AlphaGo接連兩戰(zhàn)打敗李世石。有些人突然睡不著覺了。
睡不著的人多半不是為了感嘆，誒呀！科技真進(jìn)步！而是擔(dān)心突然有一天，黑客帝國(guó)的一幕出現(xiàn)在眼前：“人類是一種病毒……我們（機(jī)器人）才是解藥……”
和90年代深藍(lán)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋冠軍——卡斯帕羅夫，所引發(fā)的人類對(duì)AI初次集體焦慮不同。這一次，AlphaGo沒有使用蠻力算法(brute force algorithm)。當(dāng)年深藍(lán)的勝出方式很干脆，卡斯帕羅夫說自己每下一步，會(huì)推演3-5步，在棋局關(guān)鍵步數(shù)上會(huì)提前計(jì)算12-14步。而深藍(lán)可以每秒鐘輕松計(jì)算出上億個(gè)棋子可能移動(dòng)的位置。盡管，卡斯帕羅夫在下棋過程中故意不按常理出棋，試圖打破計(jì)算機(jī)的慣性思維，甚至在落敗后強(qiáng)調(diào)對(duì)方作弊，上演了一系列狗血故事，但最終大部分人還是相信，97年一戰(zhàn)之后，計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以超越人類國(guó)際象棋棋手。
但圍棋不同。它是人類最具變化性的桌游項(xiàng)目。在19乘19的棋盤格上，黑白兩子所能演變出來(lái)的可能性是3（黑、白、空）的361次方（19*19）。除去規(guī)則上不允許的組合，依然約有2.08×10^170種可能。下棋過程，棋子之間完全沒有優(yōu)劣高低（比如象棋的車比兵的力量強(qiáng)大），無(wú)法對(duì)變量進(jìn)行賦值計(jì)算，方寸之間瞬息萬(wàn)變。有人計(jì)算過靠超級(jí)運(yùn)算能力，算出必勝棋局需要的運(yùn)算量在10^600以上。目前根本做不到。但更重要的是，這并不是人類下棋的思維方式。AlphaGo如果想更接近人類，它的思考方式必須像一個(gè)人。
根據(jù)Google的說法，AlphaGo不是一臺(tái)單純的超級(jí)計(jì)算機(jī)，而是由多個(gè)數(shù)據(jù)中心作為節(jié)點(diǎn)相連的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),這種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常常用來(lái)做圖像識(shí)別。而且它還有兩套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，策略網(wǎng)絡(luò)（policy network），和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)（value network）。AlphaGo用策略網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算靠譜的下棋招式，并且同時(shí)用價(jià)值網(wǎng)絡(luò)減少不必要的瞎想，也就是說它只會(huì)集中精力想未來(lái)的20步棋，而不是天馬行空的計(jì)算上百步。這會(huì)更較接近人類的思考方式。在有關(guān)AlphaGo大戰(zhàn)李世石的報(bào)道里，都在不斷強(qiáng)調(diào)，人類棋手在下圍棋時(shí)，常常憑借“直覺”（intuition）也就是棋感。而AlphaGo則通過大量的學(xué)習(xí)，表現(xiàn)出了這種直覺。
但AlphaGo的勝利并不是源自于一種新技術(shù)和新算法，而是表現(xiàn)出了目前這種算法展現(xiàn)出的新高度。
沒人覺得以現(xiàn)在人工智能的水平，能前一秒在圍棋上擊敗了李世石，后一秒就開始琢磨人類怎么這么笨，于是決定自我復(fù)制，最終統(tǒng)治地球。但人工智能發(fā)展了60年，很多人逐漸覺得，未來(lái)的AI不可能一心一意為人類服務(wù)，鞠躬盡瘁死而后已。尤其是當(dāng)它們足夠聰明，就不可能甘心做一個(gè)工具。
對(duì)于人工智能的討論已經(jīng)不光是一個(gè)科學(xué)問題，還是一個(gè)哲學(xué)的問題。但究竟這個(gè)世界能否出現(xiàn)對(duì)人類有威脅的人工智能，依然是所有討論的基礎(chǔ)。有一派人堅(jiān)定的認(rèn)為，人類不可能造出超越人腦的機(jī)器。而另一部分人則覺得值得期待，如果非要給出一個(gè)時(shí)限，人們給出的中值是在2040年到2050年之間。
但無(wú)論人們覺得人工智能是造福、還是毀滅人類，如果不繼續(xù)研究下去，都始終無(wú)法給出結(jié)論。只有當(dāng)我們?cè)缴钊腴_發(fā)，才能越了解它的危險(xiǎn)和價(jià)值，并且采取對(duì)應(yīng)的措施。面對(duì)人工智能的理智態(tài)度，絕不是停滯不前，空想和焦慮。
人類開發(fā)出超越人類智力水平的人工智能，和它們將毀滅人類，這兩者之間沒有必然的因果關(guān)系。
首先，智力水平和領(lǐng)導(dǎo)地位在某種程度上缺乏必然聯(lián)系。智力超群的人類，比如科學(xué)家和哲學(xué)家，在我們這個(gè)社會(huì)中并沒有扮演統(tǒng)治者的角色。即便是最聰明的科學(xué)家也要等著政府撥款和企業(yè)贊助。而權(quán)力和資源、社會(huì)關(guān)系的關(guān)系反而更加密切。所以想要靠智力水平超越人類，從而實(shí)現(xiàn)統(tǒng)治，需要的恐怕不是一般意義的高智商，而是我們無(wú)法體會(huì)的超高智商。
其次，我很同意Evernote創(chuàng)始人Phil Libin對(duì)于AI的觀點(diǎn)。就算有一天，一個(gè)超高智力水平，且完全理性思考的人工智能，真的獲得了統(tǒng)治地位。為什么這個(gè)地球的最新主宰者，做出的理智決定是要?dú)缛祟悾渴聦?shí)上，人類越聰明，越不會(huì)輕易殺人，也不會(huì)對(duì)其他物種實(shí)施滅絕政策。相反我們會(huì)保護(hù)野生物種，和生態(tài)環(huán)境。這面除了感情的因素，還有更多理性思考，因?yàn)樗鼈儠?huì)對(duì)人類產(chǎn)生價(jià)值。除非，它們沒有價(jià)值，或者“有害”。
歸根結(jié)底，那些對(duì)于人工智能的恐懼，還是源于我們對(duì)于自身缺陷的擔(dān)憂，對(duì)人類不智行為的愧疚，以及對(duì)這個(gè)我們本身這個(gè)物種缺乏自信。我們擔(dān)心的不是人工智能，而是擔(dān)心出現(xiàn)一個(gè)超人。它有超越人類的能力，以及超越人類的“自私”和“邪惡”。才會(huì)把人類曾經(jīng)做出的極端行為，加倍奉還。
人工智能的確是一個(gè)我們需要關(guān)注和警惕的領(lǐng)域，就像所有現(xiàn)代科學(xué)領(lǐng)域，如果不能有效的控制管理，都有可能產(chǎn)生巨大威力。但它目前仍然不是一個(gè)我們需要為之焦慮的話題。尤其是當(dāng)我們面對(duì)空氣污染，氣候變化，貧困和流行病，這些更有可能隨時(shí)消滅人類的現(xiàn)實(shí)問題時(shí)。
盡管，比爾蓋茨發(fā)表過AI將對(duì)人類產(chǎn)生威脅的觀點(diǎn)，但蓋茨基金會(huì)大部分的工作重點(diǎn)依然在防止傳染病方面。而他本人也認(rèn)為（經(jīng)過大量計(jì)算和分析），如果在有生之年經(jīng)歷人類大規(guī)模消亡，那么最有可能的禍根，不是核戰(zhàn)爭(zhēng)、不地震，也不是小行星的撞擊，而是一場(chǎng)大規(guī)模的流行病。從致死數(shù)字和比例上看，黑死病和1918年的全球性H1N1甲型流感，完勝世界大戰(zhàn)。Elon Musk也談過人工智能的危險(xiǎn)，但他目前在搞的這些無(wú)人駕駛技術(shù)，說白了也是人工智能。
顯然，最了解人工智能的人群，并沒有我們想象的那么焦慮。（來(lái)源：“歐萌科學(xué)家”公眾號(hào)）
聯(lián)系客服
