青光眼是全球第一位不可逆性致盲眼病，早期診斷十分困難。那么，當(dāng)青光眼遇上人工智能，將會(huì)在其診治方面帶來(lái)哪些改變呢？讓我們一起走進(jìn)第四屆嶺南論壇暨第二屆全國(guó)眼科人工智能大會(huì)，細(xì)品中山大學(xué)中山眼科中心卓業(yè)鴻教授為我們帶來(lái)的精彩學(xué)術(shù)盛宴《人工智能與青光眼》。
人工智能診療時(shí)代的到來(lái)
1、人工智能在眼科學(xué)的應(yīng)用：
1） 接待患者，收集病史；
2） 輔助眼科常用檢查；
3） 閱讀各種影像學(xué)資料；
4） 輔助診斷和資料；
5） 眼科手術(shù)；
6） 收集和查閱文獻(xiàn)資料，提出診斷和治療眼病的循證醫(yī)學(xué)資料；
7） 數(shù)據(jù)的收集、分析和整理；
8） 視覺(jué)殘疾的輔助裝置。
2、RGC損傷:早期診斷的基礎(chǔ)
RGC的死亡/凋亡/焦亡和軸突丟失、視杯神經(jīng)纖維的減少、黃斑區(qū)視網(wǎng)膜神經(jīng)纖維層減弱均會(huì)引起眼球的結(jié)構(gòu)和功能的改變。
結(jié)構(gòu)改變包括：
1） 視神經(jīng)乳頭
2） 篩板
3） 視網(wǎng)膜黃斑區(qū)
4） 外側(cè)膝狀體
5） 視皮層
功能改變包括：
1） 視野
2） 視覺(jué)電生理
3） 視覺(jué)-感知功能
4） 視覺(jué)-運(yùn)動(dòng)功能
3、青光眼診斷手段：基于RGC（視網(wǎng)膜神經(jīng)節(jié)細(xì)胞）損傷
目前青光眼診斷手段主要包括結(jié)構(gòu)評(píng)估和功能評(píng)估，具體如圖：
人工智能在青光眼早期診斷中的應(yīng)用
卓教授表示，OCT、AS-OCT解決青光眼早期診斷問(wèn)題有一定優(yōu)勢(shì)。人工智能在青光眼的早期診斷有眼底照相、OCT、OCTA。那么如何去標(biāo)注呢？
1、眼底照相 AI：青光眼早期診斷
中山大學(xué)中山眼科中心何明光教授發(fā)表的一篇文章中，用了40000多數(shù)據(jù)量，但質(zhì)量不合格的有8000左右，接近20%，他最后的結(jié)論是AI可以用于青光眼診斷。
但轉(zhuǎn)診的標(biāo)準(zhǔn)是什么？作為一個(gè)普通的篩查沒(méi)有出現(xiàn)任何問(wèn)題，眼底杯盤(pán)比（C/D）<0.3正常，0.32-0.6正常，>0.6異常，該如何去鑒別和診斷？AI能否告訴我們眼底杯盤(pán)比0.5或0.6該轉(zhuǎn)診呢？卓教授表示，這還需依賴醫(yī)生“傳授”給它的知識(shí)，即最終仍需醫(yī)生來(lái)告知機(jī)器何為對(duì)錯(cuò)。
眼底照相 AI在以下方面可謂機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存：
◇并存的其他眼底疾病的識(shí)別?
◇基于眼底照相是否能夠應(yīng)用與于早期診斷?
◇17%的照片因質(zhì)量問(wèn)題被排除，是否適用于快速篩查?
◇OCT診斷有更高敏感性、特異性，未來(lái)OCT AI?
2、OCT AI：青光眼早期診斷，on going…
以上這篇文章的解讀準(zhǔn)確性比普通彩照略勝一籌，但美中不足的是，它病例數(shù)略少。卓教授建議，青光眼醫(yī)生可以多使用些數(shù)據(jù)來(lái)支持青光眼的早期診斷。
3、OCTA AI：青光眼早期診斷，state of art…
AS-OCTA的應(yīng)用因?yàn)楸旧韺?duì)青光眼的診斷尚未明確，在AI與OCTA間還是處于進(jìn)一步探討之中。
卓教授強(qiáng)調(diào)，AI不僅僅用在早期診斷，青光眼的很多場(chǎng)景應(yīng)考慮什么？不應(yīng)僅僅關(guān)注圖像，眼壓的長(zhǎng)期和短期波動(dòng)也同樣重要。卓教授提及曾經(jīng)他帶領(lǐng)學(xué)生，在人工晶體上安裝壓力感受器，進(jìn)行24小時(shí)眼壓測(cè)量。
數(shù)據(jù)結(jié)果提示，何時(shí)該報(bào)警，何時(shí)該帶著患者看醫(yī)生，實(shí)質(zhì)上也是AI的一個(gè)方向。另外，戴隱形眼鏡可以監(jiān)測(cè)24小時(shí)眼壓。卓教授認(rèn)為，在這24小時(shí)眼壓監(jiān)測(cè)中，個(gè)體 群體化基礎(chǔ)上，可以做很多數(shù)據(jù)。視野計(jì)可以整合很多青光眼圖像分析，更有利于青光眼的工作。
青光眼診療模式的改變
1、診療模式的改變：AI 房角
青光眼診療模式改變概括起來(lái)即以往用手電筒去篩查，現(xiàn)在是UBM，房角鏡、AS-OCT，診療的場(chǎng)景發(fā)生了改變，但不變的是眼壓，即結(jié)構(gòu)性的東西不會(huì)改變。卓教授認(rèn)為，結(jié)構(gòu)性的東西與AI結(jié)合，這個(gè)場(chǎng)景也許可以在診斷、眼壓監(jiān)測(cè)以及后續(xù)的功能監(jiān)測(cè)方面發(fā)揮良好作用。
2.診療模式的改變：AI 視野
3.診療模式的改變：AI 綜合診療
4.診療模式的改變：AI 無(wú)人醫(yī)院
卓教授肯定道，未來(lái)無(wú)人醫(yī)院定會(huì)盛行，現(xiàn)今杭州阿里已有無(wú)人醫(yī)院。
AI時(shí)代，醫(yī)生需做什么
AI時(shí)代的到來(lái)，將會(huì)對(duì)醫(yī)生提出新的要求：
?AI必將服務(wù)于人類，醫(yī)生需要掌握駕馭AI的本領(lǐng)；
?務(wù)實(shí)專業(yè)基礎(chǔ)，明辨去偽求真；
?轉(zhuǎn)變工作理念，跨學(xué)科轉(zhuǎn)型學(xué)習(xí)；
?治病，更治人：AI沒(méi)有情感，醫(yī)生有；
?……
最后，卓教授表示，AI并不能取代我們，唯有醫(yī)生提高駕馭AI的本領(lǐng)，并務(wù)實(shí)好專業(yè)基礎(chǔ)，才能把知識(shí)更好地“傳授”給AI，這樣，AI方能更好地為我們所用，在臨床難題中過(guò)五關(guān)斬六將，收獲優(yōu)秀的成績(jī)。
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