知識圖譜
knowledge graph
定義：將海量知識及其相互聯(lián)系組織在一張大圖中，用于知識的管理、搜索和服務(wù)。
學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)_人工智能_知識工程
相關(guān)名詞：人工智能 知識 信息
【延伸閱讀】
知識圖譜，它以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念、實(shí)體間的復(fù)雜關(guān)系，或者將互聯(lián)網(wǎng)的信息表達(dá)成更接近人類認(rèn)知世界的形式，提供了一種更好地組織、管理和理解互聯(lián)網(wǎng)海量信息的方法。它把復(fù)雜的知識領(lǐng)域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識計(jì)量和圖形繪制而顯示出來，揭示知識領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律。
知識圖譜就是把不同種類的信息連接在一起而得到的一個(gè)語義關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系，其基本組成單位是格式如“實(shí)體—關(guān)系—實(shí)體”形式的三元組，實(shí)體間通過關(guān)系相互聯(lián)結(jié)，構(gòu)成網(wǎng)狀的知識結(jié)構(gòu)。它可以抽取實(shí)體關(guān)系、事件、標(biāo)簽、模型、規(guī)則等條件，形成以圖為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)形式。知識圖譜和一般的數(shù)據(jù)存儲形式的區(qū)別在于，知識圖譜“保存”有推理規(guī)則和專家經(jīng)驗(yàn)，不僅僅能用數(shù)據(jù)反映事件，還能反映出事件之間的聯(lián)系。
早期的知識圖譜構(gòu)建十分依賴專家經(jīng)驗(yàn)，通過專家設(shè)計(jì)知識圖譜框架，填充實(shí)體和關(guān)系內(nèi)容，并審核圖譜的質(zhì)量與應(yīng)用價(jià)值。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)深入各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，知識圖譜的構(gòu)建可以基于互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)自動(dòng)獲取“知識”，然后再通過一些“自檢”技術(shù)和領(lǐng)域?qū)＜遗浜?，共同完成知識圖譜的構(gòu)建，使互聯(lián)網(wǎng)上海量的內(nèi)容重構(gòu)為基于人類思考模式的思維導(dǎo)圖，為知識圖譜的各種應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
知識圖譜的目的是提高搜索引擎的能力，改善用戶的搜索質(zhì)量以及搜索體驗(yàn)。隨著人工智能的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用，知識圖譜作為關(guān)鍵技術(shù)之一，已被廣泛應(yīng)用于智能搜索、智能問答、個(gè)性化推薦、內(nèi)容分發(fā)等領(lǐng)域。現(xiàn)在的知識圖譜也被用來泛指各種大規(guī)模的知識庫。
（延伸閱讀作者：大連理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授 楊鑫）
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