作者：張偉偉
本文選自《智慧企業(yè)之路》第六期，第72頁，“熱點解讀”欄目
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數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，是21世紀(jì)的“鉆石礦”。據(jù)戴爾易安信最新調(diào)查顯示：全球大多數(shù)企業(yè)現(xiàn)已認(rèn)識到數(shù)據(jù)的價值，受管理的平均數(shù)據(jù)量從2016年的1.45PB增加至2018年的9.70PB。全球范圍內(nèi)，92%的受訪者都看到了數(shù)據(jù)的潛在價值，36%的受訪者當(dāng)前正將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟效益。
2020年4月9日，《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》正式公布，“數(shù)據(jù)”正式在官方文件中被明確為一種生產(chǎn)要素。國務(wù)院印發(fā)的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，明確提出全面推進我國大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強國,釋放技術(shù)紅利、制度紅利和創(chuàng)新紅利的行動要求。隨著新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合發(fā)展,特別是“新基建”戰(zhàn)略的實施推進,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促使人、機、物等工業(yè)經(jīng)濟生產(chǎn)要素和上下游業(yè)務(wù)流程更大范圍連接，網(wǎng)絡(luò)空間范圍不斷突破邊界，連接對象種類不斷豐富多樣，帶動工業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級爆發(fā)式增長。
工業(yè)數(shù)據(jù)海量匯聚增長,蘊藏著巨大價值,已成為各企業(yè)的無形資產(chǎn),迫切需要構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)治理體系。對工業(yè)企業(yè)來說，構(gòu)建一套科學(xué)、簡明、適合企業(yè)實際情況的數(shù)據(jù)治理體系，是企業(yè)實施數(shù)據(jù)整合、實現(xiàn)數(shù)據(jù)核心價值挖掘的關(guān)鍵數(shù)據(jù)工程。
通過企業(yè)現(xiàn)狀的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，大量冗余數(shù)據(jù)散落在多個復(fù)雜、毫無關(guān)聯(lián)的信息孤島中。使用數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)過程缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)框架、一致的數(shù)據(jù)規(guī)范，導(dǎo)致跨部門的合作變得重復(fù)和紊亂，并進一步導(dǎo)致風(fēng)險的顯著提升和更為低劣的數(shù)據(jù)質(zhì)量。因此，如何制定一個基于業(yè)務(wù)價值的數(shù)據(jù)治理計劃，確保企業(yè)可以方便、安全、快速、可靠地利用數(shù)據(jù)進行決策支持和業(yè)務(wù)運行，已逐漸成為企業(yè)各級利益攸關(guān)者關(guān)注的焦點。
價值一：從業(yè)務(wù)角度，數(shù)據(jù)治理有助于改善業(yè)務(wù)協(xié)同和決策能力
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，企業(yè)對可信數(shù)據(jù)的需求呈螺旋式上升的趨勢。數(shù)據(jù)治理策略和流程建立了必要的框架，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值。數(shù)據(jù)治理框架也有助于協(xié)調(diào)不同業(yè)務(wù)部門的目標(biāo)和利益，并跨越產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門提供更為廣泛和深入的數(shù)據(jù)。
以某航天系統(tǒng)工程研究所為例，采購部門接到設(shè)計部門申請，需要采購某種復(fù)材。如果采購申請指定了材料的質(zhì)量等級、供應(yīng)商類別以及加工工藝方法等諸多特性要求，而目前采購系統(tǒng)僅僅管理了采購對象的基礎(chǔ)信息和采購流程，采購人員就需要對合格供方信息、材料工藝信息等參考數(shù)據(jù)的情況有較深了解，才能給出最終采購結(jié)論。如果之前已開展較為全面的數(shù)據(jù)治理，擁有較為完整的業(yè)務(wù)關(guān)系數(shù)據(jù)地圖，就可以很好的支撐復(fù)雜的信息聯(lián)動分析，提升這一過程的業(yè)務(wù)執(zhí)行效率。
某航天系統(tǒng)工程研究所工程主數(shù)據(jù)治理示例
價值二：從數(shù)據(jù)角度，數(shù)據(jù)治理產(chǎn)生高價值密度的數(shù)據(jù)資產(chǎn)
數(shù)據(jù)治理要求建立分級分類規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)以滿足企業(yè)的業(yè)務(wù)功能。隨著數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的不斷落地，問題數(shù)據(jù)不斷減少，源數(shù)據(jù)的質(zhì)量不斷提升，企業(yè)整體的數(shù)據(jù)的價值都得到了不同程度的提升。
以某高科技電子行業(yè)公司為例，行業(yè)領(lǐng)域的各類解決方案分類、存儲以及管理都比較分散，資料文檔的質(zhì)量缺乏把控，導(dǎo)致業(yè)務(wù)人員難以找到高質(zhì)量的案例文檔。通過對各行業(yè)的文檔分類和類型進行梳理，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類和分級體系，各個分散的文檔資料在通過質(zhì)量檢查和評審后，能夠通過數(shù)據(jù)標(biāo)簽與數(shù)據(jù)體系進行匹配，方便業(yè)務(wù)人員通過數(shù)據(jù)標(biāo)簽來查找分散的文檔。
某高科技電子公司行業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)治理示例
價值三：從IT角度，數(shù)據(jù)治理能夠幫助企業(yè)做好信息化整體規(guī)劃
數(shù)據(jù)治理需要企業(yè)創(chuàng)造一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理和分析環(huán)境。實際上從IT建設(shè)層面看，需要認(rèn)真思考業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)架構(gòu)等層面內(nèi)容。因此企業(yè)在推進數(shù)據(jù)治理過程中，能夠更清晰的看到信息化的短板，找到彌補的方法和途徑。
以中電某所為例，為構(gòu)建企業(yè)全生命周期質(zhì)量管控體系，開展了質(zhì)量業(yè)務(wù)過程梳理工作。借助“PDCA”思考法，規(guī)劃了從質(zhì)量體系策劃、型號質(zhì)量執(zhí)行、型號質(zhì)量監(jiān)控以及質(zhì)量持續(xù)改進等過程。一方面根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點全面梳理了質(zhì)量全過程，另一方面也為未來質(zhì)量信息化建設(shè)提供路線依據(jù)。
某電子所全壽期質(zhì)量數(shù)據(jù)治理示例
因歷史原因，很多工業(yè)企業(yè)不得不采用“先建后治”的數(shù)值治理方式，由于對“數(shù)據(jù)治理”的認(rèn)知存在較大誤區(qū)，往往導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理工作效率低、難聚焦、難延續(xù)和難落地等問題。
誤區(qū)一：數(shù)據(jù)治理是IT的事
一些工業(yè)企業(yè)認(rèn)識不到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題發(fā)生的根本原因，只想從技術(shù)維度單方面來解決數(shù)據(jù)問題，這樣的思維方式導(dǎo)致在規(guī)劃數(shù)據(jù)治理的時，沒有考慮到建立一個涵蓋技術(shù)組、業(yè)務(wù)組的強有力的組織架構(gòu)和能有效執(zhí)行的制度流程，導(dǎo)致效果大打折扣。
數(shù)據(jù)問題產(chǎn)生的原因，往往是業(yè)務(wù)大于技術(shù)。如數(shù)據(jù)來源渠道多，責(zé)任不明確，導(dǎo)致同一份數(shù)據(jù)在不同的信息系統(tǒng)有不同的表述；業(yè)務(wù)需求不清晰，數(shù)據(jù)填報不規(guī)范或缺失等。很多表面上的技術(shù)問題，在本質(zhì)上其實還是業(yè)務(wù)管理的不規(guī)范。
誤區(qū)二：采購工具就能解決問題
很多企業(yè)認(rèn)為，數(shù)據(jù)治理就是多采購一些工具，認(rèn)為通過數(shù)據(jù)自動化的處理，就能解決問題。一方面功能越做越多，另一方面實際上線后，功能復(fù)雜，最終用戶不愿意使用。
數(shù)據(jù)治理本身包含很多的內(nèi)容，如組織架構(gòu)、制度流程、成熟工具、現(xiàn)場實施和運維。這四項缺一不可，工具只是其中一部分內(nèi)容。在開展數(shù)據(jù)治理時，最容易忽視的就是組織架構(gòu)和人員配置。但實際上所有的活動流程、制度規(guī)范都需要人來執(zhí)行、落實和推動，沒有對人員的安排，后續(xù)工作很難得到保障。建議在開展數(shù)據(jù)治理的時候?qū)⒔M織架構(gòu)放在第一位，有組織的存在，就會有人去思考這方面的工作，推動數(shù)據(jù)治理工作，持續(xù)把事情做好。以業(yè)務(wù)價值為目標(biāo)，以人為中心的數(shù)據(jù)治理工作，才更容易推廣落地。
誤區(qū)三：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化混淆
很多企業(yè)編制了大量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，有集團統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，有院級/所級的標(biāo)準(zhǔn)，甚至部門級的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，但是這些標(biāo)準(zhǔn)卻沒有落地，并沒有對數(shù)據(jù)治理帶來實際的成效。因此，企業(yè)需要考慮的是先做數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的落地，只有將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)真正落地，數(shù)據(jù)質(zhì)量才能穩(wěn)步提升。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的思考和編制是必須要開展的工作，但是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，也就是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的落地，則需要分情況實施。
誤區(qū)四：只發(fā)現(xiàn)問題，問題解決靠自覺
在數(shù)據(jù)治理過程中，通過業(yè)務(wù)和技術(shù)人員通力合作，制定并配置好數(shù)據(jù)質(zhì)量的衡量規(guī)則，也很快發(fā)現(xiàn)了一些數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。但是在一段時間后，同樣的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題依舊存在。發(fā)生這種問題的根源在于沒有形成數(shù)據(jù)質(zhì)量問責(zé)的閉環(huán)。要做到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的問責(zé)，首先需要做到數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的定責(zé)。定責(zé)的基本原則是誰生產(chǎn)，誰負(fù)責(zé)。定責(zé)之后是問責(zé)，問責(zé)之后是整改和反饋，然后是質(zhì)量問題的新一輪評估，甚至形成績效考核和排名。只有形成工作閉環(huán)，才能真正提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比，工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)更為復(fù)雜，生產(chǎn)協(xié)作關(guān)系更為嚴(yán)密，信息化水平層次不齊，無法單單從IT或者數(shù)據(jù)層面快速開展數(shù)據(jù)治理工作，需要從復(fù)雜的業(yè)務(wù)層面逐步分析，制定數(shù)據(jù)治理計劃。
在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用階段，數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)主要是做管控，為數(shù)據(jù)部門建立一個的治理工作環(huán)境，包括標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量等。而在工業(yè)大數(shù)據(jù)背景下，用戶對數(shù)據(jù)的需求持續(xù)增長，用戶范圍從數(shù)據(jù)部門擴展到全企業(yè)，數(shù)據(jù)治理不能再只是面向數(shù)據(jù)部門，需要成為面向全企業(yè)用戶的工作環(huán)境，需要以全企業(yè)用戶為中心，從給用戶提供服務(wù)的角度，管理好數(shù)據(jù)的同時為用戶提供發(fā)現(xiàn)、獲取和應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力，幫助企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)的目的，是建立數(shù)據(jù)擁有者、使用者、數(shù)據(jù)以及支撐系統(tǒng)之間的和諧互補關(guān)系，從企業(yè)視角協(xié)調(diào)、統(tǒng)領(lǐng)各個層面的數(shù)據(jù)管理工作，確保內(nèi)部各類人員能夠得到及時、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持和服務(wù)。數(shù)據(jù)治理體系是一個金字塔結(jié)構(gòu)，包含業(yè)務(wù)體系、數(shù)據(jù)體系、技術(shù)體系三個部分，從上至下指導(dǎo)，從下而上支撐，以運營驅(qū)動協(xié)作，形成一個多層次、多維度、多視角的全方位框架。如下圖所示：
數(shù)據(jù)治理體系框架
業(yè)務(wù)體系
數(shù)據(jù)治理的實質(zhì)目標(biāo)是形成高質(zhì)量高價值的數(shù)據(jù)，能夠為企業(yè)的各類業(yè)務(wù)的開展提供數(shù)據(jù)支撐。因此，數(shù)據(jù)治理需要以業(yè)務(wù)價值為目標(biāo)，需要能夠思考清楚并擘畫出產(chǎn)生和使用數(shù)據(jù)的場景，界定數(shù)據(jù)治理的對象和范圍。通過從人、流程、組織、制度等角度分析各領(lǐng)域的核心業(yè)務(wù)、協(xié)同性業(yè)務(wù)以及基礎(chǔ)的支持性業(yè)務(wù)，能夠形成企業(yè)完整的業(yè)務(wù)體系，為進一步梳理形成企業(yè)的整體數(shù)據(jù)體系提供業(yè)務(wù)指導(dǎo)。
數(shù)據(jù)體系
在思考清楚數(shù)據(jù)治理的對象、范圍和目標(biāo)后，需要進一步細(xì)化分析每類業(yè)務(wù)場景涉及到的數(shù)據(jù)分級、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)分布、主數(shù)據(jù)/元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)權(quán)限等內(nèi)容，構(gòu)建完整的企業(yè)數(shù)據(jù)體系。
技術(shù)體系
數(shù)據(jù)治理本質(zhì)是一項管理工作，只有生產(chǎn)過程可視化、生產(chǎn)過程可干預(yù)，才能保證數(shù)據(jù)治理的效果，因此平臺應(yīng)確保數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)生產(chǎn)的一體化。平臺應(yīng)支持微服務(wù)和大數(shù)據(jù)架構(gòu)，具備多廠家協(xié)同開發(fā)能力、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)生命周期管理、元數(shù)據(jù)/主數(shù)據(jù)管理能力、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理能力、數(shù)據(jù)集成能力、安全分層分級管理能力以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能力等基礎(chǔ)能力才能更好的保障數(shù)據(jù)治理的落地。
運營體系
數(shù)據(jù)治理是一個持續(xù)并且長久的運營過程，規(guī)范、組織、平臺的以及流程需要不斷的進行迭代優(yōu)化，數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全需要持續(xù)管控，通過業(yè)務(wù)的不斷滋養(yǎng)逐步完善企業(yè)的數(shù)據(jù)治理能力。
從上文中，我們可以看到，工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理的前提是擁有明確界限范圍的業(yè)務(wù)體系，底層支撐手段是技術(shù)體系，也就是IT技術(shù)，而核心內(nèi)容則是復(fù)雜的數(shù)據(jù)體系?！皵?shù)據(jù)治理”治理的自然是“數(shù)據(jù)”，而這個“數(shù)據(jù)”，以工業(yè)企業(yè)視角來劃分的話，又可以分為主數(shù)據(jù)、工程數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)。也就是說，工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理，其核心就是對主數(shù)據(jù)、工程數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)三類數(shù)據(jù)實現(xiàn)治理。
主數(shù)據(jù)治理
與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不同的是，工業(yè)企業(yè)主數(shù)據(jù)不僅包括“人財物”等管理主數(shù)據(jù)，也包括“產(chǎn)品”、“指標(biāo)”等工程主數(shù)據(jù)。當(dāng)然，這兩類主數(shù)據(jù)并非一刀切。比如在一些科研院所，設(shè)計資源、工藝資源以及試驗資源既是工程上需要管理的主數(shù)據(jù)，同時也是物資類管理主數(shù)據(jù)，這取決于企業(yè)的業(yè)務(wù)模式和管理習(xí)慣。
工業(yè)企業(yè)主數(shù)據(jù)管理范圍示例
(注：主數(shù)據(jù)治理的核心，就是識別、管理并利用好主數(shù)據(jù)?？梢哉f，工業(yè)企業(yè)主數(shù)據(jù)建設(shè)過程就是一套完整的治理過程。相關(guān)內(nèi)容請參考本期刊的《大數(shù)據(jù)時代，工業(yè)企業(yè)主數(shù)據(jù)建設(shè)之路》一文)
工程數(shù)據(jù)治理
工程數(shù)據(jù)是工業(yè)企業(yè)重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，亦是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的核心，由于工程對象形式多樣，它們之間又存在多種關(guān)聯(lián)，因此這類數(shù)據(jù)治理的難點就是能夠識別并梳理出一種既能構(gòu)造各不同對象又能建立相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
以中車某所項目為例，其建設(shè)目標(biāo)是實現(xiàn)保障數(shù)據(jù)的全資可視化、產(chǎn)品技術(shù)狀態(tài)追溯、歷史經(jīng)驗的復(fù)用等數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值挖掘應(yīng)用。按照上文所述的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)治理模式，首先需要對現(xiàn)有裝備服務(wù)業(yè)務(wù)進行梳理和規(guī)劃，然后以此為基礎(chǔ)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)體系框架，使得面向最終數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，并提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享服務(wù)。
中車某所項目數(shù)據(jù)治理思路
數(shù)據(jù)治理成果：
以業(yè)務(wù)流程為牽引，共組織了45項專題研討,梳理出多項業(yè)務(wù)流程問題和數(shù)據(jù)斷點，結(jié)合國睿信維行業(yè)經(jīng)驗，制定合理解決方案。其中，識別并決策問題40個，參加人員包括設(shè)計、制造、集采、質(zhì)量、運營、售后、信息中心、數(shù)據(jù)智能中心、產(chǎn)品中心等多個部門70余人。通過業(yè)務(wù)梳理解決了多個環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)痛點問題，解決了多個產(chǎn)品數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)斷點問題，為后續(xù)構(gòu)建打通各核心業(yè)務(wù)過程的服務(wù)數(shù)據(jù)體系奠定基礎(chǔ)。
以SBOM為核心，貫通產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品制造到產(chǎn)品服務(wù)全過程，構(gòu)建產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)體系。
產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)體系示例
該項目實施集成11個信息系統(tǒng)60個接口，實現(xiàn)產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)的共享、傳遞、演變、約束等，形成了單一數(shù)據(jù)源集成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
數(shù)據(jù)治理IT信息化支撐示例
管理數(shù)據(jù)治理
管理類數(shù)據(jù)是企業(yè)提升經(jīng)營管控決策能力的重要抓手，實現(xiàn)科研、生產(chǎn)、財務(wù)、物資、質(zhì)量等多維度經(jīng)營決策數(shù)據(jù)的口徑統(tǒng)一、鏈路貫通，是提升經(jīng)營管控決策能力的重要保障。
以中電某所決策支持系統(tǒng)建設(shè)為例，管理類數(shù)據(jù)治理過程中，主要圍繞以下四個方面開展工作。
中電某所經(jīng)營決策數(shù)據(jù)治理示例
數(shù)據(jù)治理成果：
按照企業(yè)的經(jīng)營特點和決策者的思維邏輯，為系統(tǒng)設(shè)置了專門的分析主題。決策者可以選擇不同的主題切入，逐步梳理關(guān)鍵成功要素，深入分析企業(yè)的經(jīng)營狀況，發(fā)現(xiàn)經(jīng)營的關(guān)鍵問題，進而進行合理的決策。
經(jīng)營決策主體、指標(biāo)梳理示例
針對各指標(biāo)體系的要素，明確各指標(biāo)的名稱，定義應(yīng)用范圍、計算公式和分析維度，并形成了相應(yīng)的數(shù)據(jù)詞典。
決策指標(biāo)體系編訂示例
分析模型是根據(jù)管理方法和決策者分析的思維邏輯設(shè)計的特定算法，是決策者對企業(yè)經(jīng)營信息進行分析的工具，該項目設(shè)計了一系列監(jiān)測預(yù)警和穿透分析模型。
決策分析模型設(shè)計示例
該項目結(jié)合前期統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理規(guī)劃，構(gòu)建了承載數(shù)據(jù)指標(biāo)計算和模型分析的基礎(chǔ)能力模塊和統(tǒng)一數(shù)倉，同時考慮了異構(gòu)數(shù)據(jù)來源的統(tǒng)一接入和清洗，并開展了跨系統(tǒng)集成接口標(biāo)準(zhǔn)的定義與開發(fā)，為企業(yè)全面經(jīng)營管控與分析決策提供了基礎(chǔ)支撐。
IT信息化支撐建設(shè)示例
與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比，工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)更為復(fù)雜，生產(chǎn)協(xié)作關(guān)系更為嚴(yán)密，而數(shù)據(jù)治理又是一項戰(zhàn)略性、長期性、艱巨性、系統(tǒng)性、持續(xù)進行的企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)優(yōu)化治理工作。因此，工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理必然是一個漫長而持續(xù)的過程，無法一蹴而就，也沒有立竿見影的途徑，唯有持續(xù)不斷、持之以恒、不忘初心、不懈努力，才能達到預(yù)期目標(biāo)。
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