近20年來,新一代信息技術(shù)加速發(fā)展,并與實體產(chǎn)業(yè)持續(xù)深度融合。在我國,數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模逐步發(fā)展壯大,占全國GDP比重已達40%,數(shù)字經(jīng)濟已成為驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。隨著國家“十四五”規(guī)劃將“加快數(shù)字化發(fā)展建設(shè)數(shù)字中國”單列篇章,進一步為制造強國和數(shù)字中國建設(shè)明確了未來發(fā)展方向,各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作正處于政策支持引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、技術(shù)迭代應(yīng)用等新格局下的快速發(fā)展時期。因此,筆者聚焦制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型專題,對轉(zhuǎn)型中面臨的問題和機遇進行了重點分析,并提出企業(yè)實施轉(zhuǎn)型工作的路徑和策略,與各位質(zhì)量同仁探討研究,以期起到拋磚引玉的作用。
對數(shù)字化轉(zhuǎn)型有關(guān)概念的理解與辨析
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中,通常有幾個概念比較容易混淆,這些概念主要有:數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。把這些概念厘清是確保工作方向不跑偏、目標(biāo)不混淆的前提。
一是數(shù)字化。數(shù)字化原特指電子領(lǐng)域把模擬信號轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號,例如,把一段波形轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信號,計算機出現(xiàn)后,概念擴展為把一幅圖像、一段聲音轉(zhuǎn)變成計算機能夠存儲的數(shù)據(jù)格式。換句話說,我們應(yīng)用計算機輔助處理工作就是建立在數(shù)字化的基礎(chǔ)之上。
二是信息化。信息化更側(cè)重于流程管理,比如說我們常說的OA、ERP等管理信息系統(tǒng),絕大部分目的是提高工作程序的規(guī)范性,提高日常信息流轉(zhuǎn)、處理的效率,我們常說的“讓信息多跑路,讓人少跑路”就是信息化的作用。
三是網(wǎng)絡(luò)化。網(wǎng)絡(luò)化的含義更多的是在硬件層面,通過網(wǎng)線和通信協(xié)議把多個計算機、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備或者工業(yè)硬件設(shè)備聯(lián)結(jié)成一個網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),網(wǎng)絡(luò)價值通常用網(wǎng)絡(luò)上節(jié)點數(shù)量的平方來度量,聯(lián)結(jié)的設(shè)備越多,網(wǎng)絡(luò)價值就越大。
四是智能化。智能化是近幾年比較火熱的一個詞,智能化不是簡單“增刪改查”的數(shù)據(jù)操作,也不僅僅關(guān)注業(yè)務(wù)流程或者網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)互通,智能化更多是在大量數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,能夠進行擬人化的決策和判斷,核心是數(shù)據(jù)和算法。一些所謂的知識系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、故障診斷系統(tǒng),大多停留在數(shù)據(jù)庫層面的條件查詢和結(jié)果展示上,還沒有達到智能化應(yīng)有的狀態(tài)。
五是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與前面四個概念都有關(guān)聯(lián),與工信部提出的“兩化融合”(指信息化和工業(yè)化的高層次的深度結(jié)合,以信息化帶動工業(yè)化、以工業(yè)化促進信息化,走新型工業(yè)化道路;兩化融合的核心就是信息化支撐,追求可持續(xù)發(fā)展模式)一脈相承,數(shù)字化轉(zhuǎn)型體現(xiàn)了傳統(tǒng)行業(yè)從土地、資金、技術(shù)等生產(chǎn)要素驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字驅(qū)動的模式,企業(yè)將數(shù)據(jù)作為核心資產(chǎn),通過實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅提高了企業(yè)經(jīng)營管理效率和效益,更進一步將企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營轉(zhuǎn)化為新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和利潤增長點。
制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與機遇
(一)傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的現(xiàn)狀
1.不同行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度差異較大。如在汽車、電子消費品、移動通信、電力等行業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型較早,處于領(lǐng)先地位。其他許多傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化還停留在比較簡單的應(yīng)用,成熟度還不夠,可挖掘潛力還很大。
2.一些企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上仍然猶豫不決。盡管技術(shù)進步迭代加速,人力成本逐漸高企,倒逼企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型壓力逐漸增加,但是一些傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的經(jīng)營理念還停留在“以規(guī)模論英雄”的時代,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入上舉棋不定。究其原因,一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入巨大,很多身處微利行業(yè)的企業(yè)擔(dān)心轉(zhuǎn)型失敗無異于“找死”;二是很多企業(yè)緩慢轉(zhuǎn)型,眼睜睜看著技術(shù)進步和成本控制越來越難,也有著“等死”的意味。
3.能夠指導(dǎo)和帶領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)服務(wù)公司稀缺。我們看到很多做數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢的公司,大部分由原生產(chǎn)管理咨詢公司和信息系統(tǒng)開發(fā)企業(yè)轉(zhuǎn)型而來。這些企業(yè)要么過于偏向于傳統(tǒng)生產(chǎn)管理,側(cè)重于流程梳理和現(xiàn)場管理,缺少解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型實操問題的經(jīng)驗;要么是在信息化方面過于理想主義,偏重于信息系統(tǒng)實施,不了解實際經(jīng)營管理的規(guī)律和需求,導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目實施效果不好,對企業(yè)轉(zhuǎn)型升級實際推動作用不大。
(二)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為制造業(yè)企業(yè)帶來的機遇
數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)做優(yōu)做強做大的必由之路,并逐步形成企業(yè)的核心競爭力。通過實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)將在三個方面獲益:
一是能夠幫助企業(yè)提高管理和運營效率;二是能實現(xiàn)成本顯化,通過大數(shù)據(jù)分析,及時發(fā)現(xiàn)問題,降低成本;三是能實現(xiàn)企業(yè)知識的有效積累和傳承,推動技術(shù)快速迭代。當(dāng)然企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后,將能夠更加快速響應(yīng)市場需求,持續(xù)提高并優(yōu)化設(shè)計、生產(chǎn)、管理能力,能夠比競爭對手推出品種更多、技術(shù)更好、質(zhì)量更穩(wěn)定的產(chǎn)品,從這個角度看,企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型對為消費者提供更好的產(chǎn)品和體驗方面也很有意義。
(三)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為質(zhì)量管理轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)
數(shù)字化轉(zhuǎn)型將為現(xiàn)代制造業(yè)質(zhì)量的提升提供更多方法和手段,質(zhì)量管理也將借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型將質(zhì)量鍛造為企業(yè)的核心競爭力?;仡櫣I(yè)發(fā)展歷程,不論是工業(yè)制造技術(shù)的升級,還是工業(yè)產(chǎn)品的迭代升級,都緊緊圍繞以質(zhì)量管理為核心的產(chǎn)品品質(zhì)升級,現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展都以更加高效地生產(chǎn)更高質(zhì)量的產(chǎn)品為目標(biāo),以不斷滿足市場需求?,F(xiàn)代質(zhì)量管理經(jīng)歷了從面向產(chǎn)品的質(zhì)量檢驗、面向過程的質(zhì)量控制,到面向系統(tǒng)的全面質(zhì)量管理的轉(zhuǎn)變。隨著信息技術(shù)和質(zhì)量大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,質(zhì)量管理手段正經(jīng)歷從信息化、網(wǎng)絡(luò)化到智能化、數(shù)字化的階梯式轉(zhuǎn)型,數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動質(zhì)量管理水平提升,質(zhì)量數(shù)據(jù)也已經(jīng)成為制造企業(yè)的潛在競爭力和無形資產(chǎn),質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為制造企業(yè)在市場競爭加劇、需求快速變化的數(shù)字時代下的必然選擇,數(shù)字化驅(qū)動的質(zhì)量管理變革正在加速制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值體現(xiàn)
(一)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助防控質(zhì)量問題
企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型后,在設(shè)計階段,通過數(shù)字化建模設(shè)計提升產(chǎn)品設(shè)計質(zhì)量;在生產(chǎn)階段,通過生產(chǎn)管理系統(tǒng)提升產(chǎn)品生產(chǎn)制造效率;在產(chǎn)品形成過程,通過大量數(shù)據(jù)分析,監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量特性,優(yōu)化成本管控,對指標(biāo)超差預(yù)警;在產(chǎn)品供應(yīng)流轉(zhuǎn)過程,通過供應(yīng)鏈數(shù)字化系統(tǒng)對產(chǎn)品進行溯源,跟蹤每一項產(chǎn)品質(zhì)量問題的解決。數(shù)字化質(zhì)量管理可有效解決產(chǎn)品研發(fā)管控能力弱、生產(chǎn)周期長、質(zhì)量指標(biāo)提升乏力、過程質(zhì)量管理效率低、質(zhì)量成本損失嚴(yán)重、全過程質(zhì)量監(jiān)測信息不完善、質(zhì)量問題管理無序等系列問題。
(二)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升精益管理能力
數(shù)字化技術(shù)可實現(xiàn)精益生產(chǎn)流程的實時可視化、精益生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動統(tǒng)計追溯,進一步提高生產(chǎn)管理能力、降低庫存積壓、鎖定關(guān)鍵問題、縮短整改周期、降低退換貨率;通過大數(shù)據(jù)分析,可優(yōu)化質(zhì)量管控流程和方法,提前實施質(zhì)量過程控制,實現(xiàn)管控流程優(yōu)化和降低損失;通過經(jīng)驗總結(jié)提煉,可提升產(chǎn)品研制的標(biāo)準(zhǔn)化和模塊化能力,優(yōu)化批量化生產(chǎn)和定制化生產(chǎn)的決策和產(chǎn)能平衡;通過生產(chǎn)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理和流程再造,實現(xiàn)柔性制造和敏捷制造,在激烈市場競爭中持續(xù)提升先進制造能力和產(chǎn)品質(zhì)量。
(三)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能供應(yīng)體系管理
實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型可系統(tǒng)整合生產(chǎn)現(xiàn)場質(zhì)量數(shù)據(jù)、供應(yīng)商物料數(shù)據(jù)、實時市場反饋信息,實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)全鏈條貫通。通過構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)共享機制,豐富了供應(yīng)商管理手段,優(yōu)化了客戶服務(wù)網(wǎng)絡(luò),提高企業(yè)服務(wù)客戶的效率,減少客戶投訴,提高客戶滿意度、忠誠度和市場占有率,樹立良好的企業(yè)品牌形象。數(shù)字化技術(shù)還將暢通企業(yè)研發(fā)、制造、銷售、服務(wù)的內(nèi)外部信息渠道,實現(xiàn)點狀連接的鏈?zhǔn)焦?yīng)向多方協(xié)同的快速敏捷型供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變。
(四)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動質(zhì)量技術(shù)創(chuàng)新
質(zhì)量數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計、云計算處理分析,將大量節(jié)約質(zhì)量數(shù)據(jù)管理人力資源成本,數(shù)字技術(shù)提高了數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性,豐富了質(zhì)量監(jiān)測技術(shù)手段,將對傳統(tǒng)質(zhì)量抽樣檢驗的統(tǒng)計理論和檢測方法產(chǎn)生根本性變革,質(zhì)量管控由事后補救向數(shù)字技術(shù)支撐的全生命周期質(zhì)量狀態(tài)監(jiān)控預(yù)測轉(zhuǎn)變。數(shù)字化新技術(shù)與傳統(tǒng)質(zhì)量技術(shù)工具和現(xiàn)代制造體系深入融合,將徹底解決傳統(tǒng)質(zhì)量管理模式下數(shù)據(jù)管理的無序狀態(tài)和依靠經(jīng)驗判斷的管理決策,推動質(zhì)量分析結(jié)果在經(jīng)營管理決策中發(fā)揮越來越大的作用。
質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點工作
(一)推進企業(yè)質(zhì)量管理一體化融合
1.推進數(shù)字化技術(shù)和質(zhì)量管理技術(shù)深度融合,實現(xiàn)質(zhì)量管理工作系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化,減少質(zhì)量管理體系運行中人為因素的影響,避免質(zhì)量管理與實際經(jīng)營“兩張皮”現(xiàn)象。
2.制定企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案,實現(xiàn)生產(chǎn)工藝質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈質(zhì)量管理、零部件管理、計量工器具管理和質(zhì)量策劃、質(zhì)量監(jiān)控、問題管理等系統(tǒng)集成。
3.推進制造企業(yè)“兩化融合”管理體系建設(shè),以質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型為突破點,深化數(shù)字化管理與質(zhì)量管理體系的融合應(yīng)用,以點帶面實現(xiàn)跨技術(shù)、跨部門、跨系統(tǒng)的科學(xué)管理。
(二)構(gòu)建質(zhì)量數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計思路
1.實現(xiàn)質(zhì)量信息數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化管理,這是開展數(shù)據(jù)價值挖掘和智能化應(yīng)用的基本前提,制定數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),加強數(shù)據(jù)基礎(chǔ)管理和挖掘應(yīng)用,將質(zhì)量數(shù)據(jù)整理成結(jié)構(gòu)化的企業(yè)知識數(shù)據(jù)。
2.推進實現(xiàn)從產(chǎn)品零部件到整機系統(tǒng)的全流程數(shù)據(jù)采集,建立產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量信息檔案,在縱向?qū)崿F(xiàn)工廠各層面的數(shù)字化建模與數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,在橫向?qū)崿F(xiàn)從客戶需求、產(chǎn)品設(shè)計、供應(yīng)商管控、生產(chǎn)制造到物流服務(wù)的質(zhì)量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)集成。
3.應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析、云計算等數(shù)字技術(shù),結(jié)合六西格瑪、精益生產(chǎn)等質(zhì)量技術(shù),推動質(zhì)量信息的系統(tǒng)統(tǒng)計分析和深度挖掘應(yīng)用,依托數(shù)據(jù)信息統(tǒng)計分析,實現(xiàn)智能分析、預(yù)警和輔助管理決策,最終實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)系統(tǒng)化管理和智能化應(yīng)用。
(三)推廣全過程質(zhì)量管理數(shù)字技術(shù)
1.積極探索大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)字孿生、人工智能等技術(shù)在企業(yè)經(jīng)營管理中的應(yīng)用,實現(xiàn)與研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等全過程質(zhì)量管理的融合,推進制造技術(shù)突破、工藝技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)流程再造和生產(chǎn)管理智能化。
2.實施數(shù)字化工廠改造升級,打造具有行業(yè)示范效應(yīng)的智能產(chǎn)品、智能制造生產(chǎn)線、智能車間和智能工廠,培育推廣網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸的數(shù)字化制造服務(wù)管理新模式。
3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能新產(chǎn)品研發(fā),推動5G、北斗導(dǎo)航、智能芯片、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等在新產(chǎn)品中的裝配,實現(xiàn)全過程數(shù)字化互聯(lián)、感知、分析、決策和控制功能,實現(xiàn)用戶需求和滿意度的實時感知、科學(xué)分析和持續(xù)改進,提升客戶黏性和市場認可度。
(四)構(gòu)建數(shù)智化的精益供應(yīng)鏈體系
1.在供應(yīng)鏈管理中推廣數(shù)字化技術(shù)和智能裝備應(yīng)用,實現(xiàn)產(chǎn)品及零部件的自動識別、智能驗收入庫、調(diào)度和實時大數(shù)據(jù)管理,降低供應(yīng)鏈成本和質(zhì)量損失,提升供應(yīng)鏈運行效率和智能化管理。
2.推進供應(yīng)鏈的精益化、數(shù)字化提升,精準(zhǔn)優(yōu)化產(chǎn)品及零部件的需求數(shù)量,做到精益采購和精準(zhǔn)交付,使各流程、全要素發(fā)揮出最佳狀態(tài),實現(xiàn)供應(yīng)鏈體系持續(xù)精益化。
3.建設(shè)供應(yīng)鏈數(shù)字化平臺,創(chuàng)新供應(yīng)鏈合作模式,優(yōu)化上下游資源動態(tài)配置,優(yōu)化協(xié)調(diào)采購訂單、市場需求、庫存產(chǎn)品、生產(chǎn)進度,打造數(shù)字化、智能化的精益供應(yīng)鏈。
質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與策略
(一)質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑
企業(yè)在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,將遇到各種各樣的問題,然而不管是傳統(tǒng)行業(yè),還是新興產(chǎn)業(yè),頭部企業(yè)均在主動擁抱數(shù)字化?,F(xiàn)代制造企業(yè)以“產(chǎn)品研制+技術(shù)服務(wù)”為主要業(yè)務(wù)價值,其質(zhì)量管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一般分為4個階段,分別是標(biāo)準(zhǔn)化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化。
1.標(biāo)準(zhǔn)化。質(zhì)量管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,最基礎(chǔ)工作是把各項工作流程進行系統(tǒng)梳理,把流程運轉(zhuǎn)的輸入輸出條件進行準(zhǔn)確定義,把流程中涉及的各類數(shù)據(jù)模型和統(tǒng)計規(guī)范明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)質(zhì)量管理流程、過程控制、數(shù)據(jù)統(tǒng)計的標(biāo)準(zhǔn)化。
2.信息化。在標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上,信息化的核心是設(shè)法將質(zhì)量知識和數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為定量描述,以量化采集的質(zhì)量管理數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)搭建質(zhì)量數(shù)據(jù)庫,建設(shè)質(zhì)量管理信息系統(tǒng),將質(zhì)量信息以數(shù)據(jù)、圖表等多樣化展現(xiàn),為企業(yè)質(zhì)量管理提供決策依據(jù)。
3.網(wǎng)絡(luò)化。基于內(nèi)外部質(zhì)量數(shù)據(jù)庫和質(zhì)量信息系統(tǒng)的不斷完善,利用大數(shù)據(jù)、云平臺、5G和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)搭建質(zhì)量信息網(wǎng)絡(luò)平臺,并將研發(fā)、制造、檢測、分析、顧客服務(wù)等多系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合和互聯(lián)互通,實現(xiàn)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)流程的質(zhì)量信息實時監(jiān)測管理。
4.智能化。智能制造是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高階目標(biāo),涵蓋制造企業(yè)從產(chǎn)品和服務(wù)、生存管理模式、運營管理模式和決策管理模式的智能化轉(zhuǎn)型。質(zhì)量管理的智能化也必將融合于企業(yè)智能制造體系之中,實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的智能采集分析決策、產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量狀態(tài)智能監(jiān)測預(yù)防、質(zhì)量管理流程和管理體系的智能優(yōu)化改進等豐富場景和目的,并將導(dǎo)致制造業(yè)質(zhì)量管理的重大深遠變革。
值得注意的是,智能制造模式和數(shù)字化轉(zhuǎn)型范式并不是固定的,企業(yè)轉(zhuǎn)型的路徑也并不是要嚴(yán)格按照這4個步驟逐項實施,智能化是轉(zhuǎn)型的更高階段,建立在前面三化的基礎(chǔ)之上的,只有基礎(chǔ)牢固,才能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期的轉(zhuǎn)型成效。
(二)質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略
制造企業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型,要結(jié)合企業(yè)發(fā)展實際,在領(lǐng)導(dǎo)重視和全員推動下,做好頂層設(shè)計、路線規(guī)劃和資源配置,以市場需求和企業(yè)管理需求為導(dǎo)向,試點推進研發(fā)制造過程的質(zhì)量管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、信息化,通過試點提升質(zhì)量管理績效,推動企業(yè)內(nèi)外部全過程的質(zhì)量管理的網(wǎng)絡(luò)化和智能化水平。
1.堅持市場驅(qū)動和問題導(dǎo)向相結(jié)合。企業(yè)的優(yōu)勢業(yè)務(wù)領(lǐng)域通常質(zhì)量管理水平也較高,團隊的綜合能力較強,更是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心領(lǐng)域,實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求最突出、效果更明顯。制造企業(yè)要先梳理關(guān)鍵質(zhì)量過程和典型應(yīng)用場景,結(jié)合市場需求和企業(yè)質(zhì)量管理痛點、難點,以產(chǎn)品研制等關(guān)鍵過程和應(yīng)用場景為重點,做好轉(zhuǎn)型方案論證,探索重點過程的質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑和方法。
2.堅持管理創(chuàng)新和技術(shù)賦能相結(jié)合。當(dāng)企業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得一定成效時,企業(yè)將積累大量的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)和行業(yè)技術(shù)數(shù)據(jù),具備了將質(zhì)量數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的基礎(chǔ),質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)將支撐企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新開發(fā)、技術(shù)服務(wù)升級、管理決策優(yōu)化和商業(yè)價值創(chuàng)造,讓質(zhì)量數(shù)據(jù)成為企業(yè)贏得市場的技術(shù)競爭優(yōu)勢。制造企業(yè)要牢固樹立質(zhì)量取勝和數(shù)字技術(shù)賦能的轉(zhuǎn)型理念,深化質(zhì)量技術(shù)與數(shù)字技術(shù)融合,持續(xù)推進智能制造的創(chuàng)新應(yīng)用與質(zhì)量管理技術(shù)方法升級。
3.堅持重點突破和持續(xù)改進相結(jié)合。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是一蹴而就的,是持續(xù)改進和迭代升級的過程,這與質(zhì)量管理的理念和方法不謀而合。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要遵循企業(yè)發(fā)展的普遍客觀規(guī)律,深化理解其系統(tǒng)性、長期性和艱巨性,做好謀劃布局和頂層設(shè)計,系統(tǒng)有序推進,要基于重點過程質(zhì)量管理的創(chuàng)新試點經(jīng)驗,在企業(yè)逐步實現(xiàn)全領(lǐng)域、全方位、全過程、全員的應(yīng)用實施。
數(shù)字經(jīng)濟時代已經(jīng)到來,智造強國和數(shù)字中國已經(jīng)成為我國的國家戰(zhàn)略,制造業(yè)企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨,數(shù)字化賦能的制造業(yè)質(zhì)量管理,將成為下一階段制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要內(nèi)容。質(zhì)量管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型要以價值和效果為導(dǎo)向,在技術(shù)更新迭代加速、用戶需求不斷變化、商業(yè)模式重構(gòu)顛覆、競爭環(huán)境復(fù)雜多變的環(huán)境下,數(shù)字化支撐下的質(zhì)量管理必將發(fā)揮著越來越重要的作用。
原文刊載于《數(shù)字經(jīng)濟》2022年第4期 作者:中國機械工業(yè)集團有限公司 劉鵬 郭江杰
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