根據(jù) Oracle 和《紐約時(shí)報(bào)》（New York Times） 暢銷書作者 Seth Stephens-Davidowitz 共同開展的《決策困境》 （The Decision Dilemma） 研究發(fā)現(xiàn)，人們?cè)谑褂脭?shù)據(jù)制定決策時(shí)通常會(huì)感到迷茫，影響了他們的生活質(zhì)量和業(yè)務(wù)績(jī)效。該項(xiàng)研究對(duì)包括中國在內(nèi)的 17 個(gè)國家/地區(qū)的 14，000 多名員工和企業(yè)負(fù)責(zé)人展開調(diào)研。研究結(jié)果顯示，人們不得不做出比以往更多的決策，在生活和職業(yè)生涯中普遍面臨決策困境，以下為來自中國受訪者的研究數(shù)據(jù)。
甲骨文調(diào)研：90%的中國企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者傾向于讓機(jī)器人做出決策
隨著決策次數(shù)的增加，擁有更多數(shù)據(jù)卻適得其反
面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，人們會(huì)感到窮于應(yīng)付，失去對(duì)數(shù)據(jù)的信任，導(dǎo)致決策過程更加復(fù)雜，并對(duì)他們的生活質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)面影響。
76% 的受訪者表示，他們每天所做的決策數(shù)量在過去三年里增加了 10 倍。當(dāng)他們?cè)噲D做出決定時(shí)，81% 的受訪者受到了來自更多渠道的數(shù)據(jù)轟炸，比以往任何時(shí)候都要多。 86% 的受訪者認(rèn)為龐大的數(shù)據(jù)量會(huì)使個(gè)人和工作決策更加復(fù)雜，67% 的受訪者承認(rèn)自己面臨決策困境，不知道應(yīng)該做出什么樣的決定，這種情況每天出現(xiàn)超過一次。 37% 的受訪者不知道應(yīng)該信任哪些數(shù)據(jù)源，78% 的受訪者承認(rèn)自己已放棄做決定，因?yàn)閿?shù)據(jù)量太過龐大。 91% 的受訪者認(rèn)為無法做出決策會(huì)對(duì)生活質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)面影響，導(dǎo)致錯(cuò)失機(jī)會(huì) （44%）、焦慮情緒激增 （40%）和喪失信心 （37%）。 因此，94% 的受訪者在過去三年中改變了決策方式。35% 的受訪者現(xiàn)在只使用他們信賴的信息源，27% 的受訪者則跟著直覺走。
決策困境造成組織惰性
企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者希望獲得數(shù)據(jù)的助力，他們清楚知道數(shù)據(jù)對(duì)于組織的成功至關(guān)重要，但尚缺助力成功的工具，削弱了他們的信心和及時(shí)做出決策的能力。
92% 的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者曾遭受難以決策困擾，對(duì)過去一年所做的決策感到后悔、內(nèi)疚或質(zhì)疑自己的決策；96% 的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為組織的成敗取決于是否擁有合適的決策智能。 97% 的受訪者需要數(shù)據(jù)的支持。在理想的情況下，他們希望數(shù)據(jù)能夠幫助他們做出更明智的決策 （51%）、加快決策速度 （48%）、降低風(fēng)險(xiǎn) （44%）、提高收益 （40%），以及比以往任何時(shí)候都更受重視的 — 為意外提前做好準(zhǔn)備 （37%）。 實(shí)際上，77% 的受訪者承認(rèn)龐大的數(shù)據(jù)量和對(duì)數(shù)據(jù)缺乏信任阻止了他們做出任何決策，90% 的受訪者認(rèn)為不斷增加的數(shù)據(jù)源影響了組織的成功。 管理不同的數(shù)據(jù)源需要額外的資源來收集所有數(shù)據(jù) （46%），會(huì)拖慢策略性決策 （41%），甚至?xí)岣叱鲥e(cuò)的可能性 （29%）。 企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為當(dāng)前的數(shù)據(jù)和分析方法不足以應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。85% 的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為，他們所擁有的大部分?jǐn)?shù)據(jù)僅對(duì) IT 專業(yè)人士或數(shù)據(jù)科學(xué)家有用。 企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者深知改變的重要性。他們相信，只要擁有合適的數(shù)據(jù)和洞察，就可以在人力資源 （99%）、財(cái)務(wù) （98%）、供應(yīng)鏈 （98%） 和客戶體驗(yàn) （98%） 方面做出更明智的決策。
數(shù)據(jù)必須與決策相關(guān)，否則人們會(huì)放棄決策
數(shù)據(jù)收集和分析對(duì)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者來說關(guān)系重大。
80% 的受訪者認(rèn)為收集和分析這么多的數(shù)據(jù)非常令人頭疼。 這個(gè)問題在商業(yè)界尤為明顯。86% 的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為人們往往先做了決定，然后才尋找數(shù)據(jù)支撐。84% 的員工認(rèn)為企業(yè)總是優(yōu)先采納高薪人士的觀點(diǎn)而不是有數(shù)據(jù)支撐的建議。 這種情況非常具有挑戰(zhàn)性，以至于 86% 的受訪者和 90% 的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者希望能夠避免這一系列的問題，讓機(jī)器人做出決策。 雖然對(duì)個(gè)人生活和職業(yè)生涯的數(shù)據(jù)感到沮喪，但受訪者其實(shí)心里清楚，如果沒有數(shù)據(jù)支持，他們的決策就會(huì)較不準(zhǔn)確 （49%）、更容易出錯(cuò) （48%），并且較不成功 （32%）。 他們也相信，利用科技來做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策的企業(yè)更值得信賴 （86%） 并將會(huì)更加成功 （83%），讓人們更愿意與其合作 （82%），為其工作 （81%），和獲得更多投資機(jī)會(huì) （78%）。
數(shù)據(jù)科學(xué)家兼《人人都在說謊》（Everybody Lies） 和《別相信你的直覺》（Don’t Trust Your Gut） 作者 Seth Stephens-Davidowitz 表示：'人們正在被數(shù)據(jù)淹沒。這項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)了一個(gè)人在普通的一天中接收的大量信息，包括互聯(lián)網(wǎng)搜索、新聞提醒、朋友評(píng)論等。這些信息加起來，經(jīng)常會(huì)超出大腦的處理能力范圍。因此，人們傾向于排除令人困惑、有時(shí)甚至?xí)嗷_突的數(shù)據(jù)，憑著直覺做出決定，但這可能是一個(gè)很大的錯(cuò)誤。事實(shí)已經(jīng)一次又一次地向我們證明，我們的直覺會(huì)有很大誤導(dǎo)性，而明智的決策需要在正確理解相關(guān)數(shù)據(jù)的情況下才能實(shí)現(xiàn)。企業(yè)需要尋找一種方法來處理手頭上的數(shù)據(jù)流，以區(qū)分信號(hào)和噪音，這是至關(guān)重要的第一步。'
Oracle紅牛車隊(duì)主席兼首席執(zhí)行官Christian Horner 表示：'當(dāng)我們的車手以每小時(shí)200多英里的速度比賽時(shí)，他們必須非常迅速地做出關(guān)鍵且正確的決策，如何時(shí)進(jìn)站、哪條輪胎最適合賽道上的條件，這可能決定了輸贏。憑借Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施遠(yuǎn)程軟件服務(wù) （OracleCloud Infrastructure， OCI），我們的團(tuán)隊(duì)可以通過在大獎(jiǎng)賽周末期間運(yùn)行數(shù)十億次的比賽策略模擬，確保我們根據(jù)賽車的性能、賽道上發(fā)生的變化以及比賽中競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行動(dòng)做出明智的決策。'
店匠科技（Shoplazza） CTO夏冰表示：'我們以技術(shù)和數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，科學(xué)系統(tǒng)化地提升跨境電商企業(yè)的出海效率。借助甲骨文強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力，我們?cè)诒Ｕ蠘I(yè)務(wù)安全穩(wěn)定的同時(shí)，還將助力跨境電商企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)做出正確決策，抓住商機(jī)，實(shí)現(xiàn)海外業(yè)務(wù)發(fā)展。'
AdTiming 首席技術(shù)官張文濤表示：'作為全球智能營(yíng)銷平臺(tái)，我們致力于幫助移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)者獲取更高廣告收益、提升廣告體驗(yàn)，這其中數(shù)據(jù)收集與分析對(duì)于營(yíng)銷決策至關(guān)重要。云技術(shù)與人工智能的深度融合，將大幅提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策能力，助力我們?yōu)槿蚩蛻籼峁┝烁鼮橹悄堋⒏咝У臓I(yíng)銷服務(wù)。'
甲骨文公司高級(jí)副總裁及亞洲區(qū)董事總經(jīng)理李翰璋表示：'隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，企業(yè)需要更多的相關(guān)數(shù)據(jù)來獲得全局視圖。對(duì)于負(fù)責(zé)制定決策的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者而言，如果忽視這些數(shù)據(jù)，就需自擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)。這項(xiàng)研究指出，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需要重新思考對(duì)待數(shù)據(jù)和決策的方法，其中關(guān)鍵的一點(diǎn)是將數(shù)據(jù)從洞察到?jīng)Q策再到行動(dòng)中連接起來，而Oracle云技術(shù)內(nèi)嵌機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，充分支持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、增強(qiáng)和應(yīng)用分析、運(yùn)營(yíng)應(yīng)用套件，能夠有效滿足這一需求。'
聯(lián)系客服
