作者：龍牧雪，魏子敏
在各位同學(xué)們推特、朋友圈、Coursera不懈的催更之下，跳水了幾個(gè)月的吳恩達(dá)爸爸終于推出了深度學(xué)習(xí)系列課程的第五部分。至此，吳恩達(dá)的深度學(xué)習(xí)系列課程完整發(fā)布，各位同學(xué)可以放心開(kāi)始上課了。
Coursera課程鏈接：
https://www.coursera.org/learn/nlp-sequence-models
圖：deeplearning.ai官網(wǎng)的第五課狀態(tài)終于從coming soon變成了可點(diǎn)擊
圖：Coursera官網(wǎng)顯示，深度學(xué)習(xí)第5部分課程1月31日開(kāi)始
昨天凌晨，吳恩達(dá)通過(guò)海外科技媒體medium公布了自己繼deeplearning.ai和Landing.ai之外，第三個(gè)落地的人工智能創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目——?jiǎng)?chuàng)投基金AI Fund。（點(diǎn)擊查看大數(shù)據(jù)文摘相關(guān)報(bào)道《吳恩達(dá)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目第3彈揭曉：創(chuàng)投基金AI Fund，已募資1.75億美金》）。
而在如此激動(dòng)人心的消息之下，網(wǎng)友們卻無(wú)心捧場(chǎng)，留言完全是另外一片畫(huà)風(fēng)：集體催更課程！
圖：大佬別忙著搞大事情了，先把課程發(fā)完啊～～
文摘菌的文章下的留言區(qū)也未能幸免：
圖：從暑假等到寒假了，心疼這位同學(xué)一秒鐘
我們等課程到絕望的小伙伴，昨天也發(fā)朋友圈說(shuō)，大佬再不發(fā)更我就要去喊大家“寫(xiě)聯(lián)名信催更”了！
圖：各種表情包出爐
確實(shí)，去年8月份，吳恩達(dá)的初創(chuàng)公司deeplearning.ai通過(guò)Coursera提供深度學(xué)習(xí)的最新在線課程，并列出了5個(gè)部分課程的上線日期。
但是，第五部分的課程一拖再拖。作為一個(gè)按月收費(fèi)的課程，大家催更的心情也非?？梢岳斫饬?。
圖：說(shuō)好的2017年12月更新，硬是拖到月底，再拖到2018年1月……
收費(fèi)模式
依舊是7天免費(fèi)試聽(tīng)，之后49美元/月，按月收費(fèi)（這也是萬(wàn)眾催更的一部分原因吧哈哈哈，每拖延一個(gè)月，可是要多花49刀?。?。
如果你只想看視頻，可以選擇用Audit模式旁聽(tīng)課程，免費(fèi)，但是不能做作業(yè)（編程練習(xí)），也不能完成小測(cè)驗(yàn)。
課程內(nèi)容
課程需要三周時(shí)間完成，共包括約4小時(shí)的視頻，10小時(shí)的練習(xí)和小測(cè)驗(yàn)。從這個(gè)配比來(lái)看，練習(xí)和測(cè)驗(yàn)依舊是課程重頭戲。
第一周：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
RNN
Gated Recurrent Unit(GRU)
LSTM
第二周：自然語(yǔ)言處理和詞嵌入
Word2Vec
GloVe
第三周：序列模型和注意力機(jī)制
Beam Search
語(yǔ)音識(shí)別
圖：Coursera課程內(nèi)容
圖：網(wǎng)易云課堂上的漢化課程目錄
練習(xí)依舊使用在線云平臺(tái)完成，可以直觀看到模型的產(chǎn)出。
圖：Coursera的練習(xí)平臺(tái)
有了第五課“Sequence Models”里面關(guān)于NLP的內(nèi)容，吳恩達(dá)終于把深度學(xué)習(xí)系列的內(nèi)容拼全了。從深度學(xué)習(xí)入門，到計(jì)算機(jī)視覺(jué)，再到自然語(yǔ)言處理，吳恩達(dá)的課程無(wú)疑為想入行人工智能的小伙伴們提供了極佳的入口。
學(xué)習(xí)之前，大數(shù)據(jù)文摘也總結(jié)了一些大牛們寫(xiě)出的前四課的課程筆記給大家，可以點(diǎn)擊查看：
《我從吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)課程中學(xué)到的21個(gè)心得：加拿大銀行首席分析師“學(xué)霸“筆記分享》
總體來(lái)看，大數(shù)據(jù)文摘之前也提到過(guò)，吳恩達(dá)的這門課程整體來(lái)說(shuō)屬于深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)課程，因?yàn)檎n程定位為AI普及課，內(nèi)容事實(shí)上更適合初學(xué)者，如果之前已經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò)coursera上相關(guān)課程的同學(xué)或者比較專業(yè)的選手，就不需要再重新學(xué)一遍這門課程了。
當(dāng)然，想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的同學(xué)，我們也推薦一些更加專項(xiàng)的課程給大家：
多倫多大學(xué)三巨頭，被譽(yù)為“深度學(xué)習(xí)之父“的Geoffrey Hinton教授在Coursera上的Neural Networks For Machine Learning課程。他的UT實(shí)驗(yàn)室在2012年的某醫(yī)藥大賽中如一匹黑馬般贏得桂冠（即使整個(gè)團(tuán)隊(duì)沒(méi)有一個(gè)人懂生物），真正地把深度學(xué)習(xí)帶入了主流媒體的視線。鏈接：
https://www.coursera.org/learn/neural-networks
斯坦福大學(xué)CS231n卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺(jué)識(shí)別課程（李飛飛授課），大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)漢化教程鏈接：
http://study.163.com/course/introduction/1003223001.htm
斯坦福大學(xué)CS224d自然語(yǔ)言處理深度學(xué)習(xí)課程，鏈接：
http://cs224d.stanford.edu/
牛津大學(xué)與DeepMind合作的自然語(yǔ)言處理深度學(xué)習(xí)課程，大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)漢化教程鏈接：
http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm
MIT 6.S094深度學(xué)習(xí)與無(wú)人車課程。大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)漢化教程鏈接：
http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004938039
專門致力于為深度學(xué)習(xí)工程師提供教育資源的fast.ai。鏈接：
http://www.fast.ai/
Tensorflow提供的機(jī)器學(xué)習(xí)教程，分為兩篇
初學(xué)者篇：
https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners
進(jìn)階篇：
https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros
AI圣經(jīng)級(jí)教科書(shū)（花書(shū)）－蒙特利爾大學(xué)教授Yoshua Bengio和他的前學(xué)生Ian Goodfellow合著的《Deep Learning》；英文版免費(fèi)閱讀：
http://www.deeplearningbook.org/ 中文版也已上市！
以上是一些免費(fèi)課程，如果想要保證聽(tīng)課質(zhì)量，保證有答疑和練習(xí)，我們也推薦網(wǎng)易云課堂一些收費(fèi)課程：
人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。鏈接：
http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001358003.htm
機(jī)器學(xué)習(xí)工程師實(shí)戰(zhàn)課程。鏈接：
http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001358002.htm
本文圖片來(lái)源：
https://www.coursera.org/learn/nlp-sequence-models/home/welcome
http://mooc.study.163.com/course/2001280005#/info
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