我曾經(jīng)在工信部下的一個(gè)聯(lián)盟擔(dān)任專家,聯(lián)盟的專家聯(lián)系人在2019年與我關(guān)于未來研究方向有一次交流:數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來的研究方向是什么?
我的回答是,如果單純?yōu)榱斯ぷ?,?shù)字化轉(zhuǎn)型的研究方向是服務(wù)化;而如果拋開工作而言,未來最值得研究的方向是人如何學(xué)習(xí)。
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向是智能化
數(shù)字化從本質(zhì)上是技術(shù)范疇的詞,本質(zhì)上是用數(shù)字技術(shù)改變業(yè)務(wù),技術(shù)永遠(yuǎn)都是工具,并沒有任何趨勢(shì)性的內(nèi)涵。而智能化還是有些趨勢(shì)上的內(nèi)涵。人類的智能是大腦產(chǎn)生的,因而智能的趨勢(shì)是用數(shù)字化技術(shù)來替代部分人類大腦的工作。
但是現(xiàn)在的流行的人工智能,還是從技術(shù)維度在研究,各種算法的研究,本質(zhì)上都是技術(shù),但技術(shù)是需要解決業(yè)務(wù)問題。智能化的業(yè)務(wù)相關(guān)的理論是什么?
2、學(xué)習(xí)方法是智能化的業(yè)務(wù)方向。
前一段時(shí)間華為MetaERP是熱點(diǎn)的時(shí)候,我寫了文章,大意是ERP是IT技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)管理,計(jì)算機(jī)是工具,將管理流程固化在軟件中。
對(duì)于財(cái)務(wù)軟件而言:計(jì)算機(jī)是工具,業(yè)務(wù)理論是財(cái)務(wù)理論,將財(cái)務(wù)理論知識(shí)固化到財(cái)務(wù)管理軟件上。
對(duì)供應(yīng)鏈管理軟件而言:計(jì)算機(jī)是工具,業(yè)務(wù)理論是運(yùn)營(yíng)管理、庫(kù)存管理、供應(yīng)商管理,將這些理論固化到供應(yīng)鏈管理軟件上。
中國(guó)的管理軟件重軟件,輕業(yè)務(wù),而業(yè)務(wù)才是核心。
對(duì)于智能化而言,算法是工具,需要通過智能化工具替代人來幫助決策;而決策是需要經(jīng)驗(yàn)(學(xué)習(xí)的知識(shí)),以及基于經(jīng)驗(yàn)的判斷,因而學(xué)習(xí)能力是業(yè)務(wù)的核心。所以關(guān)于如何學(xué)習(xí)的理論才是人工智能未來需要遵從的理論基礎(chǔ),是指導(dǎo)未來人工智能發(fā)展方向的基礎(chǔ)。
3、仿生是前沿技術(shù)的方向
我研究物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型都借鑒了生物學(xué)的知識(shí),對(duì)很多方向的判斷還算準(zhǔn)確。智能化的發(fā)展,仿生也是一個(gè)最好的途徑。而人的學(xué)習(xí)能力是最強(qiáng)大的,研究透露了人學(xué)習(xí)的原理,能窺見智能化發(fā)展的趨勢(shì)。
從2019年開始研究學(xué)習(xí)開始,研讀了一些關(guān)于學(xué)習(xí)的書籍,涉及到大腦、心理、教育等多個(gè)維度的內(nèi)容。并抽象出了一些框架。
根據(jù)我對(duì)學(xué)習(xí)過程的理解:學(xué)習(xí)本身就是一個(gè)抽象的過程,如果先介紹這個(gè)抽象的框架,讀者很難閱讀。
所以這個(gè)文章,我改變以往文章的方法,從具體內(nèi)容介紹。
但是數(shù)字化、智能化的內(nèi)容,對(duì)于大多數(shù)讀者而言也是抽象的。也不適合讀者閱讀。
最后我選擇大家都熟悉的內(nèi)容,從中學(xué)課程的內(nèi)容作為案例介紹。
我的學(xué)習(xí)框架主要分為:基礎(chǔ)的知識(shí)框架,知識(shí)推論(從知識(shí)框架推導(dǎo)、演繹的能力),應(yīng)用總結(jié)(知識(shí)的應(yīng)用,以及從應(yīng)用總結(jié)知識(shí))三部分。而中學(xué)的大部分知識(shí)都是為中學(xué)生建立基礎(chǔ)知識(shí)框架,我將先從知識(shí)框架部分介紹。
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