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文源：專利分析師

封面圖片來自網(wǎng)絡(luò)

對專利分析有所了解的朋友們應(yīng)該知道，專利分析項(xiàng)目的一般流程為：確定分析目的及目標(biāo)→ 研究背景資料 → 項(xiàng)目分解 → 數(shù)據(jù)采集→ 建立報告框架 → 制作專利地圖 → 報告撰寫（包括圖表解讀和綜合分析）→ 統(tǒng)稿。

那么，專利檢索是數(shù)據(jù)采集的主要工作內(nèi)容，如果把最終的專利分析報告比作一桌菜的話，數(shù)據(jù)采集就相當(dāng)于購買做菜的原材料。

下圖是專利分析檢索的一般流程，從明確檢索目標(biāo)開始，要經(jīng)過多個不同階段的各種調(diào)整補(bǔ)充，達(dá)到一定的查全查準(zhǔn)率，才能終止檢索。

那么做專利分析的時候，除了常規(guī)的專利數(shù)據(jù)庫以外，還需要補(bǔ)充什么方面的信息？

根據(jù)專利分析的目的，有時除了專利文獻(xiàn)信息；還需要檢索商業(yè)信息（企業(yè)財報、行業(yè)年報等）、科技文獻(xiàn)、商標(biāo)等；專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫的選擇還需要參考許可轉(zhuǎn)讓、法律狀態(tài)、引文、復(fù)審無效、司法判例、同族、技術(shù)領(lǐng)域、數(shù)據(jù)獲取效率、數(shù)據(jù)全面性等指標(biāo)。

專利分析檢索的過程，與釣魚相似，可以分為：摸魚（使用預(yù)檢索了解基本情況）→  網(wǎng)魚（塊檢索、面檢索、分框檢索、總分/分總式檢索）→  釣魚（補(bǔ)充檢索、追蹤檢索、點(diǎn)檢索）。

專利文獻(xiàn)中的分類號相當(dāng)于身份證號碼的前六位，能夠最快的幫助我們了解技術(shù)所在領(lǐng)域以及所包含的技術(shù)內(nèi)容。如果不了解如何使用分類號進(jìn)行檢索，通常很難達(dá)到文獻(xiàn)查全性的標(biāo)準(zhǔn)。

目前常用的分類號有IPC、CPC、FI/F-Term、EC、ICO、UC、DC/MC等，在不同分類號體系中的技術(shù)要素的表達(dá)不同。

單獨(dú)用關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索會出現(xiàn)很多噪聲，但是相對于分類號，關(guān)鍵詞可以對技術(shù)細(xì)節(jié)進(jìn)行直觀描述，彌補(bǔ)分類號的不足。

同時，還要特別注意使用關(guān)鍵詞在所分析行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的統(tǒng)一/規(guī)范表達(dá)。這些表達(dá)可以通過檢索過程中閱讀文獻(xiàn)積累，或者通過查閱期刊文獻(xiàn)積累的喲。

檢索過程中還需要注意兩種人：

1.有些行業(yè)，申請人數(shù)量比較有限，可以針對申請人/發(fā)明人進(jìn)行特定檢索；

2.補(bǔ)充檢索也可以從申請人/發(fā)明人字段入手；

3.申請人/發(fā)明人字段也可以用于查全性和查準(zhǔn)性的取樣。

如果是針對復(fù)審、無效程序進(jìn)行的檢索，查準(zhǔn)即達(dá)到目的；但涉及領(lǐng)域分析、行業(yè)調(diào)查時，查全性則十分重要。

一般來說，中文文獻(xiàn)的查全率要在90%以上，外文文獻(xiàn)的查全率要在80%。而中文文獻(xiàn)的查準(zhǔn)率應(yīng)該在95%左右，而外文文獻(xiàn)的查準(zhǔn)率也要在80-85%。

那么查全查準(zhǔn)如何評估？

查全率評估的方法：基于申請人/發(fā)明人“技術(shù)鏈”、基于技術(shù)分支“縱切面”、基于引證“關(guān)系鏈”、數(shù)據(jù)庫“比拼”。

查準(zhǔn)率評估的方法：基于申請人/發(fā)明人“技術(shù)鏈”、基于年代“橫切面”（比較常用）、基于技術(shù)分支“縱切面”、基于國別/地區(qū)抽樣、隨機(jī)抽樣。

查全性評估不達(dá)標(biāo)準(zhǔn)，要進(jìn)行補(bǔ)充檢索，然后反復(fù)進(jìn)行查全性評估，直到達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)；

查準(zhǔn)性評估不達(dá)標(biāo)準(zhǔn)，要進(jìn)行除噪處理，然后反復(fù)進(jìn)行查準(zhǔn)性評估，直至達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。
一般而言，不相關(guān)的文獻(xiàn)是由于數(shù)據(jù)庫本身、關(guān)鍵詞、分類號等復(fù)雜原因引起的。

去除檢索過程帶來的噪音需要弄清楚噪音的來源。一般而言，不相關(guān)的文獻(xiàn)是由于數(shù)據(jù)庫本身、關(guān)鍵詞或分類號等原因引起的。檢索的時候，可以通過閱讀專利文獻(xiàn)，提取噪音詞匯或者噪音分類號，批量去噪音，非常好用哦。

上圖示出了分析檢索的種類，根據(jù)不同種類，應(yīng)當(dāng)結(jié)合不同的策略進(jìn)行檢索。