小貼士：干貨滿滿，可能需要大家20分鐘的閱讀時(shí)間，準(zhǔn)備好了嗎？
王丹君：
坦率來(lái)講，大數(shù)據(jù)其實(shí)跟現(xiàn)在企業(yè)里面做的人才盤點(diǎn)本身并沒(méi)有特別直接的關(guān)系。當(dāng)然我們做的所有事情的基礎(chǔ)都是基于數(shù)據(jù)。
我認(rèn)為兩者之所以能夠關(guān)聯(lián)在一起，也體現(xiàn)了HR同仁們?cè)诂F(xiàn)在工作中，可能對(duì)數(shù)據(jù)的一種渴望，或者希望有更多的信息能夠去支持我們的決策。
我想先簡(jiǎn)單的跟大家分享一下關(guān)于大數(shù)據(jù)的東西。可能有一些朋友對(duì)北森有點(diǎn)熟悉，之前也參加過(guò)北森的活動(dòng)，我們其實(shí)會(huì)經(jīng)常在一些活動(dòng)上跟大家分享大數(shù)據(jù)這個(gè)概念，只是在管理領(lǐng)域或者人力資源這個(gè)領(lǐng)域里面，它可能用到的一些場(chǎng)景。我們自己也有專門的技術(shù)和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)去做這個(gè)方面的一些嘗試和努力。
其實(shí)在同行之間也做很多的交流，我們發(fā)現(xiàn)，在HR的領(lǐng)域，可能是跟我們具體在工作中會(huì)產(chǎn)生的那些數(shù)據(jù)的量有關(guān)系，包括獲得的那些可以分析的東西有關(guān)系。其實(shí)包括很多的供應(yīng)商，大家在講的大數(shù)據(jù)并不是真正的大數(shù)據(jù)的概念，大家經(jīng)常會(huì)講大數(shù)據(jù)，那大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的差別就差那一個(gè)大字。那bigdata是不是當(dāng)你的數(shù)據(jù)量上去了，它就算是大數(shù)據(jù)？為什么大數(shù)據(jù)火了，之前在各行各業(yè)不只是在HR的領(lǐng)域，比如說(shuō)供應(yīng)鏈管理，生產(chǎn)管理里面，大家一直在做很多對(duì)于數(shù)據(jù)的管理，很多工廠都有自己的專門統(tǒng)計(jì)員去做這些。那為什么這些年大數(shù)據(jù)的概念火了，主要跟互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有非常大的關(guān)系。
我相信今天在群里的這些群友可能除了用微信，應(yīng)該也用微博、知乎、豆瓣等社交網(wǎng)絡(luò)，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了越來(lái)越多這種交流，然后連接人和人，人和知識(shí)，人和信息這樣的一些平臺(tái)。當(dāng)這些平臺(tái)比較多了以后，就會(huì)產(chǎn)生非常多的信息，比如微博有一個(gè)統(tǒng)計(jì)，在女排奪冠的那場(chǎng)比賽里邊，可能瞬間關(guān)注的人數(shù)就達(dá)到上千萬(wàn)。這些人都在微博上活躍，都會(huì)產(chǎn)生非常多的數(shù)據(jù)，這時(shí)，我們就會(huì)很關(guān)心說(shuō)，所有的用戶在這些平臺(tái)上的一些動(dòng)作也好，發(fā)言也好，是不是代表一些什么樣的趨勢(shì)，中間我們是不是能分析出一些規(guī)律。
因此，平臺(tái)上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量才可以稱為大數(shù)據(jù)或海量數(shù)據(jù)。這時(shí)你已經(jīng)沒(méi)辦法用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)來(lái)分析這樣信息到底能得到什么結(jié)果。分析的實(shí)時(shí)性也很重要，就是不能延時(shí)，過(guò)一個(gè)星期才能獲得這樣的結(jié)果肯定是不行的。所以當(dāng)這些訂單產(chǎn)生了海量的信息以后科學(xué)家們，包括計(jì)算專家，互聯(lián)網(wǎng)的從業(yè)者，甚至很多數(shù)學(xué)家大家都會(huì)研究說(shuō)那我們?cè)撛趺崔k？我們是不是能在這中間獲得一些更多的價(jià)值，當(dāng)信息很多的時(shí)候，一定能從中間挖掘出更多有用的東西，那我們能挖掘出什么。
于是，有人把大家做的這些事情，稱之為大數(shù)據(jù)。之前我看過(guò)很多國(guó)外的專家分享，他們會(huì)說(shuō)，我現(xiàn)在聽了這個(gè)名字以后，才知道這么多天來(lái)干的事情叫做大數(shù)據(jù)分析。
王丹君：
現(xiàn)在在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，作為普通用戶你能感受到的，最重要的一個(gè)價(jià)值是排序和推薦。排序大家可以理解，其實(shí)推薦也是一種排序。
可能我們?nèi)豪镉泻芏嗟腍R群友是女生，應(yīng)該都會(huì)在淘寶上買東西。近期如果大家買的比較多，會(huì)發(fā)現(xiàn)淘寶的搜法有了一些變化。以前，比如說(shuō)搜連衣裙，可能我搜的和您搜的連衣裙結(jié)果是一樣的，因?yàn)槲覀冇玫年P(guān)鍵詞都是連衣裙這三個(gè)字，但是最近，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，你再搜連衣裙，淘寶出現(xiàn)的排序結(jié)果，可能就不一樣了。我們說(shuō)這個(gè)排序的結(jié)果可能就會(huì)優(yōu)先出現(xiàn)的是你最近搜索過(guò)的連衣裙，咱倆搜的結(jié)果不一樣的時(shí)候，它就會(huì)有差別。
然后可能還會(huì)優(yōu)先給你推薦的是根據(jù)以往搜索或者購(gòu)買記錄，你可能會(huì)喜歡那樣的款式。如果你經(jīng)常買的是上千塊錢的連衣裙，那這個(gè)時(shí)候，它一定不會(huì)優(yōu)先給你推薦六七十塊錢的連衣裙。
慢慢地，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，每一個(gè)用戶，即使你想在上面做同樣的事情時(shí)，以往在這個(gè)平臺(tái)上所做過(guò)的那些嘗試和努力，它就產(chǎn)生了一個(gè)價(jià)值，所以你看到的最直接的結(jié)果就是順序變化了。同樣的內(nèi)容大家可能在其他的電商領(lǐng)域也會(huì)經(jīng)常看到，比如說(shuō)你注冊(cè)一個(gè)交友網(wǎng)站，它可能會(huì)根據(jù)你瀏覽的其他朋友的結(jié)果給你推薦新的朋友。你買了一本書，然后它會(huì)給你推薦可能相關(guān)的一些書籍。那這個(gè)時(shí)候，大數(shù)據(jù)做的主要事情就是不斷地去揣摩您在這個(gè)平臺(tái)上所做出的行為，不斷地給你的行為構(gòu)建一個(gè)模型，然后根據(jù)這個(gè)模型去匹配你有可能感興趣的東西。最終達(dá)到你能夠下單，能夠在這兒付費(fèi)的這樣一個(gè)效果。
大數(shù)據(jù)現(xiàn)在用的最多的就是排序，后面會(huì)專門講一下在HR的領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)都能做一些什么。如果大數(shù)據(jù)這個(gè)領(lǐng)域?qū)?lái)大家發(fā)現(xiàn)，別人跟你講大數(shù)據(jù)，只強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)多，那他一定是耍流氓。
王丹君：
把大數(shù)據(jù)的成功關(guān)鍵歸納成幾個(gè)方面，其實(shí)在不同的領(lǐng)域，包括將來(lái)如果我們?cè)贖R的領(lǐng)域去做大數(shù)據(jù)方面的實(shí)踐，其實(shí)也是一樣的。
第一個(gè)是你的數(shù)據(jù)量要大，真的數(shù)據(jù)量要大的時(shí)候，可能去使用這樣的相關(guān)技術(shù)才有價(jià)值。如果說(shuō)每天只產(chǎn)生100套200套數(shù)據(jù)，那么我用Excel可能就更快，甚至我簡(jiǎn)單地統(tǒng)計(jì)一下可能就更有價(jià)值，所以數(shù)據(jù)量大是大數(shù)據(jù)的第一個(gè)關(guān)鍵。
第二個(gè)就是存儲(chǔ)能力，當(dāng)數(shù)據(jù)量大的時(shí)候，這個(gè)數(shù)據(jù)如何去存儲(chǔ)，如果能快速提取出來(lái)很重要，當(dāng)然這個(gè)可能不是我們?nèi)河阉P(guān)心的，這個(gè)是比較技術(shù)化的。
第三個(gè)就是算法和模型，所有的大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的搜索，算法和模型是非常非常重要的，一會(huì)兒給大家舉個(gè)例子。
第四個(gè)是計(jì)算能力，就是數(shù)據(jù)是否能實(shí)時(shí)得到結(jié)果。如果計(jì)算的數(shù)據(jù)是上個(gè)月的結(jié)果，那可能參考意義就會(huì)比較低，但如果你能實(shí)時(shí)的得到各種各樣的分析，那可能就會(huì)比較有價(jià)值。就像我們前面說(shuō)的，如果你是上個(gè)月，在淘寶買了很多玉米，那這個(gè)月的時(shí)候系統(tǒng)才給你推薦玉米，可能這個(gè)就不是你想要的東西。所以將來(lái)如果在HR這個(gè)領(lǐng)域，我相信大數(shù)據(jù)也會(huì)有非常多的創(chuàng)新，所以大家可以每次都按我說(shuō)的這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)去衡量，它是不是有很大的數(shù)據(jù)，是不是有一定的存儲(chǔ)能力，有合格的模型算法，然后具備實(shí)時(shí)計(jì)算的能力。
簡(jiǎn)單來(lái)講，做這么多事情，其實(shí)它要達(dá)到的一個(gè)目的，就是從很龐雜的大量數(shù)據(jù)背后，能夠挖掘和分析出用戶的習(xí)慣，他們的行為，還有他們的喜好，能夠自動(dòng)的找出更符合用戶口味的產(chǎn)品和服務(wù)，然后結(jié)合他的需求去調(diào)整這個(gè)推薦的產(chǎn)品，去調(diào)整推薦的候選人?？偟膩?lái)講，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)主要的應(yīng)用目的就是提高效率，然后優(yōu)化資源配置。
王丹君：
我覺得這個(gè)問(wèn)題特別好，如果沒(méi)有群友問(wèn)這個(gè)問(wèn)題，可能我也會(huì)想先講一下。在HR的工作里面，可能會(huì)用到的數(shù)據(jù)分析有兩類，一類是一般性的數(shù)據(jù)分析，可能大家日常都會(huì)在做，一般就叫HRdatas。
最開始時(shí)，就是記錄數(shù)據(jù)，比如說(shuō)統(tǒng)計(jì)員工的工時(shí)，然后想計(jì)算員工的效率，可能在薪酬績(jī)效方面都會(huì)產(chǎn)生流量化的數(shù)據(jù)，我們將它記下來(lái)，用于描述現(xiàn)在的一個(gè)情況。這種HR的數(shù)據(jù)分析，尤其是在一個(gè)單一的組織里面，其實(shí)數(shù)據(jù)并不會(huì)特別多，當(dāng)然如果您是在一個(gè)多樣化的集團(tuán)，可能數(shù)據(jù)非常多，那仍然是一個(gè)統(tǒng)計(jì)的工作。
我們做了許多工作去搜集數(shù)據(jù)，試圖尋找一些相關(guān)性。數(shù)據(jù)的類型主要分成兩類，一類叫business data，是業(yè)務(wù)流程的分析，另外一種叫people data，是跟人才相關(guān)的分析，比如人才情況的一些展現(xiàn)，還有一些是分類的信息統(tǒng)計(jì)等。
王丹君：
所有我們做的數(shù)據(jù)歸根到底都是為了描述業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，能幫我們?nèi)プ龈玫臎Q策。去找到關(guān)于人才，或者關(guān)于組織發(fā)展相關(guān)的一些問(wèn)題的答案。
比如，老板最想問(wèn)的是很多事情進(jìn)行的怎么樣了？你的招聘進(jìn)行到什么程度了？你的人工成本有多高？你的成績(jī)分布情況是怎么樣的？然后我們?nèi)チ私膺@些業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀。給大家分享一下，就是這個(gè)不是大數(shù)據(jù)，其實(shí)就算是一個(gè)數(shù)據(jù)分析，是跟人才盤點(diǎn)有關(guān)系的，我們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域做的一點(diǎn)點(diǎn)的嘗試。
圖1
這張圖只算是一個(gè)數(shù)據(jù)的聚合。當(dāng)我們聊數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的時(shí)候，我覺得數(shù)據(jù)應(yīng)該會(huì)有幾個(gè)層次，而數(shù)據(jù)的展現(xiàn)是所有數(shù)據(jù)使用的基礎(chǔ)。當(dāng)然更基礎(chǔ)的是你首先得有這樣的數(shù)據(jù)。上圖是一個(gè)人才盤點(diǎn)報(bào)告，這個(gè)報(bào)告的一頁(yè)紙里面能夠展現(xiàn)出這個(gè)人各方面的特點(diǎn)。如個(gè)人信息、工作經(jīng)歷、獎(jiǎng)罰情況、發(fā)展建議、測(cè)評(píng)結(jié)果、人才地圖等。可能這個(gè)都算不上數(shù)據(jù)分析，但是這個(gè)數(shù)據(jù)能夠?yàn)槟闼?，為決策所用，這個(gè)價(jià)值就夠了。這個(gè)是最基礎(chǔ)的，能夠讓您收集所有的信息展現(xiàn)出來(lái)。
我們當(dāng)時(shí)做這份報(bào)告，現(xiàn)在因?yàn)橐苍诒鄙睦^任系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了。當(dāng)時(shí)是為了一家人才盤點(diǎn)的客戶，他們希望說(shuō)既然我已經(jīng)上了信息化的系統(tǒng)，已經(jīng)獲得了多樣數(shù)據(jù)。就希望在人才盤點(diǎn)時(shí)，不要再打一摞報(bào)告拿到現(xiàn)場(chǎng)。我相信大家開人才盤點(diǎn)會(huì)，或者校準(zhǔn)會(huì)時(shí)，每一個(gè)內(nèi)部的候選人真正能用于討論他們的時(shí)間并不多，有的公司甚至20分鐘一個(gè)人都到不了。
從這個(gè)圖上來(lái)看，這些信息是從不同地方獲取來(lái)的。比如說(shuō)員工的基本信息，包括一些項(xiàng)目經(jīng)理的經(jīng)歷，可能是從他的EHR系統(tǒng)里面獲取來(lái)的，測(cè)評(píng)結(jié)果可能是從北森的測(cè)評(píng)系統(tǒng)里獲取來(lái)的。人才地圖就是九宮格的這種可能是從以前盤點(diǎn)的結(jié)果導(dǎo)入進(jìn)來(lái)的。也有可能您有繼任系統(tǒng)，或者專門做了一個(gè)什么樣的系統(tǒng)，從那個(gè)系統(tǒng)里獲取來(lái)的。那領(lǐng)導(dǎo)力素質(zhì)有可能會(huì)從360度評(píng)估系統(tǒng)里獲取來(lái)，當(dāng)然這個(gè)圖里面還缺信息，如果更多的話還會(huì)展示績(jī)效的一些信息。甚至是本次人才盤點(diǎn)，如果還請(qǐng)候選人做了一些準(zhǔn)備，可能還會(huì)有一些針對(duì)本次活動(dòng)的一些輔助信息。
其實(shí)我覺得是否大數(shù)據(jù)不重要，重要的是那個(gè)有用就好。你能夠讓你的領(lǐng)導(dǎo)也好，參與人才盤點(diǎn)的人也好，在特別短的時(shí)間內(nèi)能夠快速的把握內(nèi)部候選人的特點(diǎn)、重點(diǎn)就足夠了。所以即使大家將來(lái)手工做這個(gè)事情，或者是將來(lái)通過(guò)系統(tǒng)去呈現(xiàn)它。可能有幾個(gè)重點(diǎn)，一個(gè)是不同的數(shù)據(jù)源的信息要弄到一起；第二個(gè)就是你展現(xiàn)的那個(gè)信息是跟你特定的使用場(chǎng)景非常相關(guān)的；第三個(gè)就是盡量以圖視化的方式展現(xiàn)，而不要全是文字或者全是數(shù)字。
王丹君：
人才的匹配、人才的推薦，其實(shí)是大數(shù)據(jù)一個(gè)很重要的應(yīng)用。比如，我們會(huì)到招聘網(wǎng)站發(fā)廣告，上面有非常多的簡(jiǎn)歷，我們可能也會(huì)搜索簡(jiǎn)歷下載。這時(shí)除了我們用的這些關(guān)鍵詞，我去用條件搜索的話怎么能在海量簡(jiǎn)歷里面發(fā)現(xiàn)適合我的是哪些人，而不是說(shuō)我隨便搜一個(gè)關(guān)鍵詞，出來(lái)以后，系統(tǒng)給我推薦了六千多人。有的招聘網(wǎng)站六千+的意思就是有無(wú)限量的結(jié)果，這個(gè)時(shí)候我發(fā)現(xiàn)很多用戶只能通過(guò)另外一個(gè)字段就是，最近更新時(shí)間來(lái)看簡(jiǎn)歷。其實(shí)并沒(méi)有真正的能夠?qū)崿F(xiàn)，我們想要去優(yōu)化資源，去提高效率這樣的一個(gè)目的。
圖2
如上圖，我們?cè)谡衅赶到y(tǒng)里面做過(guò)一個(gè)大數(shù)據(jù)方面的嘗試，其實(shí)跟剛才說(shuō)的那個(gè)是非常類似。很多企業(yè)缺少的不是簡(jiǎn)歷，而是真正符合質(zhì)量的簡(jiǎn)歷。它會(huì)有很多的簡(jiǎn)歷，可能暫時(shí)不符合它的需要，就會(huì)閑置下來(lái)。或者這個(gè)公司如果非常大，可能會(huì)有很多招聘者去負(fù)責(zé)招聘的工作?，F(xiàn)在招聘的不符合我這個(gè)職位的候選人，不一定不符合其他招聘者招聘的職位候選人。那這些慢慢都會(huì)沉淀在公司的簡(jiǎn)歷庫(kù)里面，變成一個(gè)資源。
但是以往當(dāng)我們?nèi)焙?jiǎn)歷的時(shí)候，招聘者就會(huì)在簡(jiǎn)歷庫(kù)里面搜索那些關(guān)鍵詞。比如說(shuō)UI工程師，比如說(shuō)銷售經(jīng)理，會(huì)計(jì)這樣一些職位的關(guān)鍵人。這個(gè)時(shí)候我們所得到的結(jié)果，就跟你能想到的那個(gè)搜索條件是一致的。你沒(méi)用這個(gè)搜索條件限定肯定就不行，慢慢的我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)大數(shù)據(jù)這個(gè)東西可以應(yīng)用在這個(gè)地方的時(shí)候，我們就做了這樣的一個(gè)嘗試。
此處文字較多，先休息一下。我們繼續(xù)往下看
圖3
圖4
我們會(huì)根據(jù)招聘者篩選簡(jiǎn)歷的習(xí)慣，不停的建立他的一個(gè)喜好模型。比如說(shuō)，產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)職位。他認(rèn)為可以進(jìn)入下一關(guān)的和被淘汰的產(chǎn)品經(jīng)理，去根據(jù)他做出這樣的判斷，在背后做一個(gè)建模。那這個(gè)模型怎么建呢？他喜歡和不喜歡肯定有他的原因，我們?cè)诒澈蟀岩粋€(gè)候選人切分成了一百多個(gè)字段，我們就會(huì)在這個(gè)字段里面去找到他喜歡或不喜歡的原因，去建這樣的模型。
那這個(gè)模型建好以后呢，我們就會(huì)從已有公共的簡(jiǎn)歷庫(kù)里面去篩選符合他這個(gè)喜好的一些候選人推薦給他。推薦的過(guò)程比較簡(jiǎn)單，就像大家圖上看到的那樣。其實(shí)這個(gè)是幫他從其他的人才庫(kù)里，挖掘過(guò)來(lái)的一些候選人，那他就可以去做這樣的聯(lián)系。隨著他的篩選越來(lái)越多，我們會(huì)不停的幫他建立這樣的模型，希望能夠更精準(zhǔn)的獲得他的一個(gè)喜好，能夠去給他推薦更多的候選人，做過(guò)這樣的一個(gè)嘗試。這個(gè)其實(shí)是現(xiàn)在特別典型，也是非常正點(diǎn)的大數(shù)據(jù)在HR領(lǐng)域的一個(gè)應(yīng)用。
那另外還有一個(gè)應(yīng)用方面是預(yù)測(cè)。剛才說(shuō)的第一種推薦的大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域，其實(shí)是在人才的匹配和推薦。主要是簡(jiǎn)歷推薦，就是招聘這個(gè)領(lǐng)域用的是最多的。當(dāng)然在公司里面，比如說(shuō)我們公司是幾萬(wàn)人的公司，其實(shí)也非常鼓勵(lì)版塊之間人才流動(dòng)的時(shí)候，將來(lái)也可以通過(guò)這樣的算法去做人才的推薦、挖掘。北森現(xiàn)在也在嘗試幫助客戶做這樣的事情，在你這樣的崗位上通過(guò)同類型的崗位績(jī)效優(yōu)秀的員工，他具備什么樣不同的特點(diǎn)。當(dāng)你這個(gè)崗位上再有空缺人選的時(shí)候，我們可以從你的人才庫(kù)里。這個(gè)指的主要是內(nèi)部人員，能夠挖掘出哪些推薦人才，然后看看有沒(méi)有替補(bǔ)的可能性。
但在實(shí)際的過(guò)程中可能還會(huì)遇到各種各樣的困難。比如他可能在他的崗位上績(jī)效也很好，他不愿意調(diào)配到你的崗位等等這一系列的問(wèn)題，甚至將來(lái)還有很多倫理問(wèn)題，誰(shuí)能看，誰(shuí)不能看，誰(shuí)能知道，誰(shuí)不能知道。我們也會(huì)慢慢的在這些方面做更多的探索。這是大數(shù)據(jù)在HR領(lǐng)域的第一類應(yīng)用，就是人才匹配和人才推薦，結(jié)果就是做人才挖掘。
再休息休息，我們繼續(xù)撒
第二類的應(yīng)用比較有名的就是做臨時(shí)預(yù)測(cè)。很多大數(shù)據(jù)的里面會(huì)提到很多年前惠普在內(nèi)部做的人才離職預(yù)測(cè)。其實(shí)方法并不是特別復(fù)雜，它會(huì)把一個(gè)人離職的原因根據(jù)以往的研究分成很多項(xiàng)，去建這樣的模型。把每一個(gè)人，每一個(gè)內(nèi)部人才，包括它的數(shù)據(jù)網(wǎng)上去測(cè)試，看看誰(shuí)有離職的可能性。比如說(shuō)近些年的一些研究，會(huì)發(fā)現(xiàn)如果你這個(gè)員工在社交網(wǎng)絡(luò)上，比如微信朋友圈很少發(fā)公司的信息，不管是公司的廣告、招聘信息，或者公司一些市場(chǎng)活動(dòng)的信息從來(lái)沒(méi)發(fā)這些，但是每天會(huì)發(fā)吃喝玩樂(lè)，那他會(huì)認(rèn)為這個(gè)員工，可能對(duì)公司的滿意程度很低。
也有研究會(huì)證明，員工在公司3-7年是比較穩(wěn)定的，頭三年是比較不穩(wěn)定的。那過(guò)了七年，不穩(wěn)定的可能性也比較大?？赡芤矔?huì)把您在公司的司齡作為一個(gè)重要的因素。當(dāng)然可能還有在本崗位的時(shí)間、績(jī)效水平等等。比如之前我看過(guò)也在這個(gè)領(lǐng)域去做的一些人，如果你在這個(gè)崗位上三年應(yīng)該晉升，但其實(shí)你已經(jīng)工作了五年，他就會(huì)認(rèn)為你有很強(qiáng)離職的可能性，因?yàn)槟愕膷徫粵](méi)有得到晉升一定會(huì)有原因等等。有很多很多的因素，都會(huì)有這個(gè)影響，甚至包括說(shuō)是否有子女，子女的年齡，收入狀況、配偶的情況、身體狀況等等很多的信息。
這些信息會(huì)建立一個(gè)離職的預(yù)測(cè)模型，那接下來(lái)簡(jiǎn)單的事情就是把員工去跟它測(cè)試。這些信息每年都會(huì)變，甚至比如像績(jī)效這些信息記錄都會(huì)變。每年會(huì)整個(gè)像做人才盤點(diǎn)一遍，去測(cè)試一遍員工離職的傾向是什么樣的。當(dāng)時(shí)惠普做了這樣的事情以后，一直被人追捧。包括國(guó)內(nèi)很多公司也在做這樣的事情，北森也試圖嘗試過(guò)去做這樣的一些預(yù)測(cè)，去獲得這樣的一些結(jié)果。那可能有人說(shuō)這些信息我們公司沒(méi)有，沒(méi)關(guān)系，如果群友們覺得說(shuō)，或者您所在的公司覺得這個(gè)東西很有用的話，我們一定會(huì)想盡辦法收集這些信息。
這個(gè)算是在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域另外一個(gè)挺經(jīng)典的HR的一個(gè)應(yīng)用的案例。但是北森在今年上半年的時(shí)候，針對(duì)離職預(yù)測(cè)模型的這個(gè)應(yīng)用也做了一些調(diào)查，我們也跟合作伙伴一起在做離職預(yù)測(cè)。但后來(lái)發(fā)現(xiàn)其實(shí)我們可以得到各種各樣的結(jié)果。我也可以做出員工的名單，但實(shí)際上它會(huì)存在一些非?，F(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。我們發(fā)現(xiàn)用人部門對(duì)這樣的結(jié)果并不感冒，他們認(rèn)為說(shuō)你預(yù)測(cè)出了某一個(gè)員工要離職。OK，如果這個(gè)員工要離職這個(gè)事情我知道，比如說(shuō)已經(jīng)有跡象了，甚至可能已經(jīng)向我透露了，那這個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)我沒(méi)有任何價(jià)值。
那當(dāng)然你有可能預(yù)測(cè)出來(lái)的這個(gè)員工要離職，是我不知道的。但是又能怎么樣呢，基于已往的經(jīng)驗(yàn)，這種有離職傾向的員工。包括那些比如說(shuō)在招聘網(wǎng)站也刷簡(jiǎn)歷的員工，那他將來(lái)走的可能性非常大，你告訴我這個(gè)事情，其實(shí)對(duì)我也沒(méi)有特別大的幫助。因?yàn)槲易钕氲氖牵赡苁橇糇∷?，而不是去獲得新的人才。
可想而知我們將來(lái)在組織里邊，試圖做這樣的事情時(shí)，可能大家將來(lái)面臨的這些壓力和困難，并不來(lái)自于算法和模型本身，不來(lái)自于大數(shù)據(jù)這件事本身。而是來(lái)自于我們?nèi)プ鲱A(yù)測(cè)這個(gè)事情本身，它在組織內(nèi)怎么被接受，怎么樣能發(fā)揮更大的價(jià)值。當(dāng)然后面理論界一直不會(huì)停息探索的腳步，所以現(xiàn)在我們考慮做預(yù)測(cè)模型，也會(huì)去做更積極正向一點(diǎn)的，我們希望知道員工的生命周期，這個(gè)對(duì)于在崗的員工也是很有意義的，尤其大家在人才盤點(diǎn)的時(shí)候，那些關(guān)鍵核心的人才。
關(guān)于人才盤點(diǎn)，你可能還需要???
如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人才盤點(diǎn)？
人才盤點(diǎn)最常見的9大問(wèn)題，詳細(xì)到cry不看多可惜！
【北森訪談】人才盤點(diǎn)最新趨勢(shì)，多得是你不知道的事
想咨詢了解人才盤點(diǎn)解決方案或人才測(cè)評(píng)在盤點(diǎn)中如何應(yīng)用，可以點(diǎn)擊閱讀原文，或給北森微信發(fā)消息，或致電400 650 6878。
9月10日北森首屆用戶生態(tài)大會(huì)將在國(guó)家會(huì)議中心舉辦，屆時(shí)將有分會(huì)場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)為大家分享大數(shù)據(jù)時(shí)代下的招聘管理！快掃碼報(bào)名吧！
聯(lián)系客服
