Python最近幾年發(fā)展的非常迅速，尤其是2017年，隨著人工智能概念的興起，python的關(guān)注度也是越來越高，python相繼納入浙江省高考和山東省的小學教材。對于從事IT行業(yè)的人來說，對python語言并不陌生，但是其他行業(yè)的人可能對python了解的不多，或者聽都沒聽過，今日小編就從多個角度來詳細介紹下python這門編程語言，告訴大家python是什么？python可以用來干什么？同時如果你想學習Python的話，也可以根據(jù)文章內(nèi)提到的學習資源，來自學python！
本文摘要：
一、Python是什么語言，python是什么類型的語言？
二、Python是什么意思，python怎么讀？
三、Python的發(fā)展歷程
四、Python未來十年的發(fā)展預測
五、Python可以用來干什么？
六、Python為什么這么火？
七、Python和人工智能的關(guān)系?
八、Python的優(yōu)勢和劣勢
九、誰適合學Python?
十、學習Python的可以從事的工作？
十一、如何入門學習python？
十二、Python入門書籍推薦
十三、Python各版本下載：
十四、結(jié)語
一、Python是什么語言，python是什么類型的語言?
Python是一種解釋型、面向?qū)ο蟆討B(tài)數(shù)據(jù)類型的高級程序設(shè)計語言。
Python由Guido van Rossum于1989年底發(fā)明，第一個公開發(fā)行版發(fā)行于1991年。
像Perl語言一樣, Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Public License)協(xié)議。
二、Python是什么意思，python怎么讀?
Python(英國發(fā)音：/?pa?θ?n/ 美國發(fā)音：/?pa?θɑ?n/，漢語翻譯為巨蟒、巨蛇的意思
三、Python的發(fā)展歷程
1989年的圣誕節(jié)，Guido開始編寫Python語言的編譯器。Python這個名字，來自Guido所摯愛的電視劇Monty Python’s Flying Circus。他希望這個新的叫做Python的語言，能符合他的理想：創(chuàng)造一
種C和shell之間，功能全面，易學易用，可拓展的語言。
1991年，第一個Python編譯器誕生。它是用C語言實現(xiàn)的，并能夠調(diào)用C語言的庫文件。從一出生，Python已經(jīng)具有了：類，函數(shù)，異常處理，包含表和詞典在內(nèi)的核心數(shù)據(jù)類型，以及模塊為基礎(chǔ)的拓
展系統(tǒng)。
Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.
1999年 Python的web框架之祖——Zope 1發(fā)布
Python 2.0 - 2000/10/16，加入了內(nèi)存回收機制，構(gòu)成了現(xiàn)在Python語言框架的基礎(chǔ)
Python 2.4 – 2004/11/30, 同年目前最流行的WEB框架Django 誕生
Python 2.5 - 2006/09/19
Python 2.6 - 2008/10/1
Python 2.7 - 2010/07/03
Python 3.0 - 2008/12/03
Python 3.1 - 2009/06/27
Python 3.2 - 2011/02/20
Python 3.3 - 2012/09/29
Python 3.4 - 2014/03/16
Python 3.5 - 2015/09/13
2014年11月，Python2.7將在2020年停止支持的消息被發(fā)布，并且不會在發(fā)布2.8版本，建議用戶盡可能的遷移到3.4+ Python最初發(fā)布時，在設(shè)計上有一些缺陷，比如Unicode標準晚于Python出
現(xiàn)，所以一直以來對Unicode的支持并不完全，而ASCII編碼支持的字符有限。例： 對中文支持不好Python3相對Python早期的版本是一個較大的升級，Py3在設(shè)計的時候沒有考慮向下兼容，所以很多早期
版本的Python的程序無法再Py3上運行。為了照顧早期的版本，推出過渡版本2.6——基本使用了Python 2.x的語法和庫，同時考慮了向Python 3.0的遷移，允許使用部分Python 3.0的語法與函數(shù)。2010
年繼續(xù)推出了兼容版本2.7，大量Python3的特性被反向遷移到了Python2.7，2.7比2.6進步非常多，同時擁有大量3中的特性和庫，并且照顧了原有的Python開發(fā)人群。
四、python十年后發(fā)展預測
至2027年，Python 已經(jīng)推出了5.0版本，開發(fā)效率極高、運行速度飛快，成為全球最受程序員歡迎的開發(fā)語言!全球超過50%的 IT 系統(tǒng)是基于 Python 開發(fā)的!
這不是危言聳聽或夸大其詞， Python 是目前我了解的所有語言里，最有可能成為最符合人類對編程期待的語言。
人類對編程語言的期待是什么?就是“更高更快更強”呀!
就是這樣的，分別解釋下：
更高——開發(fā)效率更高
這一兩年 Python 在業(yè)內(nèi)大火， 我一直思考原因是為什么，除了云計算幫 Python 帶了一波節(jié)奏外，還有沒有其它原因呢?必然有，我認為還有一個主要原因就是近幾點互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)熱情高漲，千千萬萬程序員聽了各種創(chuàng)業(yè)雞湯，辭掉了大公司安穩(wěn)工作玩創(chuàng)業(yè)，14，15年的中關(guān)村創(chuàng)業(yè)大街那叫一個熱鬧，總理都去過好幾次，當時大家都急著要把東西快速開發(fā)出來去拿融資，那時的投資人腦子也是熱呀，大批大批的錢投給各創(chuàng)業(yè)公司，供他們各種現(xiàn)金補貼搶用戶。 時間就是金錢，大家恨不得今天剛有了 idea,明天產(chǎn)品就能上線，產(chǎn)品晚上線一個月，可能戰(zhàn)爭就跟你沒關(guān)系了。 因此，一門開發(fā)效率極高的語言就此進入開發(fā)者眼簾，開發(fā)者們因為猶如神助，開發(fā)效率不知道比 C, Java 高到哪里去了，眾多創(chuàng)業(yè)公司首選 Python 做為開發(fā)語言，雖然那些創(chuàng)業(yè)公司大多都失敗了，但是催生起了Python 在國內(nèi)大熱的前戲。
更快——運行速度更快
顯然 Python 并不是一門快語言，慢也是被很多程序員詬病Python 的主要原因，但最近幾年 PyPy 解釋器在不斷的提高著 Python 的運行速度 ，通過 PyPy 運行的程序，在某些場景下速度直接逼近 C 語言，相信再過幾年，Python 的運行速度將不再是問題。另外，由于近些 CPU 處理速度的快速發(fā)展，編程語言本身的快慢在大多數(shù)業(yè)務(wù)場景下已不再被做為主要考量(除了對響應(yīng)速度極為敏感的業(yè)務(wù)，如搜素)。
更強——功能更強
這是導致 Python 大火的另一個主要原因之一，Python 的標準庫和第三方庫強大到你無法想象，無論你想從事任何方向的技術(shù)編程，你幾乎都能找到相應(yīng)的庫支持。
以下僅舉幾個栗子：
WEB開發(fā)——最火的 Python web 框架 Django, 支持異步高并發(fā)的 Tornado 框架，短小精悍的 flask,bottle, Django 官方的標語把 Django 定義為 the framework for perfectionist with deadlines
網(wǎng)絡(luò)編程——支持高并發(fā)的 Twisted 網(wǎng)絡(luò)框架， py3 引入的 asyncio 使異步編程變的非常簡單
爬蟲——爬蟲領(lǐng)域，Python 幾乎是霸主地位，Scrapy\Request\BeautifuSoap\urllib 等，想爬啥就爬啥
云計算——目前最火最知名的云計算框架就是 OpenStack, Python 現(xiàn)在的火，很大一部分就是因為云計算
人工智能——誰會成為 AI 和大數(shù)據(jù)時代的第一開發(fā)語言?這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python 還各有機會，局面尚且不清楚，那么三年之后，趨勢已經(jīng)非常明確了，特別是前兩天 Facebook 開源了 PyTorch 之后，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩(wěn)第二把交椅。
自動化運維——問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什么?10個人相信會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
金融分析——我個人之前在金融行業(yè)，10年的時候，我們公司寫的好多分析程序、高頻交易軟件就是用的 Python,到目前, Python 是金融分析、量化交易領(lǐng)域里用的最多的語言
科學運算—— 你知道么,97年開始，NASA 就在大量使用 Python 在進行各種復雜的科學運算，隨著 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys 等眾多程序庫的開發(fā)，使的 Python 越來越適合于做科學計算、繪制高質(zhì)量的 2D 和 3D 圖像。和科學計算領(lǐng)域最流行的商業(yè)軟件 Matlab 相比，Python 是一門通用的程序設(shè)計語言，比 Matlab 所采用的腳本語言的應(yīng)用范圍更廣泛
游戲開發(fā)——在網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)中 Python 也有很多應(yīng)用。相比 Lua or C++,Python 比 Lua 有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務(wù)邏輯，與 Lua 相比，Python 更適合作為一種 Host 語言，即程序的入口點是在 Python 那一端會比較好，然后用 C/C++ 在非常必要的時候?qū)懸恍U展。Python 非常適合編寫 1 萬行以上的項目，而且能夠很好地把網(wǎng)游項目的規(guī)?？刂圃?10 萬行代碼以內(nèi)。另外據(jù)我所知，知名的游戲<文明>就是用Python寫的
列舉這么多之后，你會發(fā)現(xiàn)，Python 幾乎在上述每個領(lǐng)域都做的非常優(yōu)秀，這是一門真正意義上的全棧語言，即使目前世界上使用最廣泛的 Java 語言，在很多方面與 Python相比也遜色很多!我目前還看不到有哪門語言，能同時在在如此多的領(lǐng)域能做出這些成績。
最后我在做幾點與Python相關(guān)的預測：
5年之內(nèi)，Python 會取代 PHP，成為最受歡迎的 WEB 開發(fā)語言
10年內(nèi)，Python 的使用量將趨近甚至超過Java
10年內(nèi)，主流的人工智能技術(shù)都是基于 Python 開發(fā)
Python 應(yīng)用率已經(jīng)取得第一的領(lǐng)域有：云計算、爬蟲、自動化運維、金融分析
五、Python可以用來干什么?
在我看來，基本上可以不負責任地認為，Python 可以做任何事情。無論是從入門級選手到專業(yè)級選手都在做的爬蟲，還是Web 程序開發(fā)、桌面程序開發(fā)還是科學計算、圖像處理，Python都可以勝任。
Python為我們提供了非常完善的基礎(chǔ)代碼庫，覆蓋了網(wǎng)絡(luò)、文件、GUI、數(shù)據(jù)庫、文本等大量內(nèi)容，被形象地稱作“內(nèi)置電池(Batteries included)”。用Python開發(fā)，許多功能不必從零編寫，直接使用現(xiàn)成的即可。
除了內(nèi)置的庫外，Python還有大量的第三方庫，也就是別人開發(fā)的，供你直接使用的東西。當然，如果你開發(fā)的代碼通過很好的封裝，也可以作為第三方庫給別人使用。
許多大型網(wǎng)站就是用Python開發(fā)的，例如YouTube、Instagram，還有國內(nèi)的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA(美國航空航天局)都大量地使用Python。
龜叔給Python的定位是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”，所以Python程序看上去總是簡單易懂，初學者學Python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常復雜的程序。
總的來說，Python的哲學就是簡單優(yōu)雅，盡量寫容易看明白的代碼，盡量寫少的代碼。如果一個資深程序員向你炫耀他寫的晦澀難懂、動不動就幾萬行的代碼，你可以盡情地嘲笑他。
六、Python為什么這么火?
Python 是一門更注重可讀性和效率的語言，尤其是相較于 Java，PHP 以及 C++ 這樣的語言，它的這兩個優(yōu)勢讓其在開發(fā)者中大受歡迎，同時在運維領(lǐng)域也被大量運用到自動化運維場景中。以下是Python的五大優(yōu)勢：
1、Python 易于學習;
2、用少量的代碼構(gòu)建出很多功能;
3、Python 擁有最成熟的程序包資源庫之一;
4、Python 緊挨著 R 語言，都是現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學中最常被使用的語言;
5、Python 是跨平臺且開源的。
Python的各種優(yōu)勢領(lǐng)各大企業(yè)公司開始使用Python開發(fā)，這就造成了Python開發(fā)人才的緊缺，相應(yīng)的Python開發(fā)人員的薪資待遇也在增高。據(jù)統(tǒng)計，目前Python開發(fā)人員的薪資待遇為10K以上，這樣的誘惑很難讓人拒絕。
七、Python和人工智能的關(guān)系?
我們經(jīng)常聽到“Python”與“人工智能”這兩個詞，也很容易混淆這兩個詞，那么Python和人工智能有什么關(guān)系呢?
首先我們先來說說人工智能
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
簡單來說，人工智能是一種未來性的技術(shù)。
再來說說Python
Python是一門計算機程序語言，目前人工智能科學領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，應(yīng)用廣泛就表明各種庫，各種相關(guān)聯(lián)的框架都是以Python作為主要語言開發(fā)出來的。
谷歌的TensorFlow大部分代碼都是Python，其他語言一般只有幾千行 。如果講開發(fā)效率，用Python，誰會用Java這種高不成低不就的語言搞人工智能呢?
Python雖然是腳本語言，但是因為容易學，迅速成為科學家的工具，從而積累了大量的工具庫、架構(gòu)，人工智能涉及大量的數(shù)據(jù)計算，用Python是很自然的，簡單高效。
Python有非常多優(yōu)秀的深度學習庫可用，現(xiàn)在大部分深度學習框架都支持Python，不用Python用誰?
八、Python的優(yōu)勢和劣勢
Python的定位是“優(yōu)雅”、“明確”、“簡單”，所以Python程序看上去總是簡單易懂，初學者學Python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常復雜的程序。
python語言的優(yōu)點
⑴作為初學python的科班出身的小白，python非常簡單，非常適合人類閱讀。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，盡管這個英語的要求非常嚴格!Python的這種偽代碼本質(zhì)是它最大的優(yōu)點之一。它使你能夠?qū)Ｗ⒂诮鉀Q問題而不是去搞明白語言本身。
⑵易學。python雖然是用c語言寫的，但是它擯棄了c中非常復雜的指針，簡化了python的語法。
⑶Python是FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。簡單地說，你可以自由地發(fā)布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。Python希望看到一個更加優(yōu)秀的人創(chuàng)造并經(jīng)常改進。
⑷可移植性————由于它的開源本質(zhì)，Python已經(jīng)被移植在許多平臺上(經(jīng)過改動使它能夠工作在不同平臺上)。如果你小心地避免使用依賴于系統(tǒng)的特性，那么你的所有Python程序無需修改就可以在下述任何平臺上面運行。這些平臺包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基于linux開發(fā)的Android平臺!
⑸在計算機內(nèi)部，Python解釋器把源代碼轉(zhuǎn)換成稱為字節(jié)碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。事實上，由于你不再需要擔心如何編譯程序，如何確保連接轉(zhuǎn)載正確的庫等等，所有這一切使得使用Python更加簡單。由于你只需要把你的Python程序拷貝到另外一臺計算機上，它就可以工作了，這也使得你的Python程序更加易于移植。
⑹Python既支持面向過程的函數(shù)編程也支持面向?qū)ο蟮某橄缶幊?。在面向過程的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數(shù)構(gòu)建起來的。在面向?qū)ο蟮恼Z言中，程序是由數(shù)據(jù)和功能組合而成的對象構(gòu)建起來的。與其他主要的語言如C++和Java相比，Python以一種非常強大又簡單的方式實現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?/p>
⑺ 可擴展性和可嵌入性。如果你需要你的一段關(guān)鍵代碼運行得更快或者希望某些算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，然后在你的Python程序中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。
⑻豐富的庫。Python標準庫確實很龐大。python有可定義的第三方庫可以使用。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統(tǒng)、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統(tǒng)有關(guān)的操作。記住，只要安裝了Python，所有這些功能都是可用的。這被稱作Python的“功能齊全”理念。除了標準庫以外，還有許多其他高質(zhì)量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。
⑼ Python確實是一種十分精彩又強大的語言。它合理地結(jié)合了高性能與使得編寫程序簡單有趣的特色。
⑽規(guī)范的代碼。Python采用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。
python語言的缺點
很多時候不能將程序連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序?qū)懭胍粋€.py文件。(對很多用戶而言這也不算是限制)
⑴運行速度，有速度要求的話，用C++改寫關(guān)鍵部分吧。不過對于用戶而言，機器上運行速度是可以忽略的。因為用戶根本感覺不出來這種速度的差異。
⑵既是優(yōu)點也是缺點，python的開源性使得Python語言不能加密，但是目前國內(nèi)市場純粹靠編寫軟件賣給客戶的越來越少，網(wǎng)站和移動應(yīng)用不需要給客戶源代碼，所以這個問題就是問題。不過隨著時間的推移，很多國內(nèi)軟件公司，尤其是游戲公司，也開始規(guī)模使用他。
⑶ 構(gòu)架選擇太多(沒有像C#這樣的官方.net構(gòu)架，也沒有像ruby由于歷史較短，構(gòu)架開發(fā)的相對集中。Ruby on Rails 構(gòu)架開發(fā)中小型web程序天下無敵)。不過這也從另一個側(cè)面說明，python比較優(yōu)秀，吸引的人才多，項目也多。
九、誰適合學Python?
我們首先來看一看誰在學Python：
第一類：入行編程新手：大學剛畢業(yè)或者其他行業(yè)轉(zhuǎn)崗，想從事編程開發(fā)的工作，目前認為Python比較火，想入行;
第二類：Linux系統(tǒng)運維人員：Linux運維以繁雜著稱，對人員系統(tǒng)掌握知識的能力要求非常高，那么也就需要一個編程語言能解決自動化的問題，Python開發(fā)運維工作是首選，Python運維工資的薪資普遍比Linux運維人員的工資高。
第三類：做數(shù)據(jù)分析或者人工智能：不管是常見的大數(shù)據(jù)分析或者一般的金融分析、科學分析都比較大程度的應(yīng)用了數(shù)據(jù)分析，人工智能的一些常見應(yīng)用也使用了Python的一些技術(shù)。
第四類：在職程序員轉(zhuǎn)Python開發(fā)：平常只關(guān)注div+css這些頁面技術(shù)，很多時候其實需要與后端開發(fā)人員進行交互的，現(xiàn)在有很多Java程序在轉(zhuǎn)到Python語言，他們都被Python代碼的優(yōu)美和開發(fā)效率所折服
第五類：其他：一些工程師以前在做很多SEO優(yōu)化的時候，苦于不會編程，一些程序上面的問題，得不到解決，只能做做簡單的頁面優(yōu)化。 現(xiàn)在學會Python之后，可以編寫一些查詢收錄，排名，自動生成網(wǎng)絡(luò)地圖的程序，解決棘手的SEO問題。
十、學習Python可以從事的工作?
Python崗位
Python崗位有哪些呢?主要的崗位有這些：
Python全棧開發(fā)工程師(10k-20K)
Python運維開發(fā)工程師(15k-20K)
Python高級開發(fā)工程師(15k-30K)
Python大數(shù)據(jù)工程師(15K-30K)
Python機器學習工程師(15k-30K)
Python架構(gòu)師(20k-40k)
Python 可以做什么，這是一個有趣的問題。
從入門級選手到專業(yè)級選手都在做的——爬蟲
用 Python 寫爬蟲的教程網(wǎng)上一抓一大把，據(jù)我所知很多初學 Python 的人都是使用它編寫爬蟲程序。小到抓取一個小黃圖網(wǎng)站，大到一個互聯(lián)網(wǎng)公司的商業(yè)應(yīng)用。通過 Python 入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎(chǔ)太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。
除了入門，爬蟲也被廣泛應(yīng)用到一些需要數(shù)據(jù)的公司、平臺和組織，通過抓取互聯(lián)網(wǎng)上的公開數(shù)據(jù)，來實現(xiàn)一些商業(yè)價值是非常常見的做法。當然這些選手的爬蟲就要厲害的多了，需要處理包括路由、存儲、分布式計算等很多問題，與小白的抓黃圖小程序，復雜度差了很多倍。
Web 程序
除了爬蟲，Python 也廣泛應(yīng)用到了 Web 端程序，比如你現(xiàn)在正在使用的知乎，主站后臺就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的后臺也是基于 Python。除了 tornado (Tornado Web Server)，Python 常用的 Web 框架還有 Flask(Welcome | Flask (A Python Microframework))，Django (The Web framework for perfectionists with deadlines) 等等。通過上述框架，你可以很方便實現(xiàn)一個 Web 程序，比如我認識的一些朋友，就通過 Python 自己編寫了自己的博客程序，包括之前的 zhihu.photo，我就是通過 Flask 實現(xiàn)的后臺(出于版權(quán)等原因，我已經(jīng)停掉了這個網(wǎng)站)。除了上述框架，你也可以嘗試自己實現(xiàn)一個 Web 框架。
桌面程序
Python 也有很多 UI 庫，你可以很方便地完成一個 GUI 程序(話說我最開始接觸編程的時候，就覺得寫 GUI 好炫酷，不過搞了好久才在 VC6 搞出一個小程序，后來又輾轉(zhuǎn) Delphi、Java等，最后接觸到 Python 的時候，我對 GUI 已經(jīng)不感興趣了)。Python 實現(xiàn) GUI 的實例也不少，包括大名鼎鼎的 Dropbox，就是 Python 實現(xiàn)的服務(wù)器端和客戶端程序。
人工智能(AI)與機器學習
人工智能是現(xiàn)在非?；鸬囊粋€方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力?，F(xiàn)在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現(xiàn)，為什么呢?因為Python足夠動態(tài)、具有足夠性能，這是AI技術(shù)所需要的技術(shù)特點。比如基于Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網(wǎng)站基本都是通過Python來實現(xiàn)的。
機器學習，尤其是現(xiàn)在火爆的深度學習，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學計算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領(lǐng)域開發(fā)者喜愛。
早在深度學習以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能夠很方便地完成幾乎所有機器學習模型，從經(jīng)典數(shù)據(jù)集下載到構(gòu)建模型只需要簡單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具，能很簡單地進行調(diào)整。
而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學習框架更是極大地拓展了機器學習的可能。使用Keras編寫一個手寫數(shù)字識別的深度學習網(wǎng)絡(luò)僅僅需要寥寥數(shù)十行代碼，即可借助底層實現(xiàn)，方便地調(diào)用包括GPU在內(nèi)的大量資源完成工作。
值得一提的是，無論什么框架，Python只是作為前端描述用的語言，實際計算則是通過底層的C/C++實現(xiàn)。由于Python能很方便地引入和使用C/C++項目和庫，從而實現(xiàn)功能和性能上的擴展，這樣的大規(guī)模計算中，讓開發(fā)者更關(guān)注邏輯于數(shù)據(jù)本身，而從內(nèi)存分配等繁雜工作中解放出來，是Python被廣泛應(yīng)用到機器學習領(lǐng)域的重要原因。
科學計算
Python 的開發(fā)效率很高，性能要求較高的模塊可以用 C 改寫，Python 調(diào)用。同時，Python 可以更高層次的抽象問題，所以在科學計算領(lǐng)域也非常熱門。包括 scipy、numpy 等用于科學計算的第三方庫的出現(xiàn)，更是方便了又一定數(shù)學基礎(chǔ)，但是計算機基礎(chǔ)一般的朋友。
圖像處理
這方面不熟，列幾個關(guān)鍵詞吧，如有錯誤，請斧正。
keywords : OpenCV, Pillow, PIL
十一、如何入門學習python?
零基礎(chǔ)情況下，想學一門語言。其實python非常適合初學者入門。相比較其他不少主流編程語言，有更好的可讀性，因此上手相對容易。那么如何快速掌握python?
設(shè)定目標：做 Python 開發(fā)除了熟悉語言本身之外，還需要掌握很多相關(guān)聯(lián)的技能，好比打NBA，你不光要學如何投籃，還要練習力量、技戰(zhàn)術(shù)等一整套東西。所以，一個普通Python Web開發(fā)工程師需要掌握的技能包括至少一個Web框架，比如：Django、Flask、Tornado，做業(yè)務(wù)系統(tǒng)必須熟知一種數(shù)據(jù)庫，還需要對Linux系統(tǒng)的基本操作和常用命令有所了解，因為以后你寫到程序基本上都會運行在Linux平臺上。
開發(fā)工具：工欲善其事必先利其器，Python IDE層出不窮，推薦Pycharm 和Sublime兩個工具都是免費的，而且它們的學習成本非常低，網(wǎng)上找一篇教程看了基本就能上手，Vim、Emacs這樣的遠古神器還是放以后再去了解吧。
Python3：新手開始總糾結(jié)學 Python2 還是 Python3，這種糾結(jié)完全就是給自己徒增煩惱，因為它們是同一種語言，只有少部分地方語法不兼容，盡管目前大部分公司還在用Python2，但是Python3逐漸成為主流已是不爭事實，畢竟后者性能方面更占有優(yōu)勢。
學習框架：對于剛?cè)腴T的人，最重要的是培養(yǎng)Ta的學習興趣和信心。有的會擔心自己的基礎(chǔ)知識都那么薄弱，如何能學好框架呢?其實這個擔心倒是不必，大多數(shù)大型的框架都把功能封裝得很完整，定義了一套在自己的框架下做事的“規(guī)則”，學習框架更多的是學習這些“規(guī)則”，入門倒不需要很深的理論基礎(chǔ)。
十二、Python入門書籍推薦
《Python學習手冊(第4版)》
【內(nèi)容介紹】通過《Python學習手冊(第4版)》，可以學習到Python的主要內(nèi)建對象類型如數(shù)字、列表和字典，以及學習到使用Python語句創(chuàng)建和處理對象的方法、通用語法模型。我們都知道，使用函數(shù)構(gòu)造和重用代碼，函數(shù)是Python的基本過程工具;學習Python的面向?qū)ο缶幊坦ぞ撸梢杂糜诮M織程序代碼;學習異常處理模型，可以用于編寫較大程序的開發(fā)工具。所以，想要學習Python模塊的封裝語句、函數(shù)以及其他工具，以便構(gòu)建較大的組件，此書是不錯的選擇。另外，《Python學習手冊(第4版)》還提供了了解高級Python工具，如裝飾器、描述器、元類和Unicode處理等章目。
【大牛評價】這書絕對是打好Python基本功的一等秘籍，從入門到進階它都有提及，而且書中有超多淺顯易懂的例子，如果之前沒有接觸過Python，那此書非常適合閱讀。
2.《笨辦法學Python(第3版)》
【內(nèi)容介紹】《“笨辦法”學Python(第3版)》是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。此書結(jié)構(gòu)非常簡單，其中覆蓋了輸入/輸出、變量和函數(shù)三個主題，以及一些比較高級的話題，如條件判斷、循環(huán)、類和對象、代碼測試及項目的實現(xiàn)等。每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行并檢查結(jié)果，然后再做附加練習。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的打印一直講授到完整項目的實現(xiàn)，讓初學者從基礎(chǔ)的編程技術(shù)入手，最終體驗到軟件開發(fā)的基本過程。
【大牛評價】hardway(笨辦法)比較適合起步編程，作為Python的入門挺不錯。
3.《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》
【內(nèi)容介紹】此書介紹了NumPy(NumericalPython)的基礎(chǔ)和高級知識，從pandas庫的數(shù)據(jù)分析工具開始利用高性能工具對數(shù)據(jù)進行加載、清理、轉(zhuǎn)換、合并以及重塑的方法，利用matplotlib創(chuàng)建散點圖以及靜態(tài)或交互式的可視化結(jié)果的方法，利用pandas的groupby功能對數(shù)據(jù)集進行切片、切塊和匯總操作的方法，以及處理各種各樣的時間序列數(shù)據(jù)的技巧。《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》實操性較強。
【大牛評價】第一次看的時候還不知道AQR是干啥的，實習的時候發(fā)現(xiàn)作者竟然是AQR的?!又看了幾遍。
4.《集體智慧編程》
【內(nèi)容介紹】《集體智慧編程》全書內(nèi)容翔實，包括協(xié)作過濾技術(shù)(實現(xiàn)關(guān)聯(lián)產(chǎn)品推薦功能)、集群數(shù)據(jù)分析(在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中發(fā)掘相似的數(shù)據(jù)子集)、搜索引擎核心技術(shù)(爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并進行分析統(tǒng)計得出結(jié)論的優(yōu)化算法、貝葉斯過濾技術(shù)(垃圾郵件過濾、文本過濾)、用決策樹技術(shù)實現(xiàn)預測和決策建模功能、社交網(wǎng)絡(luò)的信息匹配技術(shù)、機器學習和人工智能應(yīng)用等。以機器學習和計算統(tǒng)計為主題背景的《集體智慧編程》，專門講述如何挖掘和分析Web上的數(shù)據(jù)和資源，以及如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息，并得出有用的結(jié)論，再通過復雜的算法來從Web網(wǎng)站獲取、收集并分析用戶的數(shù)據(jù)和反饋信息，以便創(chuàng)造新的用戶價值和商業(yè)價值。本書是Web開發(fā)者、架構(gòu)師、應(yīng)用工程師等專業(yè)人士的絕佳選擇。
【大牛評價】以具體實例的方式來展示Python的編程技巧，受益良多。
5.《Python算法教程》
【大牛評價】如果你看過算法導論，這本書便是對簡單算法的Python實現(xiàn);如果你只讀過學習手冊，那么這本淺顯易懂的書可以作為算法的啟蒙書。
【內(nèi)容介紹】《Python算法教程》分別介紹了樹、圖、計數(shù)問題、歸納遞歸、遍歷、分解合并、貪心算法、復雜依賴、Dijkstra算法、匹配切割問題以及困難問題及其稀釋等內(nèi)容。每一章結(jié)束之處均有練習題和參考資料，為讀者的自我檢查以及進一步學習提供了較多的便利。眾所周知，Python是一種面向?qū)ο?、解釋型計算機程序設(shè)計語言，它的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括數(shù)據(jù)分析、自然語言處理、機器學習、科學計算以及推薦系統(tǒng)構(gòu)建等。本書主要關(guān)注經(jīng)典的算法，但同時會為讀者理解基本算法問題和解決問題打下很好的基礎(chǔ)?！禤ython算法教程》適合對Python算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學，也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。
6.《Python核心編程(第3版)》
【內(nèi)容介紹】《Python核心編程(第3版)》共分為三部分。第一部分講解了Python的一些通用應(yīng)用，包括正則表達式、網(wǎng)絡(luò)編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數(shù)據(jù)庫編程、MicrosoftOffice編程、擴展Python等內(nèi)容。第二部分講解了與Web開發(fā)相關(guān)的主題，包括Web客戶端和服務(wù)器、CGI和WSGI相關(guān)的Web編程、Django、Web框架、云計算、高級Web服務(wù)。第三部分則為一個補充/實驗章節(jié)，包括文本處理以及一些其他內(nèi)容。本書適合具有一定經(jīng)驗的Python開發(fā)人員閱讀。
【大牛評價】其他的Python基礎(chǔ)教程居然都沒講多線程，我是為了學習多線程才看的這本書，可以一直放在手邊，隨時翻看。
十三、Python各種版本下載安裝介紹：
之前小編整理了一篇，Python各版本下載安裝相關(guān)的文章，大家有需要的可以點擊鏈接查看詳情：http://python.tedu.cn/workplace/302851.html
十四、結(jié)語：
通過上面文章的內(nèi)容，小編相信應(yīng)該能解答大家對于python的一些疑問，應(yīng)該知道了 “Python是什么?Python是做什么用的? ”這個問題！掌握python是未來不可或缺的技能，希望大家能去學，學好python，人生苦短，python當歌！
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