來(lái)源丨創(chuàng)業(yè)邦（ID：ichuangyebang）

作者丨趙曉曉

編輯丨昝立永

近六十米高的鼎好DH3大廈已全面升級(jí)，在陽(yáng)光下透出一番蓬勃的新氣象，連玻璃反射過(guò)來(lái)的光都帶有一種很強(qiáng)的沖擊力。鼎好DH3在中關(guān)村科技園西區(qū)，這里是中國(guó)創(chuàng)新高地，被外界稱為“中國(guó)硅谷”。

繞著大廈A座200米內(nèi)有7家咖啡廳，皮爺、manner、M Stand、星巴克、Seesaw、Tim’s等，似乎看到了未來(lái)在這里談融資、聊創(chuàng)業(yè)的投資人和創(chuàng)業(yè)者們。他們還是那般熱情，對(duì)未來(lái)的一切都充滿想象。

創(chuàng)新工場(chǎng)總部就在大廈A座11層。他們?cè)谶@里組織了2023年第一場(chǎng)AI趨勢(shì)分享會(huì)。

2022年12月，ChatGPT的橫空出世，讓OpenAI用一個(gè)核彈級(jí)的應(yīng)用成果，改變了科學(xué)研究和工程應(yīng)用的范式。

2023年3月15日，GPT4發(fā)布，人工智能再次吸引了大家的目光?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭、AI初創(chuàng)企業(yè)、投資人、AI資深研究者，甚至是對(duì)這個(gè)領(lǐng)域有興趣的行業(yè)人士，大家都在關(guān)注。

這期間，創(chuàng)新工場(chǎng)接到很多問題，關(guān)于ChatGPT、關(guān)于OpenAI，關(guān)于AI的一切。

3月14日上午，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官、創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院院長(zhǎng)李開復(fù)今年第一次線下和媒體見面，針對(duì)人工智能的眾多問題，分享他對(duì)AI 2.0這一最前沿的科技投資趨勢(shì)的看法。

創(chuàng)業(yè)邦出席了創(chuàng)新工場(chǎng)“AI 1.0 到AI 2.0的新機(jī)遇”的趨勢(shì)分享會(huì)，李開復(fù)開場(chǎng)的第一句話是，“AI 2.0是絕對(duì)不能錯(cuò)過(guò)的一次革命?！甭牭贸鰜?lái)李開復(fù)對(duì)AI 2.0的極高期待和肯定。一個(gè)小時(shí)的演講中，“機(jī)會(huì)”一詞出現(xiàn)了十六次。

以下是李開復(fù)的現(xiàn)場(chǎng)演講，我們來(lái)看看他對(duì)ChatGPT，對(duì)AI的諸多見解。

AI 1.0 是電，AI 2.0就是電網(wǎng)

AI已經(jīng)來(lái)到從1.0邁入2.0的拐點(diǎn)，AI 2.0將會(huì)帶來(lái)平臺(tái)式的變革，改寫用戶的入口和界面，誕生全新平臺(tái)，催生新一代AI 2.0應(yīng)用的研發(fā)和商業(yè)化。

什么是平臺(tái)？平臺(tái)有幾種功能？AI的深度學(xué)習(xí)是平臺(tái)嗎？AI的深度學(xué)習(xí)是能改變世界的技術(shù)，但還不是一個(gè)平臺(tái)。成為一個(gè)平臺(tái)，要做的第一件事情是降低開發(fā)應(yīng)用的成本，如果做不到這一點(diǎn)，它只是一個(gè)偉大的技術(shù)，并不是平臺(tái)。

就像電是偉大的發(fā)明，但沒有電網(wǎng)，能接上任何東西嗎？能發(fā)明微波爐、烤箱、電動(dòng)車嗎？不可以，所以電網(wǎng)才是平臺(tái)。AI 1.0就是電，AI 2.0就是電網(wǎng)。

我定義的AI 1.0，是以2015年CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為核心的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，拉開AI感知智能時(shí)代的序幕，機(jī)器開始在計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言理解技術(shù)等領(lǐng)域超越人類，并創(chuàng)造了顯著的價(jià)值，開始有機(jī)器人、無(wú)人駕駛的出現(xiàn)。過(guò)去七八年，這一直是很振奮人心的事情。

但是AI 1.0也遇到了瓶頸，大多數(shù)行業(yè)想利用 AI，需要花費(fèi)巨大的成本來(lái)收集和標(biāo)注數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)集和諸多模型各成“孤島”缺乏縱效，不能跨領(lǐng)域使用。

很多公司本來(lái)很興奮，老板聽到了AI很好，決定要做，做了一年沒有結(jié)果，再往后就不做了。很多AI公司說(shuō)幫助賦能了A，助力了B，給各個(gè)商業(yè)公司創(chuàng)造價(jià)值，但很難賺到錢，因?yàn)槌杀靖?。這也是為什么大部分的AI 1.0企業(yè)投入大筆研發(fā)經(jīng)費(fèi)，但仍然長(zhǎng)年虧損。

還有一個(gè)小問題是，AI 1.0被說(shuō)的很神奇，但感覺又沒有那么智能，像是人工的簡(jiǎn)單替代，只是用在識(shí)別聲音、識(shí)別英文或者中文等上，或者幫銀行降低壞賬率，但沒有跨領(lǐng)域的認(rèn)知。所以AI 1.0的智慧有一定瓶頸。

除此之外，AI 1.0缺少像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的Windows和Android一樣的規(guī)模化能力，來(lái)降低應(yīng)用開發(fā)的門檻，打造完善生態(tài)鏈。幾年下來(lái)，AI 1.0尚未真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)上的成功。在AI 1.0時(shí)代，我們也投了第四范式等幾家公司，共計(jì)10家優(yōu)秀的AI獨(dú)角獸企業(yè)。

現(xiàn)在AI 2.0時(shí)代來(lái)了，這是AI迄今為止最重要的一個(gè)時(shí)代。

AI 2.0 時(shí)代第一個(gè)現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用

在我的暢銷書《AI·未來(lái)》里提到：“在人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)是新的石油，誰(shuí)的數(shù)據(jù)多，誰(shuí)就占了大的優(yōu)勢(shì)”。

世界上最多的數(shù)據(jù)就是文字、圖片、視頻，比如從醫(yī)學(xué)的影片到蛋白質(zhì)到所有交通信息等，為了讓這些數(shù)據(jù)能夠跨領(lǐng)域使用，一些研究員想了一個(gè)非常巧妙的方法，讓AI去收集全世界的數(shù)據(jù)，然后自己教自己，教一段時(shí)間后形成一個(gè)模型——基礎(chǔ)大模型（Foundation Model），這個(gè)基礎(chǔ)模型就是全世界的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的。

但不是完全從0-1的過(guò)程，它有一定的基礎(chǔ)，這個(gè)基礎(chǔ)可以是中文、常識(shí)、多領(lǐng)域認(rèn)知。比如一個(gè)正在上一年級(jí)的6歲孩子，他已經(jīng)有一些基礎(chǔ)知識(shí)，可以自主閱讀，讀漫畫書、三國(guó)演義等，只是深度不夠，但如果你跟他講三國(guó)時(shí)代，他說(shuō)，“我記得”“以前我看過(guò)這個(gè)漫畫”“知道曹操是誰(shuí)”……就是這樣一個(gè)過(guò)程。

AI 2.0基礎(chǔ)模型有幾個(gè)特別重要的特征：第一、不用人工標(biāo)注，可以閱讀海量文本；第二、規(guī)模非常大，做這個(gè)模型需要幾千張GPU來(lái)訓(xùn)練，現(xiàn)在只有大廠還有拿到巨額融資的企業(yè)才能做；第三、它通過(guò)微調(diào)等方式適配和執(zhí)行五花八門的任務(wù)，真正有望實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化的效應(yīng)，進(jìn)而探索商業(yè)化的應(yīng)用創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

基礎(chǔ)大模型需要超級(jí)巨量數(shù)據(jù)和超級(jí)算力，未來(lái) 2-3年，只要全世界的數(shù)據(jù)能儲(chǔ)存起來(lái)，一定有科研機(jī)構(gòu)會(huì)突破，做出來(lái)最偉大的基礎(chǔ)模型。

總之，AI 2.0的巨大躍遷之處在于，它克服了前者單領(lǐng)域、多模型的限制。一旦有了這個(gè)巨大的模型，相關(guān)的新應(yīng)用也會(huì)出現(xiàn)，銀行、保險(xiǎn)公司、制造行業(yè)，甚至機(jī)器人、無(wú)人駕駛等，未來(lái)都可以通過(guò)這個(gè)大模型，提高公司的效率，降低成本。

AI 2.0 時(shí)代的第一個(gè)現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用是生成式 AI（Generative AI），也就是國(guó)內(nèi)流行的AIGC。生成式 AI 能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)需標(biāo)注的自監(jiān)督學(xué)習(xí)，AI 將從“輔助”人到逐步“替代”人工，所有使用者界面將被重新設(shè)計(jì)改寫。

打個(gè)比方，想象讓AI讀一本書的前9章之后，“猜測(cè)”第10章，再讓AI對(duì)比真正的內(nèi)容，讀過(guò)上千萬(wàn)本書后，模型不斷優(yōu)化和迭代。以這樣的方式，AI 變得越來(lái)越精準(zhǔn)，最終形成適用不同領(lǐng)域的基礎(chǔ)大模型。

AI 2.0模型不僅可以學(xué)習(xí)文本和圖像數(shù)據(jù)，還可以從語(yǔ)音、視頻、自動(dòng)化硬件傳感器數(shù)據(jù)，甚至DNA或蛋白質(zhì)信息等多模態(tài)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，建構(gòu)機(jī)器超強(qiáng)大腦的運(yùn)行能力。甚至不止于生成，而逐步達(dá)到具有預(yù)測(cè)、決策、探索等更高級(jí)別的認(rèn)知智能。

所以，AI 2.0 不僅僅是個(gè)紅極一時(shí)的高能聊天工具，也不僅僅是圖文創(chuàng)作的AIGC生成程序，如今看到的應(yīng)用都還只是 AI 2.0 能力的開端，不該限制了人們對(duì) AI 2.0 未來(lái)潛力的想象。

所有的應(yīng)用都會(huì)被重寫一遍

——三個(gè)階段應(yīng)用

AI 2.0 的發(fā)展范式是迭代式的，從“輔助人類”到“全程自動(dòng)”將會(huì)出現(xiàn)三個(gè)階段：

第一階段人機(jī)協(xié)同，生產(chǎn)力工具將會(huì)首先實(shí)現(xiàn)升級(jí)，所有使用者界面將被重新設(shè)計(jì)：文檔工具不再是逐字輸入，而是用戶告訴AI想要什么樣的文章；繪圖軟件不再需要用戶動(dòng)手，通過(guò)文字的描述就可以實(shí)現(xiàn)。

在這一階段，人類仍與AI保持協(xié)作，篩選和糾正AI創(chuàng)作的內(nèi)容，避免謬誤和災(zāi)難發(fā)生。

比如，蘋果有名的廣告“Think Different”，這個(gè)設(shè)計(jì)花了幾千萬(wàn)美元，但如果用AI 2.0的工具，跟AI說(shuō)，“我要一個(gè)黑白經(jīng)典背景”“讓世界最受尊重的名人戴上蘋果產(chǎn)品”“講一句喬布斯的名言”，輸進(jìn)去后廣告就出來(lái)了，只要暗示是蘋果產(chǎn)品就可以。

第二階段局部自動(dòng)，容錯(cuò)度高的應(yīng)用和行業(yè)將率先實(shí)現(xiàn)AI自動(dòng)化，例如廣告投放、電子商務(wù)、搜索引擎、游戲制作等。

第三階段是全程自動(dòng)，AI將變得完全自動(dòng)化并可在任何地方使用，在不容出錯(cuò)的領(lǐng)域出現(xiàn)突破，AI醫(yī)生、AI教師等應(yīng)用成為可能。

我們可以感受到，創(chuàng)造的過(guò)程、用戶體驗(yàn)、產(chǎn)品、商業(yè)模式都不一樣了，使用者也不一樣了，過(guò)去是誰(shuí)重復(fù)性的工作干得最好，就能夠勝出，得到最高的認(rèn)可、薪水和社會(huì)地位。

現(xiàn)在是誰(shuí)最能夠深度了解品牌需求，用戶需求，能夠用非常好的語(yǔ)言描述出他想要的東西，然后讓AI來(lái)生成。所有的應(yīng)用都會(huì)被重寫一遍。

生產(chǎn)力工具的升級(jí)是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，用語(yǔ)言生成圖片可以把時(shí)間從一小時(shí)縮短到幾秒鐘，把150美元的成本降到8美分，這些例子是真實(shí)的。

很多人認(rèn)為生成式AI的商業(yè)前景還太小，是因?yàn)榻鹑诜治鰩煕]有考慮到AI 2.0的收費(fèi)模式是不一樣的。有報(bào)告說(shuō)，一個(gè)搜索要增加3美分，靠廣告盈利模式會(huì)賠很多錢。短期可能是這樣的，長(zhǎng)期來(lái)看3美分的成本也會(huì)降下來(lái)。

未來(lái)AI可以根據(jù)用戶問什么問題、按照答案的含金量來(lái)收費(fèi)，所以這個(gè)商業(yè)模式是會(huì)變的。AI 2.0將在六大領(lǐng)域加速點(diǎn)燃商業(yè)潛能，進(jìn)入提升生產(chǎn)力的應(yīng)用井噴期，這里有很多機(jī)會(huì)。

所有的應(yīng)用都會(huì)被重寫一遍

——生產(chǎn)力應(yīng)用即將進(jìn)入井噴期

第一個(gè)領(lǐng)域是，AI 2.0 +電商/廣告。

AI 1.0和AI 2.0都有個(gè)特色，就是可以“千人千面”，每個(gè)人看到同一個(gè)產(chǎn)品，它的描述和圖片可以完全不一樣。所以，AI 2.0時(shí)代，電商及廣告將更為AI大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，能夠做到實(shí)時(shí)測(cè)試和動(dòng)態(tài)調(diào)整，甚至把幾分鐘前的社會(huì)熱點(diǎn)融入廣告內(nèi)容，最大程度提高轉(zhuǎn)化率。

下面兩張圖是我自己做的，當(dāng)時(shí)我是要見某個(gè)化妝品公司的CEO，我跟他說(shuō)你的使用者是“千人千面的”。不同膚色的人群、不同群體的消費(fèi)者，對(duì)化妝品的需求是不一樣的。我們針對(duì)每個(gè)消費(fèi)者的認(rèn)知開發(fā)，讓AI畫出和寫出不同的東西，這里的每個(gè)字每個(gè)圖都是AI生成的。

另一個(gè)廣告是關(guān)于特斯拉。我最喜歡的老電影是《回到未來(lái)》，里面的那輛車很酷，當(dāng)時(shí)我就想以后一定要買，特斯拉就應(yīng)該推這樣的廣告給我，最大程度地觸動(dòng)我，我從十幾歲就想要這樣一輛車，現(xiàn)在不但有了，而且我買得起。或者有人崇拜馬斯克，就會(huì)收到這樣一個(gè)英雄站在車旁的廣告。這些都是AI大概了解我的想法后生成的圖片或文字。

李開復(fù)展示自己用AI (DALL-E, GPT3) 做的Tesla廣告

抖音為什么火？雖然抖音更多的視頻是人拍的，但這些視頻用AI推薦引擎精準(zhǔn)地推給每個(gè)用戶，所以每個(gè)人看到的是不一樣的，這就是“千人千面”。

所以，AI 2.0可以針對(duì)不同受眾量身定制和實(shí)時(shí)生成內(nèi)容，真正實(shí)現(xiàn)“千人千面”的營(yíng)銷。

第二個(gè)領(lǐng)域是，AI 2.0 + 影視/娛樂。

AI可以根據(jù)大眾的喜好定制電視和短視頻內(nèi)容，使其創(chuàng)作的內(nèi)容更容易吸引大眾的眼球，獲得更好的收視率和口碑。AI +多模態(tài)的創(chuàng)作，將成為下一世代的娛樂主流，AI輔助創(chuàng)作會(huì)逐步形成全新的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)生態(tài)價(jià)值鏈。

第三個(gè)領(lǐng)域是，AI 2.0 + 搜索引擎。

未來(lái)的搜索引擎將由傳統(tǒng)的檢索模式，變成“提問-回答”的模式。下一代的對(duì)話式搜索引擎，將成為全球科技巨頭角逐的“AI 2.0 圣杯”，當(dāng)今搜索廣告商業(yè)模式也將迎來(lái)變革。但由于人們對(duì)搜索結(jié)果有“精準(zhǔn)”的期待，如今的技術(shù)要做好問答式搜索還需要很多進(jìn)步。

第四個(gè)領(lǐng)域是，AI 2.0 + 元宇宙/游戲。

AI 2.0將大大降低游戲和元宇宙等虛擬世界的內(nèi)容生成的成本。例如AI可以成為實(shí)時(shí)聊天伴侶，增強(qiáng)互動(dòng)的樂趣，提高娛樂性，激勵(lì)用戶參與，最大化游戲時(shí)長(zhǎng)。

GPT很早之前的應(yīng)用就是玩文字游戲，還有元宇宙，最近不太火了，其中一個(gè)原因就是產(chǎn)生元宇宙內(nèi)容價(jià)格昂貴，但AI 2.0可以使成本大大下降，推動(dòng)元宇宙發(fā)展。

第五個(gè)領(lǐng)域是，AI 2.0 +金融

更快、更準(zhǔn)確、更智能的內(nèi)容生產(chǎn)方式，將大幅度提高財(cái)經(jīng)新聞和市場(chǎng)研究分析的及時(shí)性與產(chǎn)出量。但由于財(cái)經(jīng)內(nèi)容的嚴(yán)肅性，人工進(jìn)行事實(shí)核查和驗(yàn)證仍不可或缺。AI 還可以將金融信息的生產(chǎn)和金融產(chǎn)品的上線自動(dòng)化，提高金融機(jī)構(gòu)信息流及交易量的效率和質(zhì)量。

第六個(gè)領(lǐng)域是，AI 2.0 +醫(yī)療。

AI能夠快速精準(zhǔn)分析患者的整體健康狀況，吸納所有數(shù)據(jù)、生物特征、體檢、病史和個(gè)人模型預(yù)測(cè)，成為醫(yī)生們的得力助手，大幅加速科學(xué)診斷和治療決策。借助AI能夠進(jìn)行更有的放矢的藥物研發(fā)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的醫(yī)療分診和診療方案，推動(dòng)“個(gè)性化醫(yī)學(xué)”的到來(lái)。

巨頭壟斷和信息造假隱患

AI 2.0背后一個(gè)很大的挑戰(zhàn)是計(jì)算量，ChatGPT大大提升了對(duì)算力的需求。所以今年為什么那些做AI平臺(tái)的，或者做基礎(chǔ)模型的公司，需要花幾億美元買機(jī)器，因?yàn)檫@個(gè)是很大的需求，很大的機(jī)會(huì)，也是很大的挑戰(zhàn)。

在這樣的背景下，資金實(shí)力雄厚的科技巨頭將有壟斷優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)公司和學(xué)術(shù)界很難做出有競(jìng)爭(zhēng)力的模型。

現(xiàn)階段，AI 2.0并不能做到完全正確。AI還無(wú)法保存全世界的數(shù)據(jù)，只能通過(guò)壓縮形成抽象的概念，因此會(huì)出現(xiàn)“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”的現(xiàn)象。

更重要的是，AI目前還無(wú)法分辨真?zhèn)魏捅鎰e是非，比如跟AI說(shuō)現(xiàn)在想做一個(gè)廣告，讓父母買玻璃碴給剛出生的嬰兒吃；比如剛才的化妝品廣告，AI說(shuō)里面含有人參、珍珠等成分，但其實(shí)沒有。如果被惡意利用將會(huì)帶來(lái)無(wú)法衡量的負(fù)面后果。

可以想象，曾影響干擾美國(guó)選舉的“劍橋分析”丑聞，如果發(fā)生在AI 2.0的時(shí)代，將會(huì)給社會(huì)造成更大的傷害。這些都是防不勝防的，機(jī)器有時(shí)候也會(huì)做出傷害人的事。

還有一些技術(shù)性問題，比如模型太大，開發(fā)者怎么針對(duì)應(yīng)用快速做API，怎么確保應(yīng)用合法合規(guī)等。

OpenAI的CEO也曾說(shuō)，“ChatGPT雖然酷，卻是個(gè)糟透了的產(chǎn)品”。

未來(lái)要想不犯錯(cuò)，還需要有一些新的發(fā)明跟軟件來(lái)降低犯錯(cuò)的概率，否則它會(huì)一直犯錯(cuò)。我們要研究怎么做才能讓AI乖乖聽話。

下一個(gè)階段是AI不犯錯(cuò)，可以自動(dòng)用在各種領(lǐng)域，這個(gè)稱為AI 3.0時(shí)代，更長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)。

我們看好的投資機(jī)會(huì)

Deep Tech VC創(chuàng)新工場(chǎng)2012年已開始挖掘AI賽道，現(xiàn)在迎向AI 2.0的拐點(diǎn)，創(chuàng)新工場(chǎng)主要關(guān)注三大方向：

第一是，AI 2.0 智能應(yīng)用。

AI 2.0應(yīng)用將會(huì)迎來(lái)遍地開花的階段，包括各行各業(yè)的垂類AI助理、元宇宙應(yīng)用等之前做不出的應(yīng)用都會(huì)出現(xiàn)。除了新的應(yīng)用，很多現(xiàn)在已有的應(yīng)用都可以被重新改寫，比如搜索引擎、內(nèi)容創(chuàng)造、廣告營(yíng)銷，AI 2.0將革新用戶體驗(yàn)，創(chuàng)造出全新的商業(yè)模式，蘊(yùn)含非常巨大的想象空間。

第二個(gè)是AI 2.0平臺(tái)。

AI 2.0平臺(tái)將會(huì)加速新一代AI 2.0應(yīng)用的研發(fā)和商業(yè)化，創(chuàng)新工場(chǎng)看好具有戰(zhàn)略高度的AI 2.0平臺(tái)公司，推動(dòng)AI 2.0的生態(tài)循環(huán)和良性競(jìng)爭(zhēng)。

第三個(gè)是AI基礎(chǔ)設(shè)施。

除了應(yīng)用和平臺(tái)之外，支持AI模型運(yùn)維、管理、訓(xùn)練的基礎(chǔ)設(shè)施，也是創(chuàng)新工場(chǎng)重點(diǎn)關(guān)注的，包含支撐AI 2.0巨型模型訓(xùn)練的AI芯片公司，以及那些能夠加速、降低成本和簡(jiǎn)化AI訓(xùn)練的AI 2.0基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新技術(shù)型企業(yè)。

在AI 1.0時(shí)代，我們投出了10家獨(dú)角獸。今天的AI 2.0，我們已經(jīng)開始布局，投資了一些公司，美圖是最快應(yīng)用AI 2.0的公司，還有用來(lái)做翻譯的創(chuàng)新奇智也在探索AI 2.0。比較非常自豪的就是投資了瀾舟科技，他們做出了孟子大模型。AI基礎(chǔ)設(shè)施公司投資了潞晨科技。

創(chuàng)新工場(chǎng)的獨(dú)特之處是可以到處看創(chuàng)業(yè)者，看看誰(shuí)要發(fā)英雄帖、朋友圈。我們也關(guān)注AI領(lǐng)域誰(shuí)的論文寫得最好。跟其他VC不一樣的點(diǎn)是，我們可以自己做“塔尖孵化”，“用科技投資＋全面賦能”的模式幫助科技創(chuàng)業(yè)者做大做強(qiáng)。

我們預(yù)測(cè)平臺(tái)公司將誕生，但不會(huì)很多，因?yàn)殚T檻很高，但如果他們把基礎(chǔ)大模型做好，把中間層工具做好，會(huì)造福整個(gè)做應(yīng)用的行業(yè)。

很多人會(huì)說(shuō)，AI 2.0會(huì)不可避免加劇失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。毫無(wú)疑問，最具創(chuàng)造力的頂尖人才將會(huì)乘上A1 2.0的東風(fēng)，全面提升生產(chǎn)力和效率。但隨之而來(lái)的是重復(fù)性的工作將會(huì)被AI 2.0接替，這些崗位上的人不得不尋求職業(yè)的轉(zhuǎn)變與技能的升級(jí)，其中包含高比例的白領(lǐng)崗位，亟需進(jìn)入到更需要發(fā)揮創(chuàng)造價(jià)值的行業(yè)。

但AI 2.0 并不意味著通用人工智能（AGI）就此到來(lái)。人類有很多與生俱來(lái)的關(guān)鍵能力，諸如創(chuàng)造力、策略思考、跨領(lǐng)域常識(shí)、自我意識(shí)、同理心和愛等，這些尚未被破解的深層次能力，是 AI 2.0 也無(wú)法全盤復(fù)制的。

最后一句話，來(lái)自硅谷頂級(jí)投資人對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的預(yù)測(cè)：這個(gè)市場(chǎng)的潛在規(guī)模難以把握 ——它將介于所有軟件和所有人類的努力之間。