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說(shuō)明：ChatGPT發(fā)布后，筆者第一時(shí)間體驗(yàn)了它的對(duì)話、翻譯、編程、寫(xiě)作效果。隨著一行行綠色的字快速地跳出來(lái)……一種觸發(fā)了神秘力量的感覺(jué)，我預(yù)感到，一個(gè)更高維的龐然大物出現(xiàn)了。這樣的現(xiàn)象級(jí)事物，可能對(duì)各行業(yè)都影響巨大，即使盲人摸象，也值得摸一摸吧。遂陸續(xù)收集了國(guó)內(nèi)外150+文章和報(bào)告，趁春節(jié)假期稍微整理，分享給大家～目前已經(jīng)發(fā)布《背景+技術(shù)篇》，這是《產(chǎn)品+商業(yè)篇》，此系列未來(lái)還會(huì)陸續(xù)更新，enjoy~

引言

所有重大科學(xué)革命都有一個(gè)共同點(diǎn)，那就是它們都把人類(lèi)的傲慢從一個(gè)又一個(gè)先前堅(jiān)信我們是宇宙中心的信念基座上拉下來(lái)。——西格蒙德·弗洛依德

1. AIGC（AI Generated Content/人工智能自動(dòng)生成內(nèi)容）的市場(chǎng)前景

ChatGPT本身的商業(yè)化，目前看起來(lái)會(huì)和微軟深度綁定，比如接入搜索引擎必應(yīng)、辦公全家桶Office、云計(jì)算平臺(tái)Azure。本篇把視角放得更廣一些，以ChatGPT為代表的AIGC或生成式AI，試著探討這波AIGC的產(chǎn)品和商業(yè)化。

2022年9月，紅杉資本官網(wǎng)發(fā)表了一篇題為《Generative AI: A Creative New World》的重磅文章，把分成兩類(lèi)：分析型AI（Analytical AI)和生成式AI（Generative AI)。

人類(lèi)擅長(zhǎng)分析事物，而機(jī)器在這方面甚至做得就更好了。機(jī)器可以分析一組數(shù)據(jù)，并在其中找到許多用例（use case）的模式，無(wú)論是欺詐還是垃圾郵件檢測(cè)，預(yù)測(cè)你的發(fā)貨時(shí)間或預(yù)測(cè)該給你看哪個(gè)TikTok視頻，它們?cè)谶@些任務(wù)中變得越來(lái)越聰明。這被稱(chēng)為'分析型AI（Analytical AI）'，或傳統(tǒng)AI。

但是人類(lèi)不僅擅長(zhǎng)分析事物，我們也擅長(zhǎng)創(chuàng)造。我們寫(xiě)詩(shī)，設(shè)計(jì)產(chǎn)品，制作游戲，編寫(xiě)代碼。直到最近，機(jī)器還沒(méi)有機(jī)會(huì)在創(chuàng)造性工作上與人類(lèi)競(jìng)爭(zhēng)——它們被降格為只做分析和機(jī)械性的認(rèn)知工作。但最近，機(jī)器開(kāi)始嘗試創(chuàng)造有意義和美妙的東西，這個(gè)新類(lèi)別被稱(chēng)為“生成式AI（Generative AI）”，這意味著機(jī)器正在生成新的東西，而不是僅限于分析已經(jīng)存在的東西。

生成式AI正在變得不僅更快、更便宜，而且在某些情況下比人類(lèi)創(chuàng)造的更好。從社交媒體到游戲，從廣告到建筑，從編程到平面設(shè)計(jì)，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到法律，從市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)到銷(xiāo)售，每一個(gè)原來(lái)需要人類(lèi)創(chuàng)作的行業(yè)都等待著被機(jī)器重新創(chuàng)造……生成式AI可以處理的領(lǐng)域包括了知識(shí)工作和創(chuàng)造性工作，而這涉及到數(shù)十億的人工勞動(dòng)力。生成式AI可以使這些人工的效率和創(chuàng)造力至少提高10%，它們不僅變得更快和更高效，而且比以前更有能力。因此，生成式AI有潛力產(chǎn)生數(shù)萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

2. AIGC產(chǎn)品市場(chǎng)格局

目前有兩種版本的市場(chǎng)格局分析比較值得關(guān)注（如果你發(fā)現(xiàn)了其他有意思的分析框架，快快分享給我：），一種是美國(guó)知名投資機(jī)構(gòu)A16Z給出的框架，一種是OpenAI 創(chuàng)始人Sam Altman給出的框架。

2.1 投資機(jī)構(gòu)A16Z版市場(chǎng)框架

分為基礎(chǔ)設(shè)施層（代表是英偉達(dá)的芯片、AWS/Azure云計(jì)算平臺(tái)），模型層（代表是這種非開(kāi)源基礎(chǔ)模型，還有Stable Diffusion 這種開(kāi)源基礎(chǔ)模型，以及Hugging Face這種模型托管平臺(tái)），應(yīng)用層（Jasper為代表的開(kāi)放合作派——不擁有自己的模型，以及Midjourney這種擁有自己模型的自力更生派）。

2.2 Sam Altman（OpenAI CEO）版市場(chǎng)框架

以下出自Sam Altman和領(lǐng)英創(chuàng)始人Reid Hoffman的訪談：

Reid Hoffman：既然大家都可以通過(guò)API使用大型模型，作為AI企業(yè)，怎樣才能使自己脫穎而出，開(kāi)辟自己獨(dú)特的商業(yè)路徑？

Sam Altman：將來(lái)會(huì)出現(xiàn)幾個(gè)大的基礎(chǔ)模型，開(kāi)發(fā)人員都基于這些基礎(chǔ)模型研發(fā)AI應(yīng)用。但目前的情況依然是某一家公司開(kāi)發(fā)出一個(gè)大型語(yǔ)言模型，然后開(kāi)放API供他人使用。
我認(rèn)為，將來(lái)在基礎(chǔ)模型和具體AI應(yīng)用研發(fā)之間會(huì)有一個(gè)中間層：出現(xiàn)一批專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)調(diào)整大型模型以適應(yīng)具體AI應(yīng)用需求的初創(chuàng)企業(yè)。能做好這一點(diǎn)的初創(chuàng)公司將會(huì)非常成功，但這取決于它們能在“數(shù)據(jù)飛輪”上走多遠(yuǎn)。（注：數(shù)據(jù)飛輪，指使用更多數(shù)據(jù)可以訓(xùn)練出更好的模型，吸引更多用戶，從而產(chǎn)生更多用戶數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練，形成良性循環(huán)。）
我對(duì)初創(chuàng)企業(yè)訓(xùn)練模型的能力持懷疑態(tài)度，將來(lái)承擔(dān)模型訓(xùn)練角色的不會(huì)是初創(chuàng)公司，但它們可以在上述的中間層角色中發(fā)揮巨大價(jià)值。

這是我根據(jù)Altman的思路畫(huà)的框架圖，目前看，中間層還沒(méi)有大量出現(xiàn)。

3. AIGC產(chǎn)品全景圖

3.1 AIGC產(chǎn)品分類(lèi)

文本：總結(jié)或自動(dòng)化內(nèi)容
翻譯：翻譯跨語(yǔ)言?xún)?nèi)容
圖像：生成圖像
音頻：在音頻中總結(jié)、生成或轉(zhuǎn)換文本
視頻：生成或編輯視頻
編程：生成代碼
聊天機(jī)器人：自動(dòng)化客戶服務(wù)
機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)：應(yīng)用程序/機(jī)器自學(xué)習(xí)平臺(tái)
搜索：人工智能洞察
游戲：生成式AI游戲工作室或應(yīng)用
數(shù)據(jù)：設(shè)計(jì)、收集或總結(jié)數(shù)據(jù)
全球AIGC產(chǎn)品全景圖

3.2 紅杉資本版生成式AI圖譜_V2.0

3.3 紅杉資本版生成式AI圖譜_V1.0

3.4 獅子座資本（Leonis capital）版生成式AI圖譜：

3.5 調(diào)研機(jī)構(gòu)Ether Siim版

3.6 國(guó)內(nèi)市場(chǎng)格局（from 量子位）

Gartner技術(shù)成熟度曲線

4. AIGC風(fēng)險(xiǎn)投資情況（from PitchBook)

5. 結(jié)語(yǔ)，一些非結(jié)構(gòu)化的感想之二

關(guān)于ChatGPT出現(xiàn)意義的一段有意思描述：

“在一代人的時(shí)間中總有一種產(chǎn)品的出現(xiàn)，它將工程技術(shù)從昏暗的地下室、書(shū)呆子們臭氣熏天的臥室和愛(ài)好者們孤獨(dú)的洞穴中發(fā)射出來(lái)，變成了你的祖母Edna都知道如何使用的東西。早在 1990 年就有網(wǎng)絡(luò)瀏覽器，但直到 1994 年Netscape Navigator（網(wǎng)景瀏覽器）的出現(xiàn)，大多數(shù)人才發(fā)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)。2001 年 iPod 問(wèn)世之前就已經(jīng)有了 MP3 播放器，但這些播放器并沒(méi)有引發(fā)數(shù)字音樂(lè)革命。2007 年蘋(píng)果推出iPhone之前，也有了智能手機(jī)，但在 iPhone 之前，沒(méi)有智能手機(jī)的APP……2022 年 11 月 30 日，AI迎來(lái)了 Netscape Navigator 時(shí)刻?！?/span>

我們大概可以理解大名鼎鼎的圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆（Yann LeCun）為何說(shuō)ChatGPT沒(méi)有革命性技術(shù)了。革命性時(shí)刻往往落后于技術(shù)研究，在象牙塔之外，甚至落后于最早一批的產(chǎn)品，并且充滿爭(zhēng)議……這一切，確實(shí)都會(huì)讓技術(shù)先驅(qū)者很不服氣。

押注文本（Always bet on text）：文本生成圖像或者視頻很酷，但我個(gè)人不太看好。文本本身更好。按照奧卡姆剃刀原則，文本是表達(dá)、存儲(chǔ)、傳播、接收信息最高效的路徑。在更大的時(shí)空尺度下，現(xiàn)在如火如荼的短視頻、播客只會(huì)是曇花一現(xiàn)——承載了少量信息傳遞，卻消耗了比文本多出指數(shù)級(jí)倍的資源。就像Rust創(chuàng)始人Graydon Hoare說(shuō)的：“所有的文學(xué)和詩(shī)歌、歷史和哲學(xué)、數(shù)學(xué)、邏輯、編程和工程都依靠文本編碼來(lái)表達(dá)它們的想法，這不是一個(gè)巧合”。

關(guān)于AI超越人類(lèi)的視角：我們其實(shí)不必恐慌于AI比我們寫(xiě)文案寫(xiě)的更好，編程和翻譯更快，畫(huà)畫(huà)比我們更好。這樣的事情早就發(fā)生過(guò)了，比如拖拉機(jī)比我們體力更強(qiáng)，汽車(chē)和飛機(jī)比人類(lèi)奔跑更快，計(jì)算器比人腦計(jì)算更快……未來(lái)還會(huì)有更多。

關(guān)于AI不如人類(lèi)的視角：比如能耗方面。人類(lèi)大腦每秒可進(jìn)行1.5的18次方運(yùn)算。單個(gè)GPU每秒可執(zhí)行10的13次方運(yùn)算，因此，需要10萬(wàn)個(gè)GPU才能接近大腦的運(yùn)算能力。還有一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，即人類(lèi)大腦消耗的功率大約為25瓦，而一個(gè)GPU的消耗是人腦的10倍，即250瓦。電子的效率是生物的一百萬(wàn)分之一。和浩瀚的太空一樣，人身體內(nèi)部的微觀世界對(duì)人類(lèi)而言，還幾乎是一個(gè)秘密。

'如果一切順利的話，人類(lèi)歷史才剛剛開(kāi)始。人類(lèi)大約有二十萬(wàn)年的歷史。但地球還將保持?jǐn)?shù)億年的可居住性——為數(shù)百萬(wàn)的后代提供足夠的時(shí)間；足以永遠(yuǎn)結(jié)束疾病、貧窮和不公正；足以創(chuàng)造今天無(wú)法想象的繁榮高度。如果我們能夠?qū)W會(huì)進(jìn)一步深入宇宙，我們就會(huì)有更多的時(shí)間：數(shù)萬(wàn)億年，探索數(shù)十億的世界。這樣的壽命使人類(lèi)處于最早的嬰兒期。一個(gè)巨大而非凡的成年期正在等待著我們。' ——By 托比-奧德，《懸崖》

關(guān)于AIGC的市場(chǎng)規(guī)模：后代很難想象，2022年之前的我們，需要從頭開(kāi)始做的很多“工作”是多么耗時(shí)耗力：比如寫(xiě)一篇營(yíng)銷(xiāo)文案、編一段程序?qū)崿F(xiàn)一個(gè)功能、修一個(gè)圖，拍一段視頻……就像2022年的我們，很難想象幾個(gè)世紀(jì)前的某些職業(yè)如此低效一樣：復(fù)制一本書(shū)需要一個(gè)抄書(shū)人勞動(dòng)幾個(gè)月，穿一雙皮鞋需要鞋匠手工長(zhǎng)時(shí)間的手工縫制、送一封信需要郵差快馬加鞭好幾天……AIGC成熟后的世界，數(shù)以?xún)|計(jì)的白領(lǐng)腦力進(jìn)一步釋放，配得上萬(wàn)億級(jí)的市場(chǎng)規(guī)模。

目前為止發(fā)現(xiàn)了3個(gè)”ChatGPT殺手“項(xiàng)目：GPTZero（普林斯頓大學(xué)的學(xué)生Edward Tian）、Detect GPT（斯坦福大學(xué)，論文見(jiàn)附錄）、GPT-2 Output Detector（OpenAI和哈佛聯(lián)合開(kāi)發(fā)）。GPTZero更接近商業(yè)化，原理是檢測(cè)文本的「困惑度」（Perplexity）和「突發(fā)性」（Burstiness）這兩項(xiàng)指標(biāo)，并分別對(duì)其打分，判定文本是AI還是人類(lèi)寫(xiě)的。打敗魔法的只有魔法，確實(shí)應(yīng)該提升AI的透明度。

關(guān)于數(shù)字生命的想法：假期正好看了《流浪地球2》，最為震撼的是跨越2500年，100代人的流浪地球計(jì)劃。想起劉慈欣獲得克拉克獎(jiǎng)的致辭：

從長(zhǎng)遠(yuǎn)的時(shí)間尺度來(lái)看，在這無(wú)數(shù)可能的未來(lái)中，不管地球達(dá)到了怎樣的繁榮，那些沒(méi)有太空航行的未來(lái)都是黯淡的。
我期待有那么一天，像那些曾經(jīng)描寫(xiě)過(guò)信息時(shí)代的科幻小說(shuō)一樣，描寫(xiě)太空航行的科幻小說(shuō)也變得平淡無(wú)奇了，那時(shí)的火星和小行星帶都是乏味的地方，有無(wú)數(shù)的人在那里謀生；木星和它眾多的衛(wèi)星已成為旅游勝地，阻止人們?nèi)ツ抢锏奈ㄒ徽系K就是昂貴的價(jià)格。
但即使在這個(gè)時(shí)候，宇宙仍是一個(gè)大的無(wú)法想象的存在，距我們最近的恒星仍然遙不可及。浩瀚的星空永遠(yuǎn)能夠承載我們無(wú)窮的想象力。

我期待著，ChatGPT這樣的數(shù)字能力，不是讓我們成為滯留地球的人肉電池，而是幫助人類(lèi)走出自己的搖籃——地球，去探索浩瀚的太空和宇宙。

在普遍的工作重壓下，如果我們還能重拾兒時(shí)最大膽的想象力，把日常工作關(guān)聯(lián)到一個(gè)至少一代人時(shí)間尺度的愿景，會(huì)是多么幸運(yùn)的一件事。

-End-

One more thing，福利：

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