人工智能的傳說可以追溯到古埃及。但隨著1941年以來電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展,技術(shù)已最終可以創(chuàng)造 出機(jī)器智能.人工智能(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的.從那 以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展.在它還不長的歷史中,人工智能的發(fā) 展比預(yù)想的要慢,但一直在前進(jìn).從40年前出現(xiàn)到現(xiàn)在,已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序,并且它們也影響到了其它 技術(shù)的發(fā)展.
計(jì)算機(jī)時(shí)代 1941年的一項(xiàng)發(fā)明使信息存儲(chǔ)和處理的各個(gè)方面都發(fā)生了革命.這項(xiàng)同時(shí)在美國和德國出現(xiàn)的 發(fā)明就是電子計(jì)算機(jī).第一臺(tái)計(jì)算機(jī)要占用幾間裝空調(diào)的大房間,對(duì)程序員來說是場惡夢:僅僅為運(yùn)行一 個(gè)程序就要設(shè)置成千的線路.
1949年改進(jìn)后的能存儲(chǔ)程序的計(jì)算機(jī)使得輸入程序變得簡單些,而且計(jì)算機(jī) 理論的發(fā)展產(chǎn)生了計(jì)算機(jī)科學(xué),并最終促使了人工智能的出現(xiàn).計(jì)算機(jī)這個(gè)用電子方式處理數(shù)據(jù)的發(fā)明, 為人工智能的可能實(shí)現(xiàn)提供了一種媒介. AI的開端 雖然計(jì)算機(jī)為AI提供了必要的技術(shù)基礎(chǔ),但直到50年代早期人們才注意到人類智能與機(jī)器之間 的聯(lián)系.
Norbert Wiener是最早研究反饋理論的美國人之一.最熟悉的反饋控制的例子是自動(dòng)調(diào)溫器.它 將收集到的房間溫度與希望的溫度比較,并做出反應(yīng)將加熱器開大或關(guān)小,從而控制環(huán)境溫度.這項(xiàng)對(duì)反饋 回路的研究重要性在于: Wiener從理論上指出,所有的智能活動(dòng)都是反饋機(jī)制的結(jié)果.而反饋機(jī)制是有可 能用機(jī)器模擬的.這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)對(duì)早期AI的發(fā)展影響很大.
1955年末,Newell和Simon做了一個(gè)名為邏輯專家(Logic Theorist)的程序.這個(gè)程序被許多人 認(rèn)為是第一個(gè)AI程序.它將每個(gè)問題都表示成一個(gè)樹形模型,然后選擇最可能得到正確結(jié)論的那一枝來求解 問題.邏輯專家對(duì)公眾和AI研究領(lǐng)域產(chǎn)生的影響使它成為AI發(fā)展中一個(gè)重要的里程碑.
1956年,被認(rèn)為是 人工智能之父的John McCarthy組織了一次學(xué)會(huì),將許多對(duì)機(jī)器智能感興趣的專家學(xué)者聚集在一起進(jìn)行了一 個(gè)月的討論.他請(qǐng)他們到 Vermont參加 Dartmouth人工智能夏季研究會(huì).從那時(shí)起,這個(gè)領(lǐng)域被命名為 人工智能.雖然 Dartmouth學(xué)會(huì)不是非常成功,但它確實(shí)集中了AI的創(chuàng)立者們,并為以后的AI研究奠定了基礎(chǔ).
Dartmouth會(huì)議后的7年中,AI研究開始快速發(fā)展.雖然這個(gè)領(lǐng)域還沒明確定義,會(huì)議中的一些思想 已被重新考慮和使用了. Carnegie Mellon大學(xué)和MIT開始組建AI研究中心.研究面臨新的挑戰(zhàn): 下一步需 要建立能夠更有效解決問題的系統(tǒng),例如在邏輯專家中減少搜索還有就是建立可以自我學(xué)習(xí)的系統(tǒng).
1957年一個(gè)新程序,通用解題機(jī)(GPS)的第一個(gè)版本進(jìn)行了測試.這個(gè)程序是由制作邏輯專家 的同一個(gè)組開發(fā)的.GPS擴(kuò)展了Wiener的反饋原理,可以解決很多常識(shí)問題.兩年以后,IBM成立了一個(gè)AI研 究組.Herbert Gelerneter花3年時(shí)間制作了一個(gè)解幾何定理的程序. 當(dāng)越來越多的程序涌現(xiàn)時(shí),McCarthy正忙于一個(gè)AI史上的突破.1958年McCarthy宣布了他的新成 果: LISP語言. LISP到今天還在用.LISP的意思是表處理(LISt Processing),它很快就為大多數(shù)AI開發(fā)者采納.
1963年MIT從美國政府得到一筆220萬美元的資助,用于研究機(jī)器輔助識(shí)別.這筆資助來自國防部 高級(jí)研究計(jì)劃署(ARPA),已保證美國在技術(shù)進(jìn)步上領(lǐng)先于蘇聯(lián).
這個(gè)計(jì)劃吸引了來自全世界的計(jì)算機(jī)科學(xué)家, 加快了AI研究的發(fā)展步伐. 大量的程序 以后幾年出現(xiàn)了大量程序.其中一個(gè)著名的叫SHRDLU.SHRDLU是微型世界項(xiàng)目的一部分,包括 在微型世界(例如只有有限數(shù)量的幾何形體)中的研究與編程.在MIT由Marvin Minsky領(lǐng)導(dǎo)的研究人員發(fā)現(xiàn), 面對(duì)小規(guī)模的對(duì)象,計(jì)算機(jī)程序可以解決空間和邏輯問題.其它如在60年代末出現(xiàn)的STUDENT可以解決代數(shù) 問題,SIR可以理解簡單的英語句子.這些程序的結(jié)果對(duì)處理語言理解和邏輯有所幫助.
70年代另一個(gè)進(jìn)展是專家系統(tǒng).專家系統(tǒng)可以預(yù)測在一定條件下某種解的概率.由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)已 有巨大容量,專家系統(tǒng)有可能從數(shù)據(jù)中得出規(guī)律.專家系統(tǒng)的市場應(yīng)用很廣.十年間,專家系統(tǒng)被用于股市預(yù) 測,幫助醫(yī)生診斷疾病,以及指示礦工確定礦藏位置等.這一切都因?yàn)閷＜蚁到y(tǒng)存儲(chǔ)規(guī)律和信息的能力而成為 可能.
70年代許多新方法被用于AI開發(fā),著名的如Minsky的構(gòu)造理論.另外David Marr提出了機(jī)器視覺方 面的新理論,例如,如何通過一副圖象的陰影,形狀,顏色,邊界和紋理等基本信息辨別圖象.通過分析這些信 息,可以推斷出圖象可能是什么.
同時(shí)期另一項(xiàng)成果是PROLOGE語言,于1972年提出. 80年代期間,AI前進(jìn)更為迅速,并更多地進(jìn)入商業(yè)領(lǐng)域.
1986年,美國AI相關(guān)軟硬件銷售高達(dá)4.25億 美元.專家系統(tǒng)因其效用尤受需求.象數(shù)字電氣公司這樣的公司用XCON專家系統(tǒng)為VAX大型機(jī)編程.杜邦,通用 汽車公司和波音公司也大量依賴專家系統(tǒng).為滿足計(jì)算機(jī)專家的需要,一些生產(chǎn)專家系統(tǒng)輔助制作軟件的公 司,如Teknowledge和Intellicorp成立了.
為了查找和改正現(xiàn)有專家系統(tǒng)中的錯(cuò)誤,又有另外一些專家系統(tǒng)被設(shè)計(jì)出來. 從實(shí)驗(yàn)室到日常生活 人們開始感受到計(jì)算機(jī)和人工智能技術(shù)的影響.計(jì)算機(jī)技術(shù)不再只屬于實(shí)驗(yàn)室中的一小群研究人員. 個(gè)人電腦和眾多技術(shù)雜志使計(jì)算機(jī)技術(shù)展現(xiàn)在人們面前.有了象美國人工智能協(xié)會(huì)這樣的基金會(huì).因?yàn)锳I開發(fā) 的需要,還出現(xiàn)了一陣研究人員進(jìn)入私人公司的熱潮.150多所象DEC(它雇了700多員工從事AI研究)這樣的公 司共花了10億美元在內(nèi)部的AI開發(fā)組上.
其它一些AI領(lǐng)域也在80年代進(jìn)入市場.其中一項(xiàng)就是機(jī)器視覺. Minsky和Marr的成果現(xiàn)在用到了生 產(chǎn)線上的相機(jī)和計(jì)算機(jī)中,進(jìn)行質(zhì)量控制.盡管還很簡陋,這些系統(tǒng)已能夠通過黑白區(qū)別分辨出物件形狀的不 同.到1985年美國有一百多個(gè)公司生產(chǎn)機(jī)器視覺系統(tǒng),銷售額共達(dá)8千萬美元. 但80年代對(duì)AI工業(yè)來說也不全是好年景.
86-87年對(duì)AI系統(tǒng)的需求下降,業(yè)界損失了近5億美元.象 Teknowledge和Intellicorp兩家共損失超過6百萬美元,大約占利潤的三分之一.巨大的損失迫使許多研究領(lǐng) 導(dǎo)者削減經(jīng)費(fèi).另一個(gè)另人失望的是國防部高級(jí)研究計(jì)劃署支持的所謂智能卡車.
這個(gè)項(xiàng)目目的是研制一種 能完成許多戰(zhàn)地任務(wù)的機(jī)器人.由于項(xiàng)目缺陷和成功無望,Pentagon停止了項(xiàng)目的經(jīng)費(fèi). 盡管經(jīng)歷了這些受挫的事件,AI仍在慢慢恢復(fù)發(fā)展.新的技術(shù)在日本被開發(fā)出來,如在美國首創(chuàng)的模糊 邏輯,它可以從不確定的條件作出決策還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),被視為實(shí)現(xiàn)人工智能的可能途徑.
總之,80年代AI被引入了市場,并顯示出實(shí)用價(jià)值.可以確信,它將是通向21世紀(jì)之匙. 人工智能技術(shù)接受檢驗(yàn) 在沙漠風(fēng)暴行動(dòng)中軍方的智能設(shè)備經(jīng)受了戰(zhàn)爭的檢驗(yàn).人工智能技術(shù)被用于導(dǎo)彈系統(tǒng)和預(yù)警顯示以 及其它先進(jìn)武器.AI技術(shù)也進(jìn)入了家庭.智能電腦的增加吸引了公眾興趣一些面向蘋果機(jī)和IBM兼容機(jī)的應(yīng)用 軟件例如語音和文字識(shí)別已可買到使用模糊邏輯,AI技術(shù)簡化了攝像設(shè)備.對(duì)人工智能相關(guān)技術(shù)更大的需求促 使新的進(jìn)步不斷出現(xiàn).人工智能已經(jīng)并且將繼續(xù)不可避免地改變我們的生活.
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