大數(shù)據(jù)文摘記者|蔣曄

【導(dǎo)語】：2016年11月13日，第二屆萬物互聯(lián)創(chuàng)新大會(huì)「創(chuàng)業(yè)下一潮水：大數(shù)據(jù)與智能時(shí)代」在杭州召開。豐源資本創(chuàng)始合伙人、前騰訊副總裁、《浪潮之巔》作者吳軍博士發(fā)表了演講。

吳軍博士介紹了當(dāng)今機(jī)器智能的水平，分析了智能時(shí)代到來的原因，并在最后分享了其認(rèn)為的未來時(shí)代,“未來我們說的萬物互聯(lián)網(wǎng)，或者智能時(shí)代，經(jīng)濟(jì)的幾個(gè)特點(diǎn)，一個(gè)是連接比擁有更重要，然后是合作的經(jīng)濟(jì)，分享的經(jīng)濟(jì)，合作的經(jīng)濟(jì)，用一個(gè)眾籌的平臺(tái)。關(guān)鍵的是思維方式的轉(zhuǎn)變?！?/span>

大數(shù)據(jù)文摘記者在大會(huì)現(xiàn)場發(fā)回第一手報(bào)道，以下是吳軍博士演講全文：

在不改變?cè)獾那疤嵯掠胁糠謩h改

 大家上午好，今天大會(huì)主題是萬物聯(lián)網(wǎng)，到現(xiàn)在大家談得比較多的是大數(shù)據(jù)人工智能。

今年是一個(gè)特殊年份，人工智能到今年60歲了。當(dāng)時(shí)達(dá)特茅斯提出人工智能這個(gè)概念，10位科學(xué)家中活得最久的一位馬文，他今年1月份也去世了。他的一本書，講科學(xué)和藝術(shù)的關(guān)系，他是一個(gè)非常好的鋼琴手，因?yàn)樗r(shí)候作為一個(gè)鋼琴天才，不是科技人才去培養(yǎng)的！你們搞機(jī)器智能也好，大數(shù)據(jù)也好，萬物互聯(lián)也好，也許搞得最好的一個(gè)人是懂藝術(shù)的一個(gè)人。

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今天機(jī)器智能的水平

弱人工智能：（明顯比人弱）

產(chǎn)品的推薦、美圖秀秀

強(qiáng)人工智能：（接近人的水平或超過人）

自然語言處理（理解語言、翻譯、寫作）

很多識(shí)別問題（醫(yī)學(xué)影像識(shí)別，人臉識(shí)別）

下棋、博弈

開車、看病、航空航天

超人工智能：機(jī)器是否可以控制人類？

今天機(jī)器智能或者人工智能發(fā)展到一個(gè)什么水平階段，我把它分成三層。

第一層，弱人工智能。拍個(gè)照片，女孩子們美圖秀秀修一修，發(fā)出去，這是弱人工智能。昨天講“雙十一”又創(chuàng)造了多少營收，其實(shí)很多是它推薦給你的，40%營收額是靠推薦來的。但很多人覺得還不夠聰明，還放在了弱人工智能方面去。

接下來是強(qiáng)人工智能，有科大訊飛的朋友在這兒。我剛才特意看了語音識(shí)別做得怎么樣，做得非常好?，F(xiàn)在計(jì)算機(jī)不僅能夠識(shí)別，還能翻譯。我想我們現(xiàn)在不需要同聲翻譯，直接用計(jì)算機(jī)翻譯過去了，美國人英國人是聽得懂的。

它還能回答問題，能寫作，在華爾街日?qǐng)?bào)或者是紐約時(shí)報(bào)，今天大部分和財(cái)經(jīng)類新聞?dòng)嘘P(guān)的這種報(bào)道中，大部分文章是計(jì)算機(jī)寫的，結(jié)論是人下的。

還可以干什么？還可以開車。在美國Google的無人駕駛汽車，到現(xiàn)在開了將近500萬多里，但主動(dòng)交通事故只出了兩起，遠(yuǎn)比人開得好。還可以看病。

它還能看病。機(jī)器人看片子會(huì)比專家更好，不僅如此，像沃森這樣人工智能計(jì)算機(jī)，你告訴它三件事，描述一下你的病情，比如肚子疼，給它一個(gè)化驗(yàn)結(jié)果，再給它你過去病例，就這三件事給它，它已經(jīng)做到美國醫(yī)生的平均水平。大概兩個(gè)月前，它發(fā)布一個(gè)新的消息，說在疑難病診斷中，它已經(jīng)超過了人類專家。至于為什么是疑難病反而做得好，普通病做不好，這個(gè)留給大家自己去思考。

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機(jī)器智能時(shí)代的到來

為什么我們突然醒來發(fā)現(xiàn)整個(gè)世界就是人工智能的世界，這里有幾個(gè)重要的原因。第一個(gè)原因，大概從40年前起，人類找到了一個(gè)解決機(jī)器智能的方法，然后在幾年前，這些方法具備的條件成熟了。

機(jī)器獲得智能一定是和我們?nèi)双@得智能不一樣。要理解這一點(diǎn)，你就想想鳥的飛行方法和飛機(jī)飛行方法差別就完了。人類最早模擬鳥飛行的時(shí)候，人類想飛行的時(shí)候就是模擬鳥，胳膊上裝兩個(gè)翅膀。中國古代有一些記載，西方也有，我看西方記載是把雞翅膀綁在胳膊上。然后從臺(tái)上往下跳，當(dāng)然他們是說從樹上一條，然后就摔死了。懷特兄弟發(fā)明飛機(jī)時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)飛機(jī)翅膀不會(huì)震動(dòng)。

我們今天做機(jī)器智能就需要掌握它的空氣動(dòng)力學(xué)原理，這個(gè)動(dòng)力學(xué)原理是什么呢？基本上人工智能大廈有三個(gè)重要支柱。

第一是摩爾定律，每18個(gè)月機(jī)器智能性能翻一番。

第二是數(shù)據(jù)，今天我們要講契合萬物聯(lián)網(wǎng)這件事，靠數(shù)據(jù)。

第三是一個(gè)橋梁，就是數(shù)學(xué)模型。今天當(dāng)然數(shù)學(xué)模型有各種形態(tài)，深度學(xué)習(xí)，工具等等。這是我們的空氣動(dòng)力學(xué)原理。

40年前人類找到這個(gè)方法，為什么最近爆發(fā)出來了，因?yàn)樽罱鼣?shù)據(jù)爆發(fā)了。以前很多數(shù)據(jù)，其實(shí)沒有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)沒有收集上傳，沒法存儲(chǔ)，今天這個(gè)都變成了一個(gè)可能。在過去三年里，人類收集到的數(shù)據(jù)總和超過人類歷史上6千年的總和。而且按照這個(gè)指數(shù)速度往上漲，可以預(yù)測(cè)估計(jì)一年半以后，又要翻一番了。所以在今天來講，你干任何一件事都要善用數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)怎么收集來的，這就和IOT有關(guān)了。

實(shí)際上今天收集的數(shù)據(jù)是各種各樣廣義上的傳感器。傳感器可以是一個(gè)攝像頭，廣義上的傳感器設(shè)備也是一種傳感器，我們把它叫做智能設(shè)備，無所不在，這是第一個(gè)。

第二個(gè)，由于我們有意識(shí)去收集它。以前我們看到一些東西，這是人類收集數(shù)據(jù)過去的習(xí)慣，我們沒太在意。但是旁邊有一個(gè)無人駕駛汽車，它看到的數(shù)據(jù)，比如說這個(gè)旁邊有一個(gè)加油站，油價(jià)是多少，它就記錄了。以后將來這個(gè)地區(qū)的物價(jià)變化，這都是一個(gè)根據(jù)。往右走，多少天前發(fā)生了一件搶劫案，這個(gè)地區(qū)將來是否安全，數(shù)據(jù)都統(tǒng)計(jì)下來了，這是今天和過去數(shù)據(jù)的不一樣。

就是有了這些IOT的終端，才導(dǎo)致了有了很多數(shù)據(jù)，有了很多數(shù)據(jù)才導(dǎo)致了機(jī)器智能時(shí)代的到來。

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未來時(shí)代很好也很壞

未來時(shí)代是一個(gè)很好的時(shí)代，也是一個(gè)很壞的時(shí)代。先講一個(gè)很好的時(shí)代，是我們有點(diǎn)期望的時(shí)代。

比如交通這個(gè)問題。我在北京講座的時(shí)候，每次問他們上下班時(shí)間是多少，做一個(gè)調(diào)查。最后調(diào)查結(jié)果，他們平均上下班花掉兩個(gè)半小時(shí)，這是一個(gè)資源很大的浪費(fèi)，為什么會(huì)是這樣的結(jié)果。因?yàn)槲覀兠恳粋€(gè)人出行很隨機(jī)的，就跟做布朗運(yùn)動(dòng)似的，在街上來回跑，互相沒有一個(gè)協(xié)調(diào)。

未來的城市是怎么樣呢，你可以把整個(gè)城市想象成一臺(tái)超級(jí)電腦，你的每一個(gè)汽車是超級(jí)電腦，是一個(gè)終端。它有一個(gè)統(tǒng)一優(yōu)化的交通方式，而且你自己出行的時(shí)間和你今天工作安排是相關(guān)的，不用每天早上都9點(diǎn)鐘到辦公室。今天會(huì)議11點(diǎn)鐘開始，10點(diǎn)半去就可以了，你上班就省了一小時(shí)。在美國他們做過這個(gè)事，在三個(gè)大城市，一百萬人口算大城市。原來出行時(shí)間平均是70分鐘，可以降到20分鐘。像北京這樣的城市兩個(gè)半小時(shí)，你給他省40分鐘的話是非?？捎^的一件事，非常大的資源節(jié)省。

再往后可能是無人駕駛汽車，無人駕駛汽車有什么好處，甚至紅綠燈都不需要了。我看到外面好多小電動(dòng)汽車，像那些電動(dòng)汽車都可以連成一排，就像火車似的在路上開，往某個(gè)地方去。中間哪個(gè)車要拐彎，從這里分出去往前走，省電省油。

不僅交通如此，整個(gè)社會(huì)會(huì)變得非常美好，非常安全。比如說我今年夏天去歐洲的時(shí)候，他們就反映那兒不太平，因?yàn)樗麄冇泻芏嚯y民。如果他們想恢復(fù)到幾年前和平的狀態(tài)，大概需要3倍的警力，這件事是做不到的。以后可以用無人機(jī)巡邏，這些無人機(jī)的攝像頭都帶著人工智能視覺識(shí)別軟件，能夠識(shí)別出每一個(gè)可能的壞人。社會(huì)會(huì)變得非常安全，這是好的地方。

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所有行業(yè)都要使用數(shù)據(jù)

所有的行業(yè)將來都需要使用數(shù)據(jù)，都是一個(gè)數(shù)據(jù)的公司。

舉個(gè)例子，我們?cè)谇懊娣帕藥准律眩瓷先ズ芷?。然后就拿著衣服去試，試完了沒有去買，你可能知道這里衣裳有一些設(shè)計(jì)的問題。但也許你放在那兒，她試都不試，也沒有買，這兩個(gè)有什么差別呢。第一個(gè)差別，模特穿起來很好看，但是到了東方以后可能不合適。第二個(gè)差別，設(shè)計(jì)百深就有問題，雖然你放在前面但也沒有人買，這些問題沒有人知道。普拉達(dá)把衣裳標(biāo)簽改了，改成IFD，跟蹤這件衣裳每次走動(dòng)和試穿，把試衣間也改了。它知道哪些衣服是大家看了不去試，哪些衣服是大家試了沒有買。

前幾年它做了一個(gè)更新的事，把試衣間也改了，有一些傳感器，和IOT有關(guān)的。你穿這件衣服，這件大了拿小了，紅的不合適換綠的，這個(gè)效率很低的。它在這里能夠感知穿上去有點(diǎn)緊，大一號(hào)之后在序列屏幕上看看我穿上去是什么樣，或者換一個(gè)顏色。因?yàn)榉奖阈?，所以你購買意愿就強(qiáng)很多。我們認(rèn)為傳統(tǒng)企業(yè)營業(yè)額上漲是很慢的，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)上漲是很快的。在過去十年里，營業(yè)額漲了5倍，這是很可觀的，普拉達(dá)也是高端的品牌。

第二個(gè)例子，風(fēng)力發(fā)電。中國有一家風(fēng)力發(fā)動(dòng)機(jī)，占全世界市場份額第二名，就是不掙錢，它也不知道怎么能夠改進(jìn)。過去想象都是改進(jìn)技術(shù)這些東西，后來我就問他，這些專利發(fā)電機(jī)賣到世界各地去怎么樣，誰用，誰用得多，誰用得少；哪些壞了，哪些需要維修，他都不知道。因?yàn)檫@些東西一旦賣到德國去，巴西去，當(dāng)?shù)毓こ躺叹统邪^去了，這些數(shù)據(jù)他都不知道。

他就跟蹤這些數(shù)據(jù)，他就在上面裝了傳感器，WIFI信號(hào)傳回來。他裝了好多傳感器監(jiān)控葉片的老化程度，看是不是需要換，需不需要維護(hù)。過了一段時(shí)間他告訴我，全世界的風(fēng)力，他繪制了一張風(fēng)力的圖，因?yàn)樗褦?shù)據(jù)收集上來了。以后他就知道巴西賣過去的發(fā)動(dòng)機(jī)根本轉(zhuǎn)不了兩下子，德國那邊的風(fēng)力強(qiáng)，覆蓋率不夠，就知道市場怎么做了。

又過了一段時(shí)間，他又來找，我后來和他聊了一些商業(yè)模式的變化。他說吳總，聽了你的話把商業(yè)模式也改了，學(xué)IBM，現(xiàn)在不生產(chǎn)風(fēng)力發(fā)電機(jī)了。中國那么大的產(chǎn)能過剩，就讓下面的企業(yè)生產(chǎn)，我只做服務(wù)。為什么呢？我有了他們?nèi)康臄?shù)據(jù)，只做服務(wù)，現(xiàn)在利潤率好的不得了。這就是在用大數(shù)據(jù)的思維方式，機(jī)器智能思維方式，要換一個(gè)腦筋。我們有時(shí)候老在抱怨制造業(yè)怎么尋找出路，這就是出路。

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萬物互聯(lián)——互聯(lián)網(wǎng)

回到萬物互聯(lián)，先要講互聯(lián)網(wǎng)。

第一代互聯(lián)網(wǎng)是機(jī)器和機(jī)器的聯(lián)網(wǎng)，在那個(gè)時(shí)代你即使用互聯(lián)網(wǎng)，你的人也就是在某一段時(shí)間通過計(jì)算機(jī)連到網(wǎng)上，大部分時(shí)候你不在互聯(lián)網(wǎng)上。而且計(jì)算機(jī)是找IP地址，那是當(dāng)時(shí)的一個(gè)特點(diǎn)。每個(gè)時(shí)代有每一個(gè)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和它的生態(tài)環(huán)境，那是一個(gè)什么產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呢？每年出貨是幾億臺(tái)，PC機(jī)。我忘了是2011年還是2012年，這個(gè)到了頂點(diǎn)，PC出不來了，然后就往下滑了。用的處理器是英特爾，然后Windows的操作系統(tǒng)，這是當(dāng)時(shí)的生態(tài)環(huán)境。

到了第二代互聯(lián)網(wǎng)，人和人的聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。我們手機(jī)掃一下微信，不是為了說這臺(tái)手機(jī)跟你這臺(tái)手機(jī)聯(lián)上，這沒有半點(diǎn)意義，是說我這個(gè)人要和你這個(gè)人聯(lián)上。而且這就帶來一個(gè)好處，你隨時(shí)隨刻被掛在互聯(lián)網(wǎng)上。你過去下了班離開計(jì)算機(jī)，無論是開車還是坐地鐵回家都不在互聯(lián)網(wǎng)上。你有一些應(yīng)酬也好，回家輔導(dǎo)孩子也好也不在互聯(lián)網(wǎng)上，晚上10點(diǎn)鐘回去之后查郵件，你才在互聯(lián)網(wǎng)，今天你是隨時(shí)隨地在互聯(lián)網(wǎng)上，所以這也是數(shù)據(jù)量為什么這么大的原因。

終端的出貨量十幾億臺(tái)，非常大。但是它有一個(gè)新的機(jī)會(huì)，舊的這批企業(yè)從事新的活動(dòng)，往往不如新的企業(yè)來得好。處理器不再是英特爾的，因?yàn)橛⑻貭栐赑C的時(shí)候追求速度，在節(jié)能方面不行，體積也大。ARM的CPU，不管是蘋果也好，高通也好，華為也好，其實(shí)都是英國ARM公司設(shè)計(jì)的。操作系統(tǒng)也換了，主要是谷歌和安卓，還有蘋果，PC時(shí)代也有蘋果，蘋果永遠(yuǎn)是一個(gè)高端窄帶的市場。就像我說的，假設(shè)把一個(gè)生態(tài)環(huán)境變成一條魚，一般人是橫著吃，蘋果是豎著吃，但是一條帶魚就整吞了。

第三代互聯(lián)網(wǎng)，萬物互聯(lián)網(wǎng)。先說出貨量，市場大得不得了，樂觀的估計(jì)萬億。因?yàn)樗脑O(shè)備很小，像風(fēng)力發(fā)電機(jī)上每一個(gè)葉片上幾個(gè)傳感器，這也是一個(gè)設(shè)備。

前一陣子華為在英國買了一家公司，連處理器帶解決方案一套，也很便宜，3千萬英鎊，整個(gè)一套全買下來了。比如做智能水表，這個(gè)處理器就可以做到說十年換一次電池，水表基本上完蛋了，就扔了，這是將來的一個(gè)解決方案（最好一輩子不用換電池）。你的可穿戴設(shè)備通過你的手機(jī)在聯(lián)，即使你的手表今天都互相不能聯(lián)，必須要通過手機(jī)。這個(gè)情況將來肯定不會(huì)是這樣，不可能今天用手機(jī)似的要通過PC機(jī)或者WIFI去聯(lián)，這是不可能的事。在這個(gè)情況下操作系統(tǒng)是誰，或者說將來這個(gè)平臺(tái)是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，它應(yīng)該是什么。

在未來，如果說下一個(gè)微軟，下一個(gè)Google是誰，我跟你講，誰要是把操作系統(tǒng)問題解決了，誰就是下一個(gè)Google和微軟。誰要是把處理器問題解決好了，你就是下一個(gè)英特爾和高通，這是我們講未來萬物聯(lián)網(wǎng)一個(gè)大格局，大前景。

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未來是一個(gè)什么時(shí)代

未來這個(gè)時(shí)代是一個(gè)什么時(shí)代，我講四點(diǎn)。未來經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，分享、跟蹤、合作、眾籌。

第一，分享經(jīng)濟(jì)。比如說滴滴打車，Airbnb，美國的Uber，等等都是一個(gè)分享。分享最重要的核心是什么，在現(xiàn)在這樣一個(gè)時(shí)代，連接比擁有更重要，大家記住這個(gè)。什么意思？

滴滴不擁有一輛汽車，但是它的規(guī)模比任何一家出租車公司都要大很多?？梢钥闯鑫覀冇袃煞N新一代經(jīng)營出租車辦法，一個(gè)是神州租車，它依然是一個(gè)擁有的概念。一個(gè)是滴滴，滴滴是連接的概念。

Airbnb也是，它不擁有一間酒店，但是它比任何一個(gè)酒店集團(tuán)做得都要大，為什么？它擁有連接。你再想得仔細(xì)一點(diǎn)，昨天說阿里巴巴多么的瘋狂，阿里巴巴不擁有一件商品，它擁有的是什么？人的連接。

Google、facebook不擁有內(nèi)容，擁有的是連接，這是分享經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)。當(dāng)然新的經(jīng)濟(jì)總有泡沫的，沒有關(guān)系，泡沫死掉了，好的公司就出來了。

第二是跟蹤，在萬物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)時(shí)代，當(dāng)然還有大數(shù)據(jù)、人工智能做后臺(tái)支撐，就有可能跟蹤到經(jīng)濟(jì)，細(xì)到說每一筆交易，每一個(gè)人，每一個(gè)很細(xì)節(jié)的地方。

這是一家美國的公司，它找我融資，跟我講了一個(gè)項(xiàng)目。他發(fā)現(xiàn)什么現(xiàn)象呢，他經(jīng)過一年多的調(diào)研發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象。就是美國的酒吧差不多有1/4酒是被偷喝掉的，比如說涂總是我的朋友，今天老板進(jìn)了一瓶路易十三，涂總沒有看見就倒了一輩喝掉?；蛘咄靠偸抢习澹瑒傔M(jìn)了青島啤酒，他回家接孩子去了，就被偷喝掉1/4的酒。

現(xiàn)在他把酒架改掉了，每個(gè)酒瓶上有傳感器，酒架可以稱重。誰在幾點(diǎn)幾分倒了酒，精細(xì)到每一筆交易。涂總開會(huì)或者接孩子去了，在平板電腦上一看，今天所有的酒店經(jīng)營一目了然，回頭一堆賬就知道了我們兩個(gè)偷喝酒了。

這是一個(gè)簡單的例子，說明什么？跟蹤經(jīng)濟(jì)是未來的一個(gè)重要性。

原有產(chǎn)業(yè)  新技術(shù) = 新產(chǎn)業(yè)

第三，合作經(jīng)濟(jì)。去年萬物互聯(lián)，我們搞了一個(gè)“雙創(chuàng)”，哪個(gè)是大眾，哪個(gè)是萬眾，我也搞不清楚。雙創(chuàng)，失敗了一大堆，為什么失敗了，因?yàn)樗傁胫嵏策@件事，世界上大部分時(shí)候是合作不是顛覆。用我的話說，任何一次技術(shù)革命的模式都是原有產(chǎn)業(yè)加上新技術(shù)，等于新產(chǎn)業(yè)。你不要告訴我說有個(gè)新技術(shù)，顛覆原有產(chǎn)業(yè)，你是做不到這一點(diǎn)的。

舉個(gè)最簡單例子，第一次工業(yè)革命的時(shí)候，第一批受益的人是誰呢，發(fā)明蒸汽機(jī)的瓦特受益了。還有一個(gè)受益的人，他的朋友維奇伍格，英國一個(gè)瓷器大王。他是全世界第一個(gè)把蒸汽機(jī)用到瓷器制造業(yè)。做的還是同樣?xùn)|西，還是瓷器，但是他采用了一個(gè)新技術(shù)。他不是說從此不用瓷器了，去用金屬的碗、盤子，不是這樣的。但是一旦他用了新技術(shù)以后，出現(xiàn)這么一個(gè)情況，全世界生產(chǎn)了近千年的供不應(yīng)求的瓷器，一下變成供大于求，因?yàn)樗捎昧诵录夹g(shù)。所以維奇伍格這個(gè)人就成為了第一次工業(yè)革命的受益者，這是一個(gè)很好的創(chuàng)業(yè)模式。

第二次工業(yè)革命的時(shí)候，在那個(gè)時(shí)代，今天百分之九十幾的產(chǎn)業(yè)在電出現(xiàn)之前都有了。我們的農(nóng)業(yè)，很多冶金，包括運(yùn)輸，這些東西都有了。但是電的使用改變了一切，一個(gè)舊的產(chǎn)業(yè)一下子以新的形式出現(xiàn)了，這個(gè)產(chǎn)業(yè)不變，這個(gè)產(chǎn)業(yè)還是有的。發(fā)電的公司只有兩家，不需要每個(gè)人都去做發(fā)電，但是你用了電，堅(jiān)持說我用了電，就獲得一次提升，這是最關(guān)鍵的。不是說我有了電，再去想一個(gè)原來沒有的事情，不是這樣的。

摩爾定律在第三次信息革命時(shí)也是這樣的，其實(shí)我們大部分是用這個(gè)摩爾定律。未來是什么形態(tài)，我們說智能時(shí)代，你一定記住是原有產(chǎn)業(yè)加上機(jī)器智能，你就成為新產(chǎn)業(yè)。不要說我知道機(jī)器智能，自己想出一個(gè)什么事情，中國的優(yōu)勢(shì)比美國的優(yōu)勢(shì)，最大優(yōu)勢(shì)是在產(chǎn)業(yè)上。恰恰就是有一大堆的這種比較落后的原有產(chǎn)業(yè)，美國這些產(chǎn)業(yè)叫做“遺產(chǎn)式的產(chǎn)業(yè)”已經(jīng)沒有了，中國有。每一個(gè)產(chǎn)業(yè)，你只要加上智能技術(shù)，升一次級(jí)，你就得到一個(gè)新產(chǎn)業(yè)，就是一次機(jī)會(huì)。

我們發(fā)現(xiàn)好多創(chuàng)業(yè)成功的人，他是原來傳統(tǒng)的企業(yè)家二次創(chuàng)業(yè)，他的成功率很高。我們大學(xué)生腦子里有一些新技術(shù)、新想法，對(duì)原有的產(chǎn)業(yè)不了解，這個(gè)東西失敗率就非常高。

為什么說一開始受益的人就只有2%，是因?yàn)檎f很多人思維方式來不及轉(zhuǎn)變，2%的人不是一個(gè)絕對(duì)數(shù)量，而是針對(duì)有些人是自稱98%的人。那98%的人，就是他抱著一個(gè)舊有的思維方式，不愿意接受新的技術(shù)。比如說你是一個(gè)秘書，我們?cè)谟?jì)算機(jī)時(shí)代，你給領(lǐng)導(dǎo)寫稿子要打印了。你說我的書法好，我一定要手寫一個(gè)稿子給領(lǐng)導(dǎo)看，馬上就被淘汰了，這就是2%和98%的人思維方式差異，在未來智能時(shí)代也是這樣。

最后一個(gè)，眾籌經(jīng)濟(jì)。眾籌經(jīng)濟(jì)，其實(shí)它并不是說要寫一本書，每個(gè)人能不能給我50塊錢，完了之后每個(gè)人給一本。不是這樣的，它是把整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)全部改變了。過去企業(yè)是怎么生產(chǎn)制造銷售的，以前是找錢，設(shè)計(jì)一個(gè)產(chǎn)品，生產(chǎn)完了之后去銷售，銷售之后零售批發(fā)，你再收回成本，這是一個(gè)很長很長的過程。

未來是什么，最好的例子就是特斯拉，我不知道大家有多少人在這兒訂了特斯拉3系的汽車。它怎么做的，先眾籌，它第一天就訂出10萬輛，第一星期訂出20萬輛，先眾籌。眾籌完了，這個(gè)車什么樣子，你還不知道。過一段時(shí)間，告訴你過來設(shè)計(jì)汽車，你就參與設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)完了制作出來直接給你了，中間的經(jīng)銷商，各種各樣環(huán)節(jié)全省了。這是效率大幅度提高，利潤大幅度提高。

為什么能做到這件事，為什么過去做不到這件事。因?yàn)檫^去要做這件事成本太高，你每個(gè)人都去要一個(gè)定制的東西，成本太高。今天因?yàn)闄C(jī)器智能的水平達(dá)到這個(gè)水平，不是人在那兒給你一個(gè)個(gè)處理每個(gè)人特定的產(chǎn)品，而是機(jī)器來做這個(gè)。

當(dāng)然這些事將來和萬物互聯(lián)息息相關(guān)的，如果沒有這些數(shù)據(jù)的采集，沒有它們之間相互處理，這件事是做不到的。

好了，就給大家講到這兒。總結(jié)一下，未來我們說的萬物互聯(lián)網(wǎng)，或者智能時(shí)代，經(jīng)濟(jì)的幾個(gè)特點(diǎn)，一個(gè)是連接比擁有更重要，然后是合作的經(jīng)濟(jì)，分享的經(jīng)濟(jì)，合作的經(jīng)濟(jì)，用一個(gè)眾籌的平臺(tái)。關(guān)鍵的是思維方式的轉(zhuǎn)變，謝謝大家。

感謝主辦方提供速記及圖片

大數(shù)據(jù)文摘記者|蔣曄