前三個(gè)月的時(shí)間里，人們先是對以ChatGPT為首的大語言模型的能力驚訝不已，然后在科技圈爆發(fā)式推出AI工具的過程中擔(dān)憂著自己是否會被取代。
如今當(dāng)AI激起的浪潮稍微退去，人們終于能看到潮水之下的社畜們使用AI辦公的真實(shí)面孔。
你以為的AI辦公是一部ATM機(jī)，動(dòng)動(dòng)手指，電腦就自動(dòng)生成出工作內(nèi)容，自己要做的只是等待工資到賬。
那些真正運(yùn)用AI辦公的社畜會抬起疲憊的眸子告訴你——他們面對的是一個(gè)盲盒，就算一遍又一遍地重復(fù)需求，最終是否能產(chǎn)出好的成果全靠運(yùn)氣。
盡管如此，手握員工“生殺大權(quán)”的老板們對AI仍然有一種“謎之信任”——
hold on，hold on，我們采訪了真正運(yùn)用AI辦公的打工人們，先看看他們的AI應(yīng)用實(shí)錄吧。
ChatGPT在2022年年末出現(xiàn)時(shí)，對生成式AI頗有研究的李雷就開始興致勃勃地試用了。
作為科技媒體的高級編輯，李雷試用過各種各樣的AI工具，還給市面上所有的大語言模型都做過深度測試，也從來沒有錯(cuò)過任何一場AI領(lǐng)域的發(fā)布會。
但體驗(yàn)了一段時(shí)間后，他和同事們都只會讓ChatGPT幫忙做一些基礎(chǔ)搜索和篩選工作：“我并不完全信任AI的能力，畢竟它是個(gè)語言模型，信息的準(zhǔn)確性仍需二度確認(rèn)。”
僅僅一個(gè)春節(jié)假期過去，李雷的老板一聲令下，讓全體員工必須將AI加入工作流中。
內(nèi)容上，每一篇報(bào)道都要和AI有關(guān)系（科技媒體），其他工作流程如翻譯、寫作、寫報(bào)告，甚至是招聘，總有能將AI塞進(jìn)去的地方。
老板一邊轉(zhuǎn)發(fā)著“AI提高效率”的各種文章，一邊在言語間向員工們暗示著“再不使用AI你們就要被淘汰了”。工作群里一次又一次的沉默，都是社畜對AI辦公無聲的抗議。
某互聯(lián)網(wǎng)公司的平面設(shè)計(jì)師Alorella，也在今年第二季度開始被“卷”入AI——無論是多么簡單的需求，老板都興致勃勃地要求她用AI圖片生成軟件Midjourney處理。
但其實(shí)她在年初就體驗(yàn)過Midjourney的功能，“對于我的工作來說，實(shí)在談不上好用”。
設(shè)計(jì)師做圖往往需要分層操作，但生成式AI只能生成單一的圖層，精細(xì)化的修改將無從下手；想要用AI完成一個(gè)任務(wù)，需要多個(gè)軟件翻來覆去地打配合。
若是只將AI當(dāng)作素材庫，那與手動(dòng)搜索也并無太大區(qū)別。
但作為互聯(lián)網(wǎng)公司的一員，的確很難逃開“全面應(yīng)用AI”的安排。
原有的工作流被AI粗暴地切分，設(shè)計(jì)師的常規(guī)畫圖工作變成了和AI的斗智斗勇。
好不容易用AI肝出一個(gè)需求，又被興奮的老板拉去開什么經(jīng)驗(yàn)分享會，講講AI如何提升了效率?！翱墒歉緵]有提升啊！我還要編一套說辭，維護(hù)大家的體面。”
社媒運(yùn)營林翎是將AI引入公司的第一人。她的崗位需要大量的重復(fù)性勞動(dòng)，而leader對效率要求又極高——這兩個(gè)問題恰恰都是AI可以解決的問題。
抱著試試看的心態(tài)，林翎把AI生成的一套文案發(fā)給了leader，他遲疑半晌問道：“你這是用AI做的吧？”
一陣沉默之后，林翎被委婉地辭退了。但半個(gè)月之后，leader卻再次找上門來，邀請她回到公司繼續(xù)用AI辦公。
只不過回歸后，林翎驚訝地發(fā)現(xiàn)：因?yàn)椤肮ぷ鞫急籄I做了”，所以5k的工資降到了3k；因?yàn)椤癆I速度很快”，所以一小時(shí)一篇的要求改到了半小時(shí)一篇，工作量成倍地提升。
甚至原本人數(shù)眾多的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，只留下兩個(gè)人?！袄蠈?shí)說，AI對這份工作的內(nèi)容質(zhì)量沒有什么實(shí)際性的幫助，但我卻目睹了它替代人類的過程?！?o:p>
渴望用AI提高員工效率的老板們，如意算盤打得山響，但對打工人來說，和AI的合作宛如一場牛不喝水強(qiáng)按頭的鬧劇。
Alorella舉例道：“比如說我要做個(gè)吉他的矢量圖，本來去找一個(gè)素材，然后模仿著畫一遍就可以了?！?/span>
但使用AI做圖，則需要從AI根據(jù)關(guān)鍵詞生成的各種奇怪圖片中找到一張能用的，再用另一個(gè)AI軟件將它轉(zhuǎn)為矢量圖。
但轉(zhuǎn)變之后，圖片的許多細(xì)節(jié)就會出現(xiàn)缺陷，無法使用，設(shè)計(jì)師只能手動(dòng)修改并再次嘗試用新的工具將其轉(zhuǎn)成高清的圖片……
來回操作兩個(gè)小時(shí)后，AI生成的圖片仍然無法達(dá)到要求，Alorella一氣之下按照以前的工作流程再畫了一把同樣的吉他，只用了8分鐘。
一開始同事們也在想會不會是AI工具選擇不當(dāng)?shù)膯栴}，但圈內(nèi)交流發(fā)現(xiàn)，大家都在“假裝用AI”——日常的工作仍用傳統(tǒng)方式完成，但匯報(bào)的時(shí)候說是AI做的，然后在老板感嘆“AI真的好厲害”的時(shí)候默默翻個(gè)白眼。
無獨(dú)有偶，李雷也在“騙老板”的道路上越走越遠(yuǎn)。
成熟的科技編輯有自己的一套工作流程，AI的加入不但打亂了原有的工作流，還增加了操作和溝通的成本。
因?yàn)橐呀?jīng)看過太多AI生成的文本，李雷已經(jīng)掌握了ChatGPT的語言風(fēng)格，因此一次熱點(diǎn)稿件的操作過程中，他無視了老板“用AI寫”的要求，自己模仿著AI的風(fēng)格寫了一篇。
沒想到文章卻被老板大加贊賞，“我并沒有告訴他文章出自誰之手，但他就已經(jīng)認(rèn)定'又好又快’的稿子一定是 AI 寫的”。后來，李雷的這篇稿子成為了公司里AI寫作的范文。
AI的影響力當(dāng)然不只在科技圈，在中職學(xué)校做老師的葉子也正在使用AI辦公，“學(xué)校有鼓勵(lì)大家使用ChatGPT，但對普通人來說學(xué)習(xí)成本還是太高了”。
搞定賬號、網(wǎng)絡(luò)設(shè)置和交費(fèi)的前期環(huán)節(jié)就已經(jīng)勸退了大部分同事，葉子也是在學(xué)計(jì)算機(jī)的朋友的幫助下才勉強(qiáng)開始使用。
但葉子并沒有感受到“地表最強(qiáng)”工具的魅力：“就拿聽課記錄來說，我需要一步一步地帶著AI去梳理內(nèi)容，但要是我有這個(gè)時(shí)間，早就自己做出來了呀！”
傳言中AI可以做到的課件一鍵排版，效果并不能讓人滿意，最終還是要手動(dòng)重做。只有在那些高度模板化的校園活動(dòng)方案上，AI可以有點(diǎn)發(fā)揮的空間。
“但看到大家都在說AI好用，我也會懷疑，自己的能力是否不足以使用這個(gè)工具呢?！?/span>
葉子的疑惑折射出如今大眾對AI工具的普遍觀點(diǎn)：“AI非常好，如果你覺得它不好用，那是你還不會用的問題?！?/strong>
只不過AI本就是為了服務(wù)人類產(chǎn)生的，為什么人類還要因此去懷疑自己是否“夠格”使用工具呢？
當(dāng)一份工作看似可以由機(jī)器替代，打工人的處境就變得微妙起來。不但速度要提高，質(zhì)量也要超越AI。畢竟你是人，人怎么能不比機(jī)器做得更好呢？
只可惜，目前的AI工具并不具備高效取代人力的條件，而打工人們卻已經(jīng)開始在老板眼里失去存在感了。
2023年年初，ChatGPT破圈式的火爆讓所有人都對AI抱著極高的期待。但李雷認(rèn)為，ChatGPT、Midjourney等AI工具帶給普通人的更像是一種奇觀式的娛樂體驗(yàn)。
那些被認(rèn)為是AI寫出的質(zhì)量還過得去的文章，背后有不少人為的勞動(dòng)；那些被贊嘆、褒獎(jiǎng)的AI圖片，內(nèi)容往往是將兩個(gè)不可能同時(shí)出現(xiàn)的人放進(jìn)同一個(gè)場景，而呈現(xiàn)出戲劇效果，與其說是AI的能力，不如說還是人的創(chuàng)意做了主打。
“這本質(zhì)是娛樂性的?！崩罾渍f，“它夠好玩，但不夠好用”。
一個(gè)真正使用AI工作的人，不會盲目崇拜AI的能力，但老板們顯然沒有這樣的經(jīng)驗(yàn)。
在實(shí)際的工作中，恰恰是這些乍一看被忽視的細(xì)節(jié)直接導(dǎo)向工作成果的好壞，普通員工“過得去”的文章很難被老板接受，比如有信息誤差、語言啰嗦，但當(dāng)這些缺陷出現(xiàn)在AI身上時(shí)，老板們總是格外地寬容。
“媒體上總是在鼓吹一種句式：'AI來了，××職業(yè)不存在了’?！蓖瑸槊襟w人，李雷很清楚這樣的論調(diào)有更好的傳播屬性。
但了解過眾多AI新聞，并不等同于了解AI，更不等同于會使用AI，真正將它運(yùn)用到日常工作中的人仍是少數(shù)。
再加上AI能提高的辦公效率并無標(biāo)準(zhǔn)可衡量，老板們才會一廂情愿地相信宣傳中的“AI神話”。
即使并不完全相信，他們也不愿意落伍，生怕成為行業(yè)里掉隊(duì)的那一個(gè)。畢竟，就算不能運(yùn)用AI帶來革命，老板也（指望）應(yīng)用AI降本增效。
于是AI革命沒來，AI焦慮先席卷了各個(gè)行業(yè)。而老板們的焦慮，最終都轉(zhuǎn)嫁給了普通社畜。
如今，林翎已從運(yùn)營崗位辭職，自己正在創(chuàng)業(yè)，但新行業(yè)仍然經(jīng)歷著AI的滲透：“AI的發(fā)展一定是大勢所趨，只能打不過就加入?！彼裏o奈地說。
工具應(yīng)該是人的延伸，能幫助人類減輕工作壓力，讓人類更有精力地重新回到鮮活的日常中去。
但如今老板們對AI的追捧，卻更像是他們減少成本、壓縮創(chuàng)意的借口。
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