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數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計是數(shù)據(jù)管理工作首當(dāng)其沖的任務(wù)


導(dǎo)讀

數(shù)據(jù)治理是企業(yè)進(jìn)行治理數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化工程,也是企業(yè)進(jìn)行治理數(shù)據(jù)的主動行為。數(shù)據(jù)是企業(yè)運轉(zhuǎn)和決策的基礎(chǔ),如果把信息系統(tǒng)比作人的血管網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)就是人體的血液,臟數(shù)據(jù)、垃圾數(shù)據(jù)多了,膽固醇、血脂就會高了,會出現(xiàn)“三高”,“三高”時間長了,沒有得到有效治理,導(dǎo)致許多疾病,甚至威脅到人的生命。企業(yè)之所以進(jìn)行數(shù)據(jù)治理也就是不讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)健康運轉(zhuǎn)的隱患,不要因為數(shù)據(jù)不治而使企業(yè)危亡。


數(shù)據(jù)管理遇到的挑戰(zhàn)


企業(yè)在發(fā)展過程中積累了大量的客商、物料、設(shè)備、項目等數(shù)據(jù)和經(jīng)驗數(shù)據(jù),利用這些數(shù)據(jù)發(fā)掘有價值的信息,已經(jīng)成為企業(yè)普遍關(guān)心的問題。隨著數(shù)據(jù)共享以及決策的需求,以及數(shù)據(jù)使用范圍的擴大,在使用過程中發(fā)現(xiàn)了大量數(shù)據(jù)問題, 可以歸納為以下五類:


第一,定義缺失。缺少關(guān)鍵業(yè)務(wù)元素定義,導(dǎo)致對同一字段的理解偏差。例如:什么是“一個客戶”,不同業(yè)務(wù)部門有不同理解:風(fēng)險應(yīng)用將組織機構(gòu)號作為對公客戶的“身份證”,一個組織機構(gòu)號代表一個客戶;核心系統(tǒng)對客戶號的分配較為隨意,允許一個組織機構(gòu)號下存在多個客戶號。


第二,信息缺失或不準(zhǔn)確。在系統(tǒng)數(shù)據(jù)表中已經(jīng)設(shè)計了相關(guān)字段,但使用過程中,很多記錄沒有收集該字段信息,或出現(xiàn)信息不準(zhǔn)確、信息重復(fù)登記等情況。數(shù)據(jù)缺失情況通常以員工、客商信息最嚴(yán)重。


第三,系統(tǒng)間數(shù)據(jù)不一致。為滿足各自系統(tǒng)內(nèi)部邏輯,提高訪問效率、減少數(shù)據(jù)傳輸,相同信息可能在不同系統(tǒng)進(jìn)行冗余存放。但冗余存放的數(shù)據(jù)如果不進(jìn)行同步或及時的數(shù)據(jù)維護,則必會導(dǎo)致冗余數(shù)據(jù)的不一致,例如普遍存在的核心系統(tǒng)組織機構(gòu)代碼與HR系統(tǒng)組織機構(gòu)數(shù)據(jù)不一致的問題。


第四,數(shù)據(jù)生命周期問題。企業(yè)中的關(guān)鍵數(shù)據(jù),例如物料、客戶、產(chǎn)品信息等,都有若干日期字段記錄其生命周期,例如創(chuàng)建/啟動 日期,凍結(jié)/修改 日期,最后變更日期等,但是在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中往往存在修改了記錄狀態(tài),但未同步更新相關(guān)日期的情況。此外,還有一個違反合理數(shù)據(jù)生命周期的常見做法,就是直接物理刪除記錄。


第五,代碼不一致問題。代碼不統(tǒng)一問題,即不同應(yīng)用之間相同用途代碼的編碼不一致;未代碼化問題,常見情況是用文字存儲,而非將信息代碼化,很多時候會發(fā)現(xiàn)信息存儲得不少,但不利于分析使用;意外代碼,即實際數(shù)據(jù)中出現(xiàn)了未定義的代碼值。


第六,缺少統(tǒng)一管理責(zé)任主體。沒有明確各項主數(shù)據(jù)在企業(yè)的分級管理模式與相應(yīng)的管理責(zé)任主體,各成員企業(yè)各自為政,自行維護,數(shù)據(jù)管理職責(zé)缺失,導(dǎo)致各類主數(shù)據(jù)存在多個系統(tǒng)中管理,數(shù)據(jù)重復(fù)維護等情況。


第七,缺少統(tǒng)一權(quán)威數(shù)據(jù)管理平臺。缺少統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理平臺,相關(guān)各類主數(shù)據(jù)分散在不同的信息系統(tǒng)中自行管理,數(shù)據(jù)流向不清晰,無法固化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),且信息獲取時效性得不到保障。

                          

圖1 企業(yè)常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題


看似表面的數(shù)據(jù)問題其實會對業(yè)務(wù)帶來嚴(yán)重的影響、數(shù)據(jù)不真實、不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)不透明、不共享,增加其企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險、增加管理難度和復(fù)雜度,跨組織信息共享程度低、資源難于整合。如何更好地管理和控制數(shù)據(jù),做好數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和服務(wù)體系建設(shè),成為當(dāng)前各企業(yè)迫在眉睫的任務(wù)。因此,筆者認(rèn)為:制定數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計是數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵任務(wù)之一。


數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計的主要內(nèi)容


數(shù)據(jù)治理涉及到業(yè)務(wù)的梳理、標(biāo)準(zhǔn)的制定、數(shù)據(jù)的監(jiān)控、數(shù)據(jù)的集成等工作,復(fù)雜度高、探索性強,在治理過程中出現(xiàn)偏離或失誤的概率較大,如不能及時糾正,其影響將難以估計,這也往往導(dǎo)致數(shù)據(jù)治理成效不佳甚至徹底失敗。因此在做數(shù)據(jù)治理時就要采用系統(tǒng)的方法和過程的方法做好數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計工作。數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計主要包括數(shù)據(jù)戰(zhàn)略制定、數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施三個方面。

1
數(shù)據(jù)戰(zhàn)略制定

數(shù)據(jù)戰(zhàn)路制定是建立數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者、使用者、數(shù)據(jù)以及支撐系統(tǒng)之間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系,建立企業(yè)全景數(shù)據(jù)視圖,統(tǒng)領(lǐng)、協(xié)調(diào)各個層面的數(shù)據(jù)管理工作,提高數(shù)據(jù)管理規(guī)范和效率,確保企業(yè)內(nèi)部各層級人員能夠得到及時、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)服務(wù)和支持。

2
數(shù)據(jù)治理體系核心

數(shù)據(jù)治理體系是要涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄、主數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)安全管理的數(shù)據(jù)生命周期管理等內(nèi)容;數(shù)據(jù)治理體系可分為兩個方面,一是數(shù)據(jù)質(zhì)量核心領(lǐng)域,二是數(shù)據(jù)質(zhì)量保障機制。


圖2 制定數(shù)據(jù)治理體系


2.1 數(shù)據(jù)治理核心領(lǐng)域


為了有效管理信息資源,必須構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系。數(shù)據(jù)治理體系包含數(shù)據(jù)治理組織、數(shù)據(jù)構(gòu)架管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)服務(wù)管理及數(shù)據(jù)安全管理內(nèi)容,這些內(nèi)容既有機結(jié)合,又相互支撐。


2.1.1 數(shù)據(jù)模型


數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)構(gòu)架中重要一部分,包括概念數(shù)據(jù)模型和邏輯數(shù)據(jù)模型,是數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵。最優(yōu)的數(shù)據(jù)模型應(yīng)該具有非冗余、穩(wěn)定、一致、易用等特征。邏輯數(shù)據(jù)模型能涵蓋整個企業(yè)的業(yè)務(wù)范圍,能清晰的記錄跟蹤企業(yè)重要數(shù)據(jù)元素及其變動,并利用它們之間各種可能的限制條件和關(guān)系來表達(dá)重要的業(yè)務(wù)規(guī)則。


(1)概念模型:是一種面向用戶、面向客觀世界的模型,主要用 來描述現(xiàn)實世界的概念化結(jié)構(gòu),與具體的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS,Database Management System)無關(guān);


(2)邏輯模型:是一種面向數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的模型,是具體的 DBMS所支持的數(shù)據(jù)模型,如網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型、層次數(shù)據(jù)模型等;


(3)物理模型:是一種面向計算機物理表示的模型,描述了數(shù)據(jù) 在儲存介質(zhì)上的組織結(jié)構(gòu),它不但與具體的 DBMS 有關(guān),而 且還與操作系統(tǒng)和硬件有關(guān)。


2.1.2 數(shù)據(jù)生命周期


數(shù)據(jù)生命周期管理主要包括數(shù)據(jù)查詢、申請、校驗、審批、配碼、變更、分發(fā)、停用歸檔等數(shù)據(jù)的全生命周期管理,確定每條數(shù)據(jù)生命周期狀態(tài)及其與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的關(guān)系。


2.1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)


數(shù)據(jù)治理對標(biāo)準(zhǔn)的需求可以劃分為兩類,即基礎(chǔ)性標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用性標(biāo)準(zhǔn)。前者主要用于在不同系統(tǒng)間,形成信息的一致理解和統(tǒng)一的坐標(biāo)參照系統(tǒng),是信息匯集、交換以及應(yīng)用的基礎(chǔ),包括數(shù)據(jù)分類與編碼、數(shù)據(jù)字典、數(shù)字地圖標(biāo)準(zhǔn);后者是為平臺功能發(fā)揮所涉及的各個環(huán)節(jié),提供一定的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,以保證信息的高效匯集和交換,包括元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)交換技術(shù)規(guī)范、數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等。


2.1.4 主數(shù)據(jù)


主數(shù)據(jù)管理要做的就是從各部門的多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中整合最核心的、最需要共享的數(shù)據(jù)(主數(shù)據(jù)),集中進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理,并且以服務(wù)的方式把統(tǒng)一的、完整的、準(zhǔn)確的、具有權(quán)威性的主數(shù)據(jù)傳送給企業(yè)內(nèi)需要使用這些數(shù)據(jù)的操作型應(yīng)用系統(tǒng)和分析型應(yīng)用系統(tǒng)。因此對于主數(shù)據(jù)管理要考慮運用主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)實現(xiàn),主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的建設(shè),要從建設(shè)初期就考慮整體的平臺框架和技術(shù)實現(xiàn)。


2.1.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量


數(shù)據(jù)質(zhì)量不高將影響數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用程度不高。低下的數(shù)據(jù)質(zhì)量往往造成開發(fā)出來的系統(tǒng)與用戶的預(yù)期大相徑庭,數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)系建設(shè)有關(guān)分析型信息系統(tǒng)成敗,同時數(shù)據(jù)資源是企業(yè)的戰(zhàn)略資源,合理有效的使用正確的數(shù)據(jù)能指導(dǎo)企業(yè)做出正確的決策,提高綜合競爭力。


數(shù)據(jù)質(zhì)量管理包含對數(shù)據(jù)的絕對質(zhì)量管理、過程質(zhì)量管理。絕對質(zhì)量即數(shù)據(jù)的真實性、完備性、自治性是數(shù)據(jù)本身應(yīng)具有的屬性。過程質(zhì)量即使用質(zhì)量、存儲質(zhì)量和傳輸質(zhì)量,數(shù)據(jù)的使用質(zhì)量是指數(shù)據(jù)被正確的使用。再正確的數(shù)據(jù),如果被錯誤的使用,就不可能得出正確的結(jié)論。數(shù)據(jù)的存貯質(zhì)量指數(shù)據(jù)被安全的存貯在適當(dāng)?shù)慕橘|(zhì)上。所謂存貯在適當(dāng)?shù)慕橘|(zhì)上是指當(dāng)需要數(shù)據(jù)的時候能及時方便的取出。數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量是指數(shù)據(jù)在傳輸過程中的效率和正確性。


2.1.6 數(shù)據(jù)服務(wù)


數(shù)據(jù)服務(wù)管理是指針對內(nèi)部積累多年的數(shù)據(jù),研究如何能夠充分利用這些數(shù)據(jù),分析行業(yè)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。數(shù)據(jù)使用的方式通常包括對數(shù)據(jù)的深度加工和分析,包括通過各種報表、工具來分析運營層面的問題,還包括通過數(shù)據(jù)挖掘等工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工,從而更好的管理者服務(wù)。通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺來滿足針對跨部門、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用。通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺來統(tǒng)一數(shù)據(jù)源,變多源為單源,加快數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)速度,提升數(shù)據(jù)服務(wù)的效率。


2.1.7 數(shù)據(jù)安全


由于企業(yè)的重要且敏感信息大部分集中在應(yīng)用系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)安全更是至關(guān)重要。如何保障數(shù)據(jù)不被泄露和非法訪問,是非常關(guān)鍵的問題。數(shù)據(jù)安全管理主要解決的就是數(shù)據(jù)在保存、使用和交換過程中的安全問題。主要體現(xiàn)在:數(shù)據(jù)使用的安全性、數(shù)據(jù)隱私問題、訪問權(quán)限統(tǒng)一管理、審計和責(zé)任追究、制度及流程建立、應(yīng)用系統(tǒng)權(quán)限的訪問控制。


2.2 數(shù)據(jù)治理保障機制


2.2.1 制度體系


制度體系主要包括章程、管控辦法和考核機制。數(shù)據(jù)治理章程類似于企業(yè)的公司條例。該章程闡明數(shù)據(jù)治理的主要目標(biāo)、相關(guān)工作人員、職責(zé)、決策權(quán)利和度量標(biāo)準(zhǔn)。管控辦法是基于規(guī)章制度與工具的結(jié)合,可落地的操作的辦法??己耸鞘潜U现贫嚷鋵嵉母?,建立明確的考核制度,建立相應(yīng)的針對數(shù)據(jù)治理方面的考核辦法,并與個人績效相關(guān)聯(lián)。


圖3 績效考核體系


2.2.2 數(shù)據(jù)治理組織


數(shù)據(jù)治理組織包括組織機構(gòu)、組織層次和組織職責(zé)。


有效的組織機構(gòu)是項目成功的有力保證,為了達(dá)到項目預(yù)期目標(biāo),在項目開始之前對于組織機構(gòu)及其責(zé)任分工做出規(guī)劃是非常必要的。


圖4 數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)


數(shù)據(jù)治理委員會由企業(yè)的高層領(lǐng)導(dǎo)者組成。委員會定義數(shù)據(jù)治理愿景和目標(biāo);組織內(nèi)跨業(yè)務(wù)部門和 IT部門進(jìn)行協(xié)調(diào);設(shè)置數(shù)據(jù)治理計劃的總體方向;在發(fā)生策略分歧時進(jìn)行協(xié)調(diào)。


數(shù)據(jù)治理工作組是執(zhí)行數(shù)據(jù)治理計劃。工作組負(fù)責(zé)監(jiān)督數(shù)據(jù)管理員工作。數(shù)據(jù)治理工作組由數(shù)據(jù)治理委員會中各局領(lǐng)導(dǎo)主持。


每各業(yè)務(wù)部門有至少一位業(yè)務(wù)分析員,信息科技部門設(shè)置數(shù)據(jù)質(zhì)量分析員、數(shù)據(jù)管理員、集成開發(fā)人員。各工作人員負(fù)責(zé)本部門數(shù)據(jù)的質(zhì)量,履行職責(zé),解決具體的問題。


根據(jù)數(shù)據(jù)管理工作的實際需要,在業(yè)務(wù)管理部門、技術(shù)管理部門和業(yè)務(wù)應(yīng)用部門確定各類人員的職責(zé)。


2.2.3 流程管理


流程管理包括流程目標(biāo)、流程任務(wù)、流程分級,根據(jù)數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容,建立相應(yīng)流程,且遵循本單位數(shù)據(jù)治理的規(guī)則制度。實際操作中可結(jié)合所使用的數(shù)據(jù)治理工具,建立符合企業(yè)的流程管理。


2.2.4 IT技術(shù)應(yīng)用


建立符合企業(yè)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)平臺,確保實現(xiàn)對各類數(shù)據(jù)的集中管理。同時滿足各類數(shù)據(jù)管理的功能性和非功能性需求。數(shù)據(jù)管理平臺包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)模型管理、資源目錄管理、業(yè)務(wù)字典管理、編碼管理、數(shù)據(jù)匯集分發(fā)管理、數(shù)據(jù)資源版本管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)審批流程、數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)監(jiān)控分析等。通過數(shù)據(jù)平臺提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量(準(zhǔn)確性和完整性),保證數(shù)據(jù)的安全性(保密性、完整性及可用性),實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的自動化、流程化、體系化,確保數(shù)據(jù)安全準(zhǔn)確,實現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的權(quán)威性、唯一性、準(zhǔn)確性。


圖5 數(shù)據(jù)管理平臺


3
戰(zhàn)略實施


數(shù)據(jù)治理的實施,應(yīng)規(guī)劃項目里程碑,具備可控性,并對階段性工作做出評估,總結(jié)經(jīng)驗、及時調(diào)整并對下一步工作做好準(zhǔn)備。為確保項目實施的成功,應(yīng)使用成熟的實施方法論。


圖6 數(shù)據(jù)治理實施步驟


數(shù)據(jù)體系頂層規(guī)劃設(shè)計建議


1
領(lǐng)導(dǎo)高度重視


明確數(shù)據(jù)治理頂層規(guī)劃不僅僅是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)“一把手”工程,更是各級領(lǐng)導(dǎo)重點工程,各級領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)對數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計項目高度重視,進(jìn)而確保項目能夠順利推行;定期召開工作會議,及時了解項目進(jìn)展?fàn)顩r,并按實施階段參與項目審查、評估;抽調(diào)業(yè)務(wù)骨干與管理負(fù)責(zé)人加入數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計項目組。


2
業(yè)務(wù)全面配合


業(yè)務(wù)管理部門應(yīng)積極配合項目實施,不應(yīng)將數(shù)據(jù)治理項目單純認(rèn)為是IT技術(shù)實現(xiàn),而應(yīng)是一次業(yè)務(wù)管理上的革新;業(yè)務(wù)管理部門與信息化部門共同組成項目組,業(yè)務(wù)管理部門人員從未來業(yè)務(wù)開展與部門運營管理角度提出建議,協(xié)助實施團隊開展業(yè)務(wù)需求分析,業(yè)務(wù)部門深度參與到詳細(xì)的數(shù)據(jù)治理流程梳理與優(yōu)化工作中,使優(yōu)化后的流程滿足業(yè)務(wù)管理部門業(yè)務(wù)執(zhí)行要求。


3
加強規(guī)范管理


對于數(shù)據(jù)治理體系應(yīng)做到“統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、職責(zé)清晰、制度規(guī)范、流程優(yōu)化”;企業(yè)的數(shù)據(jù)治理工作,應(yīng)嚴(yán)格遵照企業(yè)統(tǒng)一制定的《數(shù)據(jù)治理規(guī)劃》開展進(jìn)行; 在制度建設(shè)與流程優(yōu)化方面,由集團統(tǒng)一制定管理制度與流程規(guī)范,二三級企業(yè)貫徹執(zhí)行,集團總部對執(zhí)行情況定期進(jìn)行考核。


總結(jié)

企業(yè)只有制定科學(xué)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,才能指導(dǎo)數(shù)據(jù)治理工作循序漸進(jìn),持續(xù)優(yōu)化,達(dá)到“數(shù)以治用”的目標(biāo)。

END


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