全政策和實(shí)踐，以確保其信息和通信技術(shù)資產(chǎn)的安全，同時(shí)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)？
開放標(biāo)準(zhǔn)
組織如何有效地利用開放源代碼、開放標(biāo)準(zhǔn)和開放平臺(tái)實(shí)現(xiàn)ICT敏捷性？
技術(shù)政策和路線圖
組織如何定義和實(shí)施其技術(shù)戰(zhàn)略、治理、架構(gòu)和路線圖，以實(shí)現(xiàn)敏捷性，同時(shí)確保規(guī)模上的協(xié)調(diào)？
環(huán)境影響和成本
組織如何管理其環(huán)境影響，包括能源消耗？
2、技術(shù)操作
三級元素
評估的具體方面
服務(wù)編排
是否有一個(gè)完全自動(dòng)化、自我修復(fù)、可擴(kuò)展和可靠的操作環(huán)境？
可靠性工程
軟件工程實(shí)踐和技術(shù)是否應(yīng)用于云級操作以實(shí)現(xiàn)更高級別的可靠性和可恢復(fù)性？
開發(fā)平臺(tái)和工具鏈
組織是否擁有所需的開發(fā)平臺(tái)和支持應(yīng)用程序，以便使用最合適的技術(shù)高效地開發(fā)新的應(yīng)用程序和服務(wù)？
智能自動(dòng)化
組織是否對過程自動(dòng)化解決方案，特別是RPA進(jìn)行了適當(dāng)?shù)恼{(diào)查和投資？
3、基礎(chǔ)技術(shù)
三級元素
評估的具體方面
云計(jì)算
組織是否充分有效地利用了云計(jì)算和相關(guān)的現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)踐？
API和微服務(wù)
數(shù)字服務(wù)在多大程度上是使用基于微服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)和API連接實(shí)現(xiàn)的？
網(wǎng)絡(luò)虛擬化
網(wǎng)絡(luò)功能是否作為一個(gè)在標(biāo)準(zhǔn)硬件上運(yùn)行的基于軟件的實(shí)體來實(shí)現(xiàn)？
千兆連接、視頻和物聯(lián)網(wǎng)
該組織在多大程度上采用了最新的無線、固話、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算技術(shù)來提供數(shù)字服務(wù)？
新興的技術(shù)
組織在多大程度上保持對新興技術(shù)的認(rèn)識和利用？
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)從1到100的持續(xù)過程，這個(gè)過程必然會(huì)經(jīng)歷從起步到成熟等多個(gè)階段。
數(shù)字化能力成熟度評估，將有助于幫助企業(yè)厘清當(dāng)前所處的數(shù)字化位置，并對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑有個(gè)清晰的認(rèn)知，為后續(xù)制定適合企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和可行的行動(dòng)計(jì)劃提供參考和決策依據(jù)。
您認(rèn)為數(shù)字化能力成熟度評估，對企業(yè)數(shù)字化來講，會(huì)有哪些作用？歡迎留言交流！
