“有多少人工，就有多少智能”。
這是當(dāng)今人工智能界很流行的一句話。意思是我們距離AI的實(shí)現(xiàn)還很遙遠(yuǎn)，目前所謂的智能，不過(guò)都是背后人工的積累罷了。
3月21日，ARM在北京召開(kāi)了發(fā)布會(huì)，會(huì)上ARM公布了全新的DynamlQ技術(shù)，ARM副總裁Nandan Nayampally表示將要借此加速推進(jìn)人工智能的發(fā)展。
這并不是一句玩笑話，現(xiàn)如今隨著英偉達(dá)、Intel紛紛開(kāi)始布局人工智能，就連身為當(dāng)今移動(dòng)架構(gòu)王者的ARM，也開(kāi)始有所行動(dòng)了。
那么，究竟是什么原因才使得ARM最終選擇側(cè)重于人工智能來(lái)設(shè)計(jì)此次的新框架呢？
人工智能前景初現(xiàn) 爆發(fā)式增長(zhǎng)帶來(lái)千億市場(chǎng)
眾所周知，ARM在手機(jī)、平板產(chǎn)品中一直都作為計(jì)算和互聯(lián)技術(shù)的核心，在2013年至2017年之間的四年時(shí)間里全球一共出貨了500億顆基于ARM架構(gòu)的芯片，穩(wěn)穩(wěn)的占據(jù)了行業(yè)頂尖的位置。
然而讓人感到驚奇的是，在移動(dòng)運(yùn)算性能過(guò)剩，芯片銷售增速放緩的今天，ARM將目標(biāo)訂在了2021年，表示將在4年時(shí)間內(nèi)再實(shí)現(xiàn)1000億的出貨。這其中顯然又不乏ARM對(duì)人工智能市場(chǎng)的看好，已經(jīng)將AI市場(chǎng)拉力作為了未來(lái)業(yè)績(jī)的重要考量因素之一。
另一方面，自ARM于2016年加入軟銀之后，其CEO孫正義一直對(duì)于AI抱有的好感肯定也從某些方面影響了ARM的整體決策。
自2016年開(kāi)始，孫正義不斷推進(jìn)人工智能。先是在7月用320億美元收購(gòu)ARM，而后又拿出10億美金為OneWeb公司進(jìn)行新一輪融資，其中軟銀占股40%，成為了最大股東。孫正義曾認(rèn)為，人工智能將會(huì)于2018年前后進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)，還戲言稱“未來(lái)幾年內(nèi)，一雙裝了芯片的鞋可能就會(huì)比人腦還聰明”。
一方面思量著如何解決公司的艱巨任務(wù)，另一方面領(lǐng)導(dǎo)又是AI方面的“狂熱分子”，那么這次主打人工智能的決策也并不是那么難以理解了，但是，事實(shí)上人工智能的開(kāi)發(fā)也并不是那樣簡(jiǎn)單的。
智能計(jì)算成限制因素 AI安全不可忽視
人工智能的初級(jí)階段，其實(shí)就是以智能計(jì)算來(lái)模擬人類的思維方式與行為習(xí)慣。人類可以通過(guò)這種方式，使得電腦可以仿照人類的行為進(jìn)行思考、識(shí)別語(yǔ)音、識(shí)別圖像、理解文章等行為。
但是就目前的情況來(lái)說(shuō)，因?yàn)槿祟悓?duì)于智能計(jì)算的認(rèn)識(shí)還不足以滿足人工智能的要求，這就使得人工智能無(wú)法順利進(jìn)入到爆發(fā)式發(fā)展的階段，還一直處于資源的原始積累過(guò)程中。
同時(shí)安全問(wèn)題也成了不可避免的一個(gè)問(wèn)題，據(jù)專家推測(cè)說(shuō)，到2035年，全球平均每人擁有的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，將由2010年的2個(gè)大幅提升至100個(gè)，其中大部分都將安裝ARM芯片。而去年全球網(wǎng)路攻擊高達(dá)1280億次，是1年前的4.2倍。由此可見(jiàn)人工智能將要面對(duì)的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也不容小覷。
而就拿自動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō)，不僅要面對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全隱患，同時(shí)還要承擔(dān)系統(tǒng)延遲或宕機(jī)可能造成的重大人身危險(xiǎn)，則此方案下的產(chǎn)品基本已經(jīng)無(wú)法走上生產(chǎn)線。確實(shí)，就現(xiàn)有的硬件響應(yīng)技術(shù)與快速故障恢復(fù)技術(shù)來(lái)說(shuō)，考慮到巨大的法律風(fēng)險(xiǎn)，完全的自動(dòng)駕駛技術(shù)還無(wú)法真正民用。
數(shù)據(jù)增長(zhǎng)打破舊有框架 計(jì)算集群實(shí)現(xiàn)高效化
Nandan Nayampally在發(fā)布會(huì)上表示，此次推出的全新DynamlQ技術(shù)是未來(lái)Cortex-A系列處理器的基礎(chǔ)，同時(shí)介紹說(shuō)該新技術(shù)包含了專門針對(duì)人工智能的指令集與數(shù)據(jù)庫(kù)，可以實(shí)現(xiàn)比現(xiàn)今ARM最好的A-73架構(gòu)快50倍的性能提升。
ARM是當(dāng)今行業(yè)的架構(gòu)首選，ARM也一直以解決無(wú)所不在的計(jì)算需求為己任，推動(dòng)人工智能、自動(dòng)控制系統(tǒng)的發(fā)展，并加速虛擬世界與混合現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)的整合，將是世界面臨的下一個(gè)巨大需求。
DynamIQ技術(shù)的推出是ARM big.LITTLE技術(shù)的重要演進(jìn)。DynamIQ big.LITTLE能夠允許對(duì)單一計(jì)算集群上的大小核進(jìn)行配置，這在過(guò)去是不可能的。而這可能就是未來(lái)人工智能的基礎(chǔ)。
針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的全新處理器指令集 、增強(qiáng)的多核靈活性、在嚴(yán)苛的熱限制下實(shí)現(xiàn)更高的性能、更加安全的自動(dòng)控制系統(tǒng)，在今年晚些時(shí)候DynamIQ技術(shù)將為所有新的Cortex-A系列處理器帶來(lái)這些特性。
靈活高效，而又不乏安全與穩(wěn)定，這也是人們?cè)敢鈱⑸砑倚悦懈督o人工智能的先決條件，可見(jiàn)ARM在人工智能的設(shè)計(jì)針對(duì)性上還是經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)的。
新技術(shù)樹(shù)立國(guó)際標(biāo)桿 ARM開(kāi)拓人工智能市場(chǎng)
有趣的是，ARM本身與Intel、英偉達(dá)不同的地方就在于其自身不用生產(chǎn)芯片，因此ARM可以選擇不單單只是為人工智能打造一個(gè)專屬的框架，也正是因?yàn)檫@樣ARM將會(huì)在人工智能方面擁有其他廠商所不具備的通用性，不光可以適應(yīng)更加廣泛的市場(chǎng)，也可以通過(guò)各個(gè)方面的產(chǎn)品來(lái)塑造ARM在行業(yè)內(nèi)部的話語(yǔ)權(quán)。
尤其是在如今Intel的桌面級(jí)芯片和ARM的智能手機(jī)芯片增速放緩，未來(lái)市場(chǎng)增量將轉(zhuǎn)而來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，且將以定制形式為主，ARM在芯片市場(chǎng)的地位將會(huì)越發(fā)牢固。
同時(shí)，伴隨著DynamlQ的發(fā)布，芯片性能的強(qiáng)勢(shì)增長(zhǎng)，以及響應(yīng)速度的大幅縮短，ARM進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的時(shí)機(jī)也正在漸漸成熟，進(jìn)而也又向人工智能領(lǐng)域邁了一大步。
固然，現(xiàn)在說(shuō)人工智能，還為時(shí)尚早，理性看待的話，AI的實(shí)現(xiàn)距離我們還比較遙遠(yuǎn)，但是可以說(shuō)，以目前的局勢(shì)，人工智能技術(shù)一旦落地，ARM無(wú)論如何都將是最大受益者，并進(jìn)一步鞏固其霸主的地位。
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