近來，人工智能、無人店鋪等落地產(chǎn)品越來越多，實際效用也越來越大。10月10日，故宮全部實行網(wǎng)絡(luò)售票，近百名售票員面臨下崗的消息就引起了一陣不小的騷動?？拼笥嶏w等各方也紛紛評出了“未來，這X種職業(yè)將會消失”榜單，速記、會計員、銀行職員、前臺、客服等位列榜首，AI時代”轉(zhuǎn)崗潮“似乎已經(jīng)拉開序幕，這不免讓一些“高危職業(yè)”從業(yè)者心慌。
但是轉(zhuǎn)行做什么才不會被AI吊打呢？美國IT調(diào)研與咨詢服務(wù)公司Gartner的一份新報告稱，盡管人工智能將減少180萬個工作崗位（指在美國），但同時也將創(chuàng)造230萬個就業(yè)崗位，其中，這五種職業(yè)會隨著人工智能的崛起顯著增加。趕緊看下還能轉(zhuǎn)型得過去嗎。
1 .數(shù)據(jù)科學家
數(shù)據(jù)科學家的主要職責是按需查詢和分析數(shù)據(jù)，通過分析來了解復雜的行為、發(fā)現(xiàn)隱藏的事實，最終引導產(chǎn)品改進或是為公司做出更明智的決策。數(shù)據(jù)科學家“一半是數(shù)學家，一半是計算機科學家”。
人工智能（挖掘、分析大數(shù)據(jù)等）對數(shù)據(jù)科學家的需求越來越大。IBM預計，到2020年，對數(shù)據(jù)科學家的需求將飆升28%，數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師的需求將達到70萬。人工智能專家，包括剛從學校畢業(yè)的博士和受過較少教育的但經(jīng)驗豐富的專業(yè)人士，不用幾年能輕松拿到30萬美元到50萬美元的年薪。
2.AI/機器學習工程師
機器學習工程師的主要職責是參與軟件架構(gòu)和設(shè)計，決定機器學習的方式。譬如你想訓練一臺機器來識別飛機，你有100萬張圖片，你能正確地識別每張圖片的飛機，但你的職責是讓程序發(fā)現(xiàn)這個規(guī)律，這需要較強的編碼能力。
現(xiàn)在，隨著各個垂直領(lǐng)域，如圖像識別、語音識別、醫(yī)學、網(wǎng)絡(luò)安全等都想把人工智能應(yīng)用到他們的領(lǐng)域，因此，對機器學習專業(yè)知識的需求將推動機器學習工程師的高需求。
3 .數(shù)據(jù)標注專員
還是以訓練機器識別飛機為例，你有100萬張圖片，其中有一些有飛機，有些沒有飛機，數(shù)據(jù)專員的職責就是將有沒有飛機的答案輸入計算機以備訓練時使用。數(shù)據(jù)標注專員需對大量文本、圖片、語音、視頻等數(shù)據(jù)進行歸類、整理等，每個數(shù)據(jù)標注任務(wù)都有相應(yīng)的標注方法和規(guī)則。
數(shù)據(jù)標注很可能會成為人工智能時代需要的藍領(lǐng)工人。
4.人工智能硬件專家
人工智能領(lǐng)域的另一項日益增長的藍領(lǐng)工作是負責生產(chǎn)GPU芯片等人工智能硬件的生產(chǎn)。目前，許多公司都在開發(fā)用于人工智能的定制化芯片，用于先進的計算機視覺和機器智能，如特斯拉為無人駕駛汽車定制的芯片。這些人工智能芯片和硬件需求的增長會帶更多工業(yè)制造的崗位。
5.數(shù)據(jù)保護專家
隨著有價值的數(shù)據(jù)、機器學習模型和代碼的增加，將來對數(shù)據(jù)保護需求也會增加。數(shù)據(jù)保護專家的工作內(nèi)容很廣，包括防止黑客入侵，確保數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、程序、功能和數(shù)據(jù)的安全等。
人工智能的快速推進和普及就意味著，這是人類必將邁向的一步，它能使人們的生活更便捷，解放更多重復、繁雜但又必要的人工。但是這些被迫解放的人工如何維持生計，是我們應(yīng)該認真對待的問題。如果能將人工智能轉(zhuǎn)崗培訓（也叫職業(yè)教育）發(fā)展起來，這又是一個提供就業(yè)的機會。
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