智庫是國(guó)家軟實(shí)力的重要載體，是國(guó)家治理能力的重要體現(xiàn)?！蛾P(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫建設(shè)的意見》政策文本綱要性地闡述了中國(guó)特色新型智庫的功能定位和建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，為智庫建設(shè)指明了道路和方向。特別是在邁向大數(shù)據(jù)時(shí)代的當(dāng)下，如何利用大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)技術(shù)提升智庫的資政啟民功能、破解改革發(fā)展穩(wěn)定難題、應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的全球性問題、加速推進(jìn)中國(guó)由智庫大國(guó)向智庫強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變，是當(dāng)下中國(guó)智庫建設(shè)不可回避的焦點(diǎn)議程。2013 年9月10日在加利福尼亞州圣荷西費(fèi)爾蒙特市舉辦了主題為“硅谷、全球增長(zhǎng)、創(chuàng)新和領(lǐng)導(dǎo)共同體”的研討會(huì)。[1]會(huì)議認(rèn)為，強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)智庫不僅對(duì)于企業(yè)的創(chuàng)新與增長(zhǎng)有著至關(guān)重要的引擎作用，而且政府也可以通過世界快速移動(dòng)、數(shù)據(jù)駕駛及大數(shù)據(jù)分析，將大數(shù)據(jù)計(jì)算能力轉(zhuǎn)化為決策能力。
一、作為智庫工具的大數(shù)據(jù)
眾所周知，大數(shù)據(jù)具有4V的基本特征：(1)容量大(Volume)，并呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì);(2)速度快(Velocity)，包括數(shù)據(jù)更新?lián)Q代速度和數(shù)據(jù)運(yùn)算速度;(3)種類多(Variety)，涵蓋各種來源、形式和結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù);(4)價(jià)值高(Value)，通過數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)實(shí)踐應(yīng)用。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也具有DPP三大基本功能：(1)描述(Descriptive)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，描述數(shù)據(jù)表現(xiàn)出的現(xiàn)象與規(guī)律;(2)規(guī)定(Prescriptive)，利用歷史數(shù)據(jù)建立分析模型和規(guī)范化的分析流程，實(shí)現(xiàn)對(duì)連續(xù)數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)分析;(3)預(yù)測(cè)(Predictive)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的深層挖掘構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)未來狀態(tài)的預(yù)測(cè)。[2]
由此可知，所謂大數(shù)據(jù)的“大”首先體現(xiàn)在其規(guī)模和容量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的測(cè)量尺度，目前的數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)從TB級(jí)升級(jí)至PB級(jí)，一般的軟件工具難以捕捉、存儲(chǔ)、管理和分析。同時(shí)，大數(shù)據(jù)之“大”還表現(xiàn)在其采集范圍和內(nèi)容的豐富多變，能存入數(shù)據(jù)庫的不僅包含各種具有規(guī)律性的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，還包括了各種如圖片、視頻、聲音等非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，“行動(dòng)即數(shù)據(jù)”，個(gè)體任何一項(xiàng)微小的行動(dòng)(比如點(diǎn)擊鼠標(biāo)、刷卡等)都會(huì)被編碼，這些編碼乍看之下雜亂無章，可結(jié)合編碼的時(shí)間、地點(diǎn)、頻率等數(shù)據(jù)，通過特定的復(fù)雜運(yùn)算之后，其意義便能體現(xiàn)出來。[3]
作為智庫工具的大數(shù)據(jù)，它對(duì)當(dāng)代智庫建設(shè)的功能主要表現(xiàn)在：第一，大數(shù)據(jù)為智庫建設(shè)提供精準(zhǔn)的信息來源。從一定程度上來說，數(shù)據(jù)與信息是智庫生存和發(fā)展的生命線，沒有數(shù)據(jù)的智庫猶如無源之水、無根之木，而精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)和信息更是實(shí)施精細(xì)研究和開展精準(zhǔn)決策的基礎(chǔ)。第二，大數(shù)據(jù)為智庫建設(shè)提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。一個(gè)沒有數(shù)據(jù)技術(shù)支撐的決策咨詢和研究報(bào)告很難說是一份有質(zhì)量、高水平的智庫報(bào)告，一個(gè)缺乏技術(shù)支撐系統(tǒng)的智庫很難說是一個(gè)高水平的智庫。第三，大數(shù)據(jù)為智庫建設(shè)提供科學(xué)的研究工具。智庫的決策分析、風(fēng)險(xiǎn)研究和政策評(píng)估不可能建立在傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上，它需要大數(shù)據(jù)為科學(xué)決策和政策評(píng)估提供實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)預(yù)警分析，需要大數(shù)據(jù)推進(jìn)智庫風(fēng)險(xiǎn)分析的精細(xì)化和精確化。
在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、社會(huì)化媒體等全新信息技術(shù)的猛烈沖擊下，原來存在于政府和公眾之間的信息差、文化差、知識(shí)差、能力差正在逐步消除。[4]通過全國(guó)甚至全球智囊機(jī)構(gòu)的鏈接將大數(shù)據(jù)分析與政府信息結(jié)合起來，以構(gòu)建一個(gè)新的、更加精細(xì)的大智庫，為政府提供意想不到的信息快照及決策推動(dòng)。[5]眾所周知，人類社會(huì)近乎所有的行為信息、交易數(shù)據(jù)、輿情動(dòng)態(tài)都會(huì)被大數(shù)據(jù)平臺(tái)全過程、全方位地記錄和跟蹤，這為構(gòu)建起一整套完整的數(shù)據(jù)大連接和數(shù)據(jù)大共享系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的智庫通過智能分析、數(shù)據(jù)挖掘，能夠?qū)崟r(shí)地監(jiān)測(cè)社會(huì)輿情、預(yù)判政策可能后果、監(jiān)控政策執(zhí)行成效。另一方面，即時(shí)的數(shù)據(jù)共享也會(huì)推進(jìn)智庫研究的整體性、系統(tǒng)性和全面性開展，能夠有效地避免由于信息不對(duì)稱所導(dǎo)致的劣質(zhì)咨詢服務(wù)，從而真正協(xié)助政府解決科學(xué)決策、精細(xì)管理、精準(zhǔn)服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)防控和危機(jī)處理過程中遇到的瓶頸和頑疾。
二、作為數(shù)據(jù)支撐的大智庫
智庫是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的“思想工廠”，是決策輔助機(jī)構(gòu)的“智慧生產(chǎn)”，是政策研究組織的“思想實(shí)驗(yàn)室”。作為“思想工廠”的智庫以公共政策研究為任務(wù)，提供決策咨詢，提出各種設(shè)計(jì)方案，為公共決策者獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策、運(yùn)籌謀劃，從而有效達(dá)成影響公共政策和公共輿論目的。來自《全球智庫報(bào)告》的數(shù)據(jù)顯示，2016年全球共有智庫6846家，美國(guó)擁有1835家，保持智庫數(shù)量世界第一;中國(guó)穩(wěn)居世界第二，擁有智庫數(shù)量達(dá)435家;英國(guó)和印度智庫數(shù)量位列中國(guó)之后，分別為288家和280家。[6](見表1)
由此可見，中國(guó)已然成為了智庫大國(guó)。然而，“智庫大國(guó)”并非“智庫強(qiáng)國(guó)”，究其原因具體表現(xiàn)在以下方面：一是智庫的獨(dú)立性較弱，眾多“委托”形式下的智庫產(chǎn)品難免存在公正性不足和偏向性嫌疑;二是過分注重智庫成果的批示率，然批示率不等于轉(zhuǎn)化率和應(yīng)用率，而且解決“真問題”的智庫成果轉(zhuǎn)化率不足;三是智庫專業(yè)人才不足，從事智庫研究的頂尖專家所發(fā)揮的作用受限;四是對(duì)“小樣本”、“小數(shù)據(jù)”的路徑依賴容易導(dǎo)致智庫研究的數(shù)據(jù)不足和樣本不足，無法真正做到“以小見大”;五是智庫的多學(xué)科知識(shí)儲(chǔ)備和多種類研究方法不足，智庫研究報(bào)告的質(zhì)量有待提升;六是智庫建設(shè)缺乏整體規(guī)劃，“拉郎配”現(xiàn)象并不少見，智庫資源的配置缺乏系統(tǒng)性和科學(xué)性。
在公共事務(wù)和社會(huì)問題越來越復(fù)雜的當(dāng)下，面對(duì)區(qū)域安全、環(huán)境保護(hù)、人口健康等極具挑戰(zhàn)性的治理問題都可以通過大數(shù)據(jù)找到答案，學(xué)者們認(rèn)為通過部署大數(shù)據(jù)解決方案及關(guān)鍵實(shí)施大數(shù)據(jù)解決方案是解決智庫研究和公共決策的最佳做法。[7]因此，傳統(tǒng)智庫有必要打破原有以思想表達(dá)為主的經(jīng)驗(yàn)性研究范式，邁向建立以客觀事實(shí)為核心驅(qū)動(dòng)力的大智庫形態(tài)。正如《全球智庫報(bào)告》中所言，人類社會(huì)對(duì)基于事實(shí)和行動(dòng)分析的訴求要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對(duì)單純的思想表達(dá)的訴求。大數(shù)據(jù)可以幫助解決人類面臨的各種挑戰(zhàn)，設(shè)立智庫的目的是分析數(shù)據(jù)并產(chǎn)生洞察力，幫助公共部門、私營(yíng)和非營(yíng)利部門的領(lǐng)導(dǎo)者做出更加明智的選擇。[8]從一定程度上來說，所謂“大智庫”的“大”必須要求智庫發(fā)展走向前沿化、技術(shù)化、專家化、高端化：走向前沿化就是大智庫要研究新形勢(shì)、新問題，提出新方法、新方案;走向技術(shù)化就是大智庫是以計(jì)算機(jī)和人工智能系統(tǒng)為核心、多種高新技術(shù)集成與融合所構(gòu)成的智庫;走向?qū)＜一褪谴笾菐毂厝恍枰芯坑嘘P(guān)問題、熟悉相關(guān)專業(yè)知識(shí)的科學(xué)家與技術(shù)專家;走向高端化就是大智庫研究目標(biāo)定位高、研究項(xiàng)目立意高、研究成果質(zhì)量高。
大智庫借助現(xiàn)代科學(xué)方法對(duì)可能面對(duì)的紛繁復(fù)雜的公共問題展開分析，提出各種對(duì)策方案，并對(duì)各種方案的可達(dá)性與有效性作出科學(xué)預(yù)測(cè)。因此，大智庫需要引入自動(dòng)文本分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和空間分析等大數(shù)據(jù)分析方法。通過大數(shù)據(jù)分析方法的運(yùn)用，智庫能夠回答復(fù)雜的政治、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)問題，幫助決策者做出更加明智的決定。[9]具體而言，通過自動(dòng)文本分析，深入挖掘文本信息和進(jìn)行內(nèi)容分析;運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析了解個(gè)體之間的關(guān)聯(lián)性，讓智庫研究者更加充分地理解社會(huì)現(xiàn)象的內(nèi)在規(guī)律;智庫研究者還可以通過空間分析強(qiáng)化分析結(jié)果，采用可視化技術(shù)向政府和社會(huì)全景化地展示智庫研究成果。通過對(duì)龐大的數(shù)據(jù)資源及其潛在價(jià)值的深度挖掘有助于智庫更好地把握經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)和社會(huì)動(dòng)態(tài)，能夠更為科學(xué)地預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)而優(yōu)化智庫產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)流程。
三、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)大智庫建設(shè)的制度安排
大數(shù)據(jù)雖然存在巨大的挑戰(zhàn)，但利用它可以使政府以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，同時(shí)鼓勵(lì)及時(shí)制定和推行相關(guān)政策，從而將信息轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。[10]為了在大數(shù)據(jù)時(shí)代更好推動(dòng)大智庫建設(shè)，需要開展如下幾個(gè)方面的制度安排。
第一，創(chuàng)新智庫大數(shù)據(jù)思維。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，深度挖掘龐大的數(shù)據(jù)資源及其潛在價(jià)值，能夠讓智庫研究更好地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和社會(huì)熱點(diǎn)，因而智庫建設(shè)要將大數(shù)據(jù)視作重要戰(zhàn)略資源和核心創(chuàng)新要素。更為重要的是，智庫研究人員要能夠挖掘大數(shù)據(jù)承載的信息要義，理解研究對(duì)象的本質(zhì)和變化規(guī)律，在完成大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和處理后，還要重視利用專業(yè)人才和技術(shù)人才各自的優(yōu)勢(shì)來識(shí)別數(shù)據(jù)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)資源最大程度地服務(wù)智庫決策咨詢研究。因此，大智庫建設(shè)具備大數(shù)據(jù)思維要求：(1)加強(qiáng)事實(shí)分析。智庫研究既要進(jìn)行“全數(shù)據(jù)”的收集，了解公共治理問題的全貌，也要深入實(shí)地了解公共治理問題產(chǎn)生的原因，確保決策咨詢的效度和信度。(2)注重集思廣益。群策群力、廣開言路，集中眾人的思想和智慧，從大量的數(shù)據(jù)和信息中尋找更好的、有價(jià)值的數(shù)據(jù)和智慧，從眾多的備選方案中尋找最好的方案。(3)服務(wù)決策咨詢。決策咨詢針對(duì)的是公共決策過程中所遇到的重點(diǎn)問題和難點(diǎn)問題，這就需要智庫研究人員運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)盡可能地簡(jiǎn)化問題和解決問題。
第二，建立智庫大數(shù)據(jù)平臺(tái)。我們知道，大數(shù)據(jù)主要來自個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、企業(yè)或各領(lǐng)域在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、機(jī)器和傳感器提供的流水作業(yè)和監(jiān)測(cè)記錄的數(shù)據(jù)以及經(jīng)過人為加工、被稱為知識(shí)文化成果的各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫。而大智庫要向政府和社會(huì)提供具有前瞻性和針對(duì)性的對(duì)策建議，展現(xiàn)其綜合研判和戰(zhàn)略謀劃的研究能力，必須要建立功能完備的大數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)，構(gòu)筑符合決策研究需要和彰顯決策分析水平的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。因此，建立智庫的大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要積累全面的、時(shí)序較長(zhǎng)的第一手?jǐn)?shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)。第一手?jǐn)?shù)據(jù)是體現(xiàn)智庫原創(chuàng)分析和獨(dú)立分析的窗口，用第一手資料開展大數(shù)據(jù)分析，不但可以確保研究資料的真實(shí)性，而且可以增加智庫研究成果的有效性。同時(shí)，全面的和較長(zhǎng)時(shí)序的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還有利于智庫研究人員通過觀察數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，更好地了解數(shù)據(jù)所攜帶的信息內(nèi)涵。智庫大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)要提升結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理技術(shù)，要注重視頻、音頻、圖片、文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，從而增進(jìn)智庫大數(shù)據(jù)平臺(tái)之間非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的共享。
第三，提升智庫大數(shù)據(jù)能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)規(guī)模躍升到GB、TB、PB、EB級(jí)別，甚至是ZB級(jí)別。面對(duì)“海量數(shù)據(jù)”，現(xiàn)代智庫研究不得不借助于專門的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法開展全數(shù)據(jù)分析、相關(guān)分析和預(yù)測(cè)分析。這就要求智庫人員在完成大數(shù)據(jù)樣本也即全數(shù)據(jù)采集后，全面而又完整地描述研究對(duì)象，抓取出某些極為重要的細(xì)節(jié)以開展針對(duì)性的研究。同時(shí)，面對(duì)規(guī)模巨大和類型復(fù)雜的大數(shù)據(jù)，要求智庫研究的分析方法不再偏重揭示事物之間的必然關(guān)系，也即因果關(guān)系，而是要適度轉(zhuǎn)換到相關(guān)性分析，并通過對(duì)事物之間的“關(guān)聯(lián)”梳理和總結(jié)形成全新的研究視角。智庫研究人員借助海量數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)模型，能夠提高智庫研究成果的準(zhǔn)確性和精確性。當(dāng)大數(shù)據(jù)技術(shù)與現(xiàn)代識(shí)別系統(tǒng)、媒體掃描分析、社交媒體、復(fù)雜數(shù)據(jù)和政府決策相結(jié)合時(shí)，能更好地滿足決策者想要得到的具體政策。[11]
第四，培育智庫大數(shù)據(jù)人才。大數(shù)據(jù)時(shí)代催生出大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)研究員、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)分析師、首席數(shù)據(jù)官等大數(shù)據(jù)人才崗位。作為一種高層次復(fù)合型人才，大數(shù)據(jù)人才需要綜合掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多方面知識(shí)。針對(duì)這一現(xiàn)狀，國(guó)際國(guó)內(nèi)眾多高校先后推出大數(shù)據(jù)專業(yè)課程以適應(yīng)不斷變化的人力資源需求，不少企業(yè)也在產(chǎn)品和市場(chǎng)分析、安全和風(fēng)險(xiǎn)分析以及商業(yè)智能等領(lǐng)域著力培訓(xùn)大數(shù)據(jù)人才和建設(shè)大數(shù)據(jù)人才團(tuán)隊(duì)。隨著大數(shù)據(jù)人才在組織人力資源管理中的地位日益突出，大數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備已然成為重要的智力資源，對(duì)組織的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生越來越重要的影響和作用。毫無疑問，具備熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)、掌握大數(shù)據(jù)方法、開展大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析的專門大數(shù)據(jù)人才能夠展現(xiàn)智庫研究的專業(yè)化水準(zhǔn)，提高智庫研究成果的質(zhì)量和水平，從而讓更多的智庫產(chǎn)品更好地服務(wù)于國(guó)家重大戰(zhàn)略和地方治理需求。
第五，優(yōu)化智庫大數(shù)據(jù)環(huán)境。完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和整合和推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造是大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值共識(shí)。因此，國(guó)家和政府部門需要出臺(tái)法律法規(guī)為涉及企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、客戶信息、個(gè)人隱私和各種行為的詳細(xì)記錄數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資源管理提供法律保障。同時(shí)，建立完善的大數(shù)據(jù)管理體制機(jī)制、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施與支撐平臺(tái)建設(shè)，做好內(nèi)部數(shù)據(jù)統(tǒng)籌管理，以及統(tǒng)一做好數(shù)據(jù)采集、共享、開放和標(biāo)準(zhǔn)化工作，改變目前分塊、分段、分條、分類的信息資源管理體制，打破政策、制度層面各種“數(shù)據(jù)孤島”之間相互隔離的狀況，實(shí)現(xiàn)智庫研究中數(shù)據(jù)源采集的大連接，解決大數(shù)據(jù)采集重復(fù)、大數(shù)據(jù)共享困難和大數(shù)據(jù)服務(wù)低效等問題。
四、 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)大智庫建設(shè)的機(jī)制設(shè)計(jì)
建立以大數(shù)據(jù)為核心驅(qū)力的“大智庫”系統(tǒng)，能夠發(fā)揮大數(shù)據(jù)在描述、規(guī)范以及預(yù)測(cè)領(lǐng)域的強(qiáng)大功能，增強(qiáng)智庫研究的準(zhǔn)確度和精準(zhǔn)度。因此，大智庫建設(shè)還需要從如下幾個(gè)方面進(jìn)行機(jī)制設(shè)計(jì)：
(一)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)制。建設(shè)中國(guó)特色的新型智庫必須緊跟現(xiàn)代科技發(fā)展趨勢(shì)，充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)工具，推動(dòng)傳統(tǒng)智庫走向以大數(shù)據(jù)連接為核心的大智庫，推動(dòng)政策咨詢由傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)咨詢”向“精準(zhǔn)咨詢”轉(zhuǎn)型。建立以大數(shù)據(jù)為核心的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智庫引擎機(jī)制，構(gòu)建智庫數(shù)據(jù)大連接，打破由于部門孤立與行業(yè)分割等因素導(dǎo)致的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，提升智庫研究所需要的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會(huì)輿情動(dòng)態(tài)、公眾輿情以及政策執(zhí)行情況等相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、監(jiān)測(cè)、分析、預(yù)測(cè)等數(shù)據(jù)挖掘和處理服務(wù)能力。[12]
(二)數(shù)據(jù)挖掘機(jī)制。大數(shù)據(jù)時(shí)代的智庫建設(shè)要打破傳統(tǒng)的“閉門造車”模式，充分匯集并發(fā)揮利害相關(guān)人、資深學(xué)者、民間學(xué)者、社會(huì)公眾的智慧。拓寬社會(huì)公眾參與智庫建設(shè)和政策提議的主要渠道，積極發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”以及“大數(shù)據(jù)×”在網(wǎng)絡(luò)信息交互收集、挖掘、分析和研判的特殊功能，完善和開辟各類互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，為智庫的理論創(chuàng)新和政策研究提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。比如，中國(guó)農(nóng)村發(fā)展智庫平臺(tái)就是建立在共享海量學(xué)術(shù)資源的理念之上，通過打造模型化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)化方針以及智能化預(yù)測(cè)，彌補(bǔ)了村莊信息統(tǒng)計(jì)、農(nóng)村輿情監(jiān)測(cè)、農(nóng)村發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)，也為農(nóng)村發(fā)展政策提供了海量的大數(shù)據(jù)支持。
(三)數(shù)據(jù)共享機(jī)制。充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、智能化系統(tǒng)的強(qiáng)大功用，建設(shè)多層次、跨學(xué)科的多元化智庫交流平臺(tái)，促進(jìn)政府、智庫、社會(huì)三方面的信息交互、數(shù)據(jù)共享、協(xié)同作業(yè)，構(gòu)建一個(gè)共同參與、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)同高效的中國(guó)特色新型智庫服務(wù)平臺(tái)。通過智庫大數(shù)據(jù)協(xié)同科研平臺(tái)，推動(dòng)智庫建設(shè)走向跨學(xué)科協(xié)同、跨行業(yè)協(xié)同、跨區(qū)域協(xié)同的新型智庫發(fā)展模式，從而提供多角度、多領(lǐng)域的決策咨詢服務(wù)，為推進(jìn)國(guó)家的科學(xué)發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、和諧發(fā)展提供智力支持。
(四)數(shù)據(jù)管理機(jī)制。智庫作為獨(dú)立于政府機(jī)構(gòu)之外從事公共政策研究和分析的非營(yíng)利性學(xué)術(shù)組織，其實(shí)用功效的發(fā)揮越來越影響著政府治理的科學(xué)化和精準(zhǔn)化程度。因此，必須健全和完善智庫管理結(jié)構(gòu)和組織章程，規(guī)范智庫運(yùn)行機(jī)制，提高智庫的運(yùn)行效率。通過大數(shù)據(jù)智庫系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)智庫成員科研活動(dòng)的全過程監(jiān)控、評(píng)測(cè)。運(yùn)用可視化數(shù)據(jù)平臺(tái)可以跟蹤智庫成員的科研過程，強(qiáng)化績(jī)效考核管理，實(shí)現(xiàn)科研成果的分布式多系統(tǒng)共享。
(五)數(shù)據(jù)采購機(jī)制。智庫作為政策研究和政策咨詢的專門機(jī)構(gòu)，具有非營(yíng)利性和高知識(shí)密集性的特點(diǎn)，持續(xù)、穩(wěn)定、充足的資金投入是保證智庫高質(zhì)量、高效率運(yùn)行的基礎(chǔ)和前提。毫無疑問，政府是智庫服務(wù)的主要用戶，承擔(dān)著智庫運(yùn)行所需的絕大部分經(jīng)費(fèi)供給。因此，政府要適度擴(kuò)大向智庫采購服務(wù)的范圍，凡屬智庫提供的咨詢報(bào)告、政策方案、規(guī)劃設(shè)計(jì)、調(diào)研數(shù)據(jù)等均可納入政府采購范圍和政府購買服務(wù)指導(dǎo)性目錄。同時(shí)，也可建立具有競(jìng)爭(zhēng)性和激勵(lì)性的經(jīng)費(fèi)供給和分配機(jī)制，實(shí)行按需購買、以事定費(fèi)、公開擇優(yōu)、合同管理的購買機(jī)制，采用公開招標(biāo)、邀請(qǐng)招標(biāo)、競(jìng)爭(zhēng)性談判、單一來源等多種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)購買，從而不斷提高智庫資源利用效率。
(六)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)機(jī)制。對(duì)于智庫的研究成果要嚴(yán)格把控和客觀評(píng)價(jià)，需要構(gòu)建智庫成果的多元評(píng)價(jià)體系。由于智庫的基本功用就是滿足政府和社會(huì)的需求，因此智庫成果的評(píng)價(jià)在看中理論成果創(chuàng)新的同時(shí)，更應(yīng)該重視研究成果的應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)，政府決策是基于事實(shí)和數(shù)據(jù)的決策，智庫研究更多依賴于事實(shí)和數(shù)據(jù)的研究，因此智庫成果的真實(shí)性、應(yīng)用性和創(chuàng)新性評(píng)價(jià)必不可少。當(dāng)然，更為重要的是建立用戶評(píng)價(jià)、同行評(píng)價(jià)和社會(huì)評(píng)價(jià)的組合評(píng)價(jià)機(jī)制，不斷提高智庫產(chǎn)品的質(zhì)量和效益，不斷提升大智庫的社會(huì)服務(wù)能力和水平。
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* 基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金重大專項(xiàng)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)政府治理現(xiàn)代化研究”(編號(hào)：17VZL021)
由此可見，中國(guó)已然成為了智庫大國(guó)。然而，“智庫大國(guó)”并非“智庫強(qiáng)國(guó)”，究其原因具體表現(xiàn)在以下方面：一是智庫的獨(dú)立性較弱，眾多“委托”形式下的智庫產(chǎn)品難免存在公正性不足和偏向性嫌疑;二是過分注重智庫成果的批示率，然批示率不等于轉(zhuǎn)化率和應(yīng)用率，而且解決“真問題”的智庫成果轉(zhuǎn)化率不足;三是智庫專業(yè)人才不足，從事智庫研究的頂尖專家所發(fā)揮的作用受限;四是對(duì)“小樣本”、“小數(shù)據(jù)”的路徑依賴容易導(dǎo)致智庫研究的數(shù)據(jù)不足和樣本不足，無法真正做到“以小見大”;五是智庫的多學(xué)科知識(shí)儲(chǔ)備和多種類研究方法不足，智庫研究報(bào)告的質(zhì)量有待提升;六是智庫建設(shè)缺乏整體規(guī)劃，“拉郎配”現(xiàn)象并不少見，智庫資源的配置缺乏系統(tǒng)性和科學(xué)性。
在公共事務(wù)和社會(huì)問題越來越復(fù)雜的當(dāng)下，面對(duì)區(qū)域安全、環(huán)境保護(hù)、人口健康等極具挑戰(zhàn)性的治理問題都可以通過大數(shù)據(jù)找到答案，學(xué)者們認(rèn)為通過部署大數(shù)據(jù)解決方案及關(guān)鍵實(shí)施大數(shù)據(jù)解決方案是解決智庫研究和公共決策的最佳做法。[7]因此，傳統(tǒng)智庫有必要打破原有以思想表達(dá)為主的經(jīng)驗(yàn)性研究范式，邁向建立以客觀事實(shí)為核心驅(qū)動(dòng)力的大智庫形態(tài)。正如《全球智庫報(bào)告》中所言，人類社會(huì)對(duì)基于事實(shí)和行動(dòng)分析的訴求要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對(duì)單純的思想表達(dá)的訴求。大數(shù)據(jù)可以幫助解決人類面臨的各種挑戰(zhàn)，設(shè)立智庫的目的是分析數(shù)據(jù)并產(chǎn)生洞察力，幫助公共部門、私營(yíng)和非營(yíng)利部門的領(lǐng)導(dǎo)者做出更加明智的選擇。[8]從一定程度上來說，所謂“大智庫”的“大”必須要求智庫發(fā)展走向前沿化、技術(shù)化、專家化、高端化：走向前沿化就是大智庫要研究新形勢(shì)、新問題，提出新方法、新方案;走向技術(shù)化就是大智庫是以計(jì)算機(jī)和人工智能系統(tǒng)為核心、多種高新技術(shù)集成與融合所構(gòu)成的智庫;走向?qū)＜一褪谴笾菐毂厝恍枰芯坑嘘P(guān)問題、熟悉相關(guān)專業(yè)知識(shí)的科學(xué)家與技術(shù)專家;走向高端化就是大智庫研究目標(biāo)定位高、研究項(xiàng)目立意高、研究成果質(zhì)量高。
大智庫借助現(xiàn)代科學(xué)方法對(duì)可能面對(duì)的紛繁復(fù)雜的公共問題展開分析，提出各種對(duì)策方案，并對(duì)各種方案的可達(dá)性與有效性作出科學(xué)預(yù)測(cè)。因此，大智庫需要引入自動(dòng)文本分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和空間分析等大數(shù)據(jù)分析方法。通過大數(shù)據(jù)分析方法的運(yùn)用，智庫能夠回答復(fù)雜的政治、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)問題，幫助決策者做出更加明智的決定。[9]具體而言，通過自動(dòng)文本分析，深入挖掘文本信息和進(jìn)行內(nèi)容分析;運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析了解個(gè)體之間的關(guān)聯(lián)性，讓智庫研究者更加充分地理解社會(huì)現(xiàn)象的內(nèi)在規(guī)律;智庫研究者還可以通過空間分析強(qiáng)化分析結(jié)果，采用可視化技術(shù)向政府和社會(huì)全景化地展示智庫研究成果。通過對(duì)龐大的數(shù)據(jù)資源及其潛在價(jià)值的深度挖掘有助于智庫更好地把握經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)和社會(huì)動(dòng)態(tài)，能夠更為科學(xué)地預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)而優(yōu)化智庫產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品形態(tài)和服務(wù)流程。
三、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)大智庫建設(shè)的制度安排
大數(shù)據(jù)雖然存在巨大的挑戰(zhàn)，但利用它可以使政府以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，同時(shí)鼓勵(lì)及時(shí)制定和推行相關(guān)政策，從而將信息轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。[10]為了在大數(shù)據(jù)時(shí)代更好推動(dòng)大智庫建設(shè)，需要開展如下幾個(gè)方面的制度安排。
第一，創(chuàng)新智庫大數(shù)據(jù)思維。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，深度挖掘龐大的數(shù)據(jù)資源及其潛在價(jià)值，能夠讓智庫研究更好地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和社會(huì)熱點(diǎn)，因而智庫建設(shè)要將大數(shù)據(jù)視作重要戰(zhàn)略資源和核心創(chuàng)新要素。更為重要的是，智庫研究人員要能夠挖掘大數(shù)據(jù)承載的信息要義，理解研究對(duì)象的本質(zhì)和變化規(guī)律，在完成大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和處理后，還要重視利用專業(yè)人才和技術(shù)人才各自的優(yōu)勢(shì)來識(shí)別數(shù)據(jù)價(jià)值，讓數(shù)據(jù)資源最大程度地服務(wù)智庫決策咨詢研究。因此，大智庫建設(shè)具備大數(shù)據(jù)思維要求：(1)加強(qiáng)事實(shí)分析。智庫研究既要進(jìn)行“全數(shù)據(jù)”的收集，了解公共治理問題的全貌，也要深入實(shí)地了解公共治理問題產(chǎn)生的原因，確保決策咨詢的效度和信度。(2)注重集思廣益。群策群力、廣開言路，集中眾人的思想和智慧，從大量的數(shù)據(jù)和信息中尋找更好的、有價(jià)值的數(shù)據(jù)和智慧，從眾多的備選方案中尋找最好的方案。(3)服務(wù)決策咨詢。決策咨詢針對(duì)的是公共決策過程中所遇到的重點(diǎn)問題和難點(diǎn)問題，這就需要智庫研究人員運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)盡可能地簡(jiǎn)化問題和解決問題。
第二，建立智庫大數(shù)據(jù)平臺(tái)。我們知道，大數(shù)據(jù)主要來自個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行活動(dòng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、企業(yè)或各領(lǐng)域在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、機(jī)器和傳感器提供的流水作業(yè)和監(jiān)測(cè)記錄的數(shù)據(jù)以及經(jīng)過人為加工、被稱為知識(shí)文化成果的各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫。而大智庫要向政府和社會(huì)提供具有前瞻性和針對(duì)性的對(duì)策建議，展現(xiàn)其綜合研判和戰(zhàn)略謀劃的研究能力，必須要建立功能完備的大數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)，構(gòu)筑符合決策研究需要和彰顯決策分析水平的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。因此，建立智庫的大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要積累全面的、時(shí)序較長(zhǎng)的第一手?jǐn)?shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)。第一手?jǐn)?shù)據(jù)是體現(xiàn)智庫原創(chuàng)分析和獨(dú)立分析的窗口，用第一手資料開展大數(shù)據(jù)分析，不但可以確保研究資料的真實(shí)性，而且可以增加智庫研究成果的有效性。同時(shí)，全面的和較長(zhǎng)時(shí)序的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還有利于智庫研究人員通過觀察數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，更好地了解數(shù)據(jù)所攜帶的信息內(nèi)涵。智庫大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)要提升結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理技術(shù)，要注重視頻、音頻、圖片、文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，從而增進(jìn)智庫大數(shù)據(jù)平臺(tái)之間非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的共享。
第三，提升智庫大數(shù)據(jù)能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)規(guī)模躍升到GB、TB、PB、EB級(jí)別，甚至是ZB級(jí)別。面對(duì)“海量數(shù)據(jù)”，現(xiàn)代智庫研究不得不借助于專門的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法開展全數(shù)據(jù)分析、相關(guān)分析和預(yù)測(cè)分析。這就要求智庫人員在完成大數(shù)據(jù)樣本也即全數(shù)據(jù)采集后，全面而又完整地描述研究對(duì)象，抓取出某些極為重要的細(xì)節(jié)以開展針對(duì)性的研究。同時(shí)，面對(duì)規(guī)模巨大和類型復(fù)雜的大數(shù)據(jù)，要求智庫研究的分析方法不再偏重揭示事物之間的必然關(guān)系，也即因果關(guān)系，而是要適度轉(zhuǎn)換到相關(guān)性分析，并通過對(duì)事物之間的“關(guān)聯(lián)”梳理和總結(jié)形成全新的研究視角。智庫研究人員借助海量數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)模型，能夠提高智庫研究成果的準(zhǔn)確性和精確性。當(dāng)大數(shù)據(jù)技術(shù)與現(xiàn)代識(shí)別系統(tǒng)、媒體掃描分析、社交媒體、復(fù)雜數(shù)據(jù)和政府決策相結(jié)合時(shí)，能更好地滿足決策者想要得到的具體政策。[11]
第四，培育智庫大數(shù)據(jù)人才。大數(shù)據(jù)時(shí)代催生出大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)研究員、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)分析師、首席數(shù)據(jù)官等大數(shù)據(jù)人才崗位。作為一種高層次復(fù)合型人才，大數(shù)據(jù)人才需要綜合掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等多方面知識(shí)。針對(duì)這一現(xiàn)狀，國(guó)際國(guó)內(nèi)眾多高校先后推出大數(shù)據(jù)專業(yè)課程以適應(yīng)不斷變化的人力資源需求，不少企業(yè)也在產(chǎn)品和市場(chǎng)分析、安全和風(fēng)險(xiǎn)分析以及商業(yè)智能等領(lǐng)域著力培訓(xùn)大數(shù)據(jù)人才和建設(shè)大數(shù)據(jù)人才團(tuán)隊(duì)。隨著大數(shù)據(jù)人才在組織人力資源管理中的地位日益突出，大數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備已然成為重要的智力資源，對(duì)組織的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生越來越重要的影響和作用。毫無疑問，具備熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)、掌握大數(shù)據(jù)方法、開展大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析的專門大數(shù)據(jù)人才能夠展現(xiàn)智庫研究的專業(yè)化水準(zhǔn)，提高智庫研究成果的質(zhì)量和水平，從而讓更多的智庫產(chǎn)品更好地服務(wù)于國(guó)家重大戰(zhàn)略和地方治理需求。
第五，優(yōu)化智庫大數(shù)據(jù)環(huán)境。完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和整合和推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造是大數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值共識(shí)。因此，國(guó)家和政府部門需要出臺(tái)法律法規(guī)為涉及企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、客戶信息、個(gè)人隱私和各種行為的詳細(xì)記錄數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資源管理提供法律保障。同時(shí)，建立完善的大數(shù)據(jù)管理體制機(jī)制、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施與支撐平臺(tái)建設(shè)，做好內(nèi)部數(shù)據(jù)統(tǒng)籌管理，以及統(tǒng)一做好數(shù)據(jù)采集、共享、開放和標(biāo)準(zhǔn)化工作，改變目前分塊、分段、分條、分類的信息資源管理體制，打破政策、制度層面各種“數(shù)據(jù)孤島”之間相互隔離的狀況，實(shí)現(xiàn)智庫研究中數(shù)據(jù)源采集的大連接，解決大數(shù)據(jù)采集重復(fù)、大數(shù)據(jù)共享困難和大數(shù)據(jù)服務(wù)低效等問題。
四、 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)大智庫建設(shè)的機(jī)制設(shè)計(jì)
建立以大數(shù)據(jù)為核心驅(qū)力的“大智庫”系統(tǒng)，能夠發(fā)揮大數(shù)據(jù)在描述、規(guī)范以及預(yù)測(cè)領(lǐng)域的強(qiáng)大功能，增強(qiáng)智庫研究的準(zhǔn)確度和精準(zhǔn)度。因此，大智庫建設(shè)還需要從如下幾個(gè)方面進(jìn)行機(jī)制設(shè)計(jì)：
(一)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)制。建設(shè)中國(guó)特色的新型智庫必須緊跟現(xiàn)代科技發(fā)展趨勢(shì)，充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)工具，推動(dòng)傳統(tǒng)智庫走向以大數(shù)據(jù)連接為核心的大智庫，推動(dòng)政策咨詢由傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)咨詢”向“精準(zhǔn)咨詢”轉(zhuǎn)型。建立以大數(shù)據(jù)為核心的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智庫引擎機(jī)制，構(gòu)建智庫數(shù)據(jù)大連接，打破由于部門孤立與行業(yè)分割等因素導(dǎo)致的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，提升智庫研究所需要的宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會(huì)輿情動(dòng)態(tài)、公眾輿情以及政策執(zhí)行情況等相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、監(jiān)測(cè)、分析、預(yù)測(cè)等數(shù)據(jù)挖掘和處理服務(wù)能力。[12]
(二)數(shù)據(jù)挖掘機(jī)制。大數(shù)據(jù)時(shí)代的智庫建設(shè)要打破傳統(tǒng)的“閉門造車”模式，充分匯集并發(fā)揮利害相關(guān)人、資深學(xué)者、民間學(xué)者、社會(huì)公眾的智慧。拓寬社會(huì)公眾參與智庫建設(shè)和政策提議的主要渠道，積極發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”以及“大數(shù)據(jù)×”在網(wǎng)絡(luò)信息交互收集、挖掘、分析和研判的特殊功能，完善和開辟各類互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)采集平臺(tái)，為智庫的理論創(chuàng)新和政策研究提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。比如，中國(guó)農(nóng)村發(fā)展智庫平臺(tái)就是建立在共享海量學(xué)術(shù)資源的理念之上，通過打造模型化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)化方針以及智能化預(yù)測(cè)，彌補(bǔ)了村莊信息統(tǒng)計(jì)、農(nóng)村輿情監(jiān)測(cè)、農(nóng)村發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)，也為農(nóng)村發(fā)展政策提供了海量的大數(shù)據(jù)支持。
(三)數(shù)據(jù)共享機(jī)制。充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+、智能化系統(tǒng)的強(qiáng)大功用，建設(shè)多層次、跨學(xué)科的多元化智庫交流平臺(tái)，促進(jìn)政府、智庫、社會(huì)三方面的信息交互、數(shù)據(jù)共享、協(xié)同作業(yè)，構(gòu)建一個(gè)共同參與、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)同高效的中國(guó)特色新型智庫服務(wù)平臺(tái)。通過智庫大數(shù)據(jù)協(xié)同科研平臺(tái)，推動(dòng)智庫建設(shè)走向跨學(xué)科協(xié)同、跨行業(yè)協(xié)同、跨區(qū)域協(xié)同的新型智庫發(fā)展模式，從而提供多角度、多領(lǐng)域的決策咨詢服務(wù)，為推進(jìn)國(guó)家的科學(xué)發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、和諧發(fā)展提供智力支持。
(四)數(shù)據(jù)管理機(jī)制。智庫作為獨(dú)立于政府機(jī)構(gòu)之外從事公共政策研究和分析的非營(yíng)利性學(xué)術(shù)組織，其實(shí)用功效的發(fā)揮越來越影響著政府治理的科學(xué)化和精準(zhǔn)化程度。因此，必須健全和完善智庫管理結(jié)構(gòu)和組織章程，規(guī)范智庫運(yùn)行機(jī)制，提高智庫的運(yùn)行效率。通過大數(shù)據(jù)智庫系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)對(duì)智庫成員科研活動(dòng)的全過程監(jiān)控、評(píng)測(cè)。運(yùn)用可視化數(shù)據(jù)平臺(tái)可以跟蹤智庫成員的科研過程，強(qiáng)化績(jī)效考核管理，實(shí)現(xiàn)科研成果的分布式多系統(tǒng)共享。
(五)數(shù)據(jù)采購機(jī)制。智庫作為政策研究和政策咨詢的專門機(jī)構(gòu)，具有非營(yíng)利性和高知識(shí)密集性的特點(diǎn)，持續(xù)、穩(wěn)定、充足的資金投入是保證智庫高質(zhì)量、高效率運(yùn)行的基礎(chǔ)和前提。毫無疑問，政府是智庫服務(wù)的主要用戶，承擔(dān)著智庫運(yùn)行所需的絕大部分經(jīng)費(fèi)供給。因此，政府要適度擴(kuò)大向智庫采購服務(wù)的范圍，凡屬智庫提供的咨詢報(bào)告、政策方案、規(guī)劃設(shè)計(jì)、調(diào)研數(shù)據(jù)等均可納入政府采購范圍和政府購買服務(wù)指導(dǎo)性目錄。同時(shí)，也可建立具有競(jìng)爭(zhēng)性和激勵(lì)性的經(jīng)費(fèi)供給和分配機(jī)制，實(shí)行按需購買、以事定費(fèi)、公開擇優(yōu)、合同管理的購買機(jī)制，采用公開招標(biāo)、邀請(qǐng)招標(biāo)、競(jìng)爭(zhēng)性談判、單一來源等多種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)購買，從而不斷提高智庫資源利用效率。
(六)數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)機(jī)制。對(duì)于智庫的研究成果要嚴(yán)格把控和客觀評(píng)價(jià)，需要構(gòu)建智庫成果的多元評(píng)價(jià)體系。由于智庫的基本功用就是滿足政府和社會(huì)的需求，因此智庫成果的評(píng)價(jià)在看中理論成果創(chuàng)新的同時(shí)，更應(yīng)該重視研究成果的應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)，政府決策是基于事實(shí)和數(shù)據(jù)的決策，智庫研究更多依賴于事實(shí)和數(shù)據(jù)的研究，因此智庫成果的真實(shí)性、應(yīng)用性和創(chuàng)新性評(píng)價(jià)必不可少。當(dāng)然，更為重要的是建立用戶評(píng)價(jià)、同行評(píng)價(jià)和社會(huì)評(píng)價(jià)的組合評(píng)價(jià)機(jī)制，不斷提高智庫產(chǎn)品的質(zhì)量和效益，不斷提升大智庫的社會(huì)服務(wù)能力和水平。
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[12] 羅繁明.利用大數(shù)據(jù)推進(jìn)新型智庫建設(shè)[N]. 人民日?qǐng)?bào)，2017-07-15.
* 基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金重大專項(xiàng)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)政府治理現(xiàn)代化研究”(編號(hào)：17VZL021)
作者：陳潭，廣州大學(xué)公共管理學(xué)院院長(zhǎng)、教授，廣州510006
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