優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源稀缺，分級診療和支持社會辦醫(yī)等政策利好，使得加強基層醫(yī)生能力的需求越來越強烈。
針對這個問題，市場上的玩家們想到了臨床文本數(shù)據(jù)AI。這個賽道的特點是需求強烈，市場廣闊，仍處于早期階段，尚未形成壟斷，玩家們還在進行商業(yè)模式的探索。
36氪近期接觸的「朗通醫(yī)療」就是這個賽道的早期入局者。該公司的產(chǎn)品是基于大數(shù)據(jù)的智能臨床輔助決策服務(wù)平臺，圍繞醫(yī)生的臨床診療業(yè)務(wù)，提供全流程的輔助，幫助提高診斷效率，減少誤診漏診。
目前「朗通醫(yī)療」的全科診療平臺已經(jīng)落地，正在全科的基礎(chǔ)上拓展專科的數(shù)據(jù)模塊（包括兒科、婦科、急診等）。未來還計劃做開放平臺，用分成的方式吸引其他企業(yè)開發(fā)專科模塊，從而拓展到更多科室。
36氪認為，基層醫(yī)院對全科的需求較普遍，這種模式的好處在于醫(yī)院不需要每個科室對接不同公司，可以一次性解決需求，這有利于拓展市場。
圖片來自朗通醫(yī)療
其實，對于臨床診斷NLP行業(yè)，最大問題就是商業(yè)模式，整個行業(yè)都在探索最好的產(chǎn)品形態(tài)?！咐释ㄡt(yī)療」CEO徐哲的判斷是，“關(guān)鍵是讓人機交互的體驗不斷提升，AI技術(shù)相對而言是第二位的。”
因此「朗通醫(yī)療」NLP的最大優(yōu)勢在于人機交互的設(shè)計，不中斷臨床思維，符合用戶行為習(xí)慣，幫助快速診斷。該公司的人機交互相關(guān)設(shè)計正在申請專利。
舉例來說，產(chǎn)品采用聯(lián)想式輸入法，當(dāng)醫(yī)生寫到某個病癥時系統(tǒng)立即跳出病人要做的檢查；患者在候診時，在手機APP的引導(dǎo)下預(yù)先錄入病情，醫(yī)生看病時復(fù)核即可，從而優(yōu)化分診流程。
除了人機交互的設(shè)計，「朗通醫(yī)療」的技術(shù)壁壘還體現(xiàn)在知識圖譜和NLP技術(shù)。
圖片來自朗通醫(yī)療
知識圖譜方面，該平臺數(shù)據(jù)來自衛(wèi)生局的脫敏數(shù)據(jù)和上億份三甲醫(yī)院的臨床病歷，目前已積累形成含35萬余條術(shù)語的醫(yī)學(xué)術(shù)語庫，顆粒度精細至程度、性質(zhì)層面，形成了涵蓋60萬余條邏輯關(guān)聯(lián)的知識圖譜。
NLP技術(shù)方面，支持PB級數(shù)據(jù)、千萬用戶計算以及多種人工智能算法應(yīng)用，識別度達93%，疾病診斷推理符合度達90%以上。目前該公司正在做語義的擴充和上下文語義的理解。
從銷售模式來看，「朗通醫(yī)療」主要銷售給基層醫(yī)院、綜合醫(yī)院、政府機構(gòu)、HIT系統(tǒng)開發(fā)商、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)和體檢中心。目前客戶包括浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院、溫州醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院、江干區(qū)衛(wèi)生局等機構(gòu)，覆蓋了150個社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、2500余家社區(qū)服務(wù)站和衛(wèi)生室、300個民營連鎖診所、多家綜合醫(yī)院，客戶年均增長量247%。
臨床文本數(shù)據(jù)AI企業(yè)的估值核心包括了術(shù)語庫、準確率、能不能做校驗、NLU能力和用戶數(shù)?！咐释ㄡt(yī)療」CEO徐哲表示，該公司今年的目標是提升NLU能力，建立兒科、傳染病庫模型，繼續(xù)優(yōu)化人機交互能力。
該公司已于2016年和2017年完成兩輪融資。目前該公司正在尋求第三輪融資，計劃融資3000萬元。
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