人工智能，現(xiàn)今正越來越多地被運用到軍事領(lǐng)域中。由于戰(zhàn)場環(huán)境和作戰(zhàn)對手的日益復雜多變，人工智能技術(shù)在態(tài)勢感知、信息融合、方案評估、協(xié)調(diào)控制方面將發(fā)揮越來越重要的作用，成為加快指揮決策速度和提高指揮決策正確性的重要因素。
增強態(tài)勢感知能力，為指揮決策提供基礎(chǔ)手段?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭是陸、海、空、天、電、網(wǎng)多維一體的體系作戰(zhàn)，作戰(zhàn)節(jié)奏明顯加快，戰(zhàn)場態(tài)勢瞬息萬變。及時把握住戰(zhàn)機，迅速指揮決策，就能擁有快速行動的優(yōu)勢，有利于贏得戰(zhàn)場主動權(quán)。在當前戰(zhàn)場情報急劇增長、數(shù)據(jù)規(guī)?？涨褒嫶?、信息種類繁雜多樣的情況下，要想撥開“戰(zhàn)爭迷霧”、及時把握住戰(zhàn)機，實時態(tài)勢感知能力就顯得尤為重要。通過全域覆蓋、穩(wěn)定高效的信息網(wǎng)絡，把多維戰(zhàn)場中的感知系統(tǒng)、武器裝備、作戰(zhàn)人員連接成一個巨大的智能化戰(zhàn)場感知體系，綜合利用態(tài)勢感知、目標捕獲等技術(shù)，實現(xiàn)對各類戰(zhàn)場數(shù)據(jù)實時自動的采集、存儲和傳輸；運用數(shù)據(jù)挖掘、深度學習等技術(shù)，提高圖像理解、語音識別、目標匹配能力，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡方法進行目標特征的提取、樣本數(shù)據(jù)的訓練、目標識別模型的構(gòu)建，可以提升戰(zhàn)場態(tài)勢感知網(wǎng)的自主學習能力，確保態(tài)勢采集的全面性、準確性、高效性。
提升信息融合能力，為指揮決策提供科學依據(jù)?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭中各級指揮系統(tǒng)以及各類傳感器獲取的戰(zhàn)場態(tài)勢情報呈爆炸式增長，這些態(tài)勢信息數(shù)據(jù)規(guī)模大、結(jié)構(gòu)復雜、價值密度低，導致了數(shù)據(jù)不確定性、不完全性和虛假欺騙性的存在。利用人工智能算法對戰(zhàn)場海量信息進行數(shù)據(jù)分析和信息融合，通過構(gòu)建符合戰(zhàn)場態(tài)勢時空特性的神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)，可以發(fā)現(xiàn)兵力部署、作戰(zhàn)行動、實力情況、戰(zhàn)場環(huán)境之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，得到戰(zhàn)場海量數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律，可以使指揮員更加快速、準確地理解關(guān)鍵的、高價值的戰(zhàn)場態(tài)勢信息，對戰(zhàn)爭的發(fā)展趨勢作出更為準確的研判；結(jié)合態(tài)勢感知和理解的結(jié)果，利用深度學習等人工智能方法，還可以分析影響態(tài)勢變化的關(guān)鍵因素，預測敵方可能采用的戰(zhàn)法，判斷戰(zhàn)場態(tài)勢變化趨勢，協(xié)助指揮員掌握戰(zhàn)場態(tài)勢，實現(xiàn)信息優(yōu)勢到?jīng)Q策優(yōu)勢的有效轉(zhuǎn)化。
強化方案評估能力，為指揮決策提供重要支撐。方案評估是作戰(zhàn)籌劃過程中不可或缺的一環(huán)，能為指揮員預測作戰(zhàn)效果、有效規(guī)避風險提供科學的論證依據(jù)，是實現(xiàn)首長決心、奪取戰(zhàn)場主動權(quán)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。現(xiàn)代戰(zhàn)爭戰(zhàn)場上不確定性情況日益增多，決策質(zhì)量的好壞直接關(guān)系到戰(zhàn)爭勝敗；同時，作戰(zhàn)任務的復雜性和戰(zhàn)場環(huán)境的不確定性給相關(guān)決策人員帶來了巨大壓力，使得他們在面對諸如作戰(zhàn)方案選擇、軍事資源分配等關(guān)鍵問題時常常不能迅速決斷。基于人工智能技術(shù)的方案評估可以輔助指揮機構(gòu)對作戰(zhàn)方案進行快速準確的分析評判和優(yōu)選，提高作戰(zhàn)籌劃的速度和指揮決策的效果。一般通過建立作戰(zhàn)方案評估指標體系，確定評估體系各指標權(quán)重、并對各指標效能值進行分析計算排序優(yōu)選。此外，利用情報信息以及仿真實驗得到的大數(shù)據(jù)，建立一支具有智能化認知和推理能力的“智能藍軍”系統(tǒng)，作為模擬作戰(zhàn)中的“假想敵”，可以開展指揮員與人工智能系統(tǒng)的博弈，從而增強模擬演習的逼真性和對抗性。
優(yōu)化協(xié)調(diào)控制能力，為指揮決策提供堅實保障。聯(lián)合作戰(zhàn)指揮中，為了實現(xiàn)預定的作戰(zhàn)目標，通常會以目標狀態(tài)引導作戰(zhàn)行動。這就需要指揮員及指揮機關(guān)依據(jù)戰(zhàn)場態(tài)勢發(fā)展的客觀情況，不斷根據(jù)作戰(zhàn)行動與作戰(zhàn)目標之間的偏差，臨機調(diào)整決策。通過智能化手段在作戰(zhàn)模擬領(lǐng)域的應用，可以在作戰(zhàn)行動執(zhí)行過程中，模擬戰(zhàn)場各因素綜合作用的結(jié)果，對行動執(zhí)行的效果進行預測，并根據(jù)實時數(shù)據(jù)動態(tài)修正預測結(jié)果，協(xié)調(diào)控制部隊行動。指揮員可以實時把握行動預計效果同期望效果之間的偏差，提前對行動進行調(diào)整，從而取代過去根據(jù)行動執(zhí)行的結(jié)果來確定下一步行動的指揮步驟。此外，作戰(zhàn)籌劃與決策通常都是在人機協(xié)同環(huán)境下進行的，未來人機交流模式智能化特征將越來越明顯，指揮員與智能系統(tǒng)可通過作戰(zhàn)草圖、語言或者手勢進行交流，機器將能夠為指揮員提供智能人機交互與咨詢的手段。
目前，人工智能從計算智能、感知智能發(fā)展到了認知智能，且認知智能的研究處于快速發(fā)展階段?？梢灶A見，隨著知識圖譜技術(shù)的逐漸成熟、新型算法的不斷出現(xiàn)、深度學習應用的進一步突破，未來人工智能技術(shù)必將迎來更加快速的發(fā)展，將會在作戰(zhàn)指揮領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛、更深遠的應用，從而提高指揮決策時效性和準確性，對部隊戰(zhàn)斗力的提升起到更大的推動作用。
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