從智能手表、手環(huán)等可穿戴設(shè)備，到服務(wù)機(jī)器人、無(wú)人駕駛、智能醫(yī)療、AR/VR 等熱點(diǎn)詞匯的興起，智能產(chǎn)業(yè)成為新一代技術(shù)革命的急先鋒，近期 Alpha Go 大勝李世石的人機(jī)圍棋對(duì)戰(zhàn)更進(jìn)一步掀起了人工智能的浪潮。人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ)，國(guó)內(nèi)外的高科技公司以及風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。
據(jù) V enture Scanner 統(tǒng)計(jì)，2014 年人工智能領(lǐng)域全球投資額為 10 億美元，同比增長(zhǎng)近 50%。2015 全球人工智能公司共獲得近 12 億美元的投資，這個(gè)數(shù)字放在過(guò)去 20年全年投資總額來(lái)看，已經(jīng)超過(guò)了其中 17 年全年投資總額。2014 年風(fēng)投領(lǐng)域共完成 40 筆交易，總金額高達(dá) 3.09 億美元，同比增加 302%，預(yù)計(jì) 2020 年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)超千億。在未來(lái) 10 年甚至更久的時(shí)間里，人工智能將是眾多智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的突破點(diǎn)。
人工智能領(lǐng)域全球投資總額
人工智能領(lǐng)域全球風(fēng)險(xiǎn)投資總額
enture Scanner 的統(tǒng)計(jì)，截至到 2016 年初，全球共有 957 家人工智能公司，美國(guó)以499 家位列第一。覆蓋了深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)（通用） 、深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用） 、自然語(yǔ)言處理（通用） 、自然語(yǔ)言處理（語(yǔ)音識(shí)別） 、計(jì)算機(jī)視覺(jué)/圖像識(shí)別（通用） 、計(jì)算機(jī)視覺(jué)/圖像識(shí)別（應(yīng)用） 、手勢(shì)控制、虛擬私人助手、智能機(jī)器人、推薦引擎和協(xié)助過(guò)濾算法、情境感知計(jì)算、語(yǔ)音翻譯、視頻內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別 13 個(gè)細(xì)分行業(yè)。
人工智能各細(xì)分行業(yè)公司數(shù)量（家）
國(guó)外人工智能知名公司
數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)人工智能領(lǐng)域約 65 家創(chuàng)業(yè)公司獲得投資，合計(jì) 29.1 億人民幣。覆蓋范圍從深度學(xué)習(xí)等軟件算法以及 GPU、CPU、傳感器等關(guān)鍵硬件組成的基礎(chǔ)支撐層，到語(yǔ)音/圖像識(shí)別、語(yǔ)義理解等人工智能軟件應(yīng)用以及數(shù)據(jù)中心、高性能計(jì)算平臺(tái)等硬件平臺(tái)組成的技術(shù)應(yīng)用層，到 AI 解決方案集成層，再到工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人等硬件產(chǎn)品層以及智能客服、商業(yè)智能（BI）等軟件組成的運(yùn)營(yíng)服務(wù)層。
人工智能 大幅度提升生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量
人工智能誕生于 20 世紀(jì) 50 年代中期，1956 年被確立為一門(mén)學(xué)科。人工智能至今經(jīng)歷了誕生、黃金時(shí)代（1956-1974） 、遭遇基礎(chǔ)障礙 （1974-1980） 、繁榮 （1980-1987） 、低潮（1987-1993） 、爆發(fā)（1993-現(xiàn)在）多個(gè)時(shí)期，在波折中不斷發(fā)展。
人工智能發(fā)展歷程
一、大數(shù)據(jù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)人工智能進(jìn)步
近期以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)取得突飛猛進(jìn)的進(jìn)展得益于良好的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展讓我們擁有了以往難以想象的海量數(shù)據(jù)，尤其是在某一細(xì)分領(lǐng)域更深度的、邏輯化的數(shù)據(jù)，而這些都是訓(xùn)練某一領(lǐng)域?智能的前提。從軟件時(shí)代到互聯(lián)網(wǎng)，再到如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的量和復(fù)雜性都經(jīng)歷了從量到質(zhì)的改變。
大數(shù)據(jù)的五大特征
據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015 年全球有 10 億部物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備出貨，比 2014 年增加六成，全球的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備總量高達(dá) 28 億部。在此背景下，全球數(shù)據(jù)總量在快速膨脹。根據(jù) IDC 監(jiān)測(cè)，全球在 2010 年正式進(jìn)入 ZB時(shí)代，總數(shù)據(jù)量大約每?jī)赡攴环?，這意味著人類(lèi)在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量，預(yù)計(jì)到 2020 年，全球?qū)⒖偣矒碛?35ZB的數(shù)據(jù)量。而根據(jù) HIS 的估計(jì)，2015 年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量已達(dá)到十年前的 20 多倍。
互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)海量數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)具有體量大、 多樣性、 價(jià)值密度低、速度快等特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過(guò)數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)及管理、分析及挖掘等方式，從各種各樣類(lèi)型的海量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息，為深度學(xué)習(xí)等人工智能算法提供堅(jiān)實(shí)的素材基礎(chǔ)。
大數(shù)據(jù)主要技術(shù)
大數(shù)據(jù)挖掘步驟
同人類(lèi)的成長(zhǎng)一樣，人工智能的發(fā)展也需要學(xué)習(xí)大量的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，而這些知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)就是數(shù)據(jù)，人工智能需要有大數(shù)據(jù)支撐，反過(guò)來(lái)人工智能技術(shù)也同樣促進(jìn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步，兩者相輔相成，任何一個(gè)技術(shù)的突破都會(huì)存進(jìn)另外一方的發(fā)展。
二、人工智能應(yīng)用快速發(fā)展
目前，人工智能的主流應(yīng)用包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、預(yù)測(cè)規(guī)劃和智能控制。計(jì)算機(jī)利用圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理、分析和理解，進(jìn)而根據(jù)目標(biāo)和需要做出預(yù)測(cè)判斷，最終通過(guò)各種智能硬件設(shè)備實(shí)現(xiàn)智能控制，形成了弱人工智能時(shí)代AI的主要應(yīng)用模式。
1、生物特征識(shí)別
生物特征識(shí)別利用了圖像識(shí)別技術(shù)，采集具有生物特征的圖像，提取其特征，再與資料庫(kù)中的圖像進(jìn)行特征匹配，最后達(dá)到識(shí)別的目的。生物特征識(shí)別主要包括人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等方式，是目前最方便與安全的識(shí)別技術(shù)，它不需要記住復(fù)雜的密碼，也不需隨身攜帶鑰匙、智能卡之類(lèi)的東西。由于每個(gè)人的生物特征具有與其他人不同的唯一性和在一定時(shí)期內(nèi)不變的穩(wěn)定性，不易偽造和假冒，所以利用生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行身份認(rèn)定，安全、可靠、準(zhǔn)確。
三種圖像類(lèi)生物識(shí)別技術(shù)比較
人臉識(shí)別 | 指紋識(shí)別 | 虹膜識(shí)別 | |
易用性 | 高 | 高 | 中 |
準(zhǔn)確性 | 高 | 高 | 極高 |
接受程度 | 高 | 高 | 中 |
安全程度 | 較高 | 高 | 極高 |
長(zhǎng)期穩(wěn)定性 | 高 | 高 | 高 |
響應(yīng)速度 | 慢 | 快 | 快 |
2007-2013年全球生物識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá) 22%左右，生物識(shí)別行業(yè)在未來(lái)的十年內(nèi)仍將保持快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到 2020 年全球生物識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)的規(guī)模將達(dá)到 250 億美元。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，指紋識(shí)別占生物識(shí)別技術(shù)的份額最高，但整體呈下降趨勢(shì)，從 2007 年的 66.9%降至 2013 年的 60.1%，預(yù)計(jì)到 2020 年將下降至 52%左右； 而語(yǔ)音識(shí)別、 人臉識(shí)別、 虹膜識(shí)別則增長(zhǎng)迅速， 2020 年比重預(yù)計(jì)分別達(dá) 22.4%、9.6%、6.4%。
全球生物識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)（億美元）
全球生物識(shí)別行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模（億美元）
2、人臉識(shí)別：
人臉識(shí)別是指通過(guò)分析比較人臉視覺(jué)特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。具體來(lái)說(shuō)就是用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部分析的一系列相關(guān)技術(shù)。
人臉識(shí)別過(guò)程
人臉識(shí)別技術(shù)
人臉識(shí)別的過(guò)程包括人臉圖像采集、人臉定位、特征提取和特征對(duì)比幾個(gè)部分。人臉識(shí)別過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)包括兩部分：檢測(cè)技術(shù)（Face Detect）和識(shí)別技術(shù)（FaceIdentification） 。檢測(cè)技術(shù)有兩個(gè)功能：一是判斷圖像中是否存在人臉，二是如果存在人臉，確定人臉的確切位臵。識(shí)別技術(shù)的功能是通過(guò)把檢測(cè)到的人臉與資料庫(kù)中的人臉進(jìn)行特征對(duì)比，最終得出匹配結(jié)果。
人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)
優(yōu)勢(shì) | 介紹 |
非接觸 | 人臉圖像采集的設(shè)備是攝像頭，無(wú)需接觸 |
非侵?jǐn)_ | 人臉照片的采集只需以正常狀態(tài)經(jīng)過(guò)攝像頭前即可 |
友好 | 人臉是一個(gè)人出生之后暴露在外的生物特征，隱私性不強(qiáng) |
快速 | 從攝像頭監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行人臉的采集時(shí)非?？焖俚?/div> |
簡(jiǎn)便 | 人練采集前端設(shè)備——攝像頭隨處可見(jiàn)，簡(jiǎn)單易操作 |
可擴(kuò)展性好 | 人臉識(shí)別可以應(yīng)用在黑名單監(jiān)控、人臉照片搜索等多領(lǐng)域 |
人臉識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域
類(lèi)別 | 應(yīng)用領(lǐng)域 |
身份驗(yàn)證 | 社保、駕照、簽證、身份證、護(hù)照、投票選舉、計(jì)算機(jī)登陸等。 |
虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) | 臉部識(shí)別、眼球跟蹤技術(shù)、頭的定位技術(shù)。 |
金融 | 開(kāi)戶、支付、業(yè)務(wù)辦理、鑒權(quán)等。 |
公安監(jiān)控 | 公園監(jiān)控、街道監(jiān)控、電網(wǎng)監(jiān)控、入口監(jiān)控等。 |
人臉數(shù)據(jù)庫(kù) | 人臉檢索、人臉標(biāo)記、人臉?lè)诸?lèi)等。 |
攝影及多媒體管理 | 數(shù)碼相機(jī)對(duì)焦、人臉?biāo)阉?、人臉視頻分割和拼接等。 |
其他 | 人臉重建、低比特幣率圖片和視頻傳輸?shù)取?/div> |
3、機(jī)器視覺(jué)
機(jī)器視覺(jué)是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷的技術(shù)，通過(guò)圖像攝取設(shè)備將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)，圖像處理系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征和狀態(tài)，進(jìn)而控制設(shè)備動(dòng)作。機(jī)器視覺(jué)把計(jì)算機(jī)的快速性、可重復(fù)性與人眼視覺(jué)的高度智能化和抽象能力相結(jié)合，大大提高了機(jī)械設(shè)備的柔性和自動(dòng)化程度。
機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用方向
應(yīng)用方向 | 介紹 |
產(chǎn)品安全檢測(cè) | 流水化作業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)中工作人員很容易會(huì)疲勞、疏忽、走神，不能發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的錯(cuò)誤和疏漏，造成瑕疵品流向市場(chǎng)，利用機(jī)器視覺(jué)則可以大大解決這一問(wèn)題。 |
制造業(yè) | 提高生產(chǎn)效率，降低人力成本，在一些不適合人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿足要求的場(chǎng)合，常用機(jī)器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué)。 |
無(wú)人駕駛 | 使用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)發(fā)現(xiàn)無(wú)人車(chē)/無(wú)人機(jī)周?chē)母鞣N物體，從而實(shí)現(xiàn)鎖定目標(biāo)/規(guī)避障礙的目標(biāo)。 |
機(jī)器視覺(jué)最早應(yīng)用于工業(yè)視覺(jué)的檢測(cè)方面，根據(jù)環(huán)境的不同，工業(yè)機(jī)器視覺(jué)主要分為以下類(lèi)：一類(lèi)是用于大規(guī)?；蛘吒邷y(cè)試要求的生產(chǎn)線上，如包裝、印刷、分揀等；第二類(lèi)是在野外、核電等不適合人員工作的環(huán)境中；第三類(lèi)是高精密的專業(yè)設(shè)備制造。一個(gè)典型的工業(yè)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括：光源、鏡頭、相機(jī)（包括 CCD 相機(jī)和 COMS 相機(jī)） 、圖像處理單元（或圖像捕獲卡） 、圖像處理軟件、監(jiān)視器、通訊/輸入輸出單元等。
典型的工業(yè)用機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)
全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)（億美元）
2014 年，全球機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)及部件市場(chǎng)規(guī)模是 36.7 億美元，預(yù)計(jì) 2018 年，全球機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)及部件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 50 億美元，預(yù)計(jì)年均增長(zhǎng)率為 8%。目前，中國(guó)正成為世界機(jī)器視覺(jué)發(fā)展最活躍的地區(qū)之一，而機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍和深度也在不斷地增強(qiáng)。
三、“人工智能+”引領(lǐng)人類(lèi)社會(huì)變革
近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)+并行計(jì)算共同推動(dòng)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。 ?人工智能+應(yīng)用已開(kāi)始落地開(kāi)花，從智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧醫(yī)療等等?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的各種產(chǎn)品在各個(gè)領(lǐng)域代替人類(lèi)從事簡(jiǎn)單重復(fù)的體力或腦力勞動(dòng)，大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量，也促進(jìn)了各個(gè)行業(yè)的發(fā)展和變革。
1、智慧城市
智慧城市本質(zhì)上是一種對(duì)城市的重構(gòu)，一方面是對(duì)現(xiàn)有資源的科學(xué)配臵，提升整體社會(huì)的效率，另一方面是對(duì)創(chuàng)新環(huán)境的培育營(yíng)造，提升未來(lái)發(fā)展?jié)摿Α?/p>
城市化1.0-4.0的演變
智慧城市系統(tǒng)
人工智能作為智慧城市建設(shè)依賴的核心技術(shù)之一， 它的快速發(fā)展為智慧城市建設(shè)提供了基礎(chǔ)技術(shù)支撐， 助推智慧城市建設(shè)大提速。近年來(lái)國(guó)家決策層頻頻釋放提速智慧城市建設(shè)的信號(hào)，智慧城市建設(shè)與發(fā)展正上升為國(guó)家戰(zhàn)略，這對(duì)中國(guó)相關(guān)行業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，將帶來(lái)數(shù)萬(wàn)億元的市場(chǎng)。
數(shù)據(jù)顯示，截至 2015 年 9 月，我國(guó) 95%的副省級(jí)以上城市、76%的地級(jí)以上城市，總計(jì)約 500 多個(gè)城市提出要建設(shè)智慧城市。預(yù)計(jì)智慧城市的市場(chǎng)空間在 9706-48530 億元之間。2016 年是國(guó)家?十三五規(guī)劃的開(kāi)局之年，住建部相關(guān)規(guī)劃顯示，對(duì)智慧城市的投資總規(guī)模將逾 5000 億元。
智慧城市市場(chǎng)空間（億元）
行政單位 | 數(shù)量 | 投資規(guī)模 | 總計(jì) | ||||
保守 | 中性 | 樂(lè)觀 | 保守 | 中性 | 樂(lè)觀 | ||
省級(jí) | 34 | 100 | 300 | 500 | 3400 | 10200 | 17000 |
地市級(jí) | 345 | 10 | 30 | 50 | 3450 | 10350 | 17250 |
區(qū)縣級(jí) | 2856 | 1 | 3 | 5 | 2856 | 8568 | 14280 |
總計(jì) | 9706 | 29118 | 48530 | ||||
2、智能安防
傳統(tǒng)安防通常是離散式的被動(dòng)安防，這主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：（1）安防設(shè)備僅作為傳輸圖像的媒介，不具備主動(dòng)識(shí)別與報(bào)警功能，需要人力對(duì)接收的圖像進(jìn)行處理和判斷；（2）對(duì)于人工判斷所得的結(jié)果，安防設(shè)備不能運(yùn)用結(jié)果進(jìn)行反向追蹤。因此需要將大量的時(shí)間精力花費(fèi)在海量的視頻監(jiān)控信息中， 效率低且容易錯(cuò)過(guò)線索。 而智能安防可以通過(guò)人工智能，構(gòu)建一個(gè)全方位、24 小時(shí)不間斷的主動(dòng)安防體系。不但可以主動(dòng)識(shí)別可疑嫌犯，報(bào)警后亦可根據(jù)指定結(jié)果智能追蹤目標(biāo)，可極大提高工作效率，還可避免人在工作中的主觀失誤，提升業(yè)務(wù)的精確性。
人臉識(shí)別在公安系統(tǒng)的應(yīng)用
人工智能在安防行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域
伴隨著城鎮(zhèn)化步伐加快、社會(huì)結(jié)構(gòu)變遷及國(guó)際環(huán)境變化，治安突發(fā)事件、恐怖案件屢有發(fā)生，智能安防需求日益提升。2015 年兩會(huì)政府工作報(bào)告提出要?深化平安中國(guó)建設(shè)，健全立體化社會(huì)治安防控體系，政府需求將推動(dòng)安防行業(yè)進(jìn)一步快速發(fā)展。以政府主導(dǎo)的 193 個(gè)智慧城市項(xiàng)目在 2014-2018年進(jìn)入第二輪實(shí)施周期，總投資近 3 萬(wàn)億規(guī)模，對(duì)以高清網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控為核心的智能安防產(chǎn)業(yè)需求巨大。 伴隨前端設(shè)備由模擬向高清進(jìn)階， 聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控向智能監(jiān)控發(fā)展，智能安防產(chǎn)業(yè)仍將高速成長(zhǎng)。
安防行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及增速
3、智能家居
智能家居市場(chǎng)推廣遇冷的根源主要在于：（1）智能化程度不足導(dǎo)致操作繁瑣已經(jīng)成為了智能家居普及過(guò)程中最關(guān)鍵的技術(shù)瓶頸，尤其在?萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，人機(jī)交互的重要性更加明顯；（2）缺乏統(tǒng)一的智能家居標(biāo)準(zhǔn)和體系。當(dāng)前的智能家居市場(chǎng)正處于各自為戰(zhàn)的時(shí)期，不同的廠商都試圖建立自己的智能家居體系，不可避免地造成市場(chǎng)的碎片化狀況，在很大程度上阻礙了市場(chǎng)的規(guī)模發(fā)展。人工智能技術(shù)能夠通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義理解技術(shù)大幅度提升智能家居的智能水平，讓家居?懂得人類(lèi)的需求，讓生活更加舒適便捷。
智能家居構(gòu)成
中國(guó)智能家居發(fā)展歷程
目前，智能電視應(yīng)用的主要人工智能技術(shù)是語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義理解，支持用戶通過(guò)自然語(yǔ)音進(jìn)行人機(jī)自由交互。智能電視形式上類(lèi)似于一個(gè)固定的放大版的“智能手機(jī)”，具備其他智能家居設(shè)備難以替代的功能：（1）網(wǎng)上沖浪：支持用戶網(wǎng)上娛樂(lè)、社交、購(gòu)物等活動(dòng)；（2）智能家居交互平臺(tái)： 用戶通過(guò)向智能電視發(fā)出語(yǔ)音信號(hào)， 來(lái)對(duì)家中的智能設(shè)備進(jìn)行管理。因此，智能電視有潛力成為智能家居的核心入口。國(guó)內(nèi)樂(lè)視、TCL&愛(ài)奇藝、小米、阿里&創(chuàng)維先后發(fā)布自己的智能產(chǎn)品，傳統(tǒng)電視廠商、手機(jī)廠商、視頻網(wǎng)站、電商等也都和智能語(yǔ)音廠商積極深入合作。數(shù)據(jù)顯示，2015 年前三季度中國(guó)智能電視的市場(chǎng)銷(xiāo)量為 2376 萬(wàn)臺(tái)，2015 年全年中國(guó)智能電視的銷(xiāo)量突破 4000 萬(wàn)臺(tái)，2016 年市場(chǎng)需求量將超過(guò) 6000 萬(wàn)臺(tái)。
中國(guó)智能電視銷(xiāo)量
數(shù)據(jù)顯示，2014 年中國(guó)智能家居市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 431 億元，同比增長(zhǎng) 41.78%，全球智能家居市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 520 億美元，同比增長(zhǎng) 55.69%；預(yù)計(jì) 2016 年中國(guó)智能家居市場(chǎng)將達(dá)到 660 億元，全球智能家居市場(chǎng)將達(dá)到 820 億美元。巨大的 “蛋糕”吸引國(guó)內(nèi)外巨頭企業(yè)及創(chuàng)新型創(chuàng)業(yè)公司爭(zhēng)相涌入，打造自己的智能家居生態(tài)圈， 例如 2014 年 1 月 Google 以 32 億美元收購(gòu)智能家居制作商 Nest，國(guó)內(nèi)知名 IT 公司華為、小米等也向智能家居伸出觸角。隨著人工智能在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用，切中消費(fèi)者需求痛點(diǎn)的智能家居有望加速落地，智能家居市場(chǎng)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化即將來(lái)臨。
中國(guó)智能家居市場(chǎng)規(guī)模及增速
全球智能家居市場(chǎng)規(guī)模及增速
相關(guān)報(bào)告：智研咨詢發(fā)布的《2016-2022年中國(guó)人工智能市場(chǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)及投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》
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