財務的同學都深有體會，財務票據的業(yè)務處理過程是比較痛苦的：
首先是票據種類非常多，數(shù)量也很大，像常見的報銷業(yè)務中的增值稅發(fā)票、火車票、機票行程單，還有一些其他零售行業(yè)的購物小票等。
其次是時間緊，在財務場景中，由于每月賬期的限制，往往對票據處理的時效性有很高的要求，并且會作為財務人員的考核指標。
另外，報銷系統(tǒng)中很多圖片質量不是特別高，有些錯誤可能肉眼難以識別。
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在財務業(yè)務中，可以通過UiBot Mage解決方案進行自動化處理的典型場景，零售行業(yè)財務對賬自動化是其中之一。
以下為零售行業(yè)財務對賬自動化解決方案的詳細步驟介紹：
在這個場景中，門店銷售的商品需要客戶在商場付款臺進行支付，支付完成后把第二聯(lián)交回門店。然后商場和門店會定期通過POS機的刷卡記錄進行結算。
這就涉及門店要對系統(tǒng)里的銷售記錄和實際支付的金額即小票上的金額，進行對賬。數(shù)據繁多，人工核對的工作量相當大。
首先，將小票掃描成電子版。
然后，對已經掃描成電子版的小票進行OCR識別，并抽取里面的關鍵信息，包括日期、銷售金額等等。
第三，把OCR識別的信息和系統(tǒng)里的銷售記錄進行對賬操作。這里可能會出現(xiàn)12張小票和20條銷售記錄的情況，這是因為我們一張小票里會有多件商品的銷售，這是一個多對多的關系。即使這樣也難不倒我們的RPA+AI機器人。
最后，RPA機器人會把小票和銷售記錄完全對齊的條目標記為綠色。人工只需處理極少數(shù)沒有對齊的賬目即可，大大減少了人工的工作量。
以上給大家演示了在零售小票對賬場景的例子，實際上其他很多需要對紙質單據識別并對賬的流程，包括這種一對多或者多對多的場景，都可以通過我們RPA+AI的方案進行自動化處理。
UiBot Mage是首個專為RPA機器人（機器人流程自動化）打造的AI能力平臺，通過與來也科技RPA平臺UiBot無縫銜接，將AI能力快速應用到自動化流程中。
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