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每天五分鐘Python數(shù)據(jù)分析——Pandas 數(shù)據(jù)篩選
科技達(dá)人說(shuō)3 天前

Pandas常用的數(shù)據(jù)篩選函數(shù)

以下各例子均使用如下數(shù)據(jù)集進(jìn)行演示。

df.columns

列名,返回index類(lèi)型的列的集合。

df.index

索引名,返回index類(lèi)型的索引的集合。

df.shape

返回tuple,行,列數(shù)。

df.values

值的二維數(shù)組,以numpy.ndarray對(duì)象返回。

df.head(N)

返回前N條數(shù)據(jù)。

df.tail()

返回后N條數(shù)據(jù)。

df[m:n]

切片,選取m~n-1行。

df[ df['col1'] > 1]

選取滿(mǎn)足條件的行。

df.query('col1'>1)

選擇滿(mǎn)足條件的行。

df.loc[m:n]

選取從m~n行。

df.iloc[m:n]

選取從m~(n-1)行。

df.loc[m:n, 'col1':'coln' ]

獲取從m~n行的col1~coln列。

df.ix[:,'col1']

選取某一列。

df.ix[ 'row1','col1']

選取某一個(gè)元素。

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