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診斷性meta分析簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)——第一章 范文和范文解析

猴哥沒有做過診斷性meta分析,但是很多好友非常擅長(zhǎng)。特索要相關(guān)資料,與大家共享,其中也有些許百度得到的資料,在這里,僅僅是講述如何操作來實(shí)現(xiàn)診斷性meta分析。

理論部分,大家參考《循證醫(yī)學(xué)方法學(xué)》和《系統(tǒng)評(píng)價(jià)/meta分析理論與實(shí)踐》。

寫文章前,大家可能都要重復(fù)一下別人的文章。我們一起看看廣為流傳的傳說。那些年的教授們做的診斷meta分析。

最經(jīng)典范文回顧:《ProGRP與NSE對(duì)小細(xì)胞肺癌診斷價(jià)值的meta分析》
作者:王紀(jì)文 高佳 赫捷  中國(guó)肺癌雜志 2 0 1 0年 1 2月第 1 3卷第 1 2期
最經(jīng)典范文解析:《診斷性試驗(yàn)Meta分析的效應(yīng)指標(biāo)評(píng)價(jià)》
作者: 張俊 徐志偉 李克  《中國(guó)循證醫(yī)學(xué)雜志》 2013年07期


范文摘要:

【摘要】 背景與目的 胃泌素釋放肽前體(pro-gastrin-releasing peptide, ProGRP)和神經(jīng)元特異性烯醇化酶(neuron specific enolase, NSE)是目前研究較多的小細(xì)胞肺癌(small cell lung cancer, SCLC)腫瘤標(biāo)記物,本研究綜合評(píng)價(jià)了二者對(duì)SCLC的診斷價(jià)值。


方法  檢索Pubmed、 OVID、 Elsevier Sciencedirect、 Springer、 Cochrane Library、 Embase、 IFCC、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)和維普醫(yī)藥信息資源系統(tǒng),收集血清ProGRP與NSE用于SCLC診斷的研究數(shù)據(jù)。通過meta分析擬合SROC曲線,合并診斷效應(yīng)量,比較ProGRP和NSE對(duì)SCLC的診斷效能。


結(jié)果  本次meta分析共納入10篇文獻(xiàn),累計(jì)病例2536例,其中SCLC 935例,非小細(xì)胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC) 1 601例,對(duì)照849例。 ProGRP和NSE的合并敏感度分別為0.70和0.61,合并特異度為0.93和0.90,合并陽(yáng)性似然比為11.57和5.67,合并陰性似然比為0.32和0.45,合并診斷比值比為36.45和13.08。 SROC曲線顯示, ProGRP和NSE的Q*統(tǒng)計(jì)量分別為0.804 2和0.723 2,但差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。


結(jié)論  ProGRP對(duì)SCLC的鑒別能力與NSE相近,但特異度更高,可以作為SCLC的診斷指標(biāo)。

文章中數(shù)據(jù)如下:
英文版




中文版的數(shù)據(jù)提取格式: ProGRP的數(shù)據(jù),以下是可復(fù)制的數(shù)據(jù):







Revman實(shí)現(xiàn)合并和亞組分析


1. 建立一個(gè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)模板




2. 選擇第2項(xiàng)和第3項(xiàng)





添加所有研究或者從endnote導(dǎo)入
Endnote導(dǎo)入revman,具體步驟請(qǐng)查看dxy,這里不詳述。Endnote導(dǎo)出refman格式后,再導(dǎo)入revman。
鏈接如下:
http://www.biomart.cn/experiment/430/586/588/240455.htm



增加文獻(xiàn)




在revman文獻(xiàn)特征中對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)




我們需要做2個(gè)指標(biāo),輸入兩個(gè)指標(biāo)outcome




點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)后,就出來下圖。





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